좋은 강의 감사드립니다. Q,K,V 들의 초기값 셋팅은 어떻게 하나요? 그냥 Random Number 로 생성하게 되는지...궁금합니다..
@theeluwin20 күн бұрын
친절한 설명 감사합니다~
@user-eo1go4ty8j21 күн бұрын
발표 정말 잘하시는 것 같습니다. 이해가 정말 잘되네요..
@user-uv7hr7jy9j23 күн бұрын
감삽니다~
@studyingAI24 күн бұрын
항상 세미나 논문을 공유해주셔서 감사합니다. 공부에 큰 도움이 됩니다.
@user-pb6kj2so7n26 күн бұрын
hello, thank you for your sharing. Can I get this poowerpoint? Cause I am not good at Korean.
@user-xq6cl2si2e26 күн бұрын
좋은 논문 리뷰 감사드립니다.
@forheuristiclifeksh783627 күн бұрын
1:00 LLM RAG
@evayyk484628 күн бұрын
시계열 분류문제 학습을 위해 논문 확인 중에 Shapelet이라는 단어에 대해 궁금해, 이 동영상을 보게 되었습니다. 동영상 마지막에 지적해주신, 학습시간에 대한 확인이 되셨는지 궁금하고, Shapelet을 이용한 거리 측정에 Euclidean distance 방법을 사용 했는데 예를 들어 DTW 를 이용한 거리 측정 방식으로도 적용 한 실험이 있나 궁금합니다. 1년이나 지나... 작성자는 졸업 했을 지도 모르겠네요. 이렇게 자료 정리 잘해주셔서 감사합니다.
@user-jfjckaltaqh28 күн бұрын
너무 좋은 내용입니다 감사합니다
@forheuristiclifeksh783629 күн бұрын
31:00 mamba
@forheuristiclifeksh783629 күн бұрын
1:00
@algorithmo13429 күн бұрын
Is there a english version?
@user-yo7ni6cx5rАй бұрын
Xai 모델 코드 구현에서 막히는 부분 질문 가능할까요?̊̈
@user-uv7hr7jy9jАй бұрын
감삽니다!
@FiazahmadAwan-ke4oeАй бұрын
Xnxx
@junpyohong2132Ай бұрын
Thank you!
@minsung4562Ай бұрын
성시경 아닌가요?
@user-op5nh7mx2nАй бұрын
감사합니다. 교수님. 직장생활하다 새로운 업을 찾기 위해 공부중인데 너무 큰 도움 받고있습니다. 항상 건강하시길 바랍니다.
@user-dh3up2iw7oАй бұрын
최고입니다.
@user-jd5vb1ht8fАй бұрын
훌륭한 강의 정말 감사합니다!
@heejuneAhnАй бұрын
1. 영어 방음이 좋은 것 같네요. 2. 단순히 해당 논문 설명에 급급한 것이 아닌, Instruction Learning에 대한 설명이 앞 부분에 들어가서 완성도가 높은 발표가 된 것 같습니다. 3. 각 파트별 설명이 좀 더 자세히 (코드를 보셨으면) 하였으면 좋았을 거 같습니다. 예를 들어 ViT 출력에서 Linear projection을 하여 Language Embedding을 한다고 했는데 이 과정을 좀 더 실제 수행 예를 가지고 설명했으면 . 전반적으로 코드 레벨로 실행이나 재 시험은 안 하고 논문 내용만 잘 읽은 것 같은 느낌입니다.
@alaebouchiba130Ай бұрын
hello, Can i please have the source code of this paper ? Great work !
@deliciouscatАй бұрын
13:30 오디오에 이슈가 있는 구간이 있군요 ㅎㅎ
@user-cj6et1ej5lАй бұрын
발표가 귀에 쏙쏙 들어오네요~
@studyingAIАй бұрын
항상 좋은 영상 감사합니다.
@user-xb8xz2oo5cАй бұрын
36:00
@studyingAIАй бұрын
좋은 영상 공유해주셔서 감사합니다~! 항상 많이 배웁니다
@kismakim4669Ай бұрын
Excellent!! 많은 도움이 되었습니다.
@user-zk2wi8lj9mАй бұрын
교수님, 안녕하세요. 이렇게 좋은 자료를 공유해 주셔서 정말 감사드립니다.
@hyunjincho5184Ай бұрын
와우.. 너무 감사드립니다.
@user-vz8kh6mj4jАй бұрын
친절하고 차근차근 설명해 주셔서 잘 들었습니다. 감사해요.
@trunghq02052 ай бұрын
Hi! Thank you for your contributions. I would like to know if the forecasts generated are interdependent. For example, if I need to forecast stock prices for 7 consecutive days, does the forecast value for the 7th day depend on the values forecasted for the previous 6 days? Additionally, are the forecast values sampled within the same day independent of each other?
@user-qt5ni6zl1k2 ай бұрын
강의 자료도 받아볼 수 있을까요?
@prows122 ай бұрын
감사합니다!
@lucaslee24892 ай бұрын
감사합니다. GNN explainer reimplementation 전에 아무래도 참고하는 게 좋을 것 같아서 세미나 참고했는데 도움 많이 받았습니다.
@user-oe1wx5ow1t2 ай бұрын
잘보고갑니다 😮
@sheikkhader16762 ай бұрын
I'm really like this video form india. Can you possible to share the github link about this experimentations?
Пікірлер
여기 논문에서 고안된 HD-eval 은 오픈소스인가요? 사용해보고 싶은데 정보가 없네요
유튜브에서 BERT 논문 설명 영상 많이 봤는데 교수님 강의가 최고입니다. 감사합니다!
교수님 좋은 강의 감사합니다! 영상 강의 덕분에 이해가 잘 되었습니다!
32:25
21:10 21:10
33:40 image text retreat
10:58
5:37 5:38
3:10
1:12 1:12
24:53
좋은 강의 감사드립니다. Q,K,V 들의 초기값 셋팅은 어떻게 하나요? 그냥 Random Number 로 생성하게 되는지...궁금합니다..
친절한 설명 감사합니다~
발표 정말 잘하시는 것 같습니다. 이해가 정말 잘되네요..
감삽니다~
항상 세미나 논문을 공유해주셔서 감사합니다. 공부에 큰 도움이 됩니다.
hello, thank you for your sharing. Can I get this poowerpoint? Cause I am not good at Korean.
좋은 논문 리뷰 감사드립니다.
1:00 LLM RAG
시계열 분류문제 학습을 위해 논문 확인 중에 Shapelet이라는 단어에 대해 궁금해, 이 동영상을 보게 되었습니다. 동영상 마지막에 지적해주신, 학습시간에 대한 확인이 되셨는지 궁금하고, Shapelet을 이용한 거리 측정에 Euclidean distance 방법을 사용 했는데 예를 들어 DTW 를 이용한 거리 측정 방식으로도 적용 한 실험이 있나 궁금합니다. 1년이나 지나... 작성자는 졸업 했을 지도 모르겠네요. 이렇게 자료 정리 잘해주셔서 감사합니다.
너무 좋은 내용입니다 감사합니다
31:00 mamba
1:00
Is there a english version?
Xai 모델 코드 구현에서 막히는 부분 질문 가능할까요?̊̈
감삽니다!
Xnxx
Thank you!
성시경 아닌가요?
감사합니다. 교수님. 직장생활하다 새로운 업을 찾기 위해 공부중인데 너무 큰 도움 받고있습니다. 항상 건강하시길 바랍니다.
최고입니다.
훌륭한 강의 정말 감사합니다!
1. 영어 방음이 좋은 것 같네요. 2. 단순히 해당 논문 설명에 급급한 것이 아닌, Instruction Learning에 대한 설명이 앞 부분에 들어가서 완성도가 높은 발표가 된 것 같습니다. 3. 각 파트별 설명이 좀 더 자세히 (코드를 보셨으면) 하였으면 좋았을 거 같습니다. 예를 들어 ViT 출력에서 Linear projection을 하여 Language Embedding을 한다고 했는데 이 과정을 좀 더 실제 수행 예를 가지고 설명했으면 . 전반적으로 코드 레벨로 실행이나 재 시험은 안 하고 논문 내용만 잘 읽은 것 같은 느낌입니다.
hello, Can i please have the source code of this paper ? Great work !
13:30 오디오에 이슈가 있는 구간이 있군요 ㅎㅎ
발표가 귀에 쏙쏙 들어오네요~
항상 좋은 영상 감사합니다.
36:00
좋은 영상 공유해주셔서 감사합니다~! 항상 많이 배웁니다
Excellent!! 많은 도움이 되었습니다.
교수님, 안녕하세요. 이렇게 좋은 자료를 공유해 주셔서 정말 감사드립니다.
와우.. 너무 감사드립니다.
친절하고 차근차근 설명해 주셔서 잘 들었습니다. 감사해요.
Hi! Thank you for your contributions. I would like to know if the forecasts generated are interdependent. For example, if I need to forecast stock prices for 7 consecutive days, does the forecast value for the 7th day depend on the values forecasted for the previous 6 days? Additionally, are the forecast values sampled within the same day independent of each other?
강의 자료도 받아볼 수 있을까요?
감사합니다!
감사합니다. GNN explainer reimplementation 전에 아무래도 참고하는 게 좋을 것 같아서 세미나 참고했는데 도움 많이 받았습니다.
잘보고갑니다 😮
I'm really like this video form india. Can you possible to share the github link about this experimentations?
진짜 고생하셨네요.. 감사합니다!