Học viện THINKDEMY

@andihoang5892 күн бұрын

Ứng dụng tạo các workflow giữa ChatGPT và app khác với Zapier

@andihoang5892 күн бұрын

Ứng dụng 3: Marketing Automation Unbabel - Một nền tảng dịch thuật trực tuyến, đã sử dụng n8n - một nền tảng xây dựng các automation workflow

@andihoang5892 күн бұрын

Ứng dụng 3: Tối ưu hóa chăm sóc khách hàng

@andihoang5892 күн бұрын

Ứng dụng 2: Ứng dụng AI trong quá trình thiết kế hình ảnh Tạo Key Visual (draft) bằng Midjourney B1: Chốt brief Chat GPT B2: Kết quả trả về B3: Sau khi có hình generate từ AI, designer sẽ ghép hình sản phẩm đúng và thêm typo, logo, footer,... Sáng tạo hình ảnh với AI B1: Sử dụng POE để tạo yêu cầu B2: Sử dụng SmartArt và hình ảnh mẫu để tạo hình ảnh

@andihoang5892 күн бұрын

Ứng dụng 2: Tìm kiếm ý tưởng, sáng tạo và tối ưu hóa nội dung Bước đầu: Input brief đầu vào Bước giữa: Phối hợp giữa con người và AI Bước cuối: Quyết định thành phẩm

@andihoang5892 күн бұрын

Ví dụ ứng dụng: - Ứng dụng AI đọc các review của khách hàng và đưa ra key insight. - Research tìm kiếm thông tin về quảng cáo trên Connected TV Cách làm: Dùng Ingestai để training môt số dataset - B1: Chuẩn bị dataset để pre train - B2: Tải lên phần mềm để train - B3: Ví dụ

@andihoang5892 күн бұрын

Ứng dụng 1: Hỗ trợ phân tích và tổng hợp thông tin, để đưa ra quyết định Bản chất của quyết định là tổng hợp nhiều thông tin, phân tích rồi ra quyết định. Mô hình Fine-tuning-Pre-Trained-Models Pre-Trained-Models là những mô hình đã được training xong rồi, là thành tựu của các nghiên cứu về AI. Ví dụ về những mô hình đã được train sẵn như là mô hình diễn đạt ngôn ngữ tự nhiên, mô hình nhận biết hình ảnh,... được cung cấp bởi các bên như Open AI, chúng ta có thể mang về sử dụng luôn thông qua API. Lúc này chúng ta sẽ đóng băng lại mô hình có sẵn đó và bắt đầu train nó bằng dữ liệu của doanh nghiệp, đây gọi là quá trình training data set.

@andihoang5892 күн бұрын

3 nhóm ứng dụng chính của AI trong doanh nghiệp - Tự động hoá quy trình: Thiết lập các automation workflow thực hiện các công việc lặp lại. Ví dụ như nhập và sắp xếp dữ liệu, email marketing định kỳ, báo cáo định kỳ. - Hiểu biết có nhận thức: Sử dụng các thuật toán deep learning, machine learning để phát hiện ra các khuôn mẫu trong dữ liệu lớn và giải thích ý nghĩa của chúng. Ví dụ như dự đoán và gợi ý khả năng mua hàng, xác minh gian lận, tự động hoá việc nhắm mục tiêu quảng cáo. - Tương tác có nhận thức: Cấp độ cao cấp nhất, AI có khả năng nhận thức và xử lý các ngôn ngữ tự nhiên, tương tác giao tiếp với người sử dụng. Ví dụ: Chatbot thông minh chăm sóc khách hàng 24/7, đọc dữ liệu lớn và đưa ra gợi ý.

@andihoang5894 күн бұрын

Câu hỏi viết dài: POE, Chat GPT Câu hỏi dữ liệu chính xác: Bing

@tranthilinh88582 ай бұрын

Cách diễn đạt của a rất dễ hiểu. Cảm ơn anh ạ

@nguyenanhle89232 ай бұрын

giảng rất hay ạ

@PhuongDara-lh9pr3 ай бұрын

anh ơi cho em xin file dashboard được không ạ

@NguyenHung-io6hj4 ай бұрын

cho mình xin liên hệ để tư vấn dịch vụ nhé

@giangtruonghoang48795 ай бұрын

4.Tìm nguyên nhân gốc rễ ( Five why) , 5.Quản lý quy trình , trao quyền cho con người (tùy đuối tượng) 6.Toàn bộ câu trả lời có ở trong công xưởng ( sâu sát thực tế) 7. Xây dựng MQH Win Win( phát triển bền vững và giải pháp hữu ích) 8.khuyến khích sự gắn kết trong tổ chức 9.Ra quyết định nhanh 10.Rèn luyện tư duy hệ thống ( đa chiều )

@giangtruonghoang48795 ай бұрын

4.Tìm nguyên nhân gốc rễ ( Five why) , 5.Quản lý quy trình , trao quyền cho con người (tùy đuối tượng) 6.Toàn bộ câu trả lời có ở trong công xưởng ( sâu sát thực tế) 7. Xây dựng MQH Win Win( phát triển bền vững và giải pháp hữu ích)

@quocdungnguyen40375 ай бұрын

♥️

@VinhKorean5 ай бұрын

Em cảm ơn

@nguyenvanthang48726 ай бұрын

Bên mình có share template larksuite kia k anh

@nguyenphuongthang16 ай бұрын

cho mình xin file PDF sách " nghệ thuật kaizen tuyệt vời của Toyota " được không ạ