Bei Fragen und Anregungen zur Durchführung und Interpretation einer zweifaktoriellen Varianzanalyse mit Messwiederholung in SPSS nutzt bitte die Kommentarfunktion.

Lieber Björn, ich würde mich sehr freuen, wenn du ein Video zur mixed ANOVA aufnehmen würdest. Dein Kanal hat mir schon sehr geholfen. Deine Videos sind wirklich toll. Vielen lieben Dank :)

Tausend Dank! Das hilft mir super bei meiner Bachelorarbeit 🙏🏻

Lieber Björn, vielen Dank für deine Arbeit! Du hast mir schon so oft geholfen! Ich habe eine Frage zu den Voraussetzungen für eine mixed ANOVA: Bei der Prüfung der Voraussetzungen kam für eine Variable ein signifikanter Levene Test heraus. Da wir gleich große Gruppen haben, sagt die Literatur, dass wir dieses Ergebnis ignorieren können. Jedoch ist leider auch der Box-Test signifikant gewesen. Hast du eventuell Literatur für einen Lösungsweg? Was wir bisher gefunden haben, sind leider nur Internetquellen, die wir in einer Masterarbeit nicht zitieren können. Viele Grüße, Fabienne und Nina

Lieber Björn, vielen herzlichen Dank für dieses sehr informative Video! Deine Videos helfen mir immer sehr bei der Masterarbeit. Ich habe aber noch eine Frage: Ich habe einen Fragebogen erstellt, bei dem VPN die durchschnittl. Produktgröße anhand von Bildern schätzen mussten (20 Bilder), während im Hintergrund Musik gespielt wurde. Die VPN wurden zufällig in 8 Gruppen aufgeteilt und dabei wurde die Musik etwas variiert, genauer gesagt die UVs Tonhöhe, Tempo und Tondichte (z.B. heißt eine Gruppe Schnell_Hoch_H-Tondichte). Nun habe ich die Daten in SPSS und eben jeweils die Einschätzung der Produkte, d.h. 20x eine Einschätzung der Produktgröße pro Person. Eine Hypothese heißt dann z.B. "Das Tempo (schnell vs. langsam) von Hintergrundmusik hat einen Einfluss auf die Wahrnehmung der Produktgröße." Wie gehe ich denn da nun vor? Muss die Wahrnehmung der Produktgröße (also die durchschnittl. Größe der Produkte) zusammengefasst werden, damit ich eine ANOVA berechnen kann? (Ich hoffe, die sehr verkürzte Beschreibung war verständlich.) Vielen Dank im Voraus! :)

Danke für das Video! Sehr hilfreich! Ich hab aber zwei Fragen: 1) Kann ich hier auch z.B. 3 Faktoren eingeben oder sind das immer maximal 2? 2) Muss dabei eine Normalverteilung vorliegen? Oder könnte ich deiner Meinung nach auch bei großer Stichprobe nicht normalverteilte Daten z.B. von Likertskala-Fragebögen auswerten?

Danke für deine super Videos! Ich habe neben zwei Innersubjektfaktoren aber auch einen Innersubjektfaktor und würde evtl. auch gerne eine Kovariate herausrechnen. Gibt es da ein Video von dir, in dem du eine zweifaktorielle ANCOVA mit Messwiederholung mit zusätzlichem Innersubjektfaktor analysierst? Das wäre spitze!

Danke für das informative Video! Wieso werden eigentlich alle Variablenstufen miteinander kombiniert? Kann ich auch eine Analyse machen, wo nur gewisse Stufen vorkommen? Wenn ich 3 Innersubjektvariablen mit je 2 Stufen habe, wieso muss ich dann, nachdem ich "definieren" gedrückt habe, 8 Variablen rüberklicken anstatt nur 6?

Hallo Björn, wieder absolut Premium dein Video! Ich habe aber noch eine Frage: im Leitfaden für Manuskriptgestaltung steht, dass ich für Eta-Quadrat auch das Konfidenzintervall angeben soll. Weißt du, wie ich das berechnen kann? Danke!

Hallo! Vielen Dank für deine Mühen uns Statistik beibringen zu wollen! :) Meine Frage nur, worin genau besteht hier die Messwiederholung? Eine Testreihe im Hellen und die gleichen Probanden machen es nochmal im Dunkeln? Aber handelt es sich nicht erst um eine Messwiederholung bei einer Erweiterung auf MEHR als 2 Messzeitpunkte, oder habe ich das falsch verstanden? Oder besteht die Messwiederholung darin, dass die gleichen Probanden es einmal in leiser, normaler und lauter Umgebung gemacht haben? Oder ist das hier eine Messwiederholung auf 2 Faktoren? Für mich wirkt das als wäre es eine "normale" mehrfaktorielle Varianzanalyse, was aber wohl offenbar einfach an meinem Fehlwissen liegt :D

@StatistikamPC_BjoernWalther

5 жыл бұрын

Hallo Luisa, danke für dein Lob! :-) Die Messwiederholung ist in diesem Fall die Kombination aus anderer Umgegbungsbeleuchtung und -lautstärke, die der jeweilige Proband erdulden musste. Eine Messwiederholung ist es schon bei nur zwei Zeitpunkten, da ich aber zwei Faktoren mit 2 bzw. 3 Ausprägungen habe und die alle kombiniere, habe ich am Ende 6 Messungen, für jede Kombination eine. Dafür, das es zwei Faktoren sind, muss ich dann mit der zweifaktoriellen ANOVA arbeiten. Ich hoffe, das klärt es ein wenig auf. Viele Grüße, Björn.

@sebastianphilippnischwitz8717

3 жыл бұрын

Hier muss ich doch jetzt ein Jahr später nochmal andocken: wenn ich die gleiche Testreihe jetzt ein zweites Mal oder ein drittes Mal durchführen würde, wäre der gleiche Test anwendbar? Würde es einen Unterschied machen ob hier jeder Proband nur ein Mal pro Testreihe ran müsste? LG

Vielen Dank für das Video! Kannst du etwas zu den Voraussetzungen sagen? Bei einem 3x2-Design, muss Normalverteilung für alle Faktorstufenkombinationen gelten (6 Gruppen) oder nur für den Faktor ohne Messwiederholung (3 Gruppen)? Die gleiche Frage habe ich zu Varianzhomogenität und Sphärizität. Vielen Dank im Voraus!

@StatistikamPC_BjoernWalther

5 жыл бұрын

Hallo und danke für dein Lob! Du schaust dir die Residuen auf Normalverteilung an, analog hierzu: kzread.info/dash/bejne/gWZ7uLKYgLmvirA.html. Die Varianzhomogenität und Spharizität berechnet dir die ANOVA ohnehin passend, wenn du unter Optionen "Homogenitätstest" anhakst. Ich hoffe, das hilft. Viele Grüße, Björn.

Hallo Björn, ganz lieben Dank für dein tolles Video. Leider ergibt sich bei mir das Problem, dass meine Probanden nicht alle 9 Kombinationen ( 3*3 Design) gesehen haben. Ich habe 3 Messzeitpunkte, eine Person hat also zufällig nur 3 von 9 Kombinationsmöglichkeiten gesehen. Da somit bei jedem Fall fehlende Werte in den Kombinations-Variablen sind, schließt SPSS alle Fälle aus und führt die ANOVA nicht durch ("keine gültigen Werte"). Hast du einen Tipp, welches Verfahren ich für diese Sonder-Situation nutzen könnte? Aktuell habe ich die Mittelwerte der Kombinationsmöglichkeiten nur deskriptiv vergleichen können... Danke, dass du dein Wissen mit uns teilst :-)

@StatistikamPC_BjoernWalther

3 жыл бұрын

Hallo Valerie, in so einer Situation ist es wirklich schwierig. Gerade bei so einer kleinen Stichprobe kann man wohl wirklich nur deskriptiv arbeiten. Viele Grüße, Björn.

Hallo Björn, erstmal vielen vielen Dank fürs Video. Innerhalb meiner Abschlussarbeit würde ich gerne eine 2x2 Anova mit Messwiederholung berechnen bzw hab dies bereits getan. Mein Problem ist, dass SPSS mir keinen Levene Test ausspuckt, da ich "nur Innersubjektfaktoren" untersuche. Ich bin leider am verzweifeln. Weißt du zufällig woran das liegt? Zu Überprüfen gilt inwiefern die Körperhaltung und das Geschlecht der abgebildeten Person (arbeite mit Fotos) das Bewertungsverhalten beeinflusst. Vielen Dank vorab!

magst du auch ein Video zur MANOVA erstellen! Dein Videos sind immer super verständlich :)

@StatistikamPC_BjoernWalther

4 жыл бұрын

Hallo, danke für das Lob und die Anregung. Ich werde versuchen es in einem der nächsten Aufnahmezyklen zu berücksichtigen. Viele Grüße, Björn.

Wann interpretiere ich denn die Tabelle der Multivariaten Tests und wann die der Innersubjekteffekte? Bei beiden geht es wohl um globale Effekte, jedoch unterscheiden sich die Werte ja zwecks Sphärizität wie erwähnt. Danke im Voraus :)

@StatistikamPC_BjoernWalther

5 жыл бұрын

Hallo Sarah, bei Sphärizität immer auf "Test der Innersubjekteffekte" schauen mit der entsprechenden Korrektur (z.B. Greenhouse-Geisser). Sollte sie nicht vorliegen, die Zeile "Sphärizität angenommen" verwenden. Die Tabelle "multivariate Tests" kann man, wie auch Andy Field (2018) bei der Interpretation weitgehend ignorieren. Viele Grüße, Björn.

Vielen dank für dein Video es hat mir bei meiner Bachelorarbeit sehr geholfen! Nun hatte mein Betreuer jedoch die Anregung, dass ich die signifikante Interaktion noch weiter analysieren soll. Ich habe eine ANOVA mit Messwiederholung mit 2 Faktoren (je 2 Stufen) durchgeführt. Die Einzelvergleiche zwischen den Gruppen habe ich in einem voherigen Teil schon dargestellt. Mir ist nun nicht ganz klar, wie ich die Interaktion weiter analysieren soll und welcher Test da (bei SPSS) gefragt ist. Es wäre super wenn du mir dazu eine Antwort geben könntest. Dankeschön!

@StatistikamPC_BjoernWalther

4 жыл бұрын

Hallo Anika, freut mich, wenn ich dir helfen konnte! :-) Die Interaktion kannst du bei der Schaltfläche Modell festlegen. Das zeige ich ab 3:15. Viele Grüße, Björn.

Erstmal Danke fürs Video. Ich wollte mal wissen, wie es wenn man 3 Innersubjektfaktoren mit jeweils 2 Stufen hat. Zusätzlich hat man eine Gruppierungsvariable (Patienten vs. nicht Patienten). Spricht man dann von einer dreifaktoriellen ANOVA mit Messwiederholung? Wie interpretiere ich drei, bzw. mit der Gruppierungsvariable 4-fach Interaktionen? Da ich das für mene Bachelorarbeit dringend brauche, wäre ich Dir super dankbar für jeden Rat (!!!) und auch ein kleines Video über dreifaktorielle ANOVA mit Messwiederholung :)

@StatistikamPC_BjoernWalther

5 жыл бұрын

Hallo Helena, du führst jede mehrfaktorielle ANOVA genauso durch, wie die zweifaktorielle ANOVA. Ich würde sie auch lediglich als mehrfaktorielle ANOVA bezeichnen. Dein Zwischensubjektfaktor wäre deine Patientengruppe und die anderen 3 Faktoren hast du ja bereits als Innersubjektfaktoren definiert. Einen solch komplizierten Interaktionseffekthabe ich bisher noch nie in der Praxis gesehen, geschweige denn theoretisch durchgespielt - grafische Veranschaulichung ist ja quasi unmöglich. Meines Wissens sollte sich die Interpretation der Zahlen aber nicht von einer einfachen Interaktion unterscheiden. Signifikanz ist ja eh kein Thema, dann wird es aber schwierig. Hat dich dein Gutachter zu gebracht? Wenn ja, sollte er da ein paar Tipps zu haben. Viele Grüße, Björn.

Wenn ich zwei Gruppen verschiedenen Treatments aussetze (Medikament vs. Gesprächstherapie zum Beispiel), und dann alle 3 Wochen das Wohlbefinden teste, muss ich dann auch die zweifaktorielle ANOVA durchführen?

Hallo Björn, Wenn ich eine der unabhängigen Variablen als Moderatorvariable betrachte, ist dann die zweite statistische Hypothese auch relevant für die Interpretation der Ergebnisse oder ist an dieser Stelle dann nur der Interaktionseffekt von Bedeutung? Vielen Dank im Voraus!

@StatistikamPC_BjoernWalther

3 жыл бұрын

Hallo Lilli, an sich ist nur die Interaktion relevant für dich. Im Vorfeld sowohl Haupt- als auch Interaktionseffekt zu unterstellen, beißt sich irgendwie in sich. Ist die Interaktion nicht signifikant, der Haupteffekt aber schon, dann kann man den noch interpretieren. Viele Grüße, Björn.

Guten Tag, welche Zahlen bzw. ergebnisse, aus der oben gezeigten Varianzanalyse, wären denn relevant bzw. wie würde ich die Syntax interpretieren und formulieren? Viel Dank und Liebe Grüße

Hallo lieber Björn, auch mir haben Deine Videos im Laufe des Studiums EXTREM geholfen :) Vielen Dank! Trotzdem komme ich gerade mitten in meiner Masterarbeit leider nicht weiter und hoffe sehr auf einen Rat. Mein Experiment: eine Kontrollgruppe und eine Interventionsgruppe, die über 2 Wochen ein Präparat einnimmt (2 Messzeitpunkte: vorher und nachher). Es soll getestet werden, ob Prüfungsangst (also die abhängige Variable) durch das Präparat reduziert werden kann. Beim statistischen Verfahren bin ich mir jetzt nicht sicher, ob ich dafür eine zweifaktorielle Varianzanalyse (mit Messwiederholung?) , eine Mixed ANOVA oder eine 2x2 ANOVA heranziehen soll. Was würdest Du mir empfehlen? Ganz liebe Grüße! :)

@StatistikamPC_BjoernWalther

Жыл бұрын

Hallo Nicola, danke für dein Lob! Du würdest wegen Zwischensubjektfaktor und Innersubjektfaktor eine gemischte ANOVA rechnen und idealerweise einen Interaktionseffekt erkennen, also einen Veränderung über die Zeit bei der Interventionsgruppe. Viele Grüße, Björn.

@nicolafendt7869

Жыл бұрын

Tauusend Dank, Deine Antwort weiß ich sehr zu schätzen!!! :) ich muss gestehen: dank dieses Kanals ist mein Abschluss mehr Teamwork als Einzelverdienst :D

@johannes5579

Жыл бұрын

@@StatistikamPC_BjoernWalther Hallo Björn, deine Videos helfen mir ebenfalls sehr weiter! Leider verstehe ich nicht ganz den Unterschied zwischen einer Mixed-Anova und einer Zweifaktoriellen Anova mit Messwiederholung? Ist das nicht das gleiche, da man bei einer Mixed-Anova, um beim obigen Beispiel zu bleiben, die zwei Faktoren Messzeitpunkte und Gruppenzugehörigkeit hätte? Viele Grüße!

Wirklich super. Danke. Könntest du bitte Literatur zur Mixed Anova nennen? In meiner Literatur hört es bei der einfakt. VA auf

@StatistikamPC_BjoernWalther

4 жыл бұрын

Hallo Robert, danke! Andy Field - Discovering Statistics (amzn.to/2KOyNyS) ab S. 703 wäre meine Wahl. Viele Grüße, Björn.

Lieber Björn, cool wäre ein Video zur zweifaktoriellen Varianzanalyse mit Messwiederholung in R!

Lieber Björn, wie kommt man auf die Freiheitsgrade? Ich habe eine dreifaktorielle ANOVA mit Messwiederholung berechnet mit n=13 Personen, aber Freiheitsgrade liegen teilweise wesentlich höher als 13 (24, 36 etc). Meine Dozentin hat mir die Angabe der Freiheitsgrade nun als falsch angestrichen, sie sagt, diese könnten niemals höher als 13 liegen. Mir fällt jedoch nichts anderes ein, als mich auf den SPSS-Output zu verlassen. Kannst du etwas dazu sagen?

@StatistikamPC_BjoernWalther

3 жыл бұрын

Hallo Laura, die Freiheitsgrade sind tatsächlich stets kleiner als die Stichprobengröße im jeweiligen Verfahren. Das liegt daran, dass für jede Modellschätzung von Parametern, jene Anzahl an zu schätzenden _k_ Parametern _k_ Freiheitsgrade gebraucht werden. Und vor jedem Verfahren startest du mit _n_ Freiheitsgraden. Wenn du mehr zu schätzende Parameter als Beobachtungen hast (k - n Normalerweise kann man sich auf die Outputs von SPSS verlassen. Ich grüble gerade darüber, wo hier der Fehler liegen könnte, weil 36 Freiheitsgrade bei n=13 ungewöhnlich ist.. Dein n ist aber schon größer als die Anzahl der Faktoren und deren Ausprägungen, oder? Wenn nicht, hättest du ja so einen oben beschrieben Fall, wo das Modell eigentlich nicht geschätzt werden kann. Wie viele Ausprägungen haben deine Faktoren denn? Viele Grüße, Björn.

Ich stehe gerade vor dem Problem, dass meine Daten nicht normalverteilt sind. Ich finde aber keinen nicht parametrischen Test, bei dem ich, wie in der 2 Faktoriellen Anova, zwei unabhängige Variablen zu unterschiedlichen Messzeitpunkten verarbeiten kann. Der Friedmann Test funktioniert ja nur für die 1-faktorielle ANOVA. Ich habe aber zwei unabhängige Variablen und 5 Messzeitpunkte. Darüber hinaus bin ich drauf gestoßen, dass aktuell diskutiert wird, ob die normalverteilung überhaupt gegeben sein muss, oder ob die ANOVA mit Messwiederholung generell robust genug ist, sodass diese auch ohne Normalverteilung verwendet werden kann. Meine Fragen: Hast du eine Alternative zu einem nicht parametrischen Test, der mir eine Auswertung wie die 2-Faktorielle Anova mit Messwiederholung liefert? Was sagst du zu der Diskussion über die Normalverteilungsannahme und ob die ANOVAmit Messwiederholung robust genug ist, um micht nicht normalverteilten Daten aussagekräftig zu sein.

@StatistikamPC_BjoernWalther

5 жыл бұрын

Hallo Mrs Musch, wie groß sind denn deine Gruppen jeweils? Evt. kannst du über den zentralen Grenzwersatz gehen, wo die Verletzung der Normalverteilungsannahme ab 25 bzw. 30 zu keinen bedeutenden Verzerrungen führt. Mit Differenzen und dem Mann-Whitney-U-Test zu arbeiten ginge evt., das muss ich aber noch mal durchdenken. Die Diskussion über die Robustheit der ANOVA und des t-Tests verfolge ich am Rande. Es scheint, als das die ANOVA hinreichend robust ist - in Abhängigkeit der Stichprobengröße: Schminder, E., et al. "Is it really robust? Reinvestigating the robustness of ANOVA against violations of the normal distribution." European Research Journal of Methods for the Behavioral and Social Sciences 6 (2010): 147-151. Viele Grüße, Björn.

@juliaweinberger9868

4 жыл бұрын

@@StatistikamPC_BjoernWalther Hallo, danke für das Video! Leider habe ich ein ähnliches Problem und suche eine nicht parametrische Alternative, da meine Daten (subjektive Einschätzung 0-10) ordinalskaliert sind. Ich habe zwei Faktoren (mehr als 60min gespielt/weniger gespielt & vor/nach Spiel) und versuche ein within-subject crossover design, sprich ich habe von jedem meiner leider wenigen Probanden vier pre-post-Messungen, zweimal mit viel und zweimal mit wenig Spielzeit. Sorry für die umständliche Nachricht, ich würde mich aber sehr über eine Antwort freuen! Viele Grüße

Gibt es vielleicht ein Muster zum Berichten genau solcher Ergebnisse? das wäre super!

Hallo, Super video! mir hat man gesagt beim 2x2 Design wird Sphärizität nicht getestet. kannst du das eventuell erläutern? weil du hast ja sphärizität drin.

@StatistikamPC_BjoernWalther

4 жыл бұрын

Hallo Max und danke für dein Lob! Bei Wikipedia steht richtigerweise: "Sphericity can be evaluated when there are three or more levels of a repeated measure factor". Wenn Sphärizität vorliegt, kannst du das dann ignorieren bei 2x2. Ansonsten berichtet man einfach um Sphärizität korrigierte Werte. Viele Grüße, Björn.

Hi, zuerst danke für deine Videos. Ich hab eine frag und steh wsl nur auf der Leitung aber ich brauch SPSS für dummies. Angenommen ich hab einen Fragebogen mit 2*4*3 itempaaren. Ich will Flächen schätzen lassen. Die 2 bedeutet Schattierung bzw. Nicht Schattierung der Fläche. 4 steht für die Größenkategorie klein mittel und groß enorm. Von jeder dieser Kategorie gibts drei items. Ich hab also 24 items. Jetzt lass ich zwei Gruppen von leuten jeweils 12 von diesen items bearbeiten (3*4) ich will wissen ob die schattierung einen effekt auf die Schätzung der Größe hat. Das heist ich hab bei der hälfte der Leute keine schätzung in der Spalte wo du alles voll hast. Vergleicht is die Antwort ganz einfach aber ich komm nicht drauf. Wie werte ich das aus? Solltest du das beantworten, danke. Sonst auch, ich musste das mal loswerden 😂😂

@StatistikamPC_BjoernWalther

4 жыл бұрын

Hallo Kuisae und danke für dein Lob! Worauf bezieht sich "Von jeder dieser Kategorie gibts drei items."? Sind das drei Schätzungen, also Messwiederholungen? Viele Grüße, Björn.

@Kuisae

4 жыл бұрын

@@StatistikamPC_BjoernWalther hi Björn, danke für deine Hilfe, mein Problem war ganz simpel eigentlich 🙈 ich musste nur einen Syntax erstellen der die verschiedenen Messungen der verschiedenen Gruppen in die gleiche Spalte abbildete. Dann konnte ich damit so Arbeiten wie in deinem Video. Das Problem war, dass immer nur ein teil der Leute eine Bedingung bearbeitet hat between Subject. So waren bei den anderen Bedingungen fehlende Werte. Ich brauchte also eine Spalte mit nur gültigen werten. Das war mein Problem. Vielen Dank trotzdem für die Antwort 🙂

@StatistikamPC_BjoernWalther

4 жыл бұрын

@@Kuisae gerne, freut mich, dass sich das Problem geklärt hat. :-) Viele Grüße und weiterhin viel Erfolg, Björn.

Was ist denn wenn man einen Feldversuch mit 2 Faktoren welche jeweils 3 Stufen haben also 9 Parzellen und dieser Versuch aber nur 2 Wiederholungen hat also insgesamt 18 Parzellen, kann man dann die zweifaktorielle Varianzanalyse mit Messwiederholung verwenden, weil ich immer lese das diese mehr als 2 Wiederholungen haben muss?

Hey. Ich hab bei der explorativen Faktorenanalyse eine 3-faktorielle Lösung. Damit bin ich grundsätzlich sehr zufrieden, da meine Skala auch 3 Dimensionen abfragen soll. Mein Problem ist jedoch, dass ich nicht weiß, wie ich in Spss weiter vorgehen soll. Das Konstrukt soll auf Kommunalität und Faktorladung in der explorativen Faktorenanalyse getestet werden. Anschließend sollen DEV, Faktorreliabilität und Fornell-Larcker-Kriterium geprüft werden. Hat da jemand einen Tipp, wie ich das in SPSS umsetzen kann?