10분안에 배우는 머신러닝 GAN 알고리즘 원리와 응용분야(Generative Adversarial Network(GAN) 생성적 적대 신경망)
Ғылым және технология
▶구해줘 AI (라온피플)
이석중의 딥러닝 토크
두번째 주제는 '10분안에 배우는 머신러닝 GAN 알고리즘 원리와 응용분야'
를 주제로 GAN_Generative Adversarial Network 강의와는 다른방식으로 GAN을 설명 합니다
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Пікірлер: 18
밥먹으면서 알수 있어서 좋네요!
좋아요^^*
Good!
👍
호오
개념을 간단히 설명한 것은 좋은데 딱히 예리하거나 인상적인 부분은 없는 걍 평이한 느낌이네
@Talkitonair
Жыл бұрын
관심가져주셔서 고맙습니다. ^^ 4년 전에 일단 GAN의 개념이 무엇인지를 알기쉽게 얘기한 것입니다.
신박하기는한데 아직도 이걸로 비즈니스를 하기엔 쓸모가없음. 본인이 그리는게 아닌 기계가 그림그려주는건 실력으로써 인정을못받으니 아무짝에도 쓸모가없고. 기껏해야 불량품검출에나 쓰일까말까인데 그것도 이미지로만 판단하는거라 한계가 명확함
@user-ke2rg1cg9b
Жыл бұрын
먼 미래에 홀로그램, 메타버스 같은 기술 살아나면 이미지 합성 기술도 쓰임이 많을 수 있겠네요! 현재 산업 동향은 segmentation, object detection에 많이 치우쳐져 있는 것 같긴합니다.
@araimizan
Жыл бұрын
gpt3가나와버린 지금도..?
@JiwoongKIM8
Жыл бұрын
그래서 비즈니스를 개척하고 만들어 내는 게 어려운 것. 지나고 나서야 다 쉽지. 하기 전에도 쉬우면 누구나 다 하지. 대부분 본인이 갖춘 시야가 좁은데.
@cjh751
Жыл бұрын
아직도 그런 생각이니? ㅋㅋㅋ
@user-sp6dk4zx7u
6 ай бұрын
1년전이니 충분히 그럴 수 있다고 생각합니다. 무궁무진한 발전을 이뤄냈네요