Hi! It's Mira speaking 😁. I am currently a full-stack data practitioner by day and like to get my hands dirty on various topic in Data Science and Analytics. Been working in data analytics field for 4 years and counting ~ 😆
When not doing data, I like to read books, cook some foods, do some arts, or pondering the light and the dark side of mind and the universe. Might as well make videos about things that caught my interest!
I typically upload videos every Friday afternoon at 16.00 or Saturday Morning at 9.30 UTC+7 (If not super busyyyy with life and work)
Пікірлер
Women in tech❤
wah enak inih buat yangg lagi bingung nyari bahan skripsi hahaha cuma tinggal belajar 1 algo ML dan metrics nya studi kasis pake data2 real dilapangan kelar dech sama nulis 2 bulan skripsi kelar hahahaha
i'm in kaks mieri
thank you, kak mira ada bootcamp DE gk ya, enak nih cara ngejelasin materinya
Guwa subrek
semangat kak
wihh jarang2 yg bahas bigquery. banyakin konten bigquery kak
nice tutorial. thanks kak
makasih kak mira
seneng banget nemu channel kak mira, terimakasih banyak kak untuk konten pembelajarannya sangat bermanfaat dan membantu saya sebagai pemula, semoga sukses selalu kak mira
semangat kak ngontennya🎉
Makasih kak
Klo kita punya data yg cukup besar di server onpremise apakah ada tool nya utk upload ke bigquery?
@@baekbaek-aja di GCP ada namanya Google Transfer Service. Bisa dibaca2 cloud.google.com/storage-transfer-service?hl=en
@@MirasBlackbox thanks kak, mau nyoba tnyata mesti register dg kartu kredit/debit ya 😅
@@baekbaek-aja BQ memang cloud service berbayar, jadi kalau skala company, yes memang hrs pakai cc. Walaupun gitu, dia ada free tiernya juga sih.
Makasih mbak tantik
kak bikin video sharing sharing dongg, kaya misalnya kakak di kantor kerjaannya ngapain ajaa atau sharing tentang data analyst di real world industri indonesia gitu gituu kaakkk, pengen tau gimana sih kalo kerja di industri sebagai data analyst atau bisnis intelegent
atau gimana cara kita presentasi ngasih insight dan rekomendasi ke stakeholders
aku tunggu video-video selanjutnya kak Mira.
Lanjut dong kak buat tutorial meachine learning lagi
Gua simpan dulu
aku subscribe kak, ditunggu video2 bermanfaat lainnya tentang Data science, data analis, ML, dll
cantik juga...
Ijin subscribe, mau mengupgrade diri
Kita sejaman. Mohon bantuannya saya pengen belajar juga hehe
nice infoo
Sama aku juga lagi buat ML tpi masih pake collabs..btw hasil confyssion matrux ku cuma bisa predict statement negativ sih, valid gak ya? Atau pakai algoritma lain?
@@mahdapop9253 Mesti lihat juga data trainingnya sih. Class positif dan negativenya balance atau nggak? Bisa jd modelnya pinter predict yg negatif karena kekurangan data positif buat ditraining. Atau datasetnya imbalance jg bisa. Ada bnyk kemungkinan…
@@MirasBlackbox bisa jadi..emang review nya dominant negatif sih. Btw tadi klu mau nyalain data profile nya kudu ada API dr developernya gitu ya? Btw datset nya dr mana kak klu boleh tau🙂
@@mahdapop9253 hmm iya sih. Harus dinyalain APInya sama adminnya, trus dikasih akses buat liat profilenya. Datasetnya bikin lewat chatGPt 🤣
Untung gua subscribe jadi nggak ketinggalan materi keren ini
AKHIRNYAAAA kemana ajaa weeh🥲🥲
@@cxreed berkelana ke Barat mencari kitab suci 😢
@@MirasBlackboxpas nyampe barat, kitabnya di timur
Mantap kakk
Halo kak miraaa ayo buat bootcamp :D
dataset nya dari mana kak? dari kaggle kah?
kak helpful bangett!!
Udah terbiasa pakai Metabase😅
Ya nggakpapa hehe
Keren banget, daging semua 😮😮
Ajarin dong
Sangat bermanfaat banget mbk . terimakasih 🙏
Kalo analisis statistik udah pasti harus dikuasai ya kak?
Thanks kak. Mo nangis pas sesi motivasi 😢
Kak mau tanya, kalau nyari data itu nya itu dimana ya? Apakah sesuai dengan perusahaan?
penjelasan yang sangat mudah dicerna. Terima Kasih.
kak miraaa makasih banyak buat tutorialnyaa, sangat membantu buat aku yang lagi belajar. aku udah nonton vidionya dari mulai scraping, jujur vidio kaka mudah untuk dicerna dan aku suka banget karena kaka jelasin secara detail buat code nya. sering-sering bikin tutorial kaya gini kak, bisa buat ide project. sehat selalu kak miraaa
Halo, Untuk tambahan, ada baiknya memahami dulu mengapa data warehouse sendiri di buat, dan sejarah bagaimana perkembangan data tersebut mempengaruhi terbentuknya tradisonal database, data warehouse dan Data lake. Masing masing dibuat karena keterbatasan yang dirasakan, penggunaannya pun berbeda sebagai contoh DWH tidak akan optimal digunakan untuk transaksional dan traditional database tidak akan optimal digunakan untuk analysis. Memahami hal tersebut akan membuat kita mudah memahami masalah apa yang ingin kita pecahkan menggunakan data warehouse, bagaimana 5 karateristik DWH dapat mengatasi masalah analysis pada traditional DWH, mengapa dibutuhkan star schema, mengapa database semakin menuju kolumnar dll. Bukul ralph kimball dan bill inmon sangat membantu dalam memahami hal tersebut untuk kalian yang ingin belajar lebih lanjut, dan lebih terstruktur.
Saya pengangguran Cari kerja Tolong di bantu
Thanks.
Bahas business understanding kak. Sudah nyari nyari belum ada yang bahas
halo kak, aku nemu videonya dari twitter. Videonya keren banget, ditunggu insight2 yg lainnya kak
Kak Mira, boleh tau ngga kak belajar statistik buat data analis itu berfungsi sejauh mana...?? Makasih ya kak content-contentnya sangat bermanfaat.. 👋 sejauh ini masih belum dapet insight menarik soal statistik buat da 😅
mantab sangat jelas
Selalu nungguin video2 ka mira. Moga makin sering upload kaa
kak, kalau bikin video tutorial data analytics mungkin bakal banyak peminatnya, saya misalnya :)
sama, saya juga berminat.. bantu up deh hehe
Ditunggu part 2,ramenya nyusul
Next buat project pake airflownya kk🙏😁