Very good.

@caishishuo

Ай бұрын

Many thanks. 感谢赞赏。

不错

@caishishuo

Ай бұрын

感谢支持

FSD不只能夠解決特斯拉的困難，更會決定未來新能源電動車發展，，而且已經決定中國新能源電動車的未來。

特斯拉已经在测试用激光雷达，你说为什么呢？AI间接算出来的距离，肯定永远比不上激光雷达的点云数据准确。 华为的毫米波雷达也干到探测280米以上，5cm精度的程度。

@caishishuo

Ай бұрын

毫米波雷达要4d毫米波雷达才能识别静态物体，这个是原理限定的。其实occupancy network算出来的结果已经不错了，媲美激光雷达。

@terry1708

Ай бұрын

​@@caishishuo确实是华为研发的4D毫米波雷达，玩电磁波对华为来说是本行。 之前小米的摄像头，拍到玻璃门倒影的自己，就以为旁边是一辆车。另外一辆我忘记品牌的车，拍到公交车的后的广告牌有个人，就以为前面有个人。 理想在高速上拍到立交桥广告牌上有辆车就减速停车被追尾。 当然，这些都是相对比较弱的智驾系统，他们还有激光雷达。 特斯拉有没有人验证过这些情况？可能会好很多。不过摄像头本身的物理特性，根源上的缺陷很难解。

@caishishuo

Ай бұрын

特斯拉的occupancy network没有这个问题。本质还是变成点云了。理想最近也换BEV了。

请问有微信群么？

@caishishuo

Ай бұрын

为什么这么问？

@JIEJIE-dg3br

Ай бұрын

@@caishishuo 希望能联系到您这边，您这边的有些观点没太搞懂

@caishishuo

Ай бұрын

暂时没有呢，可以留言在评论，我们会回复。

@JIEJIE-dg3br

Ай бұрын

@@caishishuo 好的 ，你们的宏观分析很好，非常感谢

特斯拉的算法領先，但這並不代表他目前就做得比別人好，因為他...難度高 懂嗎 別在那邊一直吹，強的，就難，而難 ，就未必現在最強 我朋友一堆用V12.3.6的，需要接管時，根本沒人提醒你 而且 高速公路上常常出現速度掉到時速50~60公里，你這是想害死人嗎

@caishishuo

Ай бұрын

看我后面说的，我也说了这些问题。其实之前我还出了个视频，是讲特斯拉增长乏力的，就讲了这个话题。其实大陆地区的自动驾驶也是这个问题，等接管了，基本都是要出问题了。

中国哪家接近FSD了？😂

@caishishuo

11 күн бұрын

可以看一下理想新的BEV模型，至少我看了测试，已经差不多了。FSD网上的评论，也不是都是很好的，在小红书看许多人用来通勤，还是存在各种问题。以我对机器学习的理解，occupancy network那一环能过，然后后续规划的部分也能不用传统算法去解的话，从喂数据的角度看，国内应该和特斯拉没有太大的区分度的。当然，我也有可能是错的。