Machine Learning Trainings is a meetup series about competitive Data Science. Authors of the best solutions of the ML contests are invited to talk about their solutions and share practices. We discuss competitions from Kaggle and other platforms, academic conferences.
ML Trainings are organized by DataSouls.com and supported by ODS.ai community (slack channel #mltrainings_live).
Web-site, competitions calendar: mltrainings.ru/
Facebook Group: facebook.com/groups/1413405125598651/
VK vk.com/club127913837
Пікірлер
Очень полезная информация, спасибо Юлию🙏🏻 и мем смешной😂😂😂
Тема очень сложная! Спасибо большое за старание!
Фенибут
11:12 А что значит "тяжело прокрасить"?
Кстати я нашел новый доклад Алексея на ПитерПае, где он рассказал про перформанс нейронок. Они выигрывают 0,03 АУКа когда используют 3 нейронки и стакают это с бустингом. Для компании в которой я работаю это очень мало, а работы там мама не горюй.
Спасибо, преподаватель смог рассказать довольно понятно и весьма увлекательно!)
Все видео курса, а также ссылки на материалы из лекций есть в плейлисте RecSys Course kzread.info/head/PLX6toIl17nZENhNNUTrwR3Pxb8nCSKZsV
Все видео курса, а также ссылки на материалы из лекций есть в плейлисте RecSys Course kzread.info/head/PLX6toIl17nZENhNNUTrwR3Pxb8nCSKZsV
Вот это дядька!
Последний доклад огонь!
Спасибо! Рад, что понравилось и к слову, теперь тема музыки в ML будет освещаться чаще) Может дорастем до того, что сделаю секцию по ML in music P. S. Я автор доклада
Очень насыщенный и полезный день. Спасибо, Яндекс.
2 года смотрю разные видео по АБ, но в этом секретном видео нашел очень много полезной инфы, спасибо!
а нарезки докладов будут, или хотя бы выложат доклады, которые вырезали?
да, все будет и на ods.ai в треках и тут на ютуб :) ожидайте!
да, так конечно, нифига не найти
Ахуеть
Тихо , по сути ничем , но интересно 😁
Дана на 2:28:00 очень классно и интересно рассказала про хранение данных!
На 3:14:44 спикер ну неужели нельзя использовать микрофон с наушниками и не сидеть в кафе, если ты выступаешь на конференции?
Интересно, не плохо бы разбить на отдельные видео по лекциям/лекторам
таймкоды с временем выступлений привязались к видео. кажется, нужно либо поправить, либо убрать
спасибо за приглашение🚀
Не вижу двух докладов из секции Data Quality. Их совсем не будет в доступе или же выложат где-то?
Про раг не могу найти доклад. вообще очень трудно что-то найти без таймкодов особенно учитывая, что часть докладов обрезана. Учитывая что было несколько треков одновременно возможно стоит сделать не 1 трансляцию на все комнаты, а отдельные записи каждой комнаты? потому щас тут полная каша...
запиши выложим и на ods.ai в треки и здесь на ютуб обязательно) ожидайте!
Plz can you do english totoria i love your channel
а где-то есть уже ссылки на отдельные записи докладов? всё пропустил, а хочется про ts посмотреть
+1 доклад Predicting specific time series by blending deep learning techniques with domain-specific knowledge - вырезан
Что-то я видимо не очень понял, разве диалог не должна вести генеративная модель gpt-like, а берт подобные модели использовать для обращения к внешней базе знаний, но никак не вести диалог на произвольные темы?
укачало от камеры
Спасибо вам большое, за видео и поделились ссылками. Прошел по ссылкам, запустил программу, изучил подходы. Это очень помогло сделать дипломную работу. К сожалению в интернете так много мусора, не работающих и уже полностью устаревших подходов. Найти что-то действительно стоящее - очень и очень трудно. Я рад, что почти случайно, нашел это видео. Желаю вам успехов в дальнейшей работе. Надеюсь, это не последний материал от вас
Спасибо вам большое за отличный доклад, за ваш труд, и за канал в телеграмме ❤️👍🙏🤘
трaxать маленькую
Большое спасибо что поделились курсом! Золотые знания
Крутое видео! Тема очень сложная
Ппц, вот это рокетСайнс 😭. Надо разбираться! Спасибо за контент!
Подтверждаю поставил себе Яндекс клавиатуру на андроид, распознавание речи на высочайшем уровне, вот, например, этот комментарий я просто надиктовал.:) причём Референс очень высокий.
34:16 ахахаха почему Алекс Лесли на конфе?
ODS Slack закрыли? Не мойгу зайти/найти канал.
Замечательная лекция, большое спасибо, все понятно и полезно. В коментах треш творится, не понимаю откуда столько необоснованного хейта
Что вы там бормочите? Купите себе микрофон нормальный, а потом глагольте истину.
лохотрон чтобы собрать за копейки новые способы анализа потенциальной дефолтности должников.
Видео с Бабушкиным, про которое говорили в лекции: Валерий Бабушкин | Метрики: от офлайна до иерархии @ ODS AI Ru kzread.info/dash/bejne/hKyFubGNnKrcYrA.html
я что то не услышала про дистилляцию(( только про файнтюнинг
А какая ситуация сейчас с causal AI? Когда, по вашему мнгению, AI сможет определять причинно-следственные связи без участия человека?
Хорошо быть дата саинтистом и не знать геологию😊горизонтальная скважина уже в полукилометре от опорной вертикальной может выглядеть оч по новому, особенно если это дельтовая или русловая обстановки осадконакопления
Спасибо, очень структурированно 👍
У квантовых алгоритмов будет прирост, когда их будут запускать на квантовых компьютерах. Понятно, что если их запускать на классическом железе, то никакой выгоды это не даст
Четко!
Вот только не правда, что ML не может превзойти по качеству человека. Есть же обучение без учителя и RL всякие.
А как себя показывают Uplift Trees по вашему опыту?
Подача материала в целом нормальная, но русский язык далеко не академический. Много жаргонизмов и англицизмов. Для хорошего специалиста, коим Карина безусловно является, такие вкрапления уже необязательны.