大家注意喽，目前 Bard 中的最新版模型 Gemini Pro 只支持英文、文本 Prompt！这就是我视频中为什么要给英文提示再翻译成中文的原因。如果是其他语言的提示还是用的老模型，效果跟以前一样。

我自己是軟體工程師，我很常把GPT-4，Claude，跟Bard 同時開啟來問同樣的编程問題，集思廣益。目前最滿意的還是GPT-4，它的回答(編程方面)切中要害，且真實可行。Bard最差，Bard最大的問題，是它會"胡謅"，它會提供似是而非的回答，看起來很專業，但其實根本都是錯的，所以每次Bard的回答我都要再三追問資料來源，反而比我直接google search還累。Claude 則介於中間，有些時候表現比GPT-4好一點，大部分時間稍微落後，整體上也還不錯。

@axtonliu

6 ай бұрын

现在可以再试试 Bard，使用英文提示，看看 Gemini Pro 模型会不会更好一些？

@yousayp

6 ай бұрын

我也在使用bard的时候有同样的感受，感觉他大部分时候都在胡说，且比例非常高。不知道是不是因为我使用的是中文和日文提问的关系，我下次也试一下英文提问。

@axtonliu

6 ай бұрын

@@yousayp 目前只有英文 Prompt 会用到最新的 Gemini Pro 模型。可以尝试下用英文和中文对比一下效果

虽然我一个也没用过，一个也不会用，但看了你的视频，我觉得已经学到很多东西了

感谢分享

写代码还是ChatGPT-4更好用。我尝试了bard上周六（大大大前天），不如ChatGPT4

有收获！

用了一下，感觉Bard的文本输出似乎是不错的，但是GPT现在是需要用GPTs才算是把性能跑起来，目前觉得综合起来 Gpts可以用，但是都大差不差，都还没到 到一个 可以颠覆的程度

请问我的Claude注册了两个账号了，每次都是第二天被风控了，需要注意什么吗？

谷歌的盘子太大了，不够聚焦，很多业务都是需要顶尖的人员等，不像Openai是单点突破，大家一起做一个模型。成型的大企业和初创公司的灵活性肯定是不一样的，不过谷歌这次也是已经急眼了，不然也不会作弊再剪辑。

@axtonliu

6 ай бұрын

👍 AI们也这么说😁

@kjyhh

6 ай бұрын

不要忘记谷歌有单点能力，有算力。例如阿尔法狗。

@Jersey1225

6 ай бұрын

@@kjyhh算力還不是最重要的，主要有數據，比如KZread這種獨家海量數據

博主可以介紹mistral medium嗎 華語圈好像沒什麼人在介紹

可否测试下四大AI的代码能力呢？

GPT4最大的價值還是那個GPTs, 有著很多有趣的應用

GPT特别不像为人类着想组织，有点霸道的感觉，虽然很厉害，但早晚其他AI会赶上来，这次OpenAI危机已经瓦解了他们的灵魂，我认为Sam不应该是OpenAI的SEO，过度商业化会害死OpenAI,而且让他变得很不open。Google有太多的优势，这个星球上最大的数据，最好的算力，但他们有点死板。不过这次Gemini发布确实让我看到了希望。Claude很独特的存在，简介，不废话，如果这么下去它将会是真正的AI助手。还有大家发现没它的语言翻译很厉害的，我目前经常用Claude来做翻译。Grok我没感觉，没用过，不过看作者的测试结果我看它比较一般。

付費版本誰比較好尚有爭論, 但以免費版來說我覺的 bard 已經不輸 GPT3.5 了.

@axtonliu

6 ай бұрын

对，bard这次更新确实给力

首席阅读工程师来了

第一个测试中，GPT的应该是还需要进一步追问，真的把它当成一个人一样去和他聊，得富有耐心，才能得到你想要的答案

@axtonliu

6 ай бұрын

对，没错。 不过这是初步测试，聊长了视频就太长了

希望可以讀完我的想法做討論！ 我認為語言模型回答的內容並不重要 只需討論各個模型的理解、表達能力即可 因為大語言模型只是根據龐大的訓練數據 訓練出來的一個“會說話的模型” 然而訓練數據通常是巨量的形式內容 不論是圖文或影片等等多模態的資訊 其目的是希望模型能理解資料的意義並給出回應 但內容不一定是正確或全面的 因此才會出現幻覺的問題 因為他只是個“會說話的模型” 對於訓練數據中的錯誤或不存在 就會強行給出符合語言文法的 看似正確的胡說八道 因此比較模型的重點應在於 “理解”和“表達”的準確性與效率 至於更加專業與深入細節的正確回答 應是如GPTs的功能來完成 也就是說 一個會說話的模型 根據你給他的資料給出一定範圍內 近乎完美正確的答案 這也是OpenAI目前正在做的事 你只要精心提供你獨家的正確資訊 那麼模型就能理解並尋找其中的重點 給出在特定範圍內的正確答案 只要你能給他全宇宙所有資料 那它就會成為神一般的存在

@eGuoSuperAlihonX

6 ай бұрын

至於如何在近乎無限的全宇宙資訊中 以有限的時間找到重點、答案 便是文字向量化等演算法的範疇 我們可能可以打造出神 但能不能驅動神又是另一回事了

@MJLee-wl6kt

6 ай бұрын

不同意你的結論. 在沒有人為介入的情況下, 目前的模型都無法明辬是非. 他是可以看很多資料, 但他根本不知道那些是對的, 那些是錯的, 那些是以前對但現在錯了. 對於 "有標準答案" 的提問來說, 目前 AI 可信度還是太低. 徧徧他明明是錯的卻寫的一本正經, 專業感十足....

@eGuoSuperAlihonX

6 ай бұрын

​@@MJLee-wl6kt 這是因為訓練數據中的內容 只是用來讓模型學會說話的方式 並非是他真正說話時的資料來源 也就是你說的 他並不知道哪個是正確的答案 他只是根據前後文的合理性推測下一個字的概率 好比 蘋果是__ 食物可能是最有可能的答案 但也可能是紅色或圓等等 而對於他沒有訓練過的內容 他可能只知道後面要接某種形容詞 就找了一個概率最高合乎語言的胡說八道 比如 太陽餅是一種由太陽製作而成的餅 但GPTs的文字向量化功能 便是給予大語言模型一個正確答案的標準 讓模型一定要根據資料內的資訊給出答案 其餘一概要回答不知道 這樣有了明確答案後 就能做到不胡說八道的能力了

@eGuoSuperAlihonX

6 ай бұрын

​​@@MJLee-wl6kt 而且你說不認同我的結論 但我並沒有說不需要人為介入 我討論的重點都在模型的能力範疇 跟是否人為介入無關 但硬要討論這個點的話 當我說GPTs的資訊才是模型應根據的時 意思就是必須人為提供正確資料了 並不是你說的你不認同

@eGuoSuperAlihonX

6 ай бұрын

​​​​@@MJLee-wl6kt 你有著你個人想表達的觀點 並不跟我衝突甚至與我相同 但你可能因為某些原因並未理解我的觀點 就把我的論述當成和你不同 然後就表示“你不認同我”

因为豆包方便现在用的多一些，其余的就是巴德和必应然后gpt3.5

@user-pk3tr4wx3z

6 ай бұрын

东北的粘豆包吗？ 听过一个段子，说东北人玩SM，用大葱当皮鞭，用冻梨当口球，用粘豆包玩窒息🤣

@flarelu3157

6 ай бұрын

​@@user-pk3tr4wx3z字节跳动的豆包

bard 对于我的问题20次有一次稍微靠谱的就不错了。

@axtonliu

6 ай бұрын

Gemini Pro 目前只支持英文

我經常遇到bard說，沒辦法回答的我的問題。但是GPT-4 什麼都敢回答，甚至不惜編一個答案來回答。我希望能得到回應，而不是發出一個請求，對方說請求不合規。。。

@axtonliu

6 ай бұрын

Gemini Pro 目前只支持英文，用英文试试呢

@alloha7374

6 ай бұрын

我宁可它知之为知之

为什么 bing 没有跻身顶级人工智能之列 ?

@axtonliu

6 ай бұрын

Bing背后是gpt

我用bard做题正确率不理想，连及格都困难，还得自己分析一下，电子装联工艺的考试

@axtonliu

6 ай бұрын

用英文？

@OAAGOD

6 ай бұрын

@@axtonliu 中文

Gemini的效果並沒有作弊，實際上就只是在解讀畫面時，速度會有延遲，目前已經有人重現情節。

@axtonliu

6 ай бұрын

有人用GPT重现了😅 更尴尬

@KenshinSanLi

6 ай бұрын

@@axtonliu 其實重點不是更尷尬，反而證實Google的Demo內容是可行的，這樣的結果也總比無憑無據來得好。只是要說唯一美中不足的地方，就是都已經拿出GPT-4V來重現了，怎麼不順便拿西洋棋做實測推理能力？

这个测试不全面，怎么不对比一下读图能力

@axtonliu

6 ай бұрын

请仔细看下视频前半部分的介绍，讲过了

@brodydung6328

6 ай бұрын

@@axtonliu 哦哦

我以为你自己开发一个大模型去比拼那四个呢！

@axtonliu

6 ай бұрын

哈哈😄

Grok理论上来说是不行的，首先他整个团队连马斯克总共12个人，马斯克在这个团队里肯定是不干活的，然后他的语料来源主要是X，质量是不大OK的，不过期待他未来的迭代。

@JesonMichael

6 ай бұрын

虽然人少，但是Musk拥有的资源是不少的，然后语言模型的架构是开源的，沿着这条路走其实对于专业人士来说没那么困难，通过这个视频简单的测试可能不具备太大的说服力，Openai的可贵之处在于走出了这样一条路径。@@kelvin-nz7sf

没啥奇怪的，Google的人工智能专家很多都跳槽了，所以Google这方面能力不行了

你这种测试方式有问题，你应该让它们翻译文章写代码画图这些方面分别比较

@axtonliu

6 ай бұрын

请仔细看视频前半部分介绍

Claude不稳定啊 用了2天 就被停用了

@user-lz3gg9do7z

6 ай бұрын

我的也是付费就封了

你少了说了一个Copilot

@axtonliu

6 ай бұрын

关注我，你就会知道Bing后面是GPT😂

@eGuoSuperAlihonX

6 ай бұрын

​@@axtonliu 我認為你可能要說一下 Copilot跟Bing的關係比較好欸 不然他等等說他在說Copilot你答非所問

@axtonliu

6 ай бұрын

@@eGuoSuperAlihonX 哈哈，感谢！Bing 说习惯了。微软最初推出的 ChatBot 是集成在 Bing 搜索上，当时叫做 Bing Chat，背后是 GPT 模型，后来改名为 Copilot 用于 Windows 全系，但背后模型不变。

看完了你的视频感觉你的这些问题有点浪费了你的收费账号，你问它们的那些问题基本没什么现实意义，无论人工智能对哪种技能的人哪种职业的人产生有益的影响还是有害的影响，它们对你个人而言你只有用和不用的选择，用哪一个的选择。人工智能的出现主要是给人解决复杂的问题解决繁琐的问题解决人类不愿意做的那种重复的问题，如果仅仅拿它们来闲聊，那就浪费了，那就基本体现不出智能的价值

@hartleyzhou8545

6 ай бұрын

你說的是AGI 😅

@axtonliu

6 ай бұрын

现实意义就是为了对比几个AI 😅