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Que buen video, explicado de una manera sencilla teniendo como base el conocimiento de la estandarización y uso de tablas. Muchas gracias :D

buen video, ahora ya me queda claro, consejo a los demás estudiantes, si la muestra es menor a 30 se aplica para una hipotesisi para a media la TC o T estudient.

GRACIAS PROFESOR 🤠

Muchas gracias le entendí perfecto.

@Soogytareas

Жыл бұрын

Gracias por su comentario. Dios le bendiga 🙏🙌

Buen video

Excelente Explicación!!

@Soogytareas

3 жыл бұрын

Gracias. Dios le bendiga, estamos preparando más ejemplos sobre este tema le sugiero que se suscriba kzread.info

Hola, tengo el siguiente ejercicio y no se que hacer, ya que me dice que la distribucion es normal pero la muestra supera el valor de 30 Las estaturas de los estudiantes del curso de estadistica inferencial se distribuye aproximadamente en forma normal con una media de 170.5 cm y una desviación estandar de 8.4cm. Si se extraen muestras de tamaño 36, ¿ cual es la probabilidad de la estatura de los estudiantes este por debajo de 167cm?

Gracias!!

@Soogytareas

3 жыл бұрын

Dios te bendiga

Buen ejercicio!

@Soogytareas

3 жыл бұрын

Gracias.

Gracias

@Soogytareas

2 жыл бұрын

Gracias por tu comentario, si quieres conocer más sobre el Teorema del Límite Central mira el siguiente vídeo kzread.info/dash/bejne/p6OF2MuwidSTprw.html

Que sería la desviación tipica cuando uno realiza estos estudios? Por ejemplo que la media poblacional es de 1.65 osea en promedio esa es la altura normal pero que exista desviación tipica... que me quiere decir? Por ejemplo una desviación de 0.75.

Hola, consulta, 0.75 es la desviación poblacional? Después sacas la desviación muestral que te da 0.1118?

@Soogytareas

2 жыл бұрын

Gracias por tu comentario. Recordemos que el TLC trata sobre una distribución muestral y se aplica cuando la muestra no es normal, he preferido manejarlo de esa manera para que los estudiantes observen que se sigue hablando de una población que sigue una normalidad. Pero aún así se explica que esa desviación muestral es lo mismo que el error estándar

Holaa, una pregunta. ¿Primero, como puedo saber si siguen o no una distribucion normal?. Y Hay muchos ejercicios que primero aplicas la distribucion normal y otro apartado te pide calcular alguna probabilidad en n casos y dudo entre aplicar el TCL o una distribucion binomial

@Soogytareas

3 жыл бұрын

Hola Dios te bendiga. De acuerdo a la teoría hay muestras menores de 30 elementos que no siguen una Distribución Normal, por lo tanto el teorema del limite central explica que es necesario hacer que las muestras sean lo suficientemente grandes para que se hagan normales.

@yassinm2819

3 жыл бұрын

@@Soogytareas Muchas graciaas

Hola, muchas gracias. ¿ porque zo de repente fue solo z? Ah, no veo el enlace para descargar la tabla.

@Soogytareas

2 жыл бұрын

Hola, te comparto el enlace para descargar las tablas: www.mediafire.com/file/t9i9b8jsf2qndzi/Tablas_de_distribucion_soogy_tareas.pdf/file

Explicativo. Use calculadora TI-84 con tus parámetros, NormalCdf(-1E99, 1.75, 1.65, 0.1118)= 0.81446.

Cual fue la diferencia.si la.forma de operar fue la misma ? 🤔

@Soogytareas

2 жыл бұрын

La diferencia esta en la teoría, el TLC nos dice que cuando las muestras no siguen una distribución normal es necesario que sean mas grandes, mayores de 30, para que entonces sean normales. De esta forma podemos aplicar el mismo procedimiento que una distribución muestral. Matemáticamente no vemos la diferencia pero teóricamente si existe una diferencia grande. Dios te bendiga 🙏🙌

solo no entendí de donde salió el valor de Z=0.8133

@Soogytareas

2 жыл бұрын

Gracias por tu comentario. Ese valor se obtiene de la tabla de valores estandarizados de Z, buscamos el valor de 0.89 en la tabla y ahí localizamos el valor 0.8133. En la descripción del video encontrarás un enlace para descargar las tablas

@shellshock10

2 жыл бұрын

@@Soogytareas muy amable! Y muy buena explicación.

@alexmatamoros13

2 жыл бұрын

@@Soogytareas pero segun la tabla el valor 0.89 esta en la interseccion 0.3133, no es 0.8133

@Soogytareas

2 жыл бұрын

Gracias por su comentario. Ok, pasa lo siguiente, hay dos tablas para determinar el valor estandarizado de z; en una los valores llegan hasta 0.999999 aproximándose a 1(100%), que lo considera desde un extremo de la gráfica hasta el punto que se desea conocer su probabilidad; la segunda, los valores de z van de 0 a 0.49999 aproximándose a 0.5 (50%), los cuales se considera de la mitad de la tabla hacia el punto que se desea conocer su probabilidad. Por lo tanto, con una adecuada interpretación de la gráfica se obtiene los mismos resultados, recordemos que a la mitad de la tabla se encuentra el valor de la media aritmética, representando un 50% (0.5) de probabilidad, si a 0.5 sumamos 0.3133 entonces los valores coinciden

una pregunta, la forma de resolverse es exactamente igual a el ejemplo que tienes de muestras menores de 30?

@Soogytareas

Жыл бұрын

Hola. Exacto es el mismo procedimiento, te invito a revisar el siguiente video 👇 kzread.infouoQviwYq-vY?feature=share Aquí se explica la diferencia entre distribución muestral y teorema del límite central.