Максим пришёл из фундаментальной науки в бизнес и сделал продукт для аналитиков, которым пользуются компании по всему миру. В нашей магистратуре Максим разработал и ведёт курс по управлению продуктом на основе данных. Мы поговорили про умения аналитиков, их заработки, роль в компании, угрозу роботизации и будущее профессии.
Интервью берёт Роман Нестер, со-основатель Segmento, профессор НИУ ВШЭ ( / nester84 .
Больше о нашей магистратуре: www.hse.ru/ma/bigcomm/
Набор стартует летом 2021.
00:00:00 - 00:05:00 Как обучают руководителей продукта и аналитиков?
00:05:00 - 00:09:30 Связана ли зарплата аналитиков с результатов их работы?
00:09:30 - 00:15:19 Сравнение рентабельности продуктовых улучшений и рекламы
00:15:19 - 00:25:00 Нужно ли аналитику доказывать важность своей работы?
00:25:00 - 00:30:00 Как подружить навыки аналитики и коммуникации результатов в команде?
00:30:30 - 00:33:10 Важные характеристики и типы аналитиков
00:33:10 - 00:37:48 Зачем бизнесу аналитики. Аналитика и скорость компании.
00:37:48 - 00:42:24 Скрытая опасность детальных дешбордов. Мониторинг vs оптимизация
00:42:24 - 00:42:24 Какие хард-скиллы важны для аналитики
00:50:00 - 00:54:05 Физика vs математика как база для аналитика
00:56:00 - 01:03:34 Как программирование меняет наше мышление и определяет коммуникации
01:03:34 - 01:05:11 Математику ты сам под себя конструируешь, как тебе хочется
01:05:11 - 01:10:31 Как аналитики меняют мир
01:10:31 - 01:05:11 В чем миссия Retentioneering
01:05:11 - 01:24:20 Переход из науки в аналитику, концепция data-driven CJM
01:24:20 - 01:31:20 Как оптимизировать бизнес через граф клиентских состояний
01:31:20 - 01:32:49 Продуктовая аналитика несет ответственность за качество данных о CJM
01:31:20 - 01:38:53 Будущее продуктовой аналитики
01:38:53 - 01:38:53 Аналитики или сам бизнес инициируют переход к data-driven?
01:40:00 - 01:45:54 Стоит ли переживать о замене аналитиков и менеджеров роботами?
01:45:54 - 01:49:15 Возможный переход к автоматизации на примере RICE фреймворка и формализации гипотез
01:49:15 - 01:53:30 Чему и как учиться, чтобы быть успешным в data-driven мире
01:53:30 - 01:55:55 Как сформировать крутое портфолио аналитика
01:55:55 - 01:58:25 Взаимодействие менеджера и аналитика