BACKPROPAGATION: Cómo Aprende Matemáticamente una Red Neuronal Artificial Paso a Paso con Python
Explicación visual y matemática, paso a paso, de cómo aprende una red neuronal artificial. En particular, este video se enfoca en Backpropagation, el algoritmo predominante para el entrenamiento de redes neuronales artificiales.
Para citar este recurso educativo utiliza la siguiente referencia:
Gutiérrez-García, J.O. [Código Máquina]. (2024, 8 de Abril). BACKPROPAGATION: Cómo Aprende Matemáticamente una Red Neuronal Artificial Paso a Paso con Python [Video]. KZread. [Incluye aquí la URL del video]
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Para guiar tu aprendizaje, en este vínculo ( • Curso de Inteligencia ... ) se encuentra una guía secuencial para aprender:
1. Programación Básica con Python;
2. Manejo de Datos;
3. Visualización de Datos;
4. Análisis de Datos; y
5. Aprendizaje de Máquina y Ciencia de Datos.
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Índice del Video:
0:00 Presentación
1:11 Introducción a las redes neuronales
1:11 Datos y objetivo
5:39 Neurona biológica
7:00 Neurona perceptrón
15:30 Neurona sigmoide
20:15 Estructura de una red neuronal
23:07 Entrenamiento de redes neuronales
23:15 Propagación hacia adelante
28:31 Cálculo de error
31:22 Backpropagation paso a paso
32:27 Derivada y gradiente descendente
43:43 Cálculo de gradientes
46:15 Regla de la cadena
1:05:08 Código (desde cero) de una red neuronal con Python
El código se encuentra disponible en:
github.com/CodigoMaquina/code...
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Пікірлер: 64
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Había tomado un par de cursos donde explicaban a detalle el back propagation pero jamás me había quedado tan claro como aquí. Felicidades por tu contenido y didáctica se agradecen mucho !
Ahora si te excediste. Maravilloso, majestuoso. Lo veré varias veces porque quiero irlo haciendo paso a paso. El backpropagation más bellamente explicado. Muchas gracias Octavio. Eres un master.
@CodigoMaquina
3 ай бұрын
@Acrhonoz muchas gracias por tus palabras. Hacerlo a mano llevará su rato, pero la verdad que es un excelente ejercicio, permite solidificar los conocimientos. Gracias por interactuar con el contenido y pasar a saludar :)
Qué bueno un video en Español con este nivel de detalle! Es uno de los mejores canales sin duda!
@CodigoMaquina
3 ай бұрын
@gustavojuantorena muchas gracias por el apoyo frecuente que brindas al canal :)
@OscarMartinez-ve6gv
2 ай бұрын
he visto videos en ingles y ninguno tiene tanta calidad como este
Maestro, HP! Dónde estuviste todo este tiempo 😅😅😅. Genial, genial bajaste los conceptos a un nivel tan desagregado que permiten entender que no hay brujería detrás de tanta maravilla sino una linda matemática. Felicitaciones!!!
@CodigoMaquina
3 ай бұрын
@wilwoap1 muchas gracias por tus comentarios y bienvenid@ al canal :)
excelente , excelente explicación!
Muy buena explicación... Muy profesional . Tu canal es fantástico. Saludos y gracias.
@CodigoMaquina
3 ай бұрын
@pabloblogna4453 verdaderamente agradezco tus comentarios :)
Llevo 3min y ya me suscribí excelente que hayan canales así
Excelente, al fin un video en español bien explicado, muchas gracias
@CodigoMaquina
Ай бұрын
@gersonrodriguez9005 muchas gracias por seguir el contenido del canal :)
Muy bueno y muy informativo don Octavio, me hizo acordame de cosas que no uso desde aquellos tiempos del CINVESTAV.
@CodigoMaquina
3 ай бұрын
Don @jaz2k5 qué buenos recuerdos! Gracias por pasar a saludar y te mando un abrazo muy fuerte.
Excelente trabajo. Gracias por tu cátedra
Thanks!
@CodigoMaquina
2 ай бұрын
@eduardogold3925 en nombre del equipo de @CodigoMaquina, te agradezco verdaderamente el apoyo y la confianza en este proyecto. ¡Muchas Gracias!
Excelente. Muchas gracias 😀
@CodigoMaquina
3 ай бұрын
@reinerromero7265 es un verdadero placer :)
Impresionante! Muchas gracias Octavio, simpre muy claras tus explicaciones.
@CodigoMaquina
3 ай бұрын
@sandunga666 muchas gracias por tus comentarios y por seguir el contenido del canal :)
Tu trabajo es excelente. Muchas bendiciones.
@CodigoMaquina
3 ай бұрын
@jean_2437 muchas gracias por las bendiciones
Te las rifaste Fernando. Muy buen video
@CodigoMaquina
3 ай бұрын
@humbertoreyes4165 muchas gracias :)
Muchas gracias eres el mejor profe saludos!!!
@CodigoMaquina
3 ай бұрын
@GAHAT13 en verdad agradezco tus palabras
The best of the best, lo MAXIMO, lo supremo
@CodigoMaquina
2 ай бұрын
@numelto muchas gracias por tus palabras
Muchas gracias Sr. Gutierrez, excelente contenido y excelente explicación.
@CodigoMaquina
Ай бұрын
@jhonhenryrios2984 gracias por tus comentarios y por seguir el contenido del canal :)
Uff que casualidad me tope con este canal
@CodigoMaquina
3 ай бұрын
@Johan-zs9xh ¡Bienvenido al Canal!
muchas gracias!!!
@CodigoMaquina
3 ай бұрын
@wriverapaniagua gracias por interactuar con el contenido del canal :)
Excelente ejemplo, gran docente felicitaciones! Like y nuevo suscriptor!
@CodigoMaquina
3 ай бұрын
@nano996 muchas gracias por tus palabras :)
Nuevo sub bro
@CodigoMaquina
2 ай бұрын
@desk6173 bienvenid@ al canal!
Hola, buen día, desde Colombia. Quisiera aprender programación e inteligencia artificial por mi cuenta en mi tiempo libre, me podrias recomendar un orden de tus listas de reproducción y/o libros que pueda leer para una persona que esta en cero de programación, manejo basico de computador es lo unico jejeje. Gracias por todo este material.
@CodigoMaquina
3 ай бұрын
@cacasal92 diseñamos @CodigoMaquina con la intención de que no hubiera ningún prerrequisito para nuestro videos, al menos que no hayamos explicado aquí mismo en el canal. Mi sugerencia es que veas los videos del canal en el orden de subida (el primer video que subimos fue "cómo instalar python" y está seguido por videos de introducción a la programación). También le puedes echar un ojo a una guía que tenemos en el canal en donde agrupamos los temas kzread.info/dash/bejne/nqOhrNCbfpi9ns4.htmlfeature=shared
Gracias está súper está info... No hay un curso completo ? Gracias
@CodigoMaquina
3 ай бұрын
@van251080 gracias por tus comentarios. Con respecto a tu pregunta, te recomiendo echarle un ojo al siguiente video que guía el aprendizaje desde programación básica hasta machine learning: kzread.info/dash/bejne/nqOhrNCbfpi9ns4.htmlfeature=shared
@van251080
3 ай бұрын
@@CodigoMaquina ya vi el video del link ... Excelente información. Muchas gracias y deseo mucho éxito para este canal... Saludos
@CodigoMaquina
3 ай бұрын
@van251080 muchas gracias!
Buenas, excelente tu contenido! Me gustaría saber si podrías decirme que ramas de la matemática debería estudiar para profundizar más en todo este tipo de cuestiones! Gracias!
@CodigoMaquina
3 ай бұрын
@jonatanpittari2233 gracias por tus comentarios y por la pregunta. Con respecto a las ramas de matemáticas, primero debo decir que todas las ramas son importantes y que ninguna está de más. Segundo, entre las matemáticas más importantes para machine learning y/o deep learning se encuentran Cálculo, Probabilidad, Algebra Lineal y Estadística. En futuro próximo haré un video al respecto dando más detalles. Gracias por seguir el contenido del canal :)
Muchas gracias por tu contenido. Estaría super que pudieras generar comunidad a través de discord! Saludos
@CodigoMaquina
Ай бұрын
@dulcecarolinaalvarezsantia3093 gracias por tus comentarios y por tu sugerencia. Discord ciertamente es un buen lugar para generar comunidad.
Buenas tardes profe, dado que el gradiente de la función de perdida sería el vector formado por las derivadas parciales de la función de perdida respecto a cada uno de los pesos y sesgos, se puede conocer la magnitud de la máxima derivada direccional al evaluar el gradiente en los valores actuales de b y w, por lo que se podría diseñar una regla de tasa de aprendizaje que se vaya modificando según la norma del gradiente en el punto , de manera que sea pequeña para normas grandes y vaya aumentando cuando la norma se vaya acercando a cero para acelerar la convergencia , claro que tocaría ver la estabilidad, estoy en lo correcto?
Ayuda :( En las derivadas parciales el p21 ya esta considerando el valor de salida de la O1 o no se debe considerar??
@OscarMartinez-ve6gv
2 ай бұрын
Al usar la funcion sigmoide me parece que toma valores (0,1) y no {0,1}
donde encuentro el codigo del ejemplo de colab?
@CodigoMaquina
Ай бұрын
Hola @luismiguelperezsolis4008 aquí va el vínculo a la libreta: github.com/CodigoMaquina/code/blob/main/machine_learning_python/backpropagation_paso_a_paso.ipynb