Знакомство с библиотекой Pandas и структурой данных DataFrame
Данный курс знакомит с популярной библиотекой Pandas и основными приемами работы с DataFrame. Блокноты по ссылке github.com/aik...
Жүктеу.....
Пікірлер: 11
@gaben_aTan2 жыл бұрын
Видео отличное. Автор молодец !!!
@davitmartirossian32672 жыл бұрын
Спасибо, действительно будет помогать очень много людей.
@prodamDivan3 жыл бұрын
Андрей очень круто ! спасибо вам большое
@user_nobody_nowhere3 жыл бұрын
Очень подробно рассказал. Спасибо.
@holochka36373 жыл бұрын
Спасибо большое, очень понятно и разборчиво)) С Новым Годом!!!))
@nasrullagadzhiev40703 жыл бұрын
А что может pandas чего не может Excel?
@aikula999
3 жыл бұрын
Гипотетически, можно все сделать и в Excel + VBA, но намного проще в pandas готовить данные для последующего использования в рамках машинного обучения. Во вторых, это повторяемость скриптов. Те один раз сделали и в последующем просто запускаете скрипт.
@illsonr6s887
2 жыл бұрын
Excel может ли из json сделать таблицу? Нет, а спомощю пандаса можна и это полезно, pandas инструмент но ни как програма
@joflow74842 жыл бұрын
Объясняете хорошо, но слушать невозможно из-за постоянных мычаний во время формулирования мыслей. Раздражает прямо😅
Пікірлер: 11
Видео отличное. Автор молодец !!!
Спасибо, действительно будет помогать очень много людей.
Андрей очень круто ! спасибо вам большое
Очень подробно рассказал. Спасибо.
Спасибо большое, очень понятно и разборчиво)) С Новым Годом!!!))
А что может pandas чего не может Excel?
@aikula999
3 жыл бұрын
Гипотетически, можно все сделать и в Excel + VBA, но намного проще в pandas готовить данные для последующего использования в рамках машинного обучения. Во вторых, это повторяемость скриптов. Те один раз сделали и в последующем просто запускаете скрипт.
@illsonr6s887
2 жыл бұрын
Excel может ли из json сделать таблицу? Нет, а спомощю пандаса можна и это полезно, pandas инструмент но ни как програма
Объясняете хорошо, но слушать невозможно из-за постоянных мычаний во время формулирования мыслей. Раздражает прямо😅
import pandas as pd df=pd.DataFrame ([ ["я скучно обясняю"], ["и медленно"], ["можно быстрее"] ]) df.columns = ['my lesson'] df
@obehobeh9984
3 жыл бұрын
В принципе, для новичка вполне приемлемо.