영상에는 3Blue1Brown의 open source 라이브러리 manim을 사용하였습니다. 본 영상 소스를 만든 코드는 github.com/CodingVillainKor/manim-kor 에서 확인할 수 있습니다.

정말 쉽고 유익한 강의입니다. 표현이랑 정보 배치하는 데에도 신경을 많이 쓰신 게 보이네요. 감사드립니다.

정말 유익하게 영상 너무 잘 만드셨습니다. 개념이해 쏙쏙 되게.. 귀한 정보 공유해주셔서 정말 감사드립니다.🎉❤

너무 유익해요ㅠㅠ 진짜 항상 잘 보고 있습니다!! 시리즈 꼭 부탁드려요😂

늘 도움받고 있어요. 감사합니다ㅎㅎ

쉬운 설명 정말 감사드립니다!

설명 정말 잘하시네요 좋아요!

너무너무 감사합니다!!!!!

코딩빌런에서 이런 영상을 보게 될 줄은 몰랐습니다

이해가 정말 잘 됩니다!!! 진짜 감사합니다ㅠㅠ

설명 미쳤다… 감사합니다

이번영상은 3파1갈급으로 퀄리티가 좋네요

사랑합니다

감사합니다

이미지 transformer인 vit도 알려주세요!!1

오늘도 꿀같은 영상 잘봤습니다!!ㅎㅎ 문득 편집뭐로하셨는지 너무 궁금하네영..애니메이션 같은거..🙂

@mmhdfmh

8 ай бұрын

아마도 3b1b manim 엔진 쓰신듯

@임커밋

8 ай бұрын

@mmhdfmh님 말씀대로 manim을 사용했습니다. 본 영상 소스를 만든 코드는 github.com/CodingVillainKor/manim-kor 에서 확인할 수 있습니다.

@leeeemay

8 ай бұрын

감사합니다!

유익하게 봤습니다...! 해석에 대한 레퍼런스가 혹시있을까요?? 아니면 생각하신걸까요오😮😊

@임커밋

8 ай бұрын

제가 공부하면서 생각한 것으로 제작했습니다. 어텐션 설명하는 다른 글, 영상들도 많으니 비슷하게 설명하는 매체도 있을 수 있습니다.

잘 봤습니다!1! 혹시 다음 영상은 언제쯤 나올까요?

@임커밋

7 ай бұрын

감사합니다. 12월 9일에 업로드 예정입니다

넘 쉽다!!

안녕하세요 좋은영상 정말로 감사드립니다. 혹시 Query 텐서와 Key 텐서들을 W_q 랑 W_k 에 통과시키셨는데, 이때 W_q, W_k의 역할은 무엇인가요?

@user-yz6vc4qj1r

7 ай бұрын

안녕하세요. 저도 딥러닝은 잘 모르지만 W로 불려지는 가중치 파라미터들은 입력값 input을 그대로 사용하지 않고 다른 (좀 더 의미가 있을거라고 예상되는) 차원에 보내겠다는 의미입니다. 고등학교 때 배우는 함수 f(x) 에서 f 그 자체로 보시면 될거 같습니다. (개인적인 생각으로) 딥러닝에서 W와 활성화 함수의 조합이 없으면 딥러닝이 아니라고 할 수 있습니다 (비약일수 있지만,,,)