z-Wert, z-Standardisierung (z-Transformation), Standardnormalverteilung, z-Wert Tabelle

In diesem Video besprechen wir, was der z-Wert ist, wie die z-Standardisierung (z-Transformation) funktioniert und was die Standardnormalverteilung ist. Außerdem zeige ich dir, was die z-Wert-Tabelle (Standardnormalverteilung Tabelle) ist und wofür du sie brauchst. Zum besseren Verständnis gehen wir die einzelnen Punkte anhand eines einfachen Beispiels durch.
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► z-Wert Tabelle
datatab.de/tutorial/z-verteilung
0:00 Was ist der z-Wert?
2:58 Was ist die z-Standardisierung (z-Transformation)?
5:00 Was ist die Standardnormalverteilung?
5:48 Was ist di z-Wert Tabelle (Standardnormalverteilung Tabelle)?
8:18 Beispiel z-Standardisierung (z-Transformation)
8:51 Anwendungsbeispiel unterschiedliche Messungen z-Standardisierung
10:22 Was sind die Voraussetzungen für die z-Standardisierung und die z-Wert Tabelle?

Пікірлер: 11

  • @GuidoDrEndl
    @GuidoDrEndl6 күн бұрын

    Sehr verständlich und klar. Vielen Dank für die Mühe.

  • @Drunk_scientist201
    @Drunk_scientist2014 күн бұрын

    Pures Gold.

  • @zDark78
    @zDark783 ай бұрын

    Danke, schon wesentlich klarer und verständlicher erklärt als diverse Videos oder Profs

  • @datatab_de

    @datatab_de

    3 ай бұрын

    Vielen Dank für dein nettes Feedback! LG Mathias

  • @daumel98
    @daumel982 ай бұрын

    Wunderbar erklärt. Danke!

  • @datatab_de

    @datatab_de

    2 ай бұрын

    Vielen vielen Dank für dein nettes Feedback!!! LG Mathias

  • @drcookie5492
    @drcookie5492Ай бұрын

    extrem gut erklärt

  • @tobiashubacher9164
    @tobiashubacher91642 ай бұрын

    👏 Danke!

  • @datatab_de

    @datatab_de

    2 ай бұрын

    Ich bedanke mich für dein feedback! LG Mathias

  • @mma8238
    @mma823810 күн бұрын

    Mir ist nicht klar, warum och mit mü und sigma rechne. Das sind doch eigentlich Populationsparameter. Hier nehme ich die Werte doch aber aus der Stichprobe, so dass ich eigentlich von x quer und s ausgehen müsste?

  • @nora9837

    @nora9837

    7 күн бұрын

    Hey, ich hab es so verstanden :Ist die Stichprobe größer als 30 gilt der "zentrale Grenzwertsatz". Nach diesem ist es so, dass große Zahlen sich immer weiter ihrer "echten Wahrscheinlichkeit" (keine Ahnung ob das so heißt) annähern (z. B. Beim Münzwurf. Wirft man nur ein paar mal hat man unterschiedlich oft Kopf oder Zahl, wirft man aber sehr sehr oft geht's wieder Richtung 50/50). Dadurch, dass die Stichprobe größer als 30 ist geht man also davon aus, dass sie die Population gut wiederspiegelt und kann mit Mü und Sigma rechnen. Jeder der es besser weiß oder erklären kann darf mich gerne verbessern oder ergänzen 🌸