Te respeto mucho, me ayudas bastante, voy a cumplir en julio 72 años. Y estudio siempre. Muchisimas Gracias.

@yackduarts30045

3 ай бұрын

realmente me enorgullece su dedicación siga estudiando

@ricardogiorgiani1955

Ай бұрын

ESTAMOS EN LA MISMA.YO TAMBIEN DEL 51

Me estoy iniciando en Python y tus videos me han ayudado mucho. Gracias

Muchas gracias por tus videos, Frank, son un gran aporte y están muy bien explicados. Felicidades!!

No te imaginas todo lo que este curso me esta ayudando a adentrarme en el data science, eres un crack! Muchisimas gracias por compartir tus conocimientos!

No entiendo porque tienes tan pocos suscriptores, me encantan tus tutoriales. Bien hechos, bien explicados y vas al grano. Muchas gracias

@luisalbetelcas

Жыл бұрын

No el canal ya lleva tiempo y es muy pro su contenido, la realidad es que la mayoria de personas no valora esta información.

@WARRIOR740

Жыл бұрын

Es verdad, explica muy bien, pero la verdad es que la mitad de este video y varios vídeos así, no se centran en lo importante... Data Science. Pues más de la mitad de este video, se la pasa explicando las bases del lenguaje de programación Python. Todos esos temas no tienen nada que ver con Data Science, es algo que se utiliza pero eso no es data Science, entonces realmente, alguien que venga aprender data Science, se tarda mucho en llegar a los verdaderos temas que tienen relevancia!. Para las bases, podría crear otro curso o vídeo!

@1cverza

Жыл бұрын

Así es como 5.893 personas dominan al mundo y el resto en tiktok

@IsmaelAguedo

2 ай бұрын

​@@luisalbetelcas🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉🎉

Lo vi Completito, que buen maestro, agradezco compartas tu valioso conocimiento . Like y Suscrito !

Explicas MUY BIEN! si bien los conceptos son un poco superficiales se entienden a la perfeccion, voy a seguir incursionando en el canal pero sos un capo, segui asi!

Excelente video, tu forma de enseñar tan clara y concisa me hizo decidirme por el curso completo!

Frank, sos excelente, recin estoy entrando a este mundo y agradezco cruzarme con un tan buen video,segui asi, saludos desde Argentina!

Muy buen video perfecto para iniciarme en este mundo de la programacion!!! Gracias

Muchas gracias por tu trabajo, es una increíble introducción a Data Science. Nota: no encontré tu formulario de Python. Muchas gracias y saludos!

Es genial el curso y las explicaciones claras ! posteriormente a este seguire con sus cursos en Udemy. Gracias por compartir su conocimiento !

Gracias por el contenido, llevo meses aprendiendo python en un IDe pero la manera de trabajar en jupyter me cambio el panorama.

FELICIDADES por fin encontré un GRAN master gracias por compartir toda tu sabiduría bendiciones explicas muy bien

tus cursos son lejos lo mejor que he encontrado en la web. saludos desde chile

I paused as you went along and did the steps myself and that helped a TON.

Brutalmente bien explicado, excelente bro.

Thank you so much your instructions were so easy to follow !! This helper a lot ❤️

Excelente curso introductorio Frank 👍👍

Gracias por el aporte. Tengo una observación para lo que explicas en el minuto 2:15:12 #Mostrar 'n' filas del Dataframe pd.set_option('display.max_rows', 1000) df_exams si muestra la totalidad de las filas del Dataframe, pero si por ejemplo queremos ver sólo las primeras 100, 200 o 500, etc. En lugar del 1000, deberías de utilizar siempre head().

Te quiero agradecer porque tenia tiempo intentando estudiar Python pero confundia algunos conceptos o se me hacian dificil. Gracias, voy en la primera hora y he entendido todo a la perfeccion. Quiero aprender sobre ciencias de datos para poder hacer analisis profundos al tema de la delincuencia en mi pais. Un abrazo

Gracias hermano tienes la facilidad de enseñar ,me goce este video como un niño aprendiendo .

Excelente Frank esta genial para los que recien empezamos, gracias

Excelente tutorial, felicitaciones Frank, nos vemos en Udemy

Explicación magistral, felicidades

This tutorial is amazing and you are really good at teaching !! great job sir !

@alejandrocch8153

Жыл бұрын

Porque habla en inglés?

Explicacion clara, y precisa. Lamentablemente para mi, bastante basico el curso, esperaba mucho menos detalles en lo basico. Si estas recien aprendiendo Python es para ti!

@NicoLas-uy1tm

Ай бұрын

claro, te salteaste la parte que dice desde 0 jajaja

que manera de ensenar, eres un capo fellciitaciones por tan gran trabajo, un abrazo desde colombia-Neiva

Excelente contenido, gracias por tan buen aporte. Éxitos

Muchas gracias, muy buen profesor

en este curso aprendi, lo que no me enseñaron en 4 meses, gracias por tu tiempo

expectacular doc, muy bueno

Ooooorale, muy practico, sencillo y completo!

El siguiente código evita que tengas que poner print(...) a cada linea: from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"

you are not like the others who puts link filled with adds, so u deserve to be subscribed..... thanks for the plugin and all the best for future

3:41:18 como muestras la fórmula, a mí me daba error, así que la he modificado con sns.scatterplot(data=df_boston['Rooms'], x=df_boston['Rooms'],y=df_boston['Value']) y me da el mismo gráfico

Joya de canal, Estos canales son diamante en bruto. ❤

very nice...i startes soft soft learning.thank you so much....

Es muy bueno los vídeos. Aprendí a programar en Python en una semana. Gracias Frank

@stickmanx9918

Жыл бұрын

y tan rapido te pones a aprender data science ? raioz yo hace 2 años aprendi python, soy basura comparado con usted

Este canal es oro puro. Provecho.

Gracias por todo tu aporte, estoy en el camino... Una pregunta, tendrás algun link en el cual haya ejercicios para resolver???

MUY BUENA EXPLICACION! NUEVCO SUBS

Me encanta este video!! Gracias!!!

Me vi el video de cabo a rabo, excelente explicación

muchisimas gracias frank

Hola, tengo estos errores [1] Standard Errors assume that the covariance matrix of the errors is correctly specified. [2] The condition number is large, 1.03e+14. This might indicate that there are strong multicollinearity or other numerical problems. Sabes que se debe de hacer?

Excelente curso!

Buena informacion, saludos!

Muy buen video, Frank! Si pudieras subir videos de como aplicar estos conocimientos estaría increíble.

Excelente tutorial, no pensé que entendería python tan facil!

Really nice and helpful... Thanks!

calidad de video. muchas gracias. tambien manejas R ? me serviria tambien uno igual a este con R

@thepycoachES

2 жыл бұрын

Solo sé lo básico de R. No es de mis lenguajes preferidos

in the details. when you get stuck, roll back to the beginning and start over. The other weay is to focus entirely on one set of commands

Nate sé que ni vas a ver mi comentario jaja pero man, tienes un nuevo fan explicas tan bien temas complejos pero sin caer en resumir de manera general man. Un saludo man, sigue así por favor que vídeos tan geniales!! 🎉

Excelente clase.

Hola Excelente el curso. Como puedo acceder al formulario gratiurio Python Cheat Street? Gracias

Como hace para ver los valores por defecto de las funciones?

una pregnta para que descargo anacando si estas usando jupyter? estas usando jupyter como editor de codigo que diferencia con visualcode?

gracias excelente video

Infinitas gracias por el video

Thank you for sharing this tutorial

hola amigo me puedes ayudar donde debo copiar el archivo csv para poder proseguir con el estudio me podrias dar la ruta donde debo copiar los archivos csv gracias

ESTOY AMANDO TU VIDEO.....

Que tipo de proyectos se podría realizar a un negocio de venta de herramientas eléctricas? Teniendo datos de ventas e inventarios

Muy buen video!!! Tengo una pequeña duda... Al crear los codigos de sort, te sale la sintaxis, es decir como deberia estar escrito el codigo como si fuera una pestaña. Como haces eso? Alguna extension o combinacion de teclas?

@jesusgarciaballesteros3347

4 ай бұрын

ya tio yo me he quedado igual, sabes como se hace?

Hola Frank no soy mucho de Usar discord no se como llegar al formulario de de Python. tendrias otra ruta para descargarlo porfa

gran video, gracias

Buenas Frank! estoy mirando tu curso en udemy y me gustaría saber si al terminar tiene certificación. Gracias

Pretty nice,thank you soooo much

Hola, buen día. Excelente video. Preciso. Oye, No encuentro tus cheatsheets, ya entre a discord y nada más no le hayo donde bajarlas...

Si yo tuviera un dataset, con las siguientes columnas: id, tbl1, tbl2, tbl3, tbl4 ¿COmo hago con python, para saber las ocurrencias por fila? Es decir, quiero saber si se repiten los valores, 2, 3 y 4 veces. Lo que quiero saber es si, por ejemplo, se repiten el 01 y 02, o el 01 y 03, y cuantas veces aparecen, todo eso agrupado por id. Gracias!

En el ámbito laboral real de Data Science, estas formas son así como se muestran aquí?

Hola alguien encontró el formulario de python gratis que menciona, no lo encuentro en la descripción

Una consulta: 36:30 el "append" no me funciona, el código de error que me aparece es el siguiente: AttributeError Traceback (most recent call last) Cell In[33], line 1 ----> 1 países.append('Italia') AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'append' Ni tampoco me funciona el "insert"

@diegouribesanchez4322

7 ай бұрын

recuerda que debes correr cada celda por separado, o irte al apartado Cell - Run All

Te felicito por tu canal, tienes una manera de explicar muy sencilla y siempre paso a paso. En tu descripción del video das un enlace a discord donde tienes unos formularios muy interesantes, se ven en el video muy bien trabajados. Pero cuando entro a discord , mas en concreto al enlace que tienes a Google Drive, aparece el siguiente mensaje: Lo sentimos, el archivo que has solicitado no existe. Asegúrate de que la URL es correcta y de que el archivo existe. Te agradecería mucho si puedes actualizar el enlace o dar otra solución. Gracias de antemano.

gracias maestro

thank you very very very much, you help me a lot

Hola! En el minuto 3:41:30 cuando haces el grafico con la recta en lugar aparecer el mismo grafico de antescon la recta roja me aparece otro, ya no es el grafico de los puntos. Parece como si se unieran todos los puntos con una linea. Por que puede ser?

@thepycoachES

2 жыл бұрын

Serán líneas punteadas? De ser así no le vería el problema, pues es lo mismo. De todos modos el gráfico lo hice solo para que entiendan mejor los conceptos. No es parte de la creación del modelo

muy buen video... No pude encontrar el formulario de python!

Buenas tardes: Favor quien me puede ayudar que no acabó la instalación de Anaconda, cuando pongo python 3 muestra que la pagina no existe.

Cómo siempre genial frank, gracias por compartir, sería interesante ver algo de IoT con python. Por favor consideralo.

@thepycoachES

2 жыл бұрын

Ok, gracias!

buenos dias frank, no puedo ingresar a tu discord, no pasa el capcha, me ineteresa, espero puedas resolverlo. saludos!

Estoy intentando ver como es el mundo de python y me encontre con este video y la forma de explicar esta super, lo que me gustaria saber es para estudiar programacion que tipo de portatil necesito .... y que deberia ver o leer antes de entrarme en este mundo.

@esclavodeluna8000

Жыл бұрын

realmente para programar no necesitas la gran cosa, o al menos no para aprender. Con 8gb de ram y un i3/i5 vas sobrado.

@3duvlogs

Жыл бұрын

@@esclavodeluna8000 gracias por tu comentario

Me gusta tu estilo de videos no se por que tiene tan pocas visitas

Hola!... Estoy teniendo complicaciones con el archivro 'StudentsPerformance.csv'... La razon es que no logro colocarlo en el directorio adecuado para que pd.read_csv() lo pueda leer o cuando menos como darle la ubicación correctamente para que pueda ser leído por la librería de pandas... Gracias

@pascalbarraza8188

Жыл бұрын

lo solucionaste? tuve el mismo problema y tuve que poner otro codigo

@marco13.86

Жыл бұрын

@@pascalbarraza8188 como hiciste?

Como le hiciste para poner los titulos grandes de cada lección y en negritas ?

Muy buen material, ojalá hubiera encontrado antes tu video! Pregunta> dónde está el link para descargar el formulario que dices en 15:26?????

@christianhernandezc

Жыл бұрын

La misma pregunta..

Porque a mi se me abre el Jupyter notebook con python ipykernel? veo que a ti te sale python 3 y a mi python ipykernel. Gracias

Buen tutorial!! Cuál extensión usas para el autocompletado?

@thepycoachES

Жыл бұрын

Creo que se llama hinderland. Las extensiones de Jupyter Notebook lo puedes encontrar en el tab “nbextensions”

hola, no encuentro el link del formulario

gracias

Awesome!!! thumbs up

Thank You For TeacNice tutorialng Us Brother

thanks, i will do my best to have patience for tNice tutorials because i normally don't have much, i wish there were chapters here so i could skip

intente descargar el formulario y no he podido, me pueden ayudar? graciaaas

Hola Frank, te sigo en Discord ! Como hago para obtener tu formulario, ya que no lo ví 🥲

@alcidescanasanto9806

Жыл бұрын

x2

Saludos Mr. Frank, tiempo 2:26 ,son cuartiles

@thepycoachES

2 жыл бұрын

No entendí el comentario 😅

you can do what you want!

I hope you post a video with all the adobe cracks. As always, you are the best, the crack works great

como conviene combinar el uso de Phyton y Pandas con el estudio de Linguística? Saludos!

@pablogonzalezgarcia3364

2 жыл бұрын

Amigo sabes dónde está el archivo en excel del minuto 2:05:45

@thepycoachES

2 жыл бұрын

Está en el Github de la descricion. Carpeta "2.Intro to Pandas" Dentro hay un csv

@thepycoachES

2 жыл бұрын

Revisa Natural Language Processing (NLP). Hay varias librerias de Python de NLP como NLTK, Gensim, etc que te pueden interesar