Пікірлер

• 
  @atli4nikk1604 күн бұрын

  Марк, пошли пиво пить

• 
  @user-qd4zx3mc9l14 күн бұрын

  И весело и полезно. Классные ребята и формат, спасибо) p.s.: вставки картинки Марка на места стикеров - топ))

• 
  @deep_school14 күн бұрын

  Спасибо!

• 
  @leoromanovich14 күн бұрын

  Имхо, ценно смотреть, как профессионалы из твоей области подходят к решению новых для них задач, как мыслят, о каких ограничениях говорят, какие подходы упоминают, какие из них критикуют. Я в таких дискуссиях и себя валидирую (а решал бы я так же?) и новое узнаю.) Круто сделали!

• 
  @deep_school14 күн бұрын

  Леонид, спасибо! Такой фидбек заряжает:)

• 
  @user-bf8ed3ut6w14 күн бұрын

  Классный формат! Снимайте еще❤

• 
  @deep_school14 күн бұрын

  Спасибо, рады, что понравилось!

• 
  @user-wb5kl9yw9p18 күн бұрын

  Чел хорош! Продолжай!!!

• 
  @ailabinsev18 күн бұрын

  Спасибо, очень интересно!

• 
  @user-jh8rd2pm3z19 күн бұрын

  Отличное видео!

• 
  @DAJakaRedAries22 күн бұрын

  Топовый материал, было интересно послушать)

• 
  @user-qd4zx3mc9lАй бұрын

  Спасибо, очень интересный выпуск!

• 
  @voron_aka_chonАй бұрын

  Работаю проектировщиком в строительстве, понял это ещё в начале 2000х

• 
  @user-fy6nj3li8kАй бұрын

  Когда Вас снимает по 2 камеры смотрится на порядок приятнее. Может добавить Вам общую интерактивную доску? Где можно будет схематично что-то рисовать, немного.

• 
  @igormedvedev2124Ай бұрын

  Мистер Давидо, это ваш итальянский научный руководитель 🤌 Мама мия, почему вы не отвечаете на мои письма? Грациас, что я нашел вас здесь. Быстрее доедайте габагул с пастой и дуйте в Италию. Пора делать ля науку, а не ерундой в интернетах страдать. Искренне ваш, профессор дон Педро

• 
  @ywbc1217Ай бұрын

  канал Яника и второй канал Артема?

• 
  @mayorov_kirillАй бұрын

  Очень жизненно! Я тоже через это проходил. Но в итоге постепенно создал себе хобби. Начинал с того, что каждый вечер ходил гулять по городу, один, без музыки и даже без телефона.

• 
  @romankovtun9167Ай бұрын

  Выпуск -- огонь!! Но есть пара моментиков (ни в коем случае не упрёк -- просто душный коммент к дискуссии))): 1. Минус Roller Shutter на КМОП-матрицах проявляется только при сверхкоротких выдержках съёмки быстрых объектов (иначе сдвиг луча на матрице будет накладывать бОльшую ошибку и смазывать движение) -- не вижу смысла брать Global Shutter, если наша скорость (или скорость сцены относительно нас, если угодно) не больше ~30 км/ч 2. Кошки и собаки... Как минимум, кошки мяукают, а собаки гавкают. Ну ок, если только по зрению -- глаза у кошки с вертикальным зрачком, у собак -- нет (и даже если есть такая порода собаки, -- если я её увижу, я сначала подумаю, что это кошка, ибо эти глаза -- дескриптор кошачьих). Нейронки нужны именно для того, чтобы найти признаки, которые сложно найти не-брут-форс-математикой -- они перебирают варианты в сторону меньшей ошибки с эталоном (и всё-таки, этот перебор -- это тоже матан). Но признаки должны быть, если признаков нет -- нет и решения. 3. По теории управления, -- мне кажется, что обратная связь -- это одно из самых важных понятий в предмете. Управляющее устройство -> система -> датчик -[back to]-> управляющее устройство. А там уже навешиваются всякие критерии устойчивости и прочая веселуха) 4. Мы хотим, чтобы нейронка думала, как человек, но не всегда действовала, как он -- в цитатник)

• 
  @leoromanovichАй бұрын

  Спасибо за развёрнутый коммент) Приятно) Про глаза у кошек и собак как дескриптор никогда не думал, хороший момент, запомню) Кошки vs собаки это такой классический примерчик того, что решить в общем случае задачку с одним признаком на уровне качества человека тяжело, а строить комбинации признаков - дорого и больно. А так 100% правда, что, если нет специфичных признаков, то и решение отсутствует)

• 
  @potatopancake01010Ай бұрын

  Рекомендую велосипед как хобби

• 
  @user-mf7zi5qf6h2 ай бұрын

  Купи мотоцикл.

• 
  @mayorov_kirill2 ай бұрын

  🔥🔥🔥

• 
  @user-bf8ed3ut6w2 ай бұрын

  Спасибо! весело и интересно

• 
  @user-bf8ed3ut6w2 ай бұрын

  😂😂😂

• 
  @user-qd4zx3mc9l2 ай бұрын

  Дима мой краш, очень смешной))

• 
  @user-bf8ed3ut6w2 ай бұрын

  Очень интересно! Жду продолжение выпуска

• 
  @vladmob2 ай бұрын

  Спасибо большое! Очень интересно и познавательно! Гость - молодец!

• 
  @alekseyshabanov29052 ай бұрын

  Отлично! :)

• 
  @user-jl1ij9rj3o2 ай бұрын

  Ребята, спасибо, с удовольствием послушал! Ждем новых выпусков!

• 
  @romanlyskov97852 ай бұрын

  Леня супер! Ждем еще!

• 
  @takeBiM2 ай бұрын

  Хорошую тему затронули , молодцы! Я занимаюсь сканированием и мой сканер BLK2GO сканирует без штатива это сканер на слам системе . В айфонах нет слама там просто расчет с помощью фотограммометрии

• 
  @user-or4gh3bq4l2 ай бұрын

  Ребята, очень интересно! Зашёл посмотреть на минутку, не могу теперь перестать слушать))

• 
  @user-qd4zx3mc9l2 ай бұрын

  Я также)))

• 
  @user-qd4zx3mc9l4 ай бұрын

  😅😅😅

• 
  @ekaterinakosareva-koluzaev49716 ай бұрын

  Первая фраза в субтитрах "... для детекции гетр" 😂

• 
  @sdfgshgsrgse7 ай бұрын

  Kaiming He всё-таки, не Kalming

• 
  @deep_school2 ай бұрын

  Спасибо!

• 
  @starlineann8 ай бұрын

  Спасибо! Весело и интересно) Ждем 2 выпуск!

• 
  @simpleded54548 ай бұрын

  Офигенно😂😂😂

• 
  @dimkablin8 ай бұрын

  Классный формат🔥 Очень было интересно наблюдать за игрой!

• 
  @user-wv3ud8qi9l8 ай бұрын

  Скиньте Пак пжпж

• 
  @deep_school8 ай бұрын

  Привет! Отправляли в комментариях в телеграме: t.me/deep_school/241

• 
  @alextokich952311 ай бұрын

  Приложите ссылку на канал Артёма

• 
  @deep_school11 ай бұрын

  Приложили :) Спасибо за замечание!

• 
  @sergeygagarin4627 Жыл бұрын

  Спасибо ребят за интервью! 👍 Очень приятно послушать грамотных людей. Спокойная, ровная беседа без всякой звездности!

• 
  @starlineann Жыл бұрын

  Спасибо! Очень интересно было узнать о Мишином опыте! Сама сейчас в поиске работы в Computer Vision, взяла себе на заметку несколько полезных советов)

• 
  @HOOKAH10 Жыл бұрын

  Спасибо. К вашему вниманию , слабый звук

• 
  @deep_school Жыл бұрын

  Спасибо за фидбэк! Будем стараться улучшать :)

• 
  @romanbogachev6147 Жыл бұрын

  что значит ветки зависящие от размера входа?

• 
  @deep_school Жыл бұрын

  Это операции в сети которые проводят вычисления над размером входа. Например, для операции интерполирования требуется знать целевой размер. Этот целевой размер может вычисляться как размер картинки * 2. На трейне это важно, на инференсе можно один раз посчитать, превратить в константу и больше не пересчитывать

• 
  @nikonovone Жыл бұрын

  🤌🤌

• 
  @user-ou4cm2uj8z Жыл бұрын

  Спасибо! Очень полезно 🤯

• 
  @stasichelf Жыл бұрын

  Огонь! Спасибо!