잘봤습니다 오늘도! 이전에 gpt api 가져오는 걸 한번 해본 경험이 있어서 쉽게 따라할 수 있었습니다! 5달러 무료 크레딧도 주네요ㅎㅎ
@qjc_qjc3 күн бұрын
잘 되셨나요 ?? 감사합니다 :)
@noonnoo.noonna4 күн бұрын
좋은 내용 잘봤어요. 클로드도 써봐야겠어요!
@qjc_qjc3 күн бұрын
감사합니다 :) 클로드도 강추 드립니다
@joonlab984 күн бұрын
## 영상 요약 ### 뉴스레터 제작 자동화 시나리오 **1. 데이터 가져오기** - HTTP 모듈을 사용하여 외부 웹사이트에서 뉴스 기사 데이터를 가져옴. - Body Type은 "Application/x-www-form-urlencoded"로 설정하고, Parse response는 "No"로 설정하여 JSON 또는 XML 파싱을 하지 않음. - 가져온 데이터는 HTML 구조를 포함하고 있어 가독성이 떨어짐. **2. 텍스트 파싱 및 변환** - Text Parser 모듈을 사용하여 HTML 태그를 제거하고 텍스트 데이터만 추출. - 추출된 텍스트 데이터를 기반으로 뉴스 기사 제목, 요약, 링크를 가져옴. - 제목, 요약 정보를 하나의 변수로 묶어 관리. **3. ChatGPT를 이용한 후킹 제목 생성** - ChatGPT 모듈을 사용하여 뉴스 기사 제목을 기반으로 후킹 제목을 생성. - gpt-4 모델을 사용하고, 최대 토큰 수는 4000으로 설정. - ChatGPT의 역할은 "세계 최고의 달리 이미지 생성 프롬프트 생성기"로 설정. - 사용자에게 전달할 메시지는 "아래 헤드라인에 기사 이미지를 만들어 줘"로 설정. - 생성된 후킹 제목은 뉴스레터 제목으로 사용. **4. DALL-E를 이용한 이미지 생성** - OpenAI(ChatGPT, Whisper, DALL-E) 모듈을 사용하여 DALL-E 이미지 생성. - ChatGPT에서 생성된 후킹 제목을 DALL-E 프롬프트로 사용. - 생성된 이미지 URL은 잠시 동안만 유효함. **5. 이미지 업로드 및 링크 변환** - Google Drive 모듈을 사용하여 DALL-E에서 생성된 이미지를 Google Drive에 업로드. - Dropbox 모듈을 사용하여 동일한 이미지를 Dropbox에 업로드. - Google Drive에서 이미지 공유 링크를 가져와 변수에 저장. - Dropbox에서 이미지 공유 링크를 가져와 변수에 저장. - Text Parser 모듈을 사용하여 Dropbox 공유 링크에서 필요한 URL 부분만 추출. - Replace 모듈을 사용하여 추출된 URL을 이메일 뉴스레터에 삽입. **6. Notion을 이용한 데이터 저장 및 관리** - Notion 모듈을 사용하여 뉴스레터 제작에 사용된 데이터를 Notion 데이터베이스에 저장. - 저장되는 정보: 제작 날짜, 사용된 AI 모델, 토큰 사용량, 생성된 이미지 링크 등. **7. 이메일 뉴스레터 제작 및 발송** - Stripo 서비스를 사용하여 HTML 코드 기반의 이메일 뉴스레터 제작. - ChatGPT에서 생성된 텍스트, DALL-E에서 생성된 이미지, Notion에서 관리되는 정보를 활용하여 뉴스레터 내용 구성. - Stripo에서 제공하는 템플릿을 활용하거나, Apple 스타일의 템플릿을 새로 제작하여 사용. - HTML 코드에서 스타일(style) 부분을 분리하여 이메일 발송 시 스타일이 제대로 적용되도록 함. - 제작된 뉴스레터를 Stripo에서 발송. **8. 추가 정보** - ChatGPT 대신 Claude 모델을 사용해도 무방함. - 뉴스레터 제작 과정에서 ChatGPT 프롬프트가 제대로 작동하지 않을 경우, Anthropic의 Claude 서비스를 활용하여 프롬프트를 생성할 수 있음. - Claude 서비스는 프롬프트 생성 기능 외에도 HTML, CSS 코드 생성 등 다양한 기능을 제공함. (By Joon's KZread Analyzer)
@qjc_qjc4 күн бұрын
안녕하세요 준랩님 요약 감사합니다 ㅋㅋㅋㅋ 매번 영상 잘보고 있습니다 ! 👍👍
@joonlab984 күн бұрын
@@qjc_qjc 헉 제 영상을 봐주셨군요!! 감사합니다:) 저도 퀀텀점프님 영상들 요즘 너무 잘 챙겨보고 있습니다 ㅎㅎ 양질의 콘텐츠 제작해주셔서 감사합니다🙇♂
@user-uk7ug5vi6n5 күн бұрын
안녕하세요 ! 영상 너무 도움이 잘 되게 보고 있어요 ! 강의 영상 보면서 궁금한 게 있습니다. 1)스프레드 시트에 RETRUNED ROWS에 값을 1000을 집어넣고 REPEATOR를 사용 안해도 되는지 ? 혹은 REPEATOR를 넣어야 오류가 없다던지 하는 점이 있나요 ? 2)REPEATOR를 제일 첫 구글시트(라우터?) 앞에 어떻게 넣었는지 아무리 시도를 해봐도 안되더라구요 ㅠㅠ 감사합니다.
@qjc_qjc3 күн бұрын
안녕하세요 시청해주셔서 감사합니다 :) 1) 기본적으로 REPEATOR의 개념을 알려주기 위한 영상이라 사용했는데 혼란을 드렸네요 ㅜㅜ 말씀하신대로 1000을 넣고 진행해도 상관없습니다 ! 필터만 잘 걸어주시면 돼요! 2) 원래 되야하는게 맞는데.. 가끔씩 make에서 내부 에러가 발생하는 경우가 있어서 저장하고 시나리오 다시 켜보시거나 새로고침 해보시면 될겁니다 꼭 저장 해주시구요 !
@user-fh2rp6jc8l7 күн бұрын
의자에 반쯤 기대서 보다가 경례하면서 시청했습니다.
@qjc_qjc7 күн бұрын
ㅋㅋㅋㅋ감사합니다 🤣🤣
@parkyoungaub7 күн бұрын
CRM을 만들어 보고싶네요!
@qjc_qjc7 күн бұрын
노션 활용한 CRM 충분히 가능합니다! 한계점도 있지만요
@parkyoungaub7 күн бұрын
@@qjc_qjc 와우 저는 현직에서 기술영업을 하고 있는데 이전 회사에서 salesforce를 썼다가 새로운 작은 규모회사에서 어떻게 CRM+자동화를 할까 고민중 입니다.
너무 좋습니다 ! 해볼게 너무 많겠네요 저희 커뮤니티 초대드립니다 :) open.kakao.com/o/g2UjUUsg 코드 : QJC20246
@user-ug1yn8eb8m7 күн бұрын
우와........... 잘 보고 갑니다......ㅎㅎㅎ 대단해요
@qjc_qjc7 күн бұрын
감사합니다 한번 보시면서 만들어보세요 :)
@jae7667 күн бұрын
안녕하세요! Make 저도 조금 만져봐서 너무 반가운 컨텐츠네요 많은 인사이트를 얻고 갑니다 강의가 벌써 기다려지네요 gmail 인증 이슈가 간헐적으로 발생하던데 혹시 gmail 모듈은 주기적으로 업데이트를 해줘야하나요?
@qjc_qjc7 күн бұрын
안녕하세요 좋은 말씀 감사합니다 :)😄 저도 gmail 비롯해서 google cloud console에서 활용하는 모든 모듈에서 인증 이슈가 발생하는데 특정 주기적으로 한번에 발생하더라구요 찾아봐도 google 내부에 인증 절차가 변경되서 발행하는 이슈라고해서 발생 할 때마다 변경하고 있어요 :(
@noonnoo.noonna7 күн бұрын
제안해주신방법이 훨씬.자유도가 좋습니다. 노션에서 구현하는방법 까지 같이 배울수있어서 너무 좋은 영상이네요. 생각의 발상이 대단하신듯~ 곧 떡상하실것 같아요!!😊
@qjc_qjc7 күн бұрын
좋은 말씀 감사합니다 :) 👍🏼👍🏼😄
@noonnoo.noonna7 күн бұрын
와 이렇게 금방 제작해주신다고요?? 우선 댓글 남기고 시청합니다! 짱짱~
@noonnoo.noonna8 күн бұрын
영상 잘봤어요. 서프 api 탑재한 gpts 를 메이크에서.사용하고싶은데 도저히 방법을 모르겠더라고요. 혹시 방법을 아신다면 알려주실수있으신가요?
@qjc_qjc8 күн бұрын
그럼요 가능합니다 :) Make에서 사용할 경우 GPTs를 make에서 사용하는게 아닌 make에서 serp api를 호출 하고 gpt 모듈을 활용 하는 방식으로 가능합니다
@noonnoo.noonna8 күн бұрын
@@qjc_qjc 답변 감사합니다. 제가 쌩 초보라 이해가 잘 안가긴 합니다. 혹시 내용이 있는 글이나 영상 있으시다면 추천 좀 부탁드려도 될까요?? 🙏🙏🙏🙏
@qjc_qjc8 күн бұрын
그 내용의 영상은 따로 알고 있는게 없어서 시간되면 제가 한번 만들어 볼게요 :)
@qjc_qjc8 күн бұрын
저희 커뮤니티 들어오셔서 더 많은 정보 얻어가세요 :) litt.ly/qjc.ai
@noonnoo.noonna7 күн бұрын
@@qjc_qjc감사합니다!!!😂😂
@DDD-fw6nt9 күн бұрын
쩌네요.....
@qjc_qjc9 күн бұрын
Good! 👍🏼
@IT-sf3hw10 күн бұрын
이 프로그램 이름이 먼가요? 어디서 검색해 찾아볼수 있나요 ?
@qjc_qjc10 күн бұрын
Make라는 자동화 도구 입니다 유튜브에도 많은 강의가 올라와 있구요 아래 특강 통해서 더 많은 내용 배우실 수 있어요 :) tally.so/r/3E0BYo
@MN-jv9kg10 күн бұрын
유용하게 잘 사용하겠습니다!
@qjc_qjc10 күн бұрын
네 도움되셨기를 바랍니다 👍🏼
@user-rl2wi7sy2w10 күн бұрын
메이크 강의 너무 좋아요 좋아요댓글공유합니다.
@qjc_qjc10 күн бұрын
너무 감사드립니다 🙏🏻
@user-fh2rp6jc8l10 күн бұрын
감사합니다 행님 ㅜㅜ 지메일 로그인에서 막혀서 따라했는데 바로 됐습니다💙구독까지 완료 (근데 영상 중간에 api키 노출되도 되는건가요ㅎㄷㄷ)
@qjc_qjc10 күн бұрын
이 섹터가 조금 복잡하죠?? 어차피 가져가도 못씁니다 ㅋㅋ
@sgtjdk12 күн бұрын
api 키를 응용하여 사용하는 강의가 기다려집니다😂
@qjc_qjc11 күн бұрын
앗 감사합니다 열심히 준비중입니다 ~!
@qjc_qjc15 күн бұрын
📁강의 필요 자료 [format.josn] drive.google.com/file/d/1fqFbHoGWi2uMKQ5SgC8_Ej538uHmV_51/view?usp=drive_link
@jp586215 күн бұрын
직접 코드짜는데 써보니까. 인지능력이 굉장히 좋더라구요. 그런데 아주 극히 작은 일부분을 수정하는데에 있어서 가끔 chat-gpt를 혼용해서 쓰기도 합니다. 심지어 Tensorflow.js를 끌어와서, 센서 조금하고 노드수 반절씩 줄여서 레이어2개층만 해도 작은 벌레정도는 정말 잘돌아가요.
@qjc_qjc15 күн бұрын
오 저도 혼용해서 사용 중이에요. 초벌 부터 빌드업은 클로드 부터 하고 토큰수가 많이 필요하면 챗지피티 오가면서 사용 중입니다. 주로 머신러닝 작업하시는군요?!
@jp586215 күн бұрын
@@qjc_qjc 원래는 건축CG업을 하고 있어서, 전혀 관련성이 없었는데, 짬좀차고 일찍퇴근할수있어서..(15년차인데 이제 밑에 애들이 많아져서 야근이 사라졌어요 ㅎ) 이제서야 취미를 가지게 된거같아요. 참고로 코딩자체는 거의 모릅니다. 뭉텅뭉텅 펑션이 어디서 어떻게 작용하는지만알고 해서, 모르면 계속 어떤부분이 작동하고 램메모리때문에 뻣으면 원인찾아서 램메모리 날리는 코드넣고,, 뭐 그런식으로 막 갖다붙이면서 이거저거 만들어보고 있어요. 그런데 뭐가 안되다가 되다가 몇개 코드바꾸면 갑자기 안되고 되고.. 혼란스러워요. 원래 이런건가요.
@user-pg2bn1pp9v18 күн бұрын
안녕하세요 좋은 영상 감사합니다. 뉴스 메인페이지 url을 제공해도 개별 뉴스 기사들에 접속해서 디테일한 내용을 요약해서 가져올 수 있는 건가요?? 아님 메인에서만 기사들을 스크래핑해서 처리하는 건지 궁금합니다.
@qjc_qjc18 күн бұрын
안녕하세요 :) 가져오는 URL의 모든 데이터를 크롤링 하기 때문에 원하시는 카테고리의 뉴스가 있다면 해당 카테고리를 가지고 있는 링크를 설정해주시는게좋습니다 !
@user-pg2bn1pp9v17 күн бұрын
@@qjc_qjc 답변 감사합니다 :)
@user-ku3sl7qq2l18 күн бұрын
안녕하세요. 질문이 있습니다! 1. OPENAPI를 사용하셨는데, 그 외 클로드, 제미나이, 허깅페이스 등 다른 API를 사용해도 상관이 없나요? 2. 영상처럼 API를 사용하였을 때 얼마나 소비가 되나요? 3. 마지막으로 각 요약된 하단에 링크를 추가하려면 어떻게 해야되나요? 원하던 서비스라 질문이 많았네요!!
@qjc_qjc18 күн бұрын
안녕하세요 :) 1. 네 가능합니다, 생성형 언어모델의 API라면 가능하구요 단 언어모델 마다 학습된 데이터에 따른 성격과 인풋 아웃풋 토큰의 가격이 다르기 때문에 결론적으로 출력 텍스트와 가격에서 차이가 있습니다. 2. 영상 처럼 요약 할 경우 케이스에 따라 다르겠지만 단편적으로 본 시나리오인 경우 0.01$(14000토큰)에 정도 소비되어서 참고하시면 좋을것 같습니다. 보통 입력에 많은 95%이상 토큰수가 소비되구요. 3. 제일 하단에 링크까지 출력하는 프롬프트 참고해주세요 :) 답변이 도움이 되셨으면 좋겠습니다 :) [링크 출력 프롬프트] 너는 세계에서 가장 유능한 데이터 구문 분석 전문가야. 아래 "예시"처럼 "매거진"에서 오늘 발췌된 기사 중에 기준 가장 중요한 핵심 아티클 5가지를 요약해 ##조건 ﹒한국어로 출력 ﹒텍스트만 출력 ##매거진 {{3.text}} ##예시 📌 (아티클 제목) ﹒(핵심 요약 1) ﹒(핵심 요약 2) ﹒(핵심 요약 3) ﹒(해당 링크)
@user-ku3sl7qq2l18 күн бұрын
@@qjc_qjc 감사합니다😁
@sportsceo118 күн бұрын
사업계획서 자동화에 관심이 있습니다.
@qjc_qjc18 күн бұрын
안녕하세요 :) 아래 프로그램 추천 드립니다 ! forms.gle/gzkxmeBT5EzdKt5G8
@qjc_qjc18 күн бұрын
현재 관련 챌린지를모집 중입니다 :) forms.gle/gzkxmeBT5EzdKt5G8
@qjc_qjc18 күн бұрын
✅확장 프로그램 모음 clean-duckling-ef5.notion.site/VSC-b61b5dd283ef41139676af4eb2358858?pvs=74
@chrisbaek461019 күн бұрын
지난번 재무제표 분석 대결 부터 봤습니다. 아주 흥미로운 영상입니다. 저는 실제로 M&A 분야에서 일하고 있으며, 재무분석을 많이 해야 하는데. 이 분야에 AI를 활용 할 수 있겠네요. 상당한 시간 절약이 가능해 보입니다. 앞으로 이 업계에서 일하는 방식이 바뀔거 같다는 생각이 드네요. 좋은 비교 감사합니다.
@qjc_qjc18 күн бұрын
실제 M&A에서 일하고 계시군요! 댓글 남겨주셔서 감사합니다 :) 앞으로 더 AI가 재무분석에 큰 도움이 될것 같아요. 업계의 변화를 함께 만들어가는 것 같습니다 :)
재무제표분석부분은 사실 뭐가더낫고 어떤차이가 있는지 잘모르겠고 신뢰도가 얼마나되는지도 궁금하지만 전반적으로 너무나 잘보았습니다. 맨날똑같은말해대는 대형채널과 확실히다르네요 경쟁력있는 컨텐츠인듯하네요
@qjc_qjc27 күн бұрын
감사합니다 :) 맞습니다. 그저 제 주관이니 그러려니 넘어가주세요 ㅋㅋ 다음에 또 유익하고 재밌는 컨텐츠로 뵙겠습니다
@user-ms4pl8ue9g28 күн бұрын
주관적인 분석이네요
@qjc_qjc28 күн бұрын
맞아요
@seungmocho533328 күн бұрын
잘 보았습니다. 근데 실제 보고서의 내용과, ChatGPT / Claude 의 분석 결과가 일치하는지에 대한 확인 내용은 없네요?
@qjc_qjc28 күн бұрын
그러네요 좋은 아이디어 감사합니다 👍🏼
@user-vn9hi3xv7b28 күн бұрын
GPT와 Claude 를 비교해주시는 영상 모두 잘 봤습니다. 본업을 하면서도 본업을 더 잘하고 싶은 마음에 인공지능 공부를 열심히 하는데, 알면 알수록 신기하고 재밌고, 어렵네요..ㅜㅜ
@qjc_qjc28 күн бұрын
감사합니다 !! 본업을 하시면서 공부도 하고 계시는것 자체가 정말 어려운데 대단하시네요
@sgtjdk29 күн бұрын
너무 잘 봤습니다. AI 에게 최신 정보를 가져오게 하는 가장 좋은방법이라고 생각해요!
@qjc_qjc29 күн бұрын
네 동의합니다 :) 조사해 라는 식으로 검색하는게 좋습니다
@user-im7my9zo9kАй бұрын
3.5부터 좋아진게 엄청 체감되네요.. 진짜 다좋은데 사용량이너무 창렬이라 지피티 끊고 프로 두계정쓰고있습니다ㅋㅋ
@qjc_qjcАй бұрын
그죠 ㅋㅋㅋ 아무래도 OpenAI가 거대 기업이라 Claude에 비해 서버량을 더 제공하고 있는것 같아요 ㅋㅋㅋ
@dolljongАй бұрын
영상 잘 봤습니다. LLM의 코딩 능력을 최대한 끌어낸 것이 claude 3.5 sonnet의 Artifacts기능이라고 생각합니다. LLM이 직접 문제를 풀기보다는 코딩을 통해서 문제를 푸는 것이 훨씬 정확할 것 같고 그것을 직관적으로 보여주기 때문에 사용자 접근성이 훨씬 높아진 거 같습니다. 할 수 있는 일도 엄청 많아졌고요. 예를 들어 수학문제를 푼다고 해도 python에 있는 수학관련 모듈을 이용해서 코딩을 한 후 풀면 LLM스스로 푸는 것보다 훨씬 정확하고 빠를 것 같고요.
@qjc_qjcАй бұрын
맞습니다 근데 코딩 테스트는 GPT가 더 잘 풀더라구요 ㅋㅋ
@user-nq1kn1wp7qАй бұрын
claude ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ손절 ㅋㅋㅋㅋㅜㅜ
@qjc_qjcАй бұрын
claude ㅠㅠ
@user-rm6cy2yc2wАй бұрын
이게 유료 버전만 가능한거죠??
@qjc_qjcАй бұрын
무료 버전도 가능한데요 일일 최대 5개의 메세지를 주고 받을 수 있습니다 !
@qjc_qjcАй бұрын
💁🏻♂스키마 안내 이곳에 API키를 입력해주세요 <- 이 곳에 API Key를 입력해주세요 { "openapi": "3.1.0", "info": { "title": "SerpAPI", "description": "다양한 검색 엔진을 사용하여 검색 쿼리를 수행하기 위한 API입니다.", "version": "1.0.0" }, "servers": [ { "url": "serpapi.com", "description": "SerpAPI 메인 서버" } ], "paths": { "/search": { "get": { "operationId": "searchGoogle", "summary": "Google에서 검색 쿼리를 수행합니다.", "parameters": [ { "name": "engine", "in": "query", "required": true, "schema": { "type": "string" }, "example": "google", "description": "사용할 검색 엔진입니다." }, { "name": "q", "in": "query", "required": true, "schema": { "type": "string" }, "example": "Coffee", "description": "검색 쿼리입니다." }, { "name": "api_key", "in": "query", "required": true, "schema": { "type": "string", "enum": ["이곳에 API키를 입력해주세요"] }, "description": "SerpAPI API 키입니다." } ], "responses": { "200": { "description": "성공적인 검색 작업.", "content": { "application/json": { "schema": { "type": "object", "properties": { "search_metadata": { "type": "object" }, "search_parameters": { "type": "object" }, "search_information": { "type": "object" }, "organic_results": { "type": "array", "items": { "type": "object" } } } } } } }, "401": { "description": "권한 없음, 유효하지 않은 API 키." }, "400": { "description": "잘못된 요청, 필요한 매개변수가 누락되었을 수 있습니다." }, "500": { "description": "내부 서버 오류." } } } } } }
@qjc_qjcАй бұрын
🚀 제일 빠른 요약 방법 : kzread.info/dash/bejne/ipyOqdWufcKynrA.htmlsi=htbV91Wy7hTzHnlP
@Architect_korАй бұрын
무척 깔끔한 설명 감사합니다!
@qjc_qjc23 күн бұрын
봐주셔서 감사합니다!
@qjc_qjcАй бұрын
매주 올라오는지원사업 정보 및 주요 비지니스 아티클을 확인하세요 ! QJC 오픈카카오톡 : open.kakao.com/o/g2UjUUsg QJC 인스타그램 : instagram.com/qjc.ai
@qjc_qjcАй бұрын
🚀매주 올라오는지원사업 정보 및 주요 비지니스 아티클을 확인하세요 ! 화양연화 오픈카카오톡 : open.kakao.com/o/g2UjUUsg 화양연화 인스타그램 : instagram.com/hyyh.ko/ 화양연화 유튜브 : www.youtube.com/@hyyh-ko 화양연화 홈페이지 : hyyhkor.imweb.me/
@qjc_qjcАй бұрын
✅튜토리얼 중 필요 링크 모음 1) make.com integromat.com 2) mail.google.com/ 3) www.integromat.com/oauth/cb/google-restricted
@qjc_qjc2 ай бұрын
✅ 무료 다운로드 댓글 링크 instagram.com/reel/C7D8HIUy_K3/?igsh=MzRlODBiNWFlZA== 🚀화양연화 인스타그램 instagram.com/hyyh.ko/ 🌺화양연화 홈페이지 hyyhkor.imweb.me/
@qjc_qjc2 ай бұрын
더 자세한 내용은 여기 kzread.info/dash/bejne/nZ-a1Lmjqcmpk6g.htmlsi=uJD-1NurTKEm7MxH GPT-4o 사용 openai.com/index/hello-gpt-4o/ 화양연화 인스타그램 instagram.com/hyyh.ko/ 화양연화 홈페이지 hyyhkor.imweb.me/
![[Anthropic] 대부분 클로드를 30% 밖에 못쓰는 이유 (클로드)](/img/d.gif)
Пікірлер
Gpts만들려고 '+만들기'버튼 누르니까 결제 요구하네요? 무료로는 못만드나요?gpts
네 ~ 구독자만 이용가능합니다 :)
@@qjc_qjc 고맙습니다.
프롬프트 자체를 AI한테 깎아달라고 하는건 생각 못해봤네요 좋은 팁 감사합니다
봐주셔서 감사합니다!
잘봤습니다 오늘도! 이전에 gpt api 가져오는 걸 한번 해본 경험이 있어서 쉽게 따라할 수 있었습니다! 5달러 무료 크레딧도 주네요ㅎㅎ
잘 되셨나요 ?? 감사합니다 :)
좋은 내용 잘봤어요. 클로드도 써봐야겠어요!
감사합니다 :) 클로드도 강추 드립니다
## 영상 요약 ### 뉴스레터 제작 자동화 시나리오 **1. 데이터 가져오기** - HTTP 모듈을 사용하여 외부 웹사이트에서 뉴스 기사 데이터를 가져옴. - Body Type은 "Application/x-www-form-urlencoded"로 설정하고, Parse response는 "No"로 설정하여 JSON 또는 XML 파싱을 하지 않음. - 가져온 데이터는 HTML 구조를 포함하고 있어 가독성이 떨어짐. **2. 텍스트 파싱 및 변환** - Text Parser 모듈을 사용하여 HTML 태그를 제거하고 텍스트 데이터만 추출. - 추출된 텍스트 데이터를 기반으로 뉴스 기사 제목, 요약, 링크를 가져옴. - 제목, 요약 정보를 하나의 변수로 묶어 관리. **3. ChatGPT를 이용한 후킹 제목 생성** - ChatGPT 모듈을 사용하여 뉴스 기사 제목을 기반으로 후킹 제목을 생성. - gpt-4 모델을 사용하고, 최대 토큰 수는 4000으로 설정. - ChatGPT의 역할은 "세계 최고의 달리 이미지 생성 프롬프트 생성기"로 설정. - 사용자에게 전달할 메시지는 "아래 헤드라인에 기사 이미지를 만들어 줘"로 설정. - 생성된 후킹 제목은 뉴스레터 제목으로 사용. **4. DALL-E를 이용한 이미지 생성** - OpenAI(ChatGPT, Whisper, DALL-E) 모듈을 사용하여 DALL-E 이미지 생성. - ChatGPT에서 생성된 후킹 제목을 DALL-E 프롬프트로 사용. - 생성된 이미지 URL은 잠시 동안만 유효함. **5. 이미지 업로드 및 링크 변환** - Google Drive 모듈을 사용하여 DALL-E에서 생성된 이미지를 Google Drive에 업로드. - Dropbox 모듈을 사용하여 동일한 이미지를 Dropbox에 업로드. - Google Drive에서 이미지 공유 링크를 가져와 변수에 저장. - Dropbox에서 이미지 공유 링크를 가져와 변수에 저장. - Text Parser 모듈을 사용하여 Dropbox 공유 링크에서 필요한 URL 부분만 추출. - Replace 모듈을 사용하여 추출된 URL을 이메일 뉴스레터에 삽입. **6. Notion을 이용한 데이터 저장 및 관리** - Notion 모듈을 사용하여 뉴스레터 제작에 사용된 데이터를 Notion 데이터베이스에 저장. - 저장되는 정보: 제작 날짜, 사용된 AI 모델, 토큰 사용량, 생성된 이미지 링크 등. **7. 이메일 뉴스레터 제작 및 발송** - Stripo 서비스를 사용하여 HTML 코드 기반의 이메일 뉴스레터 제작. - ChatGPT에서 생성된 텍스트, DALL-E에서 생성된 이미지, Notion에서 관리되는 정보를 활용하여 뉴스레터 내용 구성. - Stripo에서 제공하는 템플릿을 활용하거나, Apple 스타일의 템플릿을 새로 제작하여 사용. - HTML 코드에서 스타일(style) 부분을 분리하여 이메일 발송 시 스타일이 제대로 적용되도록 함. - 제작된 뉴스레터를 Stripo에서 발송. **8. 추가 정보** - ChatGPT 대신 Claude 모델을 사용해도 무방함. - 뉴스레터 제작 과정에서 ChatGPT 프롬프트가 제대로 작동하지 않을 경우, Anthropic의 Claude 서비스를 활용하여 프롬프트를 생성할 수 있음. - Claude 서비스는 프롬프트 생성 기능 외에도 HTML, CSS 코드 생성 등 다양한 기능을 제공함. (By Joon's KZread Analyzer)
안녕하세요 준랩님 요약 감사합니다 ㅋㅋㅋㅋ 매번 영상 잘보고 있습니다 ! 👍👍
@@qjc_qjc 헉 제 영상을 봐주셨군요!! 감사합니다:) 저도 퀀텀점프님 영상들 요즘 너무 잘 챙겨보고 있습니다 ㅎㅎ 양질의 콘텐츠 제작해주셔서 감사합니다🙇♂
안녕하세요 ! 영상 너무 도움이 잘 되게 보고 있어요 ! 강의 영상 보면서 궁금한 게 있습니다. 1)스프레드 시트에 RETRUNED ROWS에 값을 1000을 집어넣고 REPEATOR를 사용 안해도 되는지 ? 혹은 REPEATOR를 넣어야 오류가 없다던지 하는 점이 있나요 ? 2)REPEATOR를 제일 첫 구글시트(라우터?) 앞에 어떻게 넣었는지 아무리 시도를 해봐도 안되더라구요 ㅠㅠ 감사합니다.
안녕하세요 시청해주셔서 감사합니다 :) 1) 기본적으로 REPEATOR의 개념을 알려주기 위한 영상이라 사용했는데 혼란을 드렸네요 ㅜㅜ 말씀하신대로 1000을 넣고 진행해도 상관없습니다 ! 필터만 잘 걸어주시면 돼요! 2) 원래 되야하는게 맞는데.. 가끔씩 make에서 내부 에러가 발생하는 경우가 있어서 저장하고 시나리오 다시 켜보시거나 새로고침 해보시면 될겁니다 꼭 저장 해주시구요 !
의자에 반쯤 기대서 보다가 경례하면서 시청했습니다.
ㅋㅋㅋㅋ감사합니다 🤣🤣
CRM을 만들어 보고싶네요!
노션 활용한 CRM 충분히 가능합니다! 한계점도 있지만요
@@qjc_qjc 와우 저는 현직에서 기술영업을 하고 있는데 이전 회사에서 salesforce를 썼다가 새로운 작은 규모회사에서 어떻게 CRM+자동화를 할까 고민중 입니다.
@@qjc_qjc 답변 감사합니다.저는 기술영업 직무로 현직에 있습니다. 고인물 15년차 선생님 채널에서 인사이트를 얻어가고 싶습니다. CRM이나 영업관련 컨텐츠가 필요하시면 의견 드리면서 도움받고 싶습니다!
너무 좋습니다 ! 해볼게 너무 많겠네요 저희 커뮤니티 초대드립니다 :) open.kakao.com/o/g2UjUUsg 코드 : QJC20246
우와........... 잘 보고 갑니다......ㅎㅎㅎ 대단해요
감사합니다 한번 보시면서 만들어보세요 :)
안녕하세요! Make 저도 조금 만져봐서 너무 반가운 컨텐츠네요 많은 인사이트를 얻고 갑니다 강의가 벌써 기다려지네요 gmail 인증 이슈가 간헐적으로 발생하던데 혹시 gmail 모듈은 주기적으로 업데이트를 해줘야하나요?
안녕하세요 좋은 말씀 감사합니다 :)😄 저도 gmail 비롯해서 google cloud console에서 활용하는 모든 모듈에서 인증 이슈가 발생하는데 특정 주기적으로 한번에 발생하더라구요 찾아봐도 google 내부에 인증 절차가 변경되서 발행하는 이슈라고해서 발생 할 때마다 변경하고 있어요 :(
제안해주신방법이 훨씬.자유도가 좋습니다. 노션에서 구현하는방법 까지 같이 배울수있어서 너무 좋은 영상이네요. 생각의 발상이 대단하신듯~ 곧 떡상하실것 같아요!!😊
좋은 말씀 감사합니다 :) 👍🏼👍🏼😄
와 이렇게 금방 제작해주신다고요?? 우선 댓글 남기고 시청합니다! 짱짱~
영상 잘봤어요. 서프 api 탑재한 gpts 를 메이크에서.사용하고싶은데 도저히 방법을 모르겠더라고요. 혹시 방법을 아신다면 알려주실수있으신가요?
그럼요 가능합니다 :) Make에서 사용할 경우 GPTs를 make에서 사용하는게 아닌 make에서 serp api를 호출 하고 gpt 모듈을 활용 하는 방식으로 가능합니다
@@qjc_qjc 답변 감사합니다. 제가 쌩 초보라 이해가 잘 안가긴 합니다. 혹시 내용이 있는 글이나 영상 있으시다면 추천 좀 부탁드려도 될까요?? 🙏🙏🙏🙏
그 내용의 영상은 따로 알고 있는게 없어서 시간되면 제가 한번 만들어 볼게요 :)
저희 커뮤니티 들어오셔서 더 많은 정보 얻어가세요 :) litt.ly/qjc.ai
@@qjc_qjc감사합니다!!!😂😂
쩌네요.....
Good! 👍🏼
이 프로그램 이름이 먼가요? 어디서 검색해 찾아볼수 있나요 ?
Make라는 자동화 도구 입니다 유튜브에도 많은 강의가 올라와 있구요 아래 특강 통해서 더 많은 내용 배우실 수 있어요 :) tally.so/r/3E0BYo
유용하게 잘 사용하겠습니다!
네 도움되셨기를 바랍니다 👍🏼
메이크 강의 너무 좋아요 좋아요댓글공유합니다.
너무 감사드립니다 🙏🏻
감사합니다 행님 ㅜㅜ 지메일 로그인에서 막혀서 따라했는데 바로 됐습니다💙구독까지 완료 (근데 영상 중간에 api키 노출되도 되는건가요ㅎㄷㄷ)
이 섹터가 조금 복잡하죠?? 어차피 가져가도 못씁니다 ㅋㅋ
api 키를 응용하여 사용하는 강의가 기다려집니다😂
앗 감사합니다 열심히 준비중입니다 ~!
📁강의 필요 자료 [format.josn] drive.google.com/file/d/1fqFbHoGWi2uMKQ5SgC8_Ej538uHmV_51/view?usp=drive_link
직접 코드짜는데 써보니까. 인지능력이 굉장히 좋더라구요. 그런데 아주 극히 작은 일부분을 수정하는데에 있어서 가끔 chat-gpt를 혼용해서 쓰기도 합니다. 심지어 Tensorflow.js를 끌어와서, 센서 조금하고 노드수 반절씩 줄여서 레이어2개층만 해도 작은 벌레정도는 정말 잘돌아가요.
오 저도 혼용해서 사용 중이에요. 초벌 부터 빌드업은 클로드 부터 하고 토큰수가 많이 필요하면 챗지피티 오가면서 사용 중입니다. 주로 머신러닝 작업하시는군요?!
@@qjc_qjc 원래는 건축CG업을 하고 있어서, 전혀 관련성이 없었는데, 짬좀차고 일찍퇴근할수있어서..(15년차인데 이제 밑에 애들이 많아져서 야근이 사라졌어요 ㅎ) 이제서야 취미를 가지게 된거같아요. 참고로 코딩자체는 거의 모릅니다. 뭉텅뭉텅 펑션이 어디서 어떻게 작용하는지만알고 해서, 모르면 계속 어떤부분이 작동하고 램메모리때문에 뻣으면 원인찾아서 램메모리 날리는 코드넣고,, 뭐 그런식으로 막 갖다붙이면서 이거저거 만들어보고 있어요. 그런데 뭐가 안되다가 되다가 몇개 코드바꾸면 갑자기 안되고 되고.. 혼란스러워요. 원래 이런건가요.
안녕하세요 좋은 영상 감사합니다. 뉴스 메인페이지 url을 제공해도 개별 뉴스 기사들에 접속해서 디테일한 내용을 요약해서 가져올 수 있는 건가요?? 아님 메인에서만 기사들을 스크래핑해서 처리하는 건지 궁금합니다.
안녕하세요 :) 가져오는 URL의 모든 데이터를 크롤링 하기 때문에 원하시는 카테고리의 뉴스가 있다면 해당 카테고리를 가지고 있는 링크를 설정해주시는게좋습니다 !
@@qjc_qjc 답변 감사합니다 :)
안녕하세요. 질문이 있습니다! 1. OPENAPI를 사용하셨는데, 그 외 클로드, 제미나이, 허깅페이스 등 다른 API를 사용해도 상관이 없나요? 2. 영상처럼 API를 사용하였을 때 얼마나 소비가 되나요? 3. 마지막으로 각 요약된 하단에 링크를 추가하려면 어떻게 해야되나요? 원하던 서비스라 질문이 많았네요!!
안녕하세요 :) 1. 네 가능합니다, 생성형 언어모델의 API라면 가능하구요 단 언어모델 마다 학습된 데이터에 따른 성격과 인풋 아웃풋 토큰의 가격이 다르기 때문에 결론적으로 출력 텍스트와 가격에서 차이가 있습니다. 2. 영상 처럼 요약 할 경우 케이스에 따라 다르겠지만 단편적으로 본 시나리오인 경우 0.01$(14000토큰)에 정도 소비되어서 참고하시면 좋을것 같습니다. 보통 입력에 많은 95%이상 토큰수가 소비되구요. 3. 제일 하단에 링크까지 출력하는 프롬프트 참고해주세요 :) 답변이 도움이 되셨으면 좋겠습니다 :) [링크 출력 프롬프트] 너는 세계에서 가장 유능한 데이터 구문 분석 전문가야. 아래 "예시"처럼 "매거진"에서 오늘 발췌된 기사 중에 기준 가장 중요한 핵심 아티클 5가지를 요약해 ##조건 ﹒한국어로 출력 ﹒텍스트만 출력 ##매거진 {{3.text}} ##예시 📌 (아티클 제목) ﹒(핵심 요약 1) ﹒(핵심 요약 2) ﹒(핵심 요약 3) ﹒(해당 링크)
@@qjc_qjc 감사합니다😁
사업계획서 자동화에 관심이 있습니다.
안녕하세요 :) 아래 프로그램 추천 드립니다 ! forms.gle/gzkxmeBT5EzdKt5G8
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지난번 재무제표 분석 대결 부터 봤습니다. 아주 흥미로운 영상입니다. 저는 실제로 M&A 분야에서 일하고 있으며, 재무분석을 많이 해야 하는데. 이 분야에 AI를 활용 할 수 있겠네요. 상당한 시간 절약이 가능해 보입니다. 앞으로 이 업계에서 일하는 방식이 바뀔거 같다는 생각이 드네요. 좋은 비교 감사합니다.
실제 M&A에서 일하고 계시군요! 댓글 남겨주셔서 감사합니다 :) 앞으로 더 AI가 재무분석에 큰 도움이 될것 같아요. 업계의 변화를 함께 만들어가는 것 같습니다 :)
대박이네요!🎉
진짜 대박이죠 대박
기기기기기기기기 ㅋㅋ
기초중에 기초중에 기초중에 기초중에 기초중에 기초중에 기초중에 기초중에 기초중에 기초중에 기초중에 기초중에 더보기...
딱 제가 원했던 콘텐츠들을 대표님께서 이미 업로드하고 계셨군요? 대단하십니다👍👍
아이고 감사합니다 도움이 되셨다니 너무 좋네요 ✌🏻✌🏻😁
재무제표분석부분은 사실 뭐가더낫고 어떤차이가 있는지 잘모르겠고 신뢰도가 얼마나되는지도 궁금하지만 전반적으로 너무나 잘보았습니다. 맨날똑같은말해대는 대형채널과 확실히다르네요 경쟁력있는 컨텐츠인듯하네요
감사합니다 :) 맞습니다. 그저 제 주관이니 그러려니 넘어가주세요 ㅋㅋ 다음에 또 유익하고 재밌는 컨텐츠로 뵙겠습니다
주관적인 분석이네요
맞아요
잘 보았습니다. 근데 실제 보고서의 내용과, ChatGPT / Claude 의 분석 결과가 일치하는지에 대한 확인 내용은 없네요?
그러네요 좋은 아이디어 감사합니다 👍🏼
GPT와 Claude 를 비교해주시는 영상 모두 잘 봤습니다. 본업을 하면서도 본업을 더 잘하고 싶은 마음에 인공지능 공부를 열심히 하는데, 알면 알수록 신기하고 재밌고, 어렵네요..ㅜㅜ
감사합니다 !! 본업을 하시면서 공부도 하고 계시는것 자체가 정말 어려운데 대단하시네요
너무 잘 봤습니다. AI 에게 최신 정보를 가져오게 하는 가장 좋은방법이라고 생각해요!
네 동의합니다 :) 조사해 라는 식으로 검색하는게 좋습니다
3.5부터 좋아진게 엄청 체감되네요.. 진짜 다좋은데 사용량이너무 창렬이라 지피티 끊고 프로 두계정쓰고있습니다ㅋㅋ
그죠 ㅋㅋㅋ 아무래도 OpenAI가 거대 기업이라 Claude에 비해 서버량을 더 제공하고 있는것 같아요 ㅋㅋㅋ
영상 잘 봤습니다. LLM의 코딩 능력을 최대한 끌어낸 것이 claude 3.5 sonnet의 Artifacts기능이라고 생각합니다. LLM이 직접 문제를 풀기보다는 코딩을 통해서 문제를 푸는 것이 훨씬 정확할 것 같고 그것을 직관적으로 보여주기 때문에 사용자 접근성이 훨씬 높아진 거 같습니다. 할 수 있는 일도 엄청 많아졌고요. 예를 들어 수학문제를 푼다고 해도 python에 있는 수학관련 모듈을 이용해서 코딩을 한 후 풀면 LLM스스로 푸는 것보다 훨씬 정확하고 빠를 것 같고요.
맞습니다 근데 코딩 테스트는 GPT가 더 잘 풀더라구요 ㅋㅋ
claude ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ손절 ㅋㅋㅋㅋㅜㅜ
claude ㅠㅠ
이게 유료 버전만 가능한거죠??
무료 버전도 가능한데요 일일 최대 5개의 메세지를 주고 받을 수 있습니다 !
💁🏻♂스키마 안내 이곳에 API키를 입력해주세요 <- 이 곳에 API Key를 입력해주세요 { "openapi": "3.1.0", "info": { "title": "SerpAPI", "description": "다양한 검색 엔진을 사용하여 검색 쿼리를 수행하기 위한 API입니다.", "version": "1.0.0" }, "servers": [ { "url": "serpapi.com", "description": "SerpAPI 메인 서버" } ], "paths": { "/search": { "get": { "operationId": "searchGoogle", "summary": "Google에서 검색 쿼리를 수행합니다.", "parameters": [ { "name": "engine", "in": "query", "required": true, "schema": { "type": "string" }, "example": "google", "description": "사용할 검색 엔진입니다." }, { "name": "q", "in": "query", "required": true, "schema": { "type": "string" }, "example": "Coffee", "description": "검색 쿼리입니다." }, { "name": "api_key", "in": "query", "required": true, "schema": { "type": "string", "enum": ["이곳에 API키를 입력해주세요"] }, "description": "SerpAPI API 키입니다." } ], "responses": { "200": { "description": "성공적인 검색 작업.", "content": { "application/json": { "schema": { "type": "object", "properties": { "search_metadata": { "type": "object" }, "search_parameters": { "type": "object" }, "search_information": { "type": "object" }, "organic_results": { "type": "array", "items": { "type": "object" } } } } } } }, "401": { "description": "권한 없음, 유효하지 않은 API 키." }, "400": { "description": "잘못된 요청, 필요한 매개변수가 누락되었을 수 있습니다." }, "500": { "description": "내부 서버 오류." } } } } } }
🚀 제일 빠른 요약 방법 : kzread.info/dash/bejne/ipyOqdWufcKynrA.htmlsi=htbV91Wy7hTzHnlP
무척 깔끔한 설명 감사합니다!
봐주셔서 감사합니다!
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