Знакомство с библиотекой Pandas и структурой данных DataFrame

Данный курс знакомит с популярной библиотекой Pandas и основными приемами работы с DataFrame.
Блокноты по ссылке github.com/aik...

Пікірлер: 11

  • @gaben_aTan
    @gaben_aTan2 жыл бұрын

    Видео отличное. Автор молодец !!!

  • @davitmartirossian3267
    @davitmartirossian32672 жыл бұрын

    Спасибо, действительно будет помогать очень много людей.

  • @prodamDivan
    @prodamDivan3 жыл бұрын

    Андрей очень круто ! спасибо вам большое

  • @user_nobody_nowhere
    @user_nobody_nowhere3 жыл бұрын

    Очень подробно рассказал. Спасибо.

  • @holochka3637
    @holochka36373 жыл бұрын

    Спасибо большое, очень понятно и разборчиво)) С Новым Годом!!!))

  • @nasrullagadzhiev4070
    @nasrullagadzhiev40703 жыл бұрын

    А что может pandas чего не может Excel?

  • @aikula999

    @aikula999

    3 жыл бұрын

    Гипотетически, можно все сделать и в Excel + VBA, но намного проще в pandas готовить данные для последующего использования в рамках машинного обучения. Во вторых, это повторяемость скриптов. Те один раз сделали и в последующем просто запускаете скрипт.

  • @illsonr6s887

    @illsonr6s887

    2 жыл бұрын

    Excel может ли из json сделать таблицу? Нет, а спомощю пандаса можна и это полезно, pandas инструмент но ни как програма

  • @joflow7484
    @joflow74842 жыл бұрын

    Объясняете хорошо, но слушать невозможно из-за постоянных мычаний во время формулирования мыслей. Раздражает прямо😅

  • @salimkhojahasanov4399
    @salimkhojahasanov43993 жыл бұрын

    import pandas as pd df=pd.DataFrame ([ ["я скучно обясняю"], ["и медленно"], ["можно быстрее"] ]) df.columns = ['my lesson'] df

  • @obehobeh9984

    @obehobeh9984

    3 жыл бұрын

    В принципе, для новичка вполне приемлемо.

Келесі