Пікірлер

• 
  @gerasimenkoandrei10623 сағат бұрын

  Посмотрев видео, появилось непреодолимое желание прочитать данные книги. Когда начал читать, появилось непреодолимое желание и автору книги и лектору бошку разбить этой книгой. Том 1, 21 страница, блок схема процедуры чтения данной книги. БЛОК СХЕМА бл***ь процедуры чтения... О каком погружении в программирование идёт речь, если схожу надо вникать в идиотскую блок схему?!

• 
  @vna2re_kaban7619 сағат бұрын

  10 let nazad, kpc

• 
  @pel1973120415 сағат бұрын

  Не первый раз встречаю, когда менторы произносят "service" как "сервАйс". Почему? Гугл-транслатор с озвучкой не работает?

• 
  @user-pb1zu5wz9r3 күн бұрын

  Лайк та підписка. Дивитимусь весь плейліст. Топи далі,дякую.

• 
  @maloypon4 күн бұрын

  2:13:02

• 
  @Endura.6 күн бұрын

  пиздец вы конечно обьсняльщики

• 
  @n6mq976 күн бұрын

  Вы опаздываете

• 
  @user-dc4zt1zd1l13 күн бұрын

  Все твои видео оч полезные! Подача отличная! Всегда буду ждать твой контент :)

• 
  @_Koksik_.13 күн бұрын

  У меня еше ctrl + / может быстро закомментировать и раскомментировать , это быстрее чем ctrl + K, ctrl + C

• 
  @user-br4gt7xu2j17 күн бұрын

  Если речь именно об умении программировать (ведь так называется видео), то у любого стремления в чем-то развиваться два пути: 1. Либо ты читаешь статьи об успешном успехе, рисуешь себе какие-то мегапланы раньше времени, в этом самообмане и своих розовых очках хватаешься за все подряд априори несбыточное и потом вернувшись в реальность и расстровшись, что (сюрприз) ничто не дается легко в жизни, бросаешь это. 2. Либо ты просто берешь и действуешь, не смотря ни на кого и ни на что, пока не получишь тот результат, на который твои старания заслуживают, не больше, не меньше. Если же речь лишь о том, чтобы устроиться работать программистом (что вообще не одно и тоже с понятием "стать разработчиком", если это не очевидно автору), то сейчас (как впрочем и всегда), чтобы найти работу, достаточно только искать работу. Это единственный критерий. А вот на каких условиях будет эта работа зависит - на 5-20% от твоих навыков в сфере (если это работа дева, то языки, фреймворки, тулы, умение их юзания и т.п.), - на 20-40% от твоего "де-юро" опыта работы в сфере (по факту это имена компаний, в которых до этого работал), - на 40-50% от твоего опыта устраиваться на работу в целом (сколько раз ты в жизни устраивался на разного рода работы, ходил по собесам, общался с людьми и т.п.), - на 20-30% от времени поиска - на 5-10% от удачи и совпадений. Вообще это касается любой профессии плюс-минус (ремарка для студентов и для тех, кто меньше 5 раз в жизни вообще менял работу..). P.S. И никакие нелепые курсы для этого не нужны, потому что если человек не способен без курсов овладеть открытым в интернете материалом, то никакие курсы его не спасут от такой беспомощности и безответственности по жизни. Такие потом в безуспешных попытках оправдать свою банальную лень пишут комментарии типа "никак не стать разработчиком после 35", "после 35 это не нужно", "после 35 ты уже должен коллективами повелевать" и прочую дичь подростковую.

• 
  @misery20017 күн бұрын

  Очень крутое видео, с крутыми и понятными обьяснениями!!!!

• 
  @blackpointguild665119 күн бұрын

  Введение в нейронные сети: История развития нейронных сетей Основные типы нейронных сетей (обучение с учителем, обучение без учителя) Примеры применения нейронных сетей (классификация, регрессия) Фреймворки для разработки нейронных сетей: PyTorch, TensorFlow, Keras: основные различия и преимущества Использование фреймворков для создания и обучения моделей нейронных сетей Математические основы нейронных сетей: Уравнение нейрона и его графическое представление Функции активации (линейная, сигмоида, ReLU и др.) Метод градиентного спуска и его вариации (стохастический градиентный спуск, моментум) Подготовка данных для обучения нейронных сетей: Преобразование данных в формат, пригодный для обучения (нормализация, one-hot encoding) Разделение данных на тренировочный, валидационный и тестовый наборы Обучение и оценка модели нейронной сети: Компиляция модели и выбор функции потерь, оптимизатора и метрик Обучение модели на тренировочных данных и оценка на валидационных данных Визуализация кривых потерь и точности модели в процессе обучения Применение нейронных сетей на практике: Примеры реальных задач, решаемых с помощью нейронных сетей (распознавание изображений, обработка текста, прогнозирование временных рядов) Использование готовых решений и библиотек для решения задач с нейронными сетями Дополнительные темы и ресурсы: Расширенные архитектуры нейронных сетей (сверточные, рекуррентные, генеративные модели) Исследования и новые подходы в области нейронных сетей Курсы, статьи и ресурсы для дальнейшего изучения нейронных сетей

• 
  @StADKz9BsYkbb7219 күн бұрын

  Пасхалочка на 24:54

• 
  @aliya920 күн бұрын

  Благодарю за очень полезное видео!!!

• 
  @weiqist22 күн бұрын

  Текст лучше читать по написанному сценарию, либо потом обработать звуковую дорожку от всех этих "аааа... Ээээ...." Раздражает

• 
  @THE4yk22 күн бұрын

  на первых минутах все в одну чашу и методологии разработки ПО и модели разработки ПО....

• 
  @4505323 күн бұрын

  Мы рассмотрели 2 реализации потоков: первая - так то - так то и до свидания! А вторая чем отличается от первой? Ничем? Я не понял, объясните, кто в теме..

• 
  @valterbushido346824 күн бұрын

  Домен в computer science переводится как предметная область. ОЗУ это старый отечественный термин. Сейчас ОЗУ это не ОЗУ, а RAM - Rapid Access Memory. А, в целом очень круто, что человек погружается в термины и раскрывает их суть - советская инженерная школа, и я такой же буквоед :)

• 
  @Gor0d26 күн бұрын

  в целом, познавательное видео и в чем-то помогло. использую React в связке с TypeScript. было несколько проблем: 1) проблема импорта firebase в приложение. решена так: в файле index.tsx: import firebase from 'firebase/compat/app'; в файле app.tsx: import firebase from 'firebase/compat/app'; import 'firebase/compat/database'; 2) проблема метода componentDidMount() решена заменой на useEffect: useEffect(() => { const db = firebase.database(); console.log(db) }, []);

• 
  @atlantatesla934829 күн бұрын

  Спасибо за вебинар, было интересно

• 
  @stbnsnt29 күн бұрын

  В почему просто нельзя в классе создать массив и его перебирать :) зачем такие сложности?

• 
  @andrejklester5851Ай бұрын

  Очень полезный выпуск, спасибо

• 
  @user-lk7pn7lb1pАй бұрын

  клоун-ебодолб, зачетный. Ворует время.

• 
  @MrTylerDirtАй бұрын

  нейминг адовый конечно же

• 
  @MM-ro7clАй бұрын

  1:00 buttons[nr % Lines.SIZE, nr / Lines.SIZE].name = nr.ToString(); - можно сразу переименовать кнопки на номер и convert.ToInt32(name)

• 
  @user-dt6wc3sr5sАй бұрын

  2:10 Ответ на вопрос из названия видео

• 
  @vitaliyvitaliy6892Ай бұрын

  Чому не державною?

• 
  @velikorossnationalist4259Ай бұрын

  Уроки хорошие, но записаны очень давно, аж до появления классов, до еs6.

• 
  @user-oq7bj1rx8wАй бұрын

  Я думал Путятишна начала говорить 😂 плотник 6-го разряда😂

• 
  @user-wb8ds4ne2pАй бұрын

  Много говорит лишнего

• 
  @anjelomanoranjan3908Ай бұрын

  Шикарный урок и отличное объяснение! Благодарю!

• 
  @qwerty-yf5nlАй бұрын

  Эх, столько надежд было на UWP (( В итоге и WPF загубили, и с UWP не вышло.

• 
  @freeX04Ай бұрын

  Спасибо! Прекрасная лекция.

• 
  @user-ho8on9ms5vАй бұрын

  Вставлю свои 5 копеек. ИМХО (это имхо) быстрее реализовать всё-таки через серии/датафреймы, т.к. всё упрощается. pd.concat([df1.apply(lambda age: age/max_age), df2.apply(lambda gend: {"male": 0, "female": 1}.get(gend)), df3.apply(lambda pcl: {1:[1,0,0], 2:[0,1,0], 3:[0,0,1]}.get(pcl))], axis=1) Возвращает понятный датафрейм. Думаю, что это даже не самый рациональный способ преобразований, есть быстрее (scikit-у привет)! Age Sex Pclass 0 0.22 0 [0, 0, 1] 1 0.38 1 [1, 0, 0] 2 0.26 1 [0, 0, 1] 3 0.35 1 [1, 0, 0] 4 0.35 0 [0, 0, 1]

• 
  @MrTrubezkoyАй бұрын

• 
  @roman_prystaikoАй бұрын

  async await створили щоб не блокувати роботу(процесорний час) потоку на операцію очікування, як ось це наприклад читання з диску, в більшості випадків IO операцію. Під капотом ми бачимо що визиваєтся Task.Run().Хіба ця IO операція не буде блокувати процесорний час потоку із ThreadPool?

• 
  @user-us8eo3dz9pАй бұрын

  Смотрел видос по верстке по гриду, не увидел верстки на GRID....

• 
  @slawaanikin8231Ай бұрын

  Пацаны, если вам жалко 10 мин потраченных в пустую, то посмотрите хотя бы на скрипт ajax - тайм код 9:10. Как говорят с паршивой овцы хоть шерсти клок.

• 
  @MonetimoskviАй бұрын

  У меня в Open Server сам composer уже установлен и его не нужно устанавливать дополнительно. Чтобы проверить установлен composer или нет в консоле сервера, надо набрать composer -v, если установлен, значит появится его версия, а если не установлен - напишет что не знает такой команды.

• 
  @user-od8us5uf3p2 ай бұрын

  А мне понравилось :)

• 
  @leonopulos12 ай бұрын

  Здравствуйте. Я правильно понимаю, что в алгоритме очередей сообщений нельзя организовать механизм, который бы работал так же, как системный вызов select() или pool()? То есть, чтобы алгоритм полностью отдавал процессорное время ядру (и другим процессам), если нет на входе новых сообщений? Я не смог найти реализацию такого алгоритма. Все алгоритмы представляют из себя что-то вроде циклов со sleep(). Помогите, пожалуйста, с решением данного вопроса.

• 
  @user-iz2ih4by3i2 ай бұрын

  Полная херня. Смотреть не стоит