이건 질문인데요 혹시 2 3 5 7 10 12 13 15 17 20 이렇게 증가하는 수열의 일반항을 찾는 것을 도와주실 수 있을까요? 피보나치 수열과 비슷한 형식으로 풀 수는 있을 것 같은데 저로서는 풀기가 힘드네요 제발 도와주세요 🙏
@KeiziKang3 сағат бұрын
간만에 도파민이 뿜어져나오는 시간이었습니다.
@user-in2lf1nz6h20 сағат бұрын
수학자도 육아를 피해갈수는 없군요ㅠㅠ 아드님이 아빠를 많이 닮았네요! 정말 정말 귀엽습니다~ 이런 극한 상황에서도 카메라를 켜시는 모습이 감동입니다~!!
@forheuristiclifeksh783621 сағат бұрын
54:45 two level model of longtitudinal data
@forheuristiclifeksh783622 сағат бұрын
36:40 when we know theta 2, when we don't know theta2
@forheuristiclifeksh783622 сағат бұрын
34:00 MLE Bias
@forheuristiclifeksh783622 сағат бұрын
18:43 Negative hessian of log density
@forheuristiclifeksh7836Күн бұрын
41:16
@forheuristiclifeksh7836Күн бұрын
51:05 Aympototic theory of statistical InferencemEstimation in the presencse of hidden variables, neyman-scott problem;estimating function and semipoincaremetric
@forheuristiclifeksh7836Күн бұрын
40:00 distance, geodesics between Probability distributions
@forheuristiclifeksh7836Күн бұрын
Fay Herrior model 1:07:00 (Data,Process) Model
@forheuristiclifeksh7836Күн бұрын
1:05:05
@forheuristiclifeksh7836Күн бұрын
58:00 Gibbs sampling, data momentation
@forheuristiclifeksh7836Күн бұрын
1:03:59 filterimg
@forheuristiclifeksh7836Күн бұрын
42:52 Data, process model 2.Parameter estimation 3. Denoising 4.Uncertainty quantification(Linearization or Bootstrap)
@forheuristiclifeksh7836Күн бұрын
42:30 Prediction error
@forheuristiclifeksh7836Күн бұрын
35:10
@forheuristiclifeksh7836Күн бұрын
33:50 Conditional probability
@forheuristiclifeksh7836Күн бұрын
27:30
@forheuristiclifeksh7836Күн бұрын
18:12 Information bias..Measurment Selectionbias..Representation
@forheuristiclifeksh7836Күн бұрын
12:49 Measurement error
@forheuristiclifeksh7836Күн бұрын
3:00
@forheuristiclifeksh7836Күн бұрын
14:00 From projective Geometry view
@forheuristiclifeksh7836Күн бұрын
13:00 Projective geometry cross ratio
@forheuristiclifeksh7836Күн бұрын
4:13
@forheuristiclifeksh7836Күн бұрын
~~~~
@outerskybКүн бұрын
왼손잡이 마리오
@joonlab98Күн бұрын
## 영상 요약 9개월 된 아들을 재우고, 유클리드 기하 & 비유클리드 기하 스터디 보충 자료 레코딩을 위해 카메라를 켠 아빠임. ### 주제 **메넬라우스의 정리 & 체바의 정리**에 대해 **사영기하** 관점에서 설명하고, **사영기하**에서 **크로스 레이시오**가 왜 중요한지 설명할 것임. ### 체바의 정리 * **유클리드 기하**에서 **체바의 정리**는 **삼각형의 각 꼭짓점에서 대변에 그은 세 직선이 한 점에서 만나는 것**임. * **사영기하**에서는 **삼각형이 사영평면 안에 놓여있다고 생각**하고, **삼각형 각 변의 연장선이 만나는 세 점을 통과하는 직선이 존재한다고 가정**함. * 이때, **각 삼각형 변마다 직선과 만나는 점이 4개씩 존재**하게 됨. * **사영기하**에서 중요한 **크로스 레이시오**는 **4점이 주어질 때** 정의됨. * **체바의 정리**는 **3개의 크로스 레이시오의 곱이 -1**과 같다는 것임. ### 크로스 레이시오 * **무한점을 포함하는 직선**을 생각해서 **사영평면** 안에 놓는 것임. * **4개의 직선이 무한점에서 만나고**, 이 직선들을 통과하는 **다른 선분**들을 임의로 그림. * **선분들과 직선들이 만나는 점**들을 각각 A', B', C', D'라고 할 때, **크로스 레이시오 (A, B, C, D)는 (AB/AD) * (CD/BC)로 정의**됨. * **크로스 레이시오**는 **사영변환 하에서 불변**하는 값이기 때문에 중요함. ### 메넬라우스의 정리 * **유클리드 기하**에서 **메넬라우스의 정리**는 **삼각형의 한 변의 연장선과 다른 두 변이 만나는 세 점이 한 직선 위에 있는 것**임. * **사영기하**에서는 **삼각형 내부의 한 점에서 각 꼭짓점으로 직선을 연결**하고, **이 직선들이 삼각형 변의 연장선과 만나는 점들을 통과하는 직선이 존재한다고 가정**함. * 이때, **각 삼각형 변마다 직선과 만나는 점이 4개씩 존재**하게 됨. * **메넬라우스의 정리**는 **3개의 크로스 레이시오의 곱이 -1**과 같다는 것임. ### 결론 * **유클리드 기하**에서 **체바의 정리**와 **메넬라우스의 정리**는 **서로 동치**임. * **사영기하** 관점에서 보면 **두 정리는 같은 이야기**임. * **사영기하**는 **크기나 각도를 보존하지 않지만**, **크로스 레이시오는 보존**함. * **유클리드 평면**을 **사영평면** 안에 넣었을 때, **보존되는 양은 크로스 레이시오**임. * **사영변환**은 수학적으로 **3x3 invertible matrix**로 정의됨. * **크로스 레이시오**는 임의의 **사영변환**에 의해 **불변**이기 때문에 **사영기하**에서 중요한 개념임. ### 추가 설명 * **쌍곡기하**는 **타원, 쌍곡선, 포물선** 등을 포함하고, **사영기하** 입장에서는 **모두 합동**임. * **쌍곡기하**는 **사영변환** 하에서 **불변**임. * **켈리-클라인 모델**은 **R2에 유닛 볼**을 생각하면 됨. * **유클리드 기하**와 **비유클리드 기하**의 차이점은 **크기나 각도**와 같은 개념을 **보존하는지 여부**임. ### 마무리 이번 레코딩은 여기까지이고, 더 자세한 이야기와 흥미로운 내용들은 채널 스터디 시간에 계속 다룰 예정임. 관심 있는 분들은 참고하시길 바람. (By Joon's KZread Analyzer)
@user-ez9vt1rf9k2 күн бұрын
ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
@user-qd8vd5ny6l2 күн бұрын
뭐하세요?
@forheuristiclifeksh78362 күн бұрын
1:19:33 fundamental group (loop’s equivalence class’s group structure) as invariant
@forheuristiclifeksh78362 күн бұрын
1:17:33 change homology
@forheuristiclifeksh78362 күн бұрын
1:15:30 Loop’s equivalence groupsame relation.. family of loop , give relation of continuously changeable..homotopy
@forheuristiclifeksh78362 күн бұрын
1:11:41 simply connected
@forheuristiclifeksh78362 күн бұрын
1:11:05 hewt eq discrete approximation.. rnadomwalk similar with brownian motion?
@forheuristiclifeksh78362 күн бұрын
1:06:00 harmonic .. complex analysis function
@forheuristiclifeksh78362 күн бұрын
1:03:54 ml filtering..Boot strap by elliptic regularity
![[기초부터 대학원 수학까지 시리즈 디스커션] 선형대수 스펙트럴 정리 증명을 이해한 것에 대한 피드백, 공부를 해나가는 과정에서 느끼는 ㄴ압박에 대하여](/img/d.gif)
Пікірлер
이건 질문인데요 혹시 2 3 5 7 10 12 13 15 17 20 이렇게 증가하는 수열의 일반항을 찾는 것을 도와주실 수 있을까요? 피보나치 수열과 비슷한 형식으로 풀 수는 있을 것 같은데 저로서는 풀기가 힘드네요 제발 도와주세요 🙏
간만에 도파민이 뿜어져나오는 시간이었습니다.
수학자도 육아를 피해갈수는 없군요ㅠㅠ 아드님이 아빠를 많이 닮았네요! 정말 정말 귀엽습니다~ 이런 극한 상황에서도 카메라를 켜시는 모습이 감동입니다~!!
54:45 two level model of longtitudinal data
36:40 when we know theta 2, when we don't know theta2
34:00 MLE Bias
18:43 Negative hessian of log density
41:16
51:05 Aympototic theory of statistical InferencemEstimation in the presencse of hidden variables, neyman-scott problem;estimating function and semipoincaremetric
40:00 distance, geodesics between Probability distributions
Fay Herrior model 1:07:00 (Data,Process) Model
1:05:05
58:00 Gibbs sampling, data momentation
1:03:59 filterimg
42:52 Data, process model 2.Parameter estimation 3. Denoising 4.Uncertainty quantification(Linearization or Bootstrap)
42:30 Prediction error
35:10
33:50 Conditional probability
27:30
18:12 Information bias..Measurment Selectionbias..Representation
12:49 Measurement error
3:00
14:00 From projective Geometry view
13:00 Projective geometry cross ratio
4:13
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왼손잡이 마리오
## 영상 요약 9개월 된 아들을 재우고, 유클리드 기하 & 비유클리드 기하 스터디 보충 자료 레코딩을 위해 카메라를 켠 아빠임. ### 주제 **메넬라우스의 정리 & 체바의 정리**에 대해 **사영기하** 관점에서 설명하고, **사영기하**에서 **크로스 레이시오**가 왜 중요한지 설명할 것임. ### 체바의 정리 * **유클리드 기하**에서 **체바의 정리**는 **삼각형의 각 꼭짓점에서 대변에 그은 세 직선이 한 점에서 만나는 것**임. * **사영기하**에서는 **삼각형이 사영평면 안에 놓여있다고 생각**하고, **삼각형 각 변의 연장선이 만나는 세 점을 통과하는 직선이 존재한다고 가정**함. * 이때, **각 삼각형 변마다 직선과 만나는 점이 4개씩 존재**하게 됨. * **사영기하**에서 중요한 **크로스 레이시오**는 **4점이 주어질 때** 정의됨. * **체바의 정리**는 **3개의 크로스 레이시오의 곱이 -1**과 같다는 것임. ### 크로스 레이시오 * **무한점을 포함하는 직선**을 생각해서 **사영평면** 안에 놓는 것임. * **4개의 직선이 무한점에서 만나고**, 이 직선들을 통과하는 **다른 선분**들을 임의로 그림. * **선분들과 직선들이 만나는 점**들을 각각 A', B', C', D'라고 할 때, **크로스 레이시오 (A, B, C, D)는 (AB/AD) * (CD/BC)로 정의**됨. * **크로스 레이시오**는 **사영변환 하에서 불변**하는 값이기 때문에 중요함. ### 메넬라우스의 정리 * **유클리드 기하**에서 **메넬라우스의 정리**는 **삼각형의 한 변의 연장선과 다른 두 변이 만나는 세 점이 한 직선 위에 있는 것**임. * **사영기하**에서는 **삼각형 내부의 한 점에서 각 꼭짓점으로 직선을 연결**하고, **이 직선들이 삼각형 변의 연장선과 만나는 점들을 통과하는 직선이 존재한다고 가정**함. * 이때, **각 삼각형 변마다 직선과 만나는 점이 4개씩 존재**하게 됨. * **메넬라우스의 정리**는 **3개의 크로스 레이시오의 곱이 -1**과 같다는 것임. ### 결론 * **유클리드 기하**에서 **체바의 정리**와 **메넬라우스의 정리**는 **서로 동치**임. * **사영기하** 관점에서 보면 **두 정리는 같은 이야기**임. * **사영기하**는 **크기나 각도를 보존하지 않지만**, **크로스 레이시오는 보존**함. * **유클리드 평면**을 **사영평면** 안에 넣었을 때, **보존되는 양은 크로스 레이시오**임. * **사영변환**은 수학적으로 **3x3 invertible matrix**로 정의됨. * **크로스 레이시오**는 임의의 **사영변환**에 의해 **불변**이기 때문에 **사영기하**에서 중요한 개념임. ### 추가 설명 * **쌍곡기하**는 **타원, 쌍곡선, 포물선** 등을 포함하고, **사영기하** 입장에서는 **모두 합동**임. * **쌍곡기하**는 **사영변환** 하에서 **불변**임. * **켈리-클라인 모델**은 **R2에 유닛 볼**을 생각하면 됨. * **유클리드 기하**와 **비유클리드 기하**의 차이점은 **크기나 각도**와 같은 개념을 **보존하는지 여부**임. ### 마무리 이번 레코딩은 여기까지이고, 더 자세한 이야기와 흥미로운 내용들은 채널 스터디 시간에 계속 다룰 예정임. 관심 있는 분들은 참고하시길 바람. (By Joon's KZread Analyzer)
ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
뭐하세요?
1:19:33 fundamental group (loop’s equivalence class’s group structure) as invariant
1:17:33 change homology
1:15:30 Loop’s equivalence groupsame relation.. family of loop , give relation of continuously changeable..homotopy
1:11:41 simply connected
1:11:05 hewt eq discrete approximation.. rnadomwalk similar with brownian motion?
1:06:00 harmonic .. complex analysis function
1:03:54 ml filtering..Boot strap by elliptic regularity
54:58 simply connected