Пікірлер

• 
  @martins84732 ай бұрын

  An amazing video, really insightful.

• 
  @ramtinesmaeeli-pe1lw3 ай бұрын

  what a great scientific explanation. bravo hats-off

• 
  @dr.albertmir7 ай бұрын

  you're incredible

• 
  @andruhew10 ай бұрын

  love the sound of the squishing brain! Makes me feel like I'm mushing one right between my toes!

• 
  @valentinavadori590611 ай бұрын

  Thank you

• 
  @valentinavadori590611 ай бұрын

  Amazing intro. thanks you!

• 
  @domusic8587 Жыл бұрын

  Really interesting that MVPA showed a different activation between positive and negative events in the amygdala! Thanks for your video and the understandable depiction of the topic, it hopefully helpes with my upcoming exam :)

• 
  @Chambrez-wd3sz Жыл бұрын

  thank you so much for these videos!

• 
  @tannazsaadat6794 Жыл бұрын

  Great video. Thank you.

• 
  @swiftywifty Жыл бұрын

  Thank you, perfect explaination

• 
  @hamidmuhammad1370 Жыл бұрын

  Excellent

• 
  @tristansmom1035 Жыл бұрын

  You’re attractive

• 
  @hamidmuhammad1370 Жыл бұрын

  Thanks

• 
  @moslemasgarihassanluie Жыл бұрын

  Useless 👎🏻 I saw this course on coursera. They just talk and talk !!! without practical analysis on real fmri data.

• 
  @masegoprecioussetlhodi1602 Жыл бұрын

  The best explanation

• 
  @camojunkey Жыл бұрын

  thank you so much. I real had trouble understanding this concept prior to your video

• 
  @georgen9755 Жыл бұрын

  non famous face .....typically worrying ......

• 
  @kx5390 Жыл бұрын

  Don't be nervous. You are cool.

• 
  @soroushbagheri18312 жыл бұрын

  Very helpful thank you very much

• 
  @yoonjj22142 жыл бұрын

  super helpful, thank you!

• 
  @macijacobson90822 жыл бұрын

  Thank you -- very helpful!

• 
  @D11C11L2 жыл бұрын

  Thank you so much!

• 
  @bigfatjuice2 жыл бұрын

  what about temporal filtering? you didnt come back to that

• 
  @enweizhao80012 жыл бұрын

  thank you so much!

• 
  @xinhuang57592 жыл бұрын

  thank you so much, it is very helpful!

• 
  @cynthiaflorencio34982 жыл бұрын

  What is "noise"?? Sorry for the dumb question, i'm a first year med student

• 
  @cynthiaflorencio34982 жыл бұрын

  Time stamp: 7:50

• 
  @giorgiacaspani82732 жыл бұрын

  Noise refers to random variability in the data that "hides" the signal of interest.

• 
  @kx53902 жыл бұрын

  This series is really concise and insightful. No idea why no comments.

• 
  @jovanhowell84612 жыл бұрын

  I'm too busy clicking the next video to keep commenting.

• 
  @hamidmuhammad1370 Жыл бұрын

  @@jovanhowell8461 +1

• 
  @fairtradegothic77813 жыл бұрын

  Thank you!! Very helpful

• 
  @DjenceGuitarLessons3 жыл бұрын

  Thank you

• 
  @boaz089953 жыл бұрын

  did anybody get why when using short or long TR and TE we get different dependencies?

• 
  @muhammadabdullahbangash51963 жыл бұрын

  Each aspect is very well defined. Thank you

• 
  @ariansergi79293 жыл бұрын

  Well explained! Thanks!

• 
  @liabevilaqua35083 жыл бұрын

  Hi.. your videos are the best. Your explanations are very comprehensible. Congrats. I would like to ask you for some new video (s) explaining more about the RF pulses and the magnetic gradient during the RNM exam. Thanks a lot. Cheers.

• 
  @annam24833 жыл бұрын

  I am so grateful for you offering this awesome material about fMRI. !! :)

• 
  @andreageorgiadou9863 жыл бұрын

  Very informative!! I finally understand fMRI acquisition! keep it up :)

• 
  @daphnebernues26243 жыл бұрын

  Thank you for your enourmous work in putting these lectures together. They are very very helpful!

• 
  @downydude93363 жыл бұрын

  Thanks very much, really good summary of what im trying to learn atm.

• 
  @thisisamirv3 жыл бұрын

  thanks a lot

• 
  @whaleshark87003 жыл бұрын

  so cross validation is the solution?

• 
  @raphaels21033 жыл бұрын

  Thank you so much !

• 
  @f.m.a71843 жыл бұрын

  it’s very helpful , Thank you 🙏🏻

• 
  @stanislavjiricek9783 жыл бұрын

  Hi, I would like to ask about a slide Yule-Walker Estimates. Why we cannot fit the simple linear regression line to the data but the Yule-Walker estimate is used instead?

• 
  @bhupendrakumar60163 жыл бұрын

  Hii

• 
  @kemchobhenchod3 жыл бұрын

  This wasn't just about neuroscience this is about how to think clearly.

• 
  @kemchobhenchod3 жыл бұрын

  Suggestion: use actual examples (clinical or otherwise) as much as possible. Otherwise it tends to become alphabet soup. PCA: Orthonormality ICA: Spatial independence for vectors that are linearly mixed but spatially fixed.

• 
  @kemchobhenchod3 жыл бұрын

  That intro sounds like macaroni and cheese, or sex

• 
  @lambda59496 ай бұрын

  what toys u got going in the bedroom my man wtf

• 
  @dvdplayer1283 жыл бұрын

  Very nice explanation. I wonder what are the predictors (X) in resting-state fMRI, when there is no task / stimulus / behaviour?

• 
  @dvdplayer1283 жыл бұрын

  The answer is explained by Andrew Jahn. In RS-fMRI, the error variable is the signal kzread.info/dash/bejne/g5iEys2JaaeYXaQ.html

• 
  @orinnoori50203 жыл бұрын

  Great videos, thanks!

• 
  @dvdplayer1284 жыл бұрын

  Really love you guys haha, great video

• 
  @carlospegueros71244 жыл бұрын

  at 2:30 you said "Purple Brain"... hehe...