Диагонализация матрицы линейного оператора. Тема

Телеграм-канал магистратуры: t.me/ad_samgtu
Паблик ВК магистратуры: ad.samgtu
Частные курсы. Telegram, WhatsApp, Viber: +7 (927) 74-69-502; VK: id195593573
--------------------------------
При каких обстоятельствах матрица линейного оператора диагонализируется, и при каких - не диагонализируется.
--------------------------------
Диагональный оператор, или, что то же самое, диагональная форма матрицы - это очень важный объект. Дело в том, что диагональная матрица очень удобна для вычислений. Диагональную матрицу легко возвести в степень, вычислить обратную и т. д.
Поэтому приведение матрицы оператора к диагональному виду - это очень распространенная операция в линейной алгебре. Матрицу диагонализируют, после чего все действия становятся очень легкими.
Другое дело, что диагонализировать можно не любую матрицу. Способу диагонализации, а также указанию обстоятельств, при которых матрица диагонализируется, посвящен этот ролик.
--------------------------------
Просмотрите видео по теме «Диагонализация матрицы линейного оператора», затем перейдите к вопросам по теме «Диагонализация матрицы линейного оператора», попробуйте самостоятельно ответить на вопросы, и, наконец, проверьте себя, просмотрев ответы на вопросы по теме «Диагонализация матрицы линейного оператора».
--------------------------------
Тема «Диагонализация матрицы линейного оператора»:
Вопросы по теме «Диагонализация матрицы линейного оператора»:
Ответы на вопросы по теме «Диагонализация матрицы линейного оператора»:
Диагонализация матрицы линейного оператора. Тема
• Диагонализация матрицы...
Диагонализация матрицы линейного оператора. Пример
• Диагонализация матрицы...
Диагонализация матрицы линейного оператора. Еще один пример
• Диагонализация матрицы...
Диагонализация матрицы линейного оператора. Вопросы
• Диагонализация матрицы...
Диагонализация матрицы линейного оператора. Ответы
• Диагонализация матрицы...

Пікірлер: 1

  • @Mathematics_and_physics
    @Mathematics_and_physics3 жыл бұрын

    Жаль. Не всегда базис из собственных векторов найдется..

Келесі