こういうのを中学生や高校生がいつでも見れるってのが良い時代になった

@アワビさん

Жыл бұрын

中二心がくすぐられる

ノーベル賞の基準知らんけどnimsの動画見るたびに授与したくなるわ

@user-bd5if5mc4l

3 жыл бұрын

ノーベル賞は不平等だって意見もありますしね。授与したゃって下さい。

@user-lx8dw1ph9n

3 жыл бұрын

@@vonneumann6161 でも、青色LEDの発明者らは どうして受賞したの？

@hy2559

3 жыл бұрын

@@user-lx8dw1ph9n あれは特殊な事例。

@user-lx8dw1ph9n

3 жыл бұрын

@@hy2559 では、ノーベルの ダイナマイトは？

@user-lx8dw1ph9n

3 жыл бұрын

@不穏なコメント欄を見つけると発狂するアザラシ 根本がと言う意味だ。

材料の組み合わせ見つける人も凄いけど 独自機械を作り出す人も凄いと思う

@user-zm6dx7dg6i

Жыл бұрын

そこ動画でサラッと言うけど、本当に研究者としての格を見せつけられる。 ほんとすごいわ。

日本語で生活して英語の論文読んで高度な研究してる中国人の女性ってすごいな こういう人たちのおかげで先進的な物が作られているんだね

@lklhlklh

3 жыл бұрын

中国人は中国の世界制覇のために頑張っている

@boldsymbol

3 жыл бұрын

@@lklhlklh 物知りで賢いね

@user-wk1sw8tt6f

3 жыл бұрын

@@lklhlklh 恥という感情はお持ちでない？ネトウヨさん

@wryyy2859

3 жыл бұрын

中国政府の方が給料出しそうなもんだがなぁ

@oys9420

3 жыл бұрын

@@lklhlklh 自国の発展に尽くすのに何らおかしな点は無いと思うが？少なくとも研究者個人において

シューさん凄すぎやろ…日本語流暢で英語ちゃんと読めるて。で、理系ガチ勢。強すぎる……

@takasin3137

3 жыл бұрын

しかも成果出せてるんだからスペック的にロマンなレベル。

@userrom8785

3 жыл бұрын

英語読めるのは学者なら常識 ただそれに加えて日本語を話せるのは化け物

ビスマスとシリコンの組み合わせを発見したのも凄いけど一度に薄膜を大量に作れる機械や断熱性能を測定する機械を作ったのもマジすごい

化学知識だけじゃなくて、必要な装置とかプログラムを自分で作り出せるってのが凄すぎる

@ptkasa4948

3 жыл бұрын

化学が分かるんだったらプログラムとかめちゃ簡単だと思う

シリコンは半導体で、ビスマスは金属製品や新元素実験で本当に目敏い活躍をしているな

どんな職種でもそうだけどいい仕事をするにはいい道具、そして道具をワンオフで自作できる力があるととても強いですね

凄いなぁ きっと技術や機械も1歩ずつ開発されてきたんだろうね

流石にかっこよすぎるか

データの入力は手作業なんですね ここ自動化できたらもっと応用広がりそう

Thank you so much for sharing this information. I love your videos :) I wish more things were in English so that we can understand

時間の問題で分かるんだろうけど AIを使えば時間を大幅に短縮できるの凄いな ここ数百年の科学の発展速度がえぐいわけだ

アンサンブル回帰木かあいいこと聞いた

だいぶ前に見たことあると思ったら再掲載か

次世代魔法瓶作れそう

@user-masaruG

3 жыл бұрын

真空じゃ無い魔法瓶とかロマンすぎる

@now_john

2 жыл бұрын

多少高価で保温性能が劣っても肉薄の嵩張らない魔法瓶が欲しい。

@user-ev7po4qw7s

2 жыл бұрын

魔法瓶の次世代なら大魔法瓶しかないだろうな。

@jnfunvufb

2 жыл бұрын

浴槽に張りたい

機械学習で最適な材料の組み合わせを発見ってちょいちょい動画で出てくるから、NIMSお気に入りの手法なのかな。

探している特性に必要なデータが入力されていなかったらトンチンカンな結果が出そうだが、実際出来てるわけで、データの蓄積って大事だね。

エクセルすげーな！

豊富な知識と経験がある人が脳内で気づく相関性や、実験中に偶然の様に見つかっていた発見の目安をAIでみつける。 AIは今までになかった道具ですね。悪用されない事を願いたいです。 でも、AIも十分なデータがないと何にもできない。 先人がコツコツと集めた情報が有るから出来るんでしょうね。

ニムスってすごいんや

ワクワクが止まらなすぎる

熱伝導率は、アルミが236、鉄が83.5、水が0.6、シリコーンゴムが0.16、木材が0.15、羊毛が0.05、空気が0.024。 それで高熱に晒されても傷まない被膜として、シリコンとビスマスを組み合わせたものを作ったということか。

総当たりと経験からAIを使った研究へ時代が変わってくるんだね。 でも研究者が効率や労力を上げようと技術を開発すると技術の低い国でも利用しやすくなって、アナログからデジタルへの転換点で勢力がふっくり返ったみたいになるんだろうね。

AIのプログラムを作りはじめてますが、機械学習のモジュールを作った人がすごいと思う。 プログラムはそれを組み込むだけなので…

思ったんより日本語ペラペラで草

0.161だと魔法瓶に使ったら沸騰したお湯が何時間で平温20℃になるんか？

このAIを用いた相関性を評価するのはかなり使われてるけど、問題点はなぜ断熱性が高くなったかという物理的事実や裏付けが全く分からないという点。 工学的価値はかなり高いけど、物理屋からすると適当にサンプル作ってたまたま生まれたのと変わらず、ある一定のところで技術の打ち止めが来た場合AIの進化を待つしか無いところにある。 とても有用な技術だけど、物理にも数学にもコンピュータサイエンスにも寄らない新しい学問体型が必要な気がする。

宇宙服とかに応用できればいいな

動画1分で挫折したけど、すごい事はわかったよ。

これっｔ、アトランダムの重回帰分析とは何が異なるのですか？

蒸着？させる機械にアルミ箔みたいなのがゴテゴテついてて手作り感満載ｗ

毎回やってることすごすぎて鳥肌立つ 日本をブチ上げるのはNIMSかもしれない

総当たりの作業なんかは人間がやるより機械にやらせた方がミスがなくて良さそうですね

湿気もとってよね

日本にニムスの様なとことん研究できる所がたくさんできて欲しいですね。 他国に研究者、技術者が流れると30年後、50年後に後悔しそう

@h2m589

2 жыл бұрын

まぁこのビデオに写ってる女性の方そもそも日本人じゃないけどねｗ

0.16ってどれくらい凄いんですか？ どなたか教えて頂けると嬉しいです

これといい、いつぞやの新型熱電素材といい、 熱関係においてビスマスくん有能すぎん？

@user-dq3yk7ug3u

3 жыл бұрын

低融点ハンダくん

@hu3218

3 жыл бұрын

トポロジカル絶縁体とかにも使えてビスマス君は本当に優秀なんですけど、世界中で規制が進んでる鉛と一緒にしか生産出来ないんですよね。鉛は作らずにビスマスだけ作れる手法が有ればいいんですが…（材料学徒より）

@user-uq1xr7pf4m

2 жыл бұрын

しかも結晶がきれい

@nedinrcuncrbyrcbyxeniqzvo

2 жыл бұрын

よし、ビスマス買ってくる

0.16がどれほどすごいのかがわかりません。

修学旅行でJAXA行った時JAXAはJAXAで興奮したけどっちかと言うと隣のNIMSに入りたかったw

これ再投稿だよね？ 随分前に見たよ

@Sr-mz6os

3 жыл бұрын

概要欄に書いてるね

ＡＩ天啓使えるかも。

epic

家の断熱材として使えるようにしてくれ！

@northsouth575

3 жыл бұрын

塗料になるといいなぁ

@training-labs

3 жыл бұрын

@@northsouth575 薄膜なので材料に挟めば良いだけでは？

@papillon407ify

3 жыл бұрын

空気の方が断熱するんですよ？ つまり既存の断熱材の方が空気を取り込んでるから断熱効果は高いです これはエンジンなどの高温部にも使用できるからメリットがあるんです

@training-labs

3 жыл бұрын

@@papillon407ify 専門ではないので分かりませんが、家などの場合太陽光もあるので空気だけでは断熱材として機能しない気がします。 この場合直接伝わる熱伝導しか考えていないので別物かと思います。

シュウイーピン加油

@artstrick4121

3 жыл бұрын

いろんな意味で一番大変な立場にあるのは彼女でしょうねぇ。。。ほんま頑張ってください！とは言っても、、親族人質とか取られたらキツいやろなぁ。。日本の法律どないかしよーや

比較対象がないので0.161の凄さがよくわからない…

@KAONASI_NANASI

3 жыл бұрын

この素材でコンドームを作ると中々コンドームが暖かくならないくらい凄い

@HATOPOOOOoOoOPo

3 жыл бұрын

調べてみたら、、純鉄で67ですって！、、0.161って凄すぎw

@user-yk5em2fg9e

3 жыл бұрын

@@KAONASI_NANASI 知識の無駄遣いで草

@user-wr5us5mw8d

3 жыл бұрын

@@HATOPOOOOoOoOPo 金属って比較対象になるんか？

@HATOPOOOOoOoOPo

3 жыл бұрын

@@user-wr5us5mw8d 身近なもので例えた方がわかりやすいでしょう？熱伝導率は同じＷ／mKでしたよ。、、そう言うことじゃ無いのかな？

徐先生美人。

自分より日本語が流暢ですごいなあ…

@byebye_Lullaby

3 жыл бұрын

いや草

日本は本当に平和ボケしている。 外国に技術が筒抜けになる訳だ。

人工知能はよく知らないけど、色んな話を聞く限り結局は相関性の分析なんでしょ？これも回帰分析による相間性の抽出に見えるね。でもそれでいち早く高性能な材料にたどり着くことができた。次の目標は相関性の高い要素がどうして断熱性を高めるのか機序を探求することかな？

@user-tq8nx5iv8w

2 жыл бұрын

3:33 2人とも表情がキラキラしてる。

こうやって宝の山のデータが全流出

耐熱性や密着性とかどうだろ！！？

知ってる知ってる。すごいやつ作ったんでしょ？いつもありがとね。

これは凄い発明だ断熱いずも、かがの空母の断熱に使えるねジェット機のエンジンも新しくなるに違いない宇宙船の帰還もこれで燃え尽きることなく帰還出来る様になるのかな？？

ELA DO BIO DANANE FRUITS ESCOLHER

インフォマティクスか、

急いで株を探したら国立だった・・・

今の内燃機関は２０３０年以降無くなるョ

そして中国が日本より先に実用化するというオチ。

@user-th3xz8ym7c

3 жыл бұрын

い　つ　も　の

日本語上手です

研究費は誰が出して、その成果は誰が使うのかなぁ？

なんか既視感あるなこの動画…?

コリヤもうChinaの人民解放軍に技術は行っているな。

@KEN-xe1ib

2 жыл бұрын

研究者は論文として発表して初めて価値がある。論文は雑誌を買えば誰でも読める。

回帰「ぼく」でななく回帰「ぎ」ですかね・・・

関係ないけど 熱を伝えやすい＝熱を持ちやすいの？ 今ふと思ったけど

@rrrrrrrrrrrr22

3 жыл бұрын

そして東大と東芝がなんかがやってた 熱を保管できるプラスチックも相当気になる、

機密情報の管理は大丈夫？

この膜体にスプレーしたら溶岩でも泳げるらしいよ

このおばちゃん頭良すぎー

AIとディープラーニングの違いがよくわからん

@470rz

3 жыл бұрын

AIの中にディープラーニングが存在しており、ディープラーニングではほぼ自動で解析する種類のAIです。 （多分

@djann9071

3 жыл бұрын

AIは人工知能、つまりは人間が作った知能っぽいもの全般を指す言葉。これには、広く言えばゲームのNPCなんかも当て嵌まります。 ですがこれでは発展性がありませんので、機械自身が何らかの方法で学習し、自ら発展してくれる事が望まれます。これが機械学習です。 機械学習を行わせる事で発展的なAIを実現しようという訳です。 機械学習のさせ方(手法)というのは一つではなく、有名なところで「ニューラルネットワーク」や「遺伝的アルゴリズム」というものがあります。 ニューラルネットワークは、脳のシナプスの構造を真似したら学んでくれるんじゃね？というもので(実際にはもっと研究が進んでおり、自由にコントロールしたり、また限界も見えています)、遺伝的アルゴリズムは、なんか適当に頑張ってもろて一番上手く行くやつを組み合わせよう！というものです。 そしてディープラーニングというのは、ニューラルネットワークを発展させた「機械学習の手法のひとつ」で、ニューラルネットワークを多重に、多層にする事でより学習力が上がり、物事の特徴を判別したり模倣したりする能力が上がったというものです。 ディープラーニング自体にもまだまだ課題はあります。 例えば情報の伝達を行うか否かの閾値をどのように計算するかが試行錯誤されていたり、わざと伝達途中で情報を欠落させると能力が上がったり。また、目的の学習を行わせる為にどのような情報をどんな形で与えるのが望ましいか等、まだまだ試行錯誤されています。 発展途上かもしれないし、実は限界かもしれませんが、色々と期待出来ますし楽しみなものですよね。 ※私の記述が正しい保証はありません。気になった場合、文章内のキーワード等からご自身で調べる事をお勧めします。

これは戦闘機に搭載されるターボファンエンジンに利用出来るな! 耐熱性ではモシブチック合金が最強だと思ってたけど今回のとどっちが耐熱性＆強度性に優れるんだろうか。 XF-9はこうした新素材と空気膜を利用する耐熱性を底上げする工夫を施したようだけどそれとこの素材を使えば更なる耐熱性upに繋がりエネルギー損失を最小限に抑える事が出来る。 どんどん軍事利用して急速に技術力を高めていけば民生品にも利用出来るし是非、IHIと共同実験みたいな事をして欲しい。

一つ聞きたいのは材料開発は本当に重要な国家機密にすべきところに、外国人がいる。しかも共産系の国からの人。これ、同国家安全保障に繋げるつもり？差別ではなく、お答えください。今その問題にアメリカは頭を悩ませているんです。

@jnfunvufb

2 жыл бұрын

どんな発見も論文として掲載される。だから、国家機密ではない。(ていうか、だったらKZreadに載せるか？) 動画でも行っていた通り、この研究所が独自に開発した機材を使っているから、仮に彼女がスパイだったとしてもこの研究はこの研究所で続く。 何でもかんでも、中国人=共産党=悪っていうのは安直すぎる。

中国凄いと思ったら日本語喋った

無視はいかんw

動画中にある、｢ニムスが新しく開発した装置｣とかね、誰が設計するんだろうか。。。 ナノレベルの構造と組成を正確に作れなければ、原料を知った所でパクリ再現も不可能。 ただただ、凄い。

@training-labs

3 жыл бұрын

目的に合わせて自分達で作るのでは？

今の時代はどんな分野でも結局中国人が活躍してる..........

@user-yl6yn3gb1j

3 жыл бұрын

ハーフじゃね

ほんと賛辞してる奴らは能天気すぎる、同盟国でもない外国人をこんな重要な研究に入れてる気が知れない、国際P、共同Pでもないなら同盟国者以外は関与すべきでない 大学でも学生が研究成果持ち出す事例があるのに学習能力の無い人達ばかり 研究も大事だがそれを守るのはもっと大事、技術流出で産業界が落ちぶれてる現実を知れ

素晴らしい！ 中国に情報流したらダメよ🙅‍♂️

@papillon407ify

3 жыл бұрын

流すに決まってるじゃんよ

@TIshida360

3 жыл бұрын

中国人だし無理言ってもｗ どうせ技術は拡散する。しかも、中国はAIの分野が強いし。まあ、この分野は日本がまだ強いが、中国が強い量子通信などの分野の技術を中国から引っ張ってこれる人材を作ることを目指すべき。

@user-hd5vq1my1f

3 жыл бұрын

流すと言うか 普通に中国に帰って企業に引き抜かれるとかあるんじゃない？ それってダメなの？ 法律とか疎いから自分には分からない

@KEN-xe1ib

2 жыл бұрын

学術的な研究だから論文にして全世界に見てもらうのが科学者としての目標よ。

あれ？これ前にも見たことあるような気がする。 中国人のお姉さんに見覚えがあるだけかな？

@Aten-sun

3 жыл бұрын

この人は他の動画にも何度か出ているから、動画自体は新しいですよ

@syaka-ijin

3 жыл бұрын

@@Aten-sun そうなんですね。 有能な人なんだなーって印象持ったのを覚えていたので、同じ動画を再投稿したのかと思いました。

@pekolove

3 жыл бұрын

概要欄にも再掲と書いてあるし、お姉さんだけではなくて動画内容にも見覚えあるし、以前もアップロードされていた動画ですね。

@syaka-ijin

3 жыл бұрын

@@pekolove あ、本当ですね（笑）

動画の趣旨を考えようよ、 未来の科学者となる若い世代に対して興味を持たせるための動画だよ😅 国や地域は関係ない

I don't think its real， 50% fake

俺も世界最高レベルの断熱性能を持つ材料の作り方を思いついたけど、このコメント欄はそれを書くには狭すぎる。

どこまでいってもただの近似当てはめに過ぎない 多次元化、サンプリング精度向上によって特定の極らしきものを発見できたに過ぎない 今のAIは何も考えない馬鹿だ・・・

最終的には中国へもっていかれるんだろうな

@armadillo_2525

3 жыл бұрын

いや開発元中国笑笑笑笑

すげぇな。もう科学者いらんやん。

国防動員法を御存じ？ ユルユルやね

これで世界最高レベルの素材を見つけても、完全に仕組みが分からなければ危険すぎて使えん……

@user-hb6jv7un2q

3 жыл бұрын

飛行機だって飛ぶ原理は解明されてないけど1日数千機が飛んでるよ、味噌漬けのふぐだってなんで毒消えてんのかよくわからんけど100年間食ってるよ

誰もコメントしてないけど、これ発見したの中国人だよね 裏で勝手に中国が作りました！てならなきゃいいけどね

わるいけど、サブスク外すわ。 会社としてしんようならん。

Ｃ国人注意。

なんか勘違いしてる人いるけど、別に国籍どうこうは関係ないだろ、実力ある人が仕事をすることになんら問題ない。全員が全員悪人なわけないんだから、悪人が入り込まないようにちゃんとしようねって話、論点がズレてる

@love4nature2010

3 жыл бұрын

日本人は安全保障的観点で物事を捉えられない人が多いね。入った時に悪人でなくても悪人化するのが現実の世界。基本的価値観を共有しない国とは人材の交流をやるべきではない。トランプ政権は気がついて対策中だった。技術が流されていないかの警戒は、同盟国であっても必要で、敵対国の国民なら尚更である。外国人の雇用については個人に対する評価は分けて考える必要がある時代だ。

@mmmmm3581

3 жыл бұрын

@@sundraytomato2757 見ず知らずのネットのコメントに対していきなり｢愚｣というようなパヨクに長文書かれたとところで、あっはいそうですねと聞き流ししか出来ませんねw そもそも貴方も上記で書きましたが論点ずらしてることに気がついてます？w

@mmmmm3581

3 жыл бұрын

@@sundraytomato2757 この動画の情報から組織全体が中国に乗っ取られてるという危険思想の持ち主は貴方ですよw 実際問題中国が危険な存在で、僕としても右寄りの思想ですが、あくまでもそれは国同士の話です。全てが敵として決めつけたなら、もうその時は、日清戦争後の日露戦争前のプロパガンダによって扇動された日本人と同じですよ？同じ過ちをしない為に冷静な大局観が必要ですが、貴方のは勝手な陰謀論です。証拠もないのに誹謗中傷に近い表現で高圧的な文章を書く人の話なんて聞きたくないです

@mmmmm3581

3 жыл бұрын

@@sundraytomato2757 ？？イマイチ日本語がおかしくて理解できません。主語述語をしっかりしてもう一度返信お願いします

@sundraytomato2757

3 жыл бұрын

ごめんごめん。酔っぱらってて余計な事かいた。消したから。

コメント欄の差別主義者はアメリカ人だったらキレて死にそう

韓国人かな？中国人かな？

中国人研究員が何故問題になるか理解していないのは国家や国境、果ては経済とは何かを理解していない証拠。そりゃ、理工系大学で教えないから、学生や研究者に理解する機会はない。社会人経験やグローバル企業で働いたりすれば実感するけど、理解した時には時すでに遅し。

@az-zx1if

3 жыл бұрын

とは言え、あなたも今の学術研究の実態についてもっと理解した方がいいですよ。

@oystar4981

3 жыл бұрын

お花畑ですな

@artstrick4121

3 жыл бұрын

@@az-zx1if それはどのような？

申し訳ないんだけどこう言う先端素材研究の名前に外国人、特に中韓の人間の名前があるとどうしても裏の繋がりを疑ってしまう

これじゃだだもれやんかなんでにほんじんだけじゃないねん