디퓨전 Diffusion 대략적으로 이해하기

유료강의 :
/ @user-pw9fm4gc7e
colab : colab.research.google.com/dri...

Пікірлер: 12

  • @Coral_Fish
    @Coral_Fish11 ай бұрын

    강의 군더더기 없고 사실상 한국채널 내에서 짧은 강의중 가장 좋아요. 시간 쪼개서 영상 보기에 최적입니다. 정말 감사합니다.

  • @hgkim031
    @hgkim0313 ай бұрын

    짧은 시간에 좋은 정보를 잘 익혔습니다. 감사합니다.

  • @kimysub1
    @kimysub1 Жыл бұрын

    강의 좋네용🎉

  • @EnsignerTV
    @EnsignerTV Жыл бұрын

    좋은 영상 감사합니다 강의가 정말기대됩니다 ㅎㅎ

  • @user-pw9fm4gc7e

    @user-pw9fm4gc7e

    Жыл бұрын

    감사합니다. 현재 NLP, transformer를 이해하기 쉽게 준비하는데 많은 시간이 소요되고 있습니다.

  • @heoshin810
    @heoshin810 Жыл бұрын

    잘 보고 있습니다

  • @user-pw9fm4gc7e

    @user-pw9fm4gc7e

    Жыл бұрын

    감사합니다

  • @deadliest9779
    @deadliest9779 Жыл бұрын

    그림실력이 탁월하십니다

  • @user-pw9fm4gc7e

    @user-pw9fm4gc7e

    Жыл бұрын

    재능입니다

  • @seohopa
    @seohopaКүн бұрын

    싸인 코싸인과 타임스케쥴이 어떤 관계 인건가요? 이해가 안됩니다.

  • @user-yw6wf3uu1o
    @user-yw6wf3uu1o Жыл бұрын

    gan과의 차이는 뭐가 있나요? 생성 모델에서 gan의 대체제가 diffusion인가요?

  • @user-pw9fm4gc7e

    @user-pw9fm4gc7e

    Жыл бұрын

    gan은 생성AI와 판별AI를 경쟁시켜 최종적으로 생성AI만 사용합니다. 장점은 sampling step이 필요한diffusion기반에 비해서 빠르고, 단점은 training이 어렵습니다. diffusion은 training step이 안정적입니다.