Пікірлер

• 
  @user-nx4dc7fw7z25 күн бұрын

  А как сделать такую табличку с пояснениями как в начале? Можно ли просто на в рабочей области оставлять подписи?

• 
  @Megaputer_Int25 күн бұрын

  Оставлять подписи можно. Достаточно в аналитическом клиенте просто правкой кнопкой мыши вызвать меню и выбрать "Добавить аннотацию".

• 
  @Pavel_PoluianАй бұрын

  Анализ графов пропустил.

• 
  @user-mu7sy3oz6vАй бұрын

  ❤❤❤❤❤

• 
  @absansher2 ай бұрын

  Супер 👍🏻

• 
  @user-yg7ry3uu3d2 ай бұрын

  Незаменимый инструмент для анализа данных.

• 
  @cyeta_ha_becb_mup78406 ай бұрын

  Андрей, вы молодец! Выступление на высоком уррвне, Алматы, Казахстан

• 
  @Pavel_Poluian9 ай бұрын

  Забавное словосочетание Neuro language processing (16.7)))😄😄😄

• 
  @Megaputer_Int9 ай бұрын

  Уж простите спикера, оговорился. Конечно natural language processing, а neural это про language model 😅

• 
  @Pavel_Poluian9 ай бұрын

  @@Megaputer_Int Понятно. Я сам в этом NLP так и этак оговаривался)))

• 
  @ged-413810 ай бұрын

  Пол-видео почему-то чёрный экран.. Это ошибка?

• 
  @arthurwick11 ай бұрын

  Добрый день! Не могли бы вы выгрузить эти материалы на Рутуб?

• 
  @0987667844311 ай бұрын

  Что за PDL? Это собственная разработка?

• 
  @Megaputer_Int11 ай бұрын

  Да, это внутренний синтаксис PolyAnalyst. PDL (pattern definition language) - язык для поиска лингвистических конструкций в неструктурированных текстах. Он предназначен для нахождения в тексте фактов, событий, сущностей и прочих объектов, представляющих интерес для конкретной предметной области. Такими объектами могут быть, например, географические объекты и компании, марки автомобилей, виды поломок и дефектов, названия лекарств и химических соединений, научные публикации, стихийные бедствия и эпидемии, цены акций, курсы валют и т.д. Большинство подобных объектов можно извлечь из текста, описав соответствующие им лингвистические конструкции. Например, найти названия компаний можно с помощью запроса для поиска последовательности, состоящей из слов «ОАО» или «ЗАО», за которыми следуют одно или более слов с заглавной буквы в кавычках (ЗАО «Микросистема», ОАО «Аэропорты регионов» и т.д.). Чтобы найти упоминания министерств, можно составить запрос для поиска слова «министерство», за которым следуют существительные (и опционально прилагательные) в родительном падеже (Министерство финансов, Министерство иностранных дел и т.д.). PDL представляет собой удобный механизм для описания языковых конструкций любой сложности.

• 
  @astralious11 ай бұрын

  Здорово!

• 
  @DrSergeyKibalnikov Жыл бұрын

  Не нашел демо, который был сделан для Минцифры о котором упомянули на 9-й минуте. 😞

• 
  @Megaputer_Int Жыл бұрын

  bmk-map.2035.university/

• 
  @user-hx5ez2xk6t Жыл бұрын

  было бы интересно посмотреть на некоторые инструменты, из предложенных Комиссаровым, для анализа "успешности(не)" инфобизнесменов/инфоцыган.

• 
  @Megaputer_Int Жыл бұрын

  00:00:39 Что такое дата-центричный дизайн 00:08:00 Сервис "Цифровая модель компетенций" 00:11:01 Цифровой сервис "Data+ диагностика" 00:12:20 Работа с цифровым следом

• 
  @Megaputer_Int Жыл бұрын

  00:00:02 Вступительное слово 00:01:08 Так что же такое Большие данные? 00:03:23 Регулирование доступа к Большим данных в разных странах 00:09:43 Внедрение отечественной системы гибридного обучения 00:10:46 Кейс: Рекрутинг абитуриентов на основе анализа социальных сетей 00:26:49 Кейс: Анализ мнений студентов о качестве образования в постпандемию в социальных сетях 00:37:34 Кейс: Оценка "Третьей миссии университета" 00:43:41 Проектирование образовательных программ на основе анализа данных рынка труда

• 
  @Megaputer_Int Жыл бұрын

  Тайминг: 00:00:24 Приветственное слово Алексей Русских, генеральный директор Мегапьютер 00:07:49 Практические кейсы аналитики и автоматизации с помощью PolyAnalyst. Дмитрий Гольцов, Мегапьютер 00:49:28 Прикладные инструменты обработки и анализа неструктурированных данных в работе инспектора СП РФ. Роман Некрасов, Главный специалист, Счетная Палата РФ 01:36:23 Прогнозирование процентных ставок на основе оценки сентимента заявлений ЦБ РФ. Родион Ломиворотов, Старший экономист, Сбер КИБ. Евгений Нечепоренко, Исполнительный директор по исследованию данных, Сбербанк 02:08:56 Использование PolyAnalyst в задачах анализа текста. Опыт Электроэнергетического дивизиона Росатома. Константин Руденко, руководитель направления роботизации бизнес-процессов, Росэнергоатом, Консист-ОС

• 
  @user-kp7rl9tj7e Жыл бұрын

  Да

• 
  @Megaputer_Int Жыл бұрын

  Тайминг: 0:00:05 вступление 0:01:58 краткая презентация Мегапьютер и PolyAnalyst 0:05:59 возможности PolyAnalyst в области машинного обучения 0:08:57 практический показ реализации цикла процедур MLOps в PolyAnalyst 0:41:18 обучение модели классификации и кластеризации документов 0:56:05 применение в PolyAnalyst внешней модели для распознавания изображений

• 
  @astralious Жыл бұрын

  мощно

• 
  @Megaputer_Int Жыл бұрын

  Тайминг: 0:00:00 вступление 0:04:59 краткая презентация Мегапьютер и PolyAnalyst 0:25:17 сессия вопросов после презентации 0:35:02 демонстрация системы и инструментов ETL 1:20:22 заключительная сессия вопросов

• 
  @SharedGPA Жыл бұрын

  Мощная команда у вас! Я думал, такое только в фантастических фильмах бывает

• 
  @jackma2760 Жыл бұрын

  Очень понятно, спасибо

• 
  @astralious2 жыл бұрын

  Спасибо

• 
  @MrFrain-0472 жыл бұрын

  Амогус

• 
  @oslina472 жыл бұрын

  абобус

• 
  @dokinsking82192 жыл бұрын

  @@oslina47 привет

• 
  @abysallzone Жыл бұрын

  ​@@oslina47 Амогусгусгусгусгус

• 
  @user-hu1xl3ez7o3 жыл бұрын

  Приглашаем в группу по методам машинного обучения и Data Science - без формул: vk.com/dm_azforus