Спасибо! Я думаю это как раз тот момент, который и требует тщательного разъяснения

Отличное видео - понятное объяснение. Лучший ролик про фильтрацию и отбор нужных данных из массива! Хочется ещё таких уроков.

Видео супер, от Анатолия Карпова другого и не ждешь)) Ребята, а можете сделать отдельный плейлист по пандам, удобно было бы

спасибо ! Очень полезно начинающему услышать простые вещи но от профи. Потому что из объяснения простых примеров возникает понимание концепции языка. Да и слона нужно кушать ложкой ))

спасибо уже за то, что вы перевели аббревиатуру loc как location. так легче понять и запомнить. никто это не говорил, поэтому в голове путалось все

Спасибо! :) UPD: Оказывается, Анатолий любитель историй

Я прочитал книгу уже давно по пандас и в итоге он все просто сюда пересказал, только очень сжато, даже задания такие же...)

Спасибо!

супер, спасибо

Есть ещё один способ фильтрации: df[df.col == 1] эквивалентно df[lambda x: x.col == 1] Работает как для DataFrame, так и для Series

Хотелось бы мастер класс по графикам)

Если названия колонок на кириллице (с пробелами и без пробелов), возможно ли использовать .query?

@user-fu3hx5jm9i

Жыл бұрын

В таком случае нельзя использовать вывод через метод .колонка, нужно вызывать [‘колонка’], вообще многие советуют всегда таким способом пользоваться

Крутое видео, спасибо за информацию. Но слово история слух режет 😅

@dmitryzelenin5003

2 жыл бұрын

и география. 😉

Насколько помню query никто не использует, потому что он очень медленный..