안녕하세요 강의 잘 들었습니다. 혹시 보너스 2번 자료 시뮬레이션을 돌려보고 싶은데 혹시 따로 자료 올려주신 건 없나요? 감사합니다!
@mincasurong2 ай бұрын
안녕하세요. 뒤늦게 댓글을 확인했습니다. 아래 링크의 *.m 파일들로 기억합니다. github.com/mincasurong/IK_FK/tree/main 감사합니다!
@mincasurong6 ай бұрын
라이브로 하다보니 맨 마지막 블록다이어그램의 feedforward controller와 disturbance observer의 출력이 C 뒤로 가야하는데 앞으로 갔네요.. 야밤에 하다보니 그랬나봅니다. 너그러히 이해해주시길 바래요
@jobda Жыл бұрын
좋네요
@tomsai9748 Жыл бұрын
How do you install the moveit2 in windows? My ros2 in windows dont have moveit2
@user-kn6zw5yo9k Жыл бұрын
멋진 강의 감사합니다
@mincasurong Жыл бұрын
재밌게 들어주시어 감사합니다 :)
@roiscl Жыл бұрын
Hello. Out of the blue, do you have the simulink/MATLAB script for the impedance control documented somewhere?
@mincasurong Жыл бұрын
Actually, i do not have the MATLAB script for conventional impendance controller. However, the controller in the video was implemented by a disturbance observer. Do you want the code?
@mincasurong3 жыл бұрын
0:00 서론 6:59 LQR의 continuous time domain, discrete time domain 비교 8:39 Observer-based full state feedback system의 block diagram과 Equation 설명 13:52 MATLAB 코드 개요 15:00 코드 상세 설명 (과제 풀이에만 관심 있는 학생은 15분까지만 보면 됩니다.) 24:11 Disturbance, Noise 가 있을 때의 LQR, state observer gain 조절 예시 29:28 LQR의 K를 구하는 증명 함께 해보기 37:06 Online LQR 개요 (수업 외 내용)
Пікірлер
cool demo
Wtf
잘봤습니다! 감사합니다
안녕하세요 강의 잘 들었습니다. 혹시 보너스 2번 자료 시뮬레이션을 돌려보고 싶은데 혹시 따로 자료 올려주신 건 없나요? 감사합니다!
안녕하세요. 뒤늦게 댓글을 확인했습니다. 아래 링크의 *.m 파일들로 기억합니다. github.com/mincasurong/IK_FK/tree/main 감사합니다!
라이브로 하다보니 맨 마지막 블록다이어그램의 feedforward controller와 disturbance observer의 출력이 C 뒤로 가야하는데 앞으로 갔네요.. 야밤에 하다보니 그랬나봅니다. 너그러히 이해해주시길 바래요
좋네요
How do you install the moveit2 in windows? My ros2 in windows dont have moveit2
멋진 강의 감사합니다
재밌게 들어주시어 감사합니다 :)
Hello. Out of the blue, do you have the simulink/MATLAB script for the impedance control documented somewhere?
Actually, i do not have the MATLAB script for conventional impendance controller. However, the controller in the video was implemented by a disturbance observer. Do you want the code?
0:00 서론 6:59 LQR의 continuous time domain, discrete time domain 비교 8:39 Observer-based full state feedback system의 block diagram과 Equation 설명 13:52 MATLAB 코드 개요 15:00 코드 상세 설명 (과제 풀이에만 관심 있는 학생은 15분까지만 보면 됩니다.) 24:11 Disturbance, Noise 가 있을 때의 LQR, state observer gain 조절 예시 29:28 LQR의 K를 구하는 증명 함께 해보기 37:06 Online LQR 개요 (수업 외 내용)
3번의 Characteristic equation 답안 오류 정정합니다. 1) s^2 + (K1 + 2 * K2 + 4)s + (6 * K1 + 7 * K2 - 7) = 0 2) s^2 + (7*K + 4)s + (27*K - 7) = 0 검토가 미흡했던 부분 죄송합니다. 감사합니다.
※ 화질을 1080으로 변경해서 보시기 바랍니다.