うちの会社、平均値を出してスコアの低い項目に対して手を打つところまでしか出来ていなくて、対策が効くのか効かないのかは無視していると気付かされました。 改善してる感を出す、所謂ポーズですよね。 この動画を人事に見せて、会社を変えなきゃなと思いました。

@Odysseymedia

8 ай бұрын

コメントありがとうございます！講師の平磯です。動画が何らかの刺激になったのであれば私にとっても励みになります！ ビジネスでのデータ分析は継続的なものがほとんどだと思います。いわゆるPDCAサイクルを回す中で、判断、説得、効果検証のための手段としてデータ分析の結果を用いると思っています。会社全体のデータ分析スキルを向上させるためには、ビジネス統計スペシャリストや統計検定といった資格を1つの指標として活用するのも良いと思います。他の動画もぜひご参考ください！

めっちゃわかりやすいです！ 「データ分析」の相関は、一気に相関出せる機能だったんですね！

@Odysseymedia

2 жыл бұрын

コメントありがとうございます！ 組み合わせの数が多いときには「データ分析」アドインの相関は非常に便利です。 回帰分析やt検定など、他の機能も解説しているのでぜひご覧ください！

相関の説明に用いている場面設定とアンケート結果のデータが、教材として素晴らしい。相関は結果がすぐに出てしまうだけに、その有用性が効果的な場面に（相関を調べる必要性が感じられる場面）なかなか出会わなかったので、このサンプルは大変助かりました。

@Odysseymedia

Жыл бұрын

コメントありがとうございます！ 講師の平磯です。 おっしゃるように相関など、統計学の基礎段階で出てくる数値は、現実設定では中々有用性を示すことが難しかったりします。 今回の動画の内容も、現実ではもっと分析を深めていく必要があるのだと思いますが、「相関係数の使い道（分析のきっかけ）」「統計学に興味を持ってもらう入口」としてデータ準備や難易度を設定しています。 これまであまりなかった角度でのコメントでしたので、作っている側としては非常に嬉しく思います。他の動画もぜひご覧ください！

勉強させてもらいました。

@Odysseymedia

6 ай бұрын

コメントありがとうございます！講師の平磯です。 動画の内容がお役に立ったならば幸いです！ぜひ他の動画もご覧ください！

わかりやすい！

@Odysseymedia

6 ай бұрын

コメントありがとうございます！講師の平磯です。 動画の内容がお役に立てば幸いです。ぜひ他の動画もご覧ください！

普通に、一番低いデザイン性を改良するしか考えていなかったので、どの項目が一番梗概意欲に関係性があるのかという視点が目からうろこでした。

@Odysseymedia

Жыл бұрын

コメントありがとうございます！講師の平磯です。 平均値などの基本的な値のみに注目するのではなく、相関係数など複数の数値を総合的に判断できるとより深い考察に繋げていくことができます。データ分析は深めていけばキリがないですが、今回の事例のような考え方はビジネス統計スペシャリストのエクセル分析ベーシックで学習することができます。よろしければぜひ資格概要もご覧になってください！ stat.odyssey-com.co.jp/