Các bạn có thể tham khảo thêm tổng hợp các nguồn học Data Analyst ở đây nhé! www.hablogging.com/tong-hop-nguon-hoc-data-analyst/

@nguyentantien7177

Жыл бұрын

chị ơi cho em hỏi, làm DA thì máy tính laptop cần cấu hình như thế nào ạ? có cần quá khủng không chị ? nếu có thể chị có thể cho em 1 vài thông số kĩ thuật của laptop khi mình làm nghề này được không ạ ?

@anjuwaston984

Жыл бұрын

Dạ link dead rồi chị ơiiiiiiiiiiiiiii

@HaBlogging

Жыл бұрын

@@anjuwaston984 Ừa link mới quay trở lại nha em

chị xinh quá còn nằm trên đầu lúc search data analysis, phụ đề to và dễ nắm bắt nội dung

Cám ơn chị đã chia sẽ những thông tin bổ ích này

Chị ơi, video chị chia sẻ rất hữu ích. Em mong chị sẽ ra nhiều video hơn về đề tài DATA ANALYST a. Em cảm ơn ạ

Cảm ơn bạn vì video rất đáng giá này. Bên cạnh đó bạn cười cũng rất xinh :))

Chia sẻ của chị hữu ích quá ạ. E chúc chị thành công hơn nữa

thank you for your insightful video chị.

Feel like an intimate talk in which you give us a lot of insights into this field. Thank you chị ơi 😊

@richardnguyenduong

Жыл бұрын

Yes yes

hay lắm em. Tiếp tục về data science nhé

em mới tốt nghiệp trường kinh tế, muốn làm về DA. hi vọng chị ra nhiều video chia sẻ ạ.

Love Hà, thank for sharing ❤

Hello chị, em cảm ơn về những chia sẻ của chị; Thật sự nó rất hay nhưng em hy vọng chị có thể note lai những chữ tiếng anh, những ý mà chị muốn nhất mạnh; Nếu được như vậy thì mọi người dễ follow theo những gì chị chia sẻ đấy ạ. Em cảm ơn!!!

ad đáng yêu quá , cảm ơn chia sể cảu bạn nha

Cảm ơn bạn đã chia sẻ những thông tin hữu ích ❤

Cảm ơn chị đã chia sẻ về thông tin này ạ.

cảm ơn bạn đã chia sẽ. mình đang tìm hiểu để học cái này. hy vọng bạn sẽ chia sẽ thêm kinh nghiệm với mình

Cảm ơn bạn đã chia sẻ, nếu bạn note ra được những thuật ngữ thì những bạn không chuyên như mình sẽ dễ hiểu hơn ạ. Cảm ơn b.

Video hay quá. Cảm ơn vì chia sẻ hữu ích từ bạn.

Dễ thương xỉu 🥰

Ui xịn quá. Đúng cái đang quan tâm hihi (T.T)

chill phết ! truyền đạt hay lắm !

mình ko học cũng ko làm về data. mình chỉ ở đây để nghe chị Hà nói chuyện thôi. chất giọng của chị có gì đó rất cuốn hút. I don't know why. cảm giác như có thể ngồi nghe chị nói cả ngày XD

Ủng hộ chị

Cảm ơn chị vì những chia sẻ này ạ

Bạn vừa xinh vừa giỏi, truyền cảm hứng tốt nghề nghề data

Video hay quá, cơ mà, Hà cố gắng đưa remark những từ tiếng anh chuyên ngành lên video, để mọi người dễ theo dõi ...

@HaBlogging

3 жыл бұрын

Cảm ơn bạn nha! Những video mới hơn mình có thêm từ vào rồi nè. Hôm nào tiện chắc mình sẽ thêm sub cho video này để mọi người dễ theo dõi :D

hay quá c ơi, kênh của c chắc chắn sẽ thành công bởi những người như e rất cần c

hay quá. cám ơn chị nha! Em đang học thạc sỹ ngành này ở Mỹ, nhưng chưa có kinh nghiệm làm việc thực tế. Video cực hữu ích.

@irisho-pu6jj

3 жыл бұрын

Cho e hỏi nghành ở mỹ này có cơ hội tim viec cao sau tốt nghiệp ko ạ??

chị có thể chia sẻ những thuật ngữ trong ngành DA này ko ạ, em cảm ơn chijv ì những chia sẻ thiết thực này ạ

Xinh muốn xỉu 😍

Vid này hay lắm bạn!

cảm ơn những chia sẻ bổ ích của chị

Hà ơi, vì mình chuyển ngành từ khối kinh tế sang Data, Hà cho mình xin tí lời khuyên về lộ trình và các tool cần nắm chắc để làm nghề với. Chúc Hà nhiều sức khỏe,

càng nhìn càng thấy Hà đúng gout mình

Tôi cũng làm Data Analyst, xem qua cũng hay ôn lại tý kiến thức. Thanks you

@parisuc1359

Жыл бұрын

A ơi cho e xin exp làm việc DA với ạ

Giọng dễ thương lắm luôn

Cảm ơn chị vì một video rất hay và hữu ích ạ ❤️ Nhưng chị ơi, nếu chị có thể chèn thêm caption ở trong vid tại từng mục mà chị đề cập thì sẽ dễ nhớ hơn ạ 😢😢 Chúc chị mạnh khoẻ và thành công trong công việc 💃🏻💃🏻

@HaBlogging

3 жыл бұрын

Cảm ơn Tùng Anh nhiều! Mình sẽ để thêm caption ở những video sau nhe

dễ thương vãi huhu

Cảm ơn chị đã chia sẻ về những công việc hằng ngày của Data Analyst rất tường tận nha! Em rất thích những phần chị lấy ví dụ minh họa như phần ETL thì chị so sánh giống như những thành phần mình cần có để làm bánh mì thịt nguội hì hì. Ngoài ra, em cũng thấy rất thiết yếu cho người DA sync với team product và be on the same page với họ, để những analysis của mình đều relevant và tạo được ảnh hưởng cho công ty!

@HaBlogging

4 жыл бұрын

Cảm ơn Giang đã comment nè! Chị cũng đồng ý với ý kiến mà mình phải sync với team product luôn (ngoài ra cả team product marketing cũng quan trọng không kém nè).

@hinhtran4380

Жыл бұрын

Bánh mì thịt nguội bỏ nhiều thứ vô phải làm cho chuẩn ko thì nó thành bánh mì hầm bà lằng ăn vào đau bụng nhé kkk

Chị ơi video chị hay lắm nhưng mà khi chị nói về những từ ngữ chuyên ngành hay viết tắt c có thể để 1 tí phụ đề được k ạ :(((

chị nói em không hiểu lắm nhưng mà kiểu ngành thú vị ghê, chắc là em sẽ định hướng học ngành này 😄

@99mrdragon99

Жыл бұрын

chiến thui

Chào Hà, cảm ơn về những chia sẻ của e, a cũng đang làm trong ngành IT và muốn sang cad học và lv, nhưng đang phân vân không biết cad mùa đông nó có buốt như miền Bắc không? Trong thời gian học a có thể kiếm đc việc gì để làm thêm không e? Rất mong nhận đc phản hồi của e, tks

video rất bổ ích

Chị Hà ơi chị cho em hỏi là data resercher sẽ làm những việc gì vậy ạ, và chị có tt về chương trình dạy kh ạ. em cảm ơn rất nhiều

cám ơn bạn đã chia sẻ

Cảm ơn video của chị. Chị cho em hỏi em có background digital marketing nhưng không có bằng đại học. Có thể tự tin chuyển ngành bằng việc học thi chứng chỉ không chị.

Giọng chị nghe thích thích sao á

Chị ra nhiều video nữa đi ạ.

Ở đây chắc e là người mới bước chân vào DA quá

Chị ơi, cho em hỏi bây giờ em còn là sinh viên năm 2 thì cần phải bổ sung những kiến thức nào, ngôn ngữ gì ạ? Em đang học computer engineering, nghe hơi ko liên quan, vậy nó có ảnh hưởng quá nhiều k ạ?

thank you for your video ^^

Cám ơn e vì kiến thức hữu ích e chia sẻ, a cũng đang từ BA chuyển sang data. E cũng rất dễ thương nữa.

@tranghuy6186

3 жыл бұрын

Chào anh. Em cũng đang làm BA nhưng em đang muốn nhảy qua digital marketing. Nhưng em sẽ qua mảng data hỗ trợ cho ngành đó rồi mới chuyển hẳn. Anh cho em hỏi định hướng như vậy có ổn ko? Vì sau quá trình làm BA em thấy chỉ hỗ trợ cho triển khai phần mềm hoặc hỗ trợ người dùng. Mong anh giúp em thêm thông tin

@doducanh5098

3 жыл бұрын

@@tranghuy6186 a thấy hướng đi ấy cũng tốt nhưng hơi lòng vòng. a nghĩ là nếu e vào thẳng digital marketing thì sẽ tốt hơn, còn về data analysis e có thể nghiên cứu thêm về phần hỗ trợ cho marketing.

@tranghuy6186

3 жыл бұрын

@@doducanh5098 Nhưng do hiện tại em có kinh nghiệm hơn 1,5 năm làm BA, giờ nhảy ngang quang Digital Marketing thì em phải làm lại từ đầu. Nên em mới nghĩ hướng đi vòng như vậy. Anh cho em hỏi thêm là ở việt nam mình có khóa học nào cho DA chất lượng nhưng áp dụng nhìu vào bài toán kinh doanh ko anh?

@doducanh5098

3 жыл бұрын

@@tranghuy6186 hi e, tuy vô học từ đầu nhưng sẽ nhanh hơn đó e. Chỉ cần e quyết tâm thì học liên tục trong 3 tháng là e nắm đc cốt lõi rồi, và sẽ có trọng tâm hơn e ạ. A cũng đang học ở bên “bển” (^^) nên cũng ko có rành ở vn. A có đăng kí học trên datacamp, Coursera, Udemy. Và ngoài ra có tham khảo thêm ở kênh KZread vn như Howkteam, CodeXplore. Khi biết nền của nó rồi thì mình cứ search “digital marketing project for python” là có khá nhiều nha e. Hi vọng e thấy có ích

Great! 😍

Hay qua em.

Giải thích giúp em bảng fact khác gì so với bảng trong SQL vậy chị ơi!

hà sinh quá đy.!

Cảm ơn chị

Chị ơi chị ăn cái giống dì mà xinh dị :D

Hi, I like your presentation in youtube, could you please share for me some materials relating data analyst? Because I am going to learning this subject. Many thanks

C ơi ngành hệ thống thông tin quản lí c nghĩ thế nào ạ e sắp điền nguyện vọng ạ :(( e thích vừa công nghệ pha lẫn kinh tế 1 tí nhưng ko phải ngành này có tưong lai ko

Mình đang làm marketing , và cần hiểu thêm về dât analyst mà không biết bắt đầu như nào để quản trị tốt hơn cho công việc mkt . B có thể hỗ trợ mình được không

Hi chị, em đang dự định học data Analytics của Langara (post) của Vancouver thì có cơ hội việc làm không ạ

cho em hỏi là data analysis với BA có gì khác nhau không ạ

Hic, video hơi dài dòng, đã để 1.5x mà vẫn phải tua đi. Nếu bạn đi thẳng vào vấn đề + bonus thêm một số nội dung ngắn lên màn hình thì sẽ tốt hơn. Anyway, thank you for the info.

Em chào chị , chị cho em hỏi học xong khóa 'IBM Data Analyst Professional Certificate' ở trang coursera có đủ kiến thức để kiếm việc thực tập chưa ạ

Hello. Nếu chỉ học SQL va Python thì đủ khả năng làm data analyst k?

Cảm ơn chị vì những thông tin bổ ích này ạ . Mong chị ra nhiều nhiều video hơn nữa ạa Chị ơi em muốn hỏi 1 xíu là nếu muốn theo data analysis thì có yêu cầu gì về laptop không ạ ?

@HaBlogging

3 жыл бұрын

Cảm ơn Linh vì câu hỏi nhé! Ở công ty mình mọi người dùng Mac hết, trong khi ở công ty khác có nhiều bạn dùng Windows luôn. Câu trả lời là không có yêu cầu gì đặc biệt về máy, trừ khi mình phải tự lưu data ở ổ cứng thì cần xem xét đến vấn đề dung lượng. Tuy nhiên, nếu cty có nhiều data thì họ sẽ lưu trữ ở cloud, mình không lo máy mình không đủ bộ nhớ

@thuylinhtran8138

3 жыл бұрын

Em cảm ơn chị nhiều ạ Em cũng từ kinh tế có định hướng chuyển sang ngành này nên cũng rất mong ngóng những video sắp tới của chị Hà ạ ❤️

Chào Hà, mình rất ấn tượng về video của bạn. Hiện tại mình đang học ở úc và muốn theo nghề Data Analysis. Mình đang rất bối rối về con đường mình đi. Mình muốn tự học lập trình Code Python, Hà có biết thông tin về các khóa học hữu ích không? Cảm ơn sự giúp đỡ của bạn. Tiên

@HaBlogging

3 жыл бұрын

Cảm ơn bạn vì đã ủng hộ channel nhé! Bạn có thể học thẳng trên Python documentation, hoặc free tutorial của Mode Analytics. Có quyển Python for Data Analysis nữa nếu bạn muốn đọc sách

dù sao thì mình cũng ko hiểu tiếng Anh hay công nghệ..nên mình để 0.75 để cố gắng tìm ra điểm trừ của bạn.

hi bạn, mình ở Vn, mìh muốn học ngành data mình nên học trung tâm/trường nào vậy bạn? cảm ơn bạn!

Hà, you're so cute :)

chị ơi hôm nay là lần đầu tiên em xem vlog của chị. Em đang có cơ hội lớn được du học ngành big data. Em đang rất lăn tăn vì mình là nữ, liệu có học được không vì đây là lĩnh vực trái với ngành học ở Đh của em. Hôm nay em lên yt tìm hiểu ngành big data là gì và biết đc kênh của chị ^^. Chúc chị nhiều sức khỏe và thành công trong cuộc sống ạ.

@nganlam6060

Жыл бұрын

Mình cũng rất thích big data, bạn có thể cho mình 1 số tựa sách về nó không bạn

bạn cho mình hỏi, mình thấy cv này khá sensitive nên thường cty họ có muốn tuyển freelancer không?

Hi chị, cảm ơn chi về video nay rất hay. Một người muốn bất đầu tìm hiểu về Data Analyst thì nên bắt đầu từ đâu ạ?

@HaBlogging

3 жыл бұрын

Em có thể tìm hiểu xem thị trường đang cần những kĩ năng gì, và công việc thường sẽ ra sao. Cái này em có thể đọc qua các job posting, và nói chuyện thêm với các bạn khác đang đi làm Data Analyst. Chị nói như thế bởi vì ở mỗi công ty, mỗi vùng, yêu cầu có thể khác nhau chút ít.

cho em hỏi là DE, DA thì có làm freelance được không ạ?

video này đã 2 năm rồi không biết giờ mình comment có được phản hồi không ah, mình đang có dự định thay đổi nghề nghiệp , với cảm xúc yêu thích mỗi khi làm việc trên máy tính, gõ phím cộng thêm việc "biến các con số biết nói" nên mình có đang tìm hiểu về ngành Data này, mình có thể nhận được những góp ý, lời khuyên từ bạn cho 1 newbee như mình ah!

cute sharing .

Chị ơi, cho em hỏi trong phần đầu tiên của công việc hàng ngày chị có nhắc tới khái niệm adobe matrix gì gì á, chị có thể giải thích thêm cho em về khái niệm trên ko ạ. Em cảm ơn

@HaBlogging

3 жыл бұрын

Mình trả lời Tín trên Facebook rồi nè. Nhưng note lại đây để bạn nào quan tâm có thể đọc thêm nhé! Trong video mình đề cập đến Adoption Metric - tạm dịch là thông số đo sự chấp nhận sản phẩm của khách hàng. Thường thì người analyst sẽ cùng ngồi xuống với các team khác nhau (như bên thiết kế sản phẩm, marketing, vân vân) để định nghĩa thông số này.

C ơi cho em hỏi với, nếu em học trái ngành thì có thể chuyển sang học data analyst được không c, hiện em đang là sinh viên năm 2 ngành văn, ngành em đúng là có lập luận, đi nghiên cứu ngữ nghĩa, phân tích câu cú, nhưng chỉ là bên câu chữ - văn hoá thôi, nhưng em muốn cv sau này rộng mở hơn nên muốn nghiêng sang mảng này, thì nó có quá khác biệt để theo không c.

@HaBlogging

Жыл бұрын

Chuyển ngành bình thường em ui! Phải học thêm các kĩ năng em thiếu thôi

e muốn nghe thêm

And now you have 727 subcribers :)))

Chị ơi, để làm data analyst thì học đại học nên học ngành nào ạ. Nên học chuyên ngành kinh tế rồi học thêm hay học một ngành nào đó của cntt ạ

@HaBlogging

2 жыл бұрын

Em có thể xem thêm video này nhé! Data Scientist in People Analytics Series | Kỹ năng cần thiết & Cách học kzread.info/dash/bejne/n61msLmKk8XMc7A.html

Em chào chị ạ, em mới bước chân vào nghành data này. Em có thắc mắc rằng khi nào ta sẽ sử dụng các tools để phân tích dữ liệu (như tableau, power bi,...) khi nào ta sẽ sử dụng các ngôn ngữ để phân tích dữ liệu (như R, Python cụ thể là Matplotlib). Liệu học mỗi tools có đủ để làm data analyst (vì theo cá nhân em cảm nhận học tools khá dễ, đồ thị + biểu đồ làm ra đẹp và tối ưu).Em cảm ơn chị rất nhiều ạ!!

@HaBlogging

3 жыл бұрын

Chào bạn! Câu hỏi này rất hay. Mình có thể chia sẻ câu trả lời qua một bài blog nho nhỏ cuối tuần này nhé

@HaBlogging

3 жыл бұрын

Định viết blog thêm để trả lời em chi tiết hơn, nhưng chị nghĩ trên Reddit đã có câu trả lời mà chị cũng đồng tình. Em xem thử nhé: www.reddit.com/r/datascience/comments/b09mfj/for_data_visualization_what_is_the_benefit_of/ Câu trả lời của adventuringraw nhé

@phamtrunghieu9198

3 жыл бұрын

​@@HaBlogging à vâng, em cảm ơn chị nhiều lắm ạ

Em muốn hỏi về entry level cho vị trí data analyst thì phỏng vấn gồm mấy vòng và các dạng phỏng vấn nào vậy chị Hà? Em based ở London, nhưng có lẽ sẽ có tương quan. Và chị có biết nguồn nào luyện phỏng vấn riêng cho data analyst luôn không ạ?

@HaBlogging

4 жыл бұрын

Hi em, khi phỏng vấn thì tùy công ty, thường có 3 vòng: 1. HR phone screen 2. Meet with hiring manager and team 3. Meet with main stakeholders (hoặc nếu cty làm cho client thì gặp client đó xem họ có duyệt mình ko) Ngoài ra tùy cty sẽ có vòng bài tập về nhà, hoặc live code challenge.

@HaBlogging

4 жыл бұрын

Chị không biết có nguồn nào luyện riêng cho Data Analyst cả. Với cả thực sự c thấy mỗi công ty sẽ có JD khác nhau cho vị trí này tùy vào maturity của data team và nhu cầu lúc đó họ cần là gì. Chị hay search trên mạng các câu hỏi dành cho DA có liên quan tới JD, hoặc trên Glassdoor có tổng hợp những câu các ứng viên khác đã gặp phải. Sau đó luyện mock interview với bạn bè mình. Về live coding, thì có trang Leetcode và HackerRank nhé.

@josephvienhoang6248

4 жыл бұрын

Ha Blogging trời ơi, pair coding interview chắc chết chị ơi :(

@josephvienhoang6248

4 жыл бұрын

Ha Blogging mà btw, sách chị giới thiệu đọc hay quá, e đang vẫn đang đọc cuốn the signal and the noise

You are so cute 😍

4:43 - Phần 1

bạn cho mình hỏi ETL thì nên sử dụng tool gì để move data từ DBRM to Data Warehourse !!!

@HaBlogging

3 жыл бұрын

Hi Hưng, bọn mình không dùng DBRM nên mình không rành lắm. Bên mình thì team Data Engineering sẽ build infrastructure. Analyst bọn mình làm ETL sử dụng SQL và Python.

@tech.talk69

3 жыл бұрын

@@HaBlogging SQL bạn sử dụng procedure hay SSIS đúng ko bạn !!!

Data analyst - có khóa học uy tín , bạn chia sẻ giùm tớ nhé Cảm ơn bạn.

chị cho e hỏi, bây giờ e đang học kĩ thuật oto. Thì chuyển sang data analysis có phù hợp ko ạ?

@HaBlogging

Жыл бұрын

Chuyển thì ok nhưng mà cách suy nghĩ lập luận sẽ khác á!

hello from danang vietnam,rất hâm mộ,mình 31 tuổi thì có thể học dc data analyst hoặc AI , coder k?????

@HaBlogging

Жыл бұрын

Học bình thường ko lo tuổi tác nhé bạn!

🥰

Bạn Hà nên thu ở nơi nào "yên tĩnh" một chút thì sẽ video sẽ hoàn hảo hơn. Nghe nhiều tạp âm quá có cả còi xe cảnh sát thì phải 😅 Một số từ ngữ chuyên ngành bạn k giải thích được bằng tv có thể tạo chú thích ngay trên video được k. Cảm ơn bạn rất nhiều. 👍

@HaBlogging

3 жыл бұрын

Cảm ơn bạn đã góp ý nha! Ở những video sau mình đã đầu tư mic và để thêm từ chuyên ngành và từ tiếng Anh vào chú thích để mọi người theo dõi dễ dàng hơn ☺️

@phapngochuynh

3 жыл бұрын

@@HaBlogging dù sao vẫn cảm ơn bạn Hà vì video. Mình cũng đang mò mẫm về DA 😊

Chị ơi, em là sinh viên IT, trừ tools ra thì kiến thức về business của em hoàn toàn chưa có. Vậy thì có thể theo ngành DA ko ạ. Em cảm ơn

@HaBlogging

Жыл бұрын

DA cần thêm kiến thức business nữa nhưng cái này học được. Em thử làm thêm project mà đòi hỏi em phải suy nghĩ về sản phẩm, hành vi khách hàng, hay một process gì đó của công ty. Rồi từ phân tích mình đưa ra đúc kết gì, recommendation gì về điều đó mà có thể giúp công ty trở nên tốt hơn.

sáng ăn bánh mỳ, trưa ăn mỳ tôm, tối ăn ít hoa quả -> hết ngày :)))))))))

@HaBlogging

2 жыл бұрын

🤣

Chị ơi cho em hỏi DA thì có dùng Macbook được không ?

@HaBlogging

2 жыл бұрын

Ok nhé bạn! Tất cả công ty mình đi làm rồi đều dùng macbook

Bạn có thể liệt kê các cuốn sách hay để bắt đầu học cho một DA không ạ? Thanks bạn.

@HaBlogging

2 жыл бұрын

Mình đang viết một bài tổng hợp các nguồn học hay cho DA nè. Mấy bữa nữa Thành đón đọc nhé 😁

@ThanhNguyen-ip9xb

2 жыл бұрын

@@HaBlogging cám ơn Hà nhiều. Rất trông để đọc.

Data analyst vs software engineer thì cái nào cực hơn ạ ? Và data scientist hướng tìm ra insight hoặc data scientist hướng engineer kĩ thuật xây dựng hệ thống, xây dựng data, viết thuật toán thì nên theo hướng nào ạ ?

@HaBlogging

3 жыл бұрын

Nghề nào cũng có cái cực riêng á, nên khó so sánh 😊 Theo cái gì thì tùy vào bạn thích cái gì và có khả năng làm tốt cái gì hơn thôi

C ơi cho e hỏi làm DA có job nào làm remote k ạ?

@HaBlogging

3 жыл бұрын

Có bạn ơi! Bạn có thể tìm thử trên LinkedIn, Glassdoor, Google tên công việc + 'remote'. Tuy nhiên, mình thấy thường thì các công ty chỉ tuyển người đang ở đất nước mà họ đăng vị trí ấy. Nếu không thì chỉ được nếu công ty có đăng kí ở đất nước sở tại của bạn

em chào mọi người ạ. em là học sinh đang tìm hiểu ngành tuy nhiên em chỉ học khá toán, lí hay nói chính xác thì tư duy logic của em không có mạnh lắm nên em muốn hỏi là học data analyst có đi sâu đc k ạ? tất nhiên chăm chỉ nỗ lực cũng là một yếu tố nữa ạ em cảm ơn anh chị nhiều lắm hiuhiu

@HaBlogging

3 жыл бұрын

Bất cứ kỹ năng nào cũng có thể rèn luyện được. Em đừng lo nhé!

@hamyng102

3 жыл бұрын

@@HaBlogging ui em cảm ơn chị nhiều ạ

dieu bo qua