Wie groß sollte die Stichprobe bei multipler Regression sein?

// Stichprobengröße multiple Regression - wie groß sollte sie sein? //
Immer wieder erhalte ich Anfragen, wie groß die Stichprobe denn für (Multiple) Regressionsanalysen sein sollte. Daumenregeln wie 50 oder 75 sind im wahrsten Sinne Daumenregeln und sind meist nicht ausreichend. Auf Basis von Green (1991) und Maxwell (2000) und der sog. statistical power (= 1-Beta), zeige ich in diesem Video, dass die Mindeststichprobengröße für eure multiple Regression besonders von der Anzahl unabhängiger Variablen und deren Korrelation untereinander abhängt. Das Ergebnis dürfte für viele ernüchternd sein, da es sehr große Stichproben sein sollten. Aber keine Angst, ihr liefert unter gewissen Voraussetzungen dennoch einen wichtigen wissenschaftlichen Beitrag, wenn eure Untersuchung in einer Meta-Regression integriert wird.
Eine konkrete Berechnung kann auch in G*Power vorgenommen werden:
🎥 • Stichprobengröße bei d...
Bei Fragen und Anregungen zur Mindeststichprobengröße bei multiple Regression, nutzt bitte die Kommentarfunktion. Ob ihr das Video hilfreich fandet, entscheidet ihr mit einem Daumen nach oben oder unten. #statistikampc
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Пікірлер: 22

  • @wernerkallmann9105
    @wernerkallmann91053 жыл бұрын

    Hervorragendes Video. Vielen Dank!

  • @TheStenius
    @TheStenius5 жыл бұрын

    Sehr feines Video zum Thema. Besonders schwierig wird es mit dem N vor allem dann, wenn man wie beispielsweise in den Organisationswissenschaften Teams untersucht und das N somit noch um ein vielfaches kleiner ist, als die Anzahl der inkludierten Subjekte. Zudem hat man in diesen Fällen aufgrund der Kontrollvariablen gern mal 10 oder mehr UVs...

  • @StatistikamPC_BjoernWalther

    @StatistikamPC_BjoernWalther

    5 жыл бұрын

    Danke für dein Lob! Ja, teilweise ist d

  • @juliaehrler3479
    @juliaehrler34793 жыл бұрын

    Lieber Björn Wie immer - top Video! Bin in letzter Zeit primär deine Statistik-Tutorials am schauen und die helfen mir echt weiter! :-) Ich hätte jedoch eine Frage zur Stichprobengrösse...ich habe in meinen Modell 10 UV und rechne mit ca. 100 Beantwortungen. Da ich nun Unternehmen einer bestimmten Branche befrage, ist die Grundgesamtheit mit ca. 400 Unternehmen limitiert. Gibt es eine Möglichkeit die Grösse der Grundgesamtheit in der statistischen Auswertung zu berücksichtigen? Ganz lieben Dank und beste Grüsse aus der Schweiz, Julia

  • @Philantrope
    @Philantrope2 жыл бұрын

    Gutes Tool. Wie ist es zu handhaben, wenn man eine Befragung plant mit z.B. 20 Fragen und gemischten Skalierungen?

  • @c.w.8751
    @c.w.87513 жыл бұрын

    Ich habe 4 multiple Regressionen gerechnet mit jeweils 2 Prädiktoren. Wie sieht es da aus?

  • @anjawe7462
    @anjawe74624 жыл бұрын

    Hallo, ich habe da nochmals eine Frage zu der Stichprobengröße. Ist die Angabe des N auf jede einzelne unabhängige Variable bezogen? In meinem Datenset stellt sich folgendes Problem. Ich habe ca. 15 unabhängige Variablen die ich auf ihren Betakoefffizienten testen möchte. Pro unabhängige Variable habe ich zwischen 5-15 Beobachtungswerte. Genügt dieser Umfang an recherchierten Daten aus, um damit eine multiple, lineare Regression abbilden zu können, sodass ich deren Aussagen in meiner Masterarbeit verwenden kann? Herzlichen Dank vorab.

  • @StatistikamPC_BjoernWalther

    @StatistikamPC_BjoernWalther

    4 жыл бұрын

    Hallo Anja, vom Gefühl her bist du mit 15 UV und 5-15 Beobachtungen bei zu wenig Beobachtungen. Gerade bei listenweiser Löschung fehlender Fälle wird das ganz schnell zu einer sehr kleinen Stichprobe von

  • @Superhero72889
    @Superhero728894 жыл бұрын

    Hallo, ich habe eine generelle Frage zur Regression. Bei der Korrelation soll man ja z.B. bei einem Fragebogen die Reihenfolge von Items oder verschiedenen Skalen nicht randomisieren, da dann die Korrelation beeinträchtigt wird, da der Wert aufgrund der anderen Reihenfolge zustande gekommen ist. Gilt das gleiche auch bei einer multiplen Regression, also sollte man bei der multiple Regression eine Randomisierung von Items oder Skalen einbauen, um Reihenfolgeeffekte zu vermeiden?

  • @StatistikamPC_BjoernWalther

    @StatistikamPC_BjoernWalther

    4 жыл бұрын

    Hallo, die Reihenfolge der Items, die letztlich eine Skala bilden, sollte eingehalten werden. Wie stark sich die Reihenfolge auf die Reliabilität und Validität auswirkt, wenn überhaupt, wäre interessant zu wissen. Hast du da Quellen für? Viele Grüße, Björn.

  • @Lena7253
    @Lena72534 жыл бұрын

    Kann ich die Faustregel nach Green (1991) unabhängig von der gefundenen Größe meines R2 anwenden oder sollte das kleinste R2 einer hinzugenommenen Variable mindestens 0,07 betragen?

  • @StatistikamPC_BjoernWalther

    @StatistikamPC_BjoernWalther

    3 жыл бұрын

    Hallo Aliciaa, eher nicht. Vielleicht ist es auch besser über G*Power dein N zu berechnen. Viele Grüße, Björn.

  • @mranderson5005
    @mranderson50054 жыл бұрын

    Sehr lehrreiches Video, danke! Ich hab noch eine Frage dazu: In meinem Fall möchte ich die Renditen von etwa 1000 Unternehmen jeweils auf 12 Zeitpunkte regressieren. Ist mein N = 12 oder ist mein N = 12.000 ?

  • @StatistikamPC_BjoernWalther

    @StatistikamPC_BjoernWalther

    4 жыл бұрын

    Danke für dein Lob! 1000, da 1000 Unternehmen. In deinem Fall hast du aber ein Panel und darfst keine einfache Regression rechnen, die einen Querschnitt annimmt. Das Ergebnis wären verzerrte Schätzer, weil du die Unternehmen 12 fach aufnimmst und somit mehr unabhängigen Fälle mehr hast. Also: Panel-Regression rechnen ist hier angebracht. Viele Grüße, Björn.

  • @darwinluciano3113

    @darwinluciano3113

    2 жыл бұрын

    i know im asking the wrong place but does any of you know of a way to get back into an instagram account..? I stupidly lost the password. I appreciate any tricks you can offer me.

  • @dominicbronson5053

    @dominicbronson5053

    2 жыл бұрын

    @Darwin Luciano instablaster :)

  • @darwinluciano3113

    @darwinluciano3113

    2 жыл бұрын

    @Dominic Bronson Thanks so much for your reply. I got to the site thru google and im in the hacking process now. I see it takes a while so I will get back to you later with my results.

  • @darwinluciano3113

    @darwinluciano3113

    2 жыл бұрын

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  • @sebsebsn7263
    @sebsebsn72633 жыл бұрын

    Müsste 1-Alpha nicht heißen, Wahrscheinlichkeit, Nullhypothese abzulehnen, weil sie falsch ist? Weil so steht da bei Alpha und 1 - Alpha das gleiche. Danke dir für deine tollen Videos!!!

  • @sebsebsn7263

    @sebsebsn7263

    3 жыл бұрын

    Korrektur: 1 - Alpha: Wahrscheinlichkeit Nullhypothese anzunehmen, wenn sie richtig ist. Ach, ich komm da immer durcheinander, hahaha.

  • @StatistikamPC_BjoernWalther

    @StatistikamPC_BjoernWalther

    3 жыл бұрын

    Schau mal zu deiner letzten Wahrscheinlichkeit hier: de.wikipedia.org/wiki/Irrtumswahrscheinlichkeit "Die Irrtumswahrscheinlichkeit entspricht nicht dem bei der Durchführung eines Tests berechneten p-Wert. Sie besagt auch nicht, mit welcher Wahrscheinlichkeit eine Hypothese richtig ist." ;-)