順帶提一下 這集影片適用Whisper的small模型生成字幕 然後再做修改的喔~~~

@user-df7fs1fe3z

Жыл бұрын

請問 預備辨識的檔案應該放在哪? 我放在WHISPER資料夾內,但是他一直顯示該檔案並不存在...感恩解惑

@the_walking_fish

Жыл бұрын

路徑是相對於cmd目前的路徑 如果不確定要放哪 也可以直接填檔案的完整路徑位置

@user-df7fs1fe3z

Жыл бұрын

@@the_walking_fish 感謝解惑,終於開始動了,但是用CPU跑真的好慢啊...

@liyu1601

10 ай бұрын

这么复杂，有没有更简单粗暴直接的方法？

謝謝分享！後面來試試看🥰 以前都是用剪映這款軟體上字幕匯出修改，看來現在有新的選擇可以考慮了///

你是我見過將專業內容說得最好的主持人，被你圈粉了。

你好jerry打擾了， 我想問下那個 --output的指令應該怎麼使用，你可以舉個例子嗎🤗謝謝

好用的教程

耶！謝謝分享～

@the_walking_fish

Жыл бұрын

感謝好檸檬帶給我們這麼多實用知識！！！

終於發現一寶藏

07:18 請問一下為什麼創建 python -m venv .\venv 後面會跑出"存取被拒"

已按讚，感謝分享。 P.S： error 英文單字發音怪怪的

@the_walking_fish

Жыл бұрын

因為那不是怪怪的 是念錯QAQ 這部片太長了 錄到後面都不知道自己在念什麼

想請問一下為什麼large或V1或更大的模型都會出錯? 不管是中文日文英文都會出錯

太贴心了❤

頻主你好，我照你影片的話作，卡在5分51處的位置，我是用windows 7系統的，我點patch，然後點編輯後，出現的畫面跟你說的很不一樣。

請問我在命令提示字元輸入指令後，為何會自動撥放影片??(9:28處的步驟)，第一次啟動卻沒有下載

请教下，已经安装了，想删除whisper该如何操作？

AMD的顯卡有其它方式可以讓它支援嗎？

試了兩三次 但是斷句跟字幕有些部分會很奇怪 像斷句斷很奇怪地方，或是字幕有一大段都在重複 有些是空景的部分有些是有講一小段詞語，但全被同一個字幕重複使用 結果還是用回剪映QAQ

教學好仔細喔~ 好奇如果講話裡面同時有中文、英文、數字會怎樣?有支援嗎?

@the_walking_fish

Жыл бұрын

目前看起來應該是有一定程度支援的 像是我影片中有夾雜一些英文單字或詞句 大多數時候Whisper都可以辨識出來

我設定用cuda跑成功，也跑得完，但是我看工具管理員，GPU工作還是不超過10%，CPU也沒超過10%。這是正常的嗎?是只有專屬GPU的記憶體會工作而已嗎?

能否增加纯英文的模型？

你好，我发现虚拟环境装不上gpu，按照chatgpt的方法，新的驱动，cuda与cudnn都是12，116和121的torch都试过了，还是不行。重新创建的虚拟环境也是找不到gpu

非常好，爱来自中国。

抱歉!!!我安裝完成了，下一步驟想用在我的影片進行語音辨識，我該怎麼做???

whisper说不支持给定的URL的字节流类型怎么办

請問如果不使用了，怎麼刪除安裝了的python、FFmpeg呢?

有ＭＡＣ版本嗎！跪求！

請問翻譯的時候輸出都是從00秒開始，但前面應該會有前奏，還有時間上我的最小基數是秒數，沒有後面的小數點，請問能改嗎?

@modfever7311

Жыл бұрын

時間單位只有秒的情況，根據 linto-ai 的說法： " Also the timestamp precision of Whisper models tend to be rounded to 1 second (as in many video subtitles), which is too inaccurate for words, and reaching a better accuracy is tricky. " 確實有點麻煩。你可以試試GitHub上面的幾個repo, m-bain / whisperX jianfch / stable-ts linto-ai / whisper-timestamped 我是用 whisper-timestamped 除了第一個chunk(大概前30秒)時間標記(Timestamp)還是對不準，後面的基本都正確。

請問一下 我使用Large模型時會CMD會跳出"mel_128" is not in archive 這是甚麼問題 要怎麼解決呢

想請問按照影片的方法候divice 還是cpu 沒有變為Cuda 是什麼原因呢~ 謝謝老師

@q1234886

Жыл бұрын

可以試試看我留言的方法，我剛成功了!

@jasonihow4269

Жыл бұрын

​@@q1234886留言在哪？

FFmpeg下載後要解壓縮，出現需輸入密碼。請問要在那裡找到密碼?

感謝分享 看影片感覺好簡單， 但實際操作就感到有些無所適從，比較好奇的是魚大的程式碼都直接在CMD，不用再去特殊寫個python執行嗎? whisper API看openAI官網是要收費的，不過魚大執行的好像不用錢? 這還有需要設定API key嗎? 謝謝

@the_walking_fish

Жыл бұрын

這個是用自己電腦跑 不需要API key

@user-mv9ul9tz1c

Жыл бұрын

@@the_walking_fish 感謝說明 不過還真的有點讓人搞混 因為openAI官網whisper API 好寫也是要寫成是去跑耶，是說即使是無課用戶產生的API key 也是要收費嗎?

顯卡不是Nvidia怎麼辦？

請問cmd裝完Whisper 最後有顯示一串done 可是接續打 whisper --help 就顯示不是內部或外部命令 可執行的程式或批次檔改如何解決呢

@the_walking_fish

Жыл бұрын

如果你有曾經直接(沒在虛擬環境內)安裝whisper 可以試試看不開虛擬環境 直接打pip uninstall openai-whisper 把之前直接裝的檔案清掉 這算是一個有機率發生的bug 如果直接裝失敗 虛擬環境也有機率被那些檔案卡到 然後裝不起來 只是不確定你是不是因為這個原因沒裝起來 可以先試試看

@user-yk5in4mi7r

Жыл бұрын

@@the_walking_fish 請問假設我不是用虛擬的 我要輸出的檔案 是要放在哪個資料夾呢 他這次輸出完是顯示 No such file or directory🤣

@the_walking_fish

Жыл бұрын

@@user-yk5in4mi7r 要看cmd目前所在的路徑

請問依照描述欄步驟還是無法讓Whisper 使用GPU，請問是Whisper認不到CUDA的toolkit?

@user-to6te8py6c

Жыл бұрын

我也是😂

@kkdf2ewf36

Жыл бұрын

我也是

@stevechen7046

8 ай бұрын

我也是啊，沒辦法改成cuda

你好 如果是放在D槽的話呢? 是不是ffmpeg-version前面要改成D:\這樣嗎?

@the_walking_fish

Жыл бұрын

如果有成功將ffmpeg加到環境變數的話 不用改cmd路徑就可以使用ffmpeg了

@bracetrance5072

Жыл бұрын

​@@the_walking_fish 好的 谢谢

因為電腦還停留在windows7不能安裝Python 3.9.9,請問Python 較舊的版本可以嗎??

@the_walking_fish

Жыл бұрын

應該是可以的 只是要注意一下版本 根據GitHub上所述 Whisper最低支持到Python 3.8

老師我用的是nvida 3070,已經跟你的方法重新安裝cuda,但是default只能用cpu,有其它解決方法嗎

@mfshiu

Жыл бұрын

我1660 super ，跟你一樣的問題

@zhangzhang-nn5vo

Жыл бұрын

3070TI，同樣問題，不可使用GPU，嘗試2變卸載後重新安裝，依舊只可CPU處理，不可GPU。執行命令時加上cuda就報錯。

就是说需要先把音频导出

在安裝支援cuda加速的pytorch時，出現下面錯誤"WARNING: You are using pip version 21.2.4; however, version 23.2 is available. You should consider upgrading via the 'C:\AI\Whisper\venv\Scripts\python.exe -m pip install --upgrade pip' command."請問要怎麼解決呀？

@hank.s6281

Жыл бұрын

不用理会

@kennysoli

Жыл бұрын

@@hank.s6281 但是就只能用cpu 跑了餒

@elowy6282

11 ай бұрын

"WARNING: You are using pip version 21.2.4; however, version 23.2 is available." 這個可以輸入 python -m pip install --upgrade pip

WARNING: You are using pip version 21.2.4; however, version 23.0.1 is available. 請問出現這段版本的問題要如何解決

@tino50400

Жыл бұрын

@Ides Arashi 要在哪一個介面或是程式裡面輸入這個指令呢?我有輸入過，但是都沒反應。抱歉我是程式小白

喜欢视频的配音，请问这个视频的配音是用什么软件做的？

@the_walking_fish

Жыл бұрын

手機錄音+Adobe Podcast後製

@mwured

Жыл бұрын

@@the_walking_fish 非常感谢

7:21 開啟虛擬指令

您好， 可詢問您，我的音檔都相當的大(3小時多)，前面轉了3個都很成功，到了第四個，不曉得為什麼，只有前一小時的內容有成功轉出，後面全部都沒有......，這可能是哪方面的問題呢? 非常感謝您~

@the_walking_fish

10 ай бұрын

有時候當音檔中間有一段較長的空白 會有機率後面的字幕全爆 這個應該是Whisper的問題

ffmpeg 下載的伺服器不太行 下載不了

您好 我使用whisper -language zh,產生的字幕檔案,有出現簡體字,我不知道為什麼?可以請您幫忙嗎?謝謝

@the_walking_fish

Жыл бұрын

這是Whisper的問題 目前沒法解決

想問爲什麽 我的divice 還是cpu 沒有變為Cuda

@ntp915902

Жыл бұрын

我也遇到這個問題

請問一下，如果跳掉，要刪除C磁碟空間未跑完的檔案，去哪邊刪除?

@the_walking_fish

Жыл бұрын

模型檔案預設會存在C槽的 【使用者】->【使用者名稱】->【.cache】 裡面

@49801224

Жыл бұрын

@@the_walking_fish 感謝，終於釋放了，模型檔案可改成D磁碟空間嗎?

這軟體使用起來太累了，要是直接作好視窗介面，就像WINDOWS系統一樣，點圖示就能生成字幕就好了，就像我現在用的pyTranscriber軟體這樣，只是目前pyTranscriber的準確率實在太低了。

@Slingshot4FunTW

Жыл бұрын

mac whisper 目前是這樣

這都是一句或一段的字幕. 有沒有逐字的軟體? 每一個字所佔的時間有長有短, 像卡拉一樣. 如果有,可否介紹?

@the_walking_fish

29 күн бұрын

逐字的話 WhisperX 應該可以滿足你的需求

@popularmusic6018

28 күн бұрын

@@the_walking_fish Try and thanks.

請問這個有辦法翻閩南語嗎

@the_walking_fish

Жыл бұрын

目前應該是沒有

能辨識日文，上中文字幕嗎?

@the_walking_fish

Жыл бұрын

目前whisper看起來只支援 將任意語言字幕 翻譯成英文

能用mp4檔案進行語音辨識嗎?

@the_walking_fish

Жыл бұрын

可以用mp4

@49801224

Жыл бұрын

我跑的時候會吃C磁碟空間，空間只有2GB，能否讓他吃D磁碟空間就好？

@the_walking_fish

Жыл бұрын

@@49801224 如果你說的吃硬碟空間是指下載模型的話 可以用【--model_dir】這個參數來指定模型存放位置

@49801224

Жыл бұрын

@@the_walking_fish 我嘗試一下

@49801224

Жыл бұрын

@@the_walking_fish 終於可以了，感謝您，這對我很重要，因為剪映無法翻譯西班牙語，我只能用這種方式來處理。

請問安裝whisper報錯，如何解決呢 (venv) D:\AI\Whisper>pip install -U openai-whisper ERROR: Exception: Traceback (most recent call last): File "D:\AI\Whisper\venv\lib\site-packages\pip\_internal\cli\base_command.py", line 173, in _main status = self.run(options, args) File "D:\AI\Whisper\venv\lib\site-packages\pip\_internal\cli eq_command.py", line 203, in wrapper return func(self, options, args) File "D:\AI\Whisper\venv\lib\site-packages\pip\_internal\commands\install.py", line 315, in run requirement_set = resolver.resolve( File "D:\AI\Whisper\venv\lib\site-packages\pip\_internal esolution esolvelib esolver.py", line 94, in resolve result = self._result = resolver.resolve( File "D:\AI\Whisper\venv\lib\site-packages\pip\_vendor esolvelib esolvers.py", line 472, in resolve state = resolution.resolve(requirements, max_rounds=max_rounds) File "D:\AI\Whisper\venv\lib\site-packages\pip\_vendor esolvelib esolvers.py", line 341, in resolve self._add_to_criteria(self.state.criteria, r, parent=None) File "D:\AI\Whisper\venv\lib\site-packages\pip\_vendor esolvelib esolvers.py", line 172, in _add_to_criteria if not criterion.candidates: File "D:\AI\Whisper\venv\lib\site-packages\pip\_vendor esolvelib\structs.py", line 151, in __bool__ return bool(self._sequence) File "D:\AI\Whisper\venv\lib\site-packages\pip\_internal esolution esolvelib\found_candidates.py", line 140, in __bool__ return any(self) File "D:\AI\Whisper\venv\lib\site-packages\pip\_internal esolution esolvelib\found_candidates.py", line 128, in return (c for c in iterator if id(c) not in self._incompatible_ids) File "D:\AI\Whisper\venv\lib\site-packages\pip\_internal esolution esolvelib\found_candidates.py", line 29, in _iter_built for version, func in infos: File "D:\AI\Whisper\venv\lib\site-packages\pip\_internal esolution esolvelib\factory.py", line 272, in iter_index_candidate_infos result = self._finder.find_best_candidate( File "D:\AI\Whisper\venv\lib\site-packages\pip\_internal\index\package_finder.py", line 851, in find_best_candidate candidates = self.find_all_candidates(project_name) File "D:\AI\Whisper\venv\lib\site-packages\pip\_internal\index\package_finder.py", line 798, in find_all_candidates page_candidates = list(page_candidates_it) File "D:\AI\Whisper\venv\lib\site-packages\pip\_internal\index\sources.py", line 134, in page_candidates yield from self._candidates_from_page(self._link) File "D:\AI\Whisper\venv\lib\site-packages\pip\_internal\index\package_finder.py", line 758, in process_project_url html_page = self._link_collector.fetch_page(project_url) File "D:\AI\Whisper\venv\lib\site-packages\pip\_internal\index\collector.py", line 490, in fetch_page return _get_html_page(location, session=self.session) File "D:\AI\Whisper\venv\lib\site-packages\pip\_internal\index\collector.py", line 400, in _get_html_page resp = _get_html_response(url, session=session) File "D:\AI\Whisper\venv\lib\site-packages\pip\_internal\index\collector.py", line 115, in _get_html_response resp = session.get( File "D:\AI\Whisper\venv\lib\site-packages\pip\_vendor equests\sessions.py", line 555, in get return self.request('GET', url, **kwargs) File "D:\AI\Whisper\venv\lib\site-packages\pip\_internal etwork\session.py", line 454, in request return super().request(method, url, *args, **kwargs) File "D:\AI\Whisper\venv\lib\site-packages\pip\_vendor equests\sessions.py", line 542, in request resp = self.send(prep, **send_kwargs) File "D:\AI\Whisper\venv\lib\site-packages\pip\_vendor equests\sessions.py", line 655, in send r = adapter.send(request, **kwargs) File "D:\AI\Whisper\venv\lib\site-packages\pip\_vendor\cachecontrol\adapter.py", line 53, in send resp = super(CacheControlAdapter, self).send(request, **kw) File "D:\AI\Whisper\venv\lib\site-packages\pip\_vendor equests\adapters.py", line 439, in send resp = conn.urlopen( File "D:\AI\Whisper\venv\lib\site-packages\pip\_vendor\urllib3\connectionpool.py", line 696, in urlopen self._prepare_proxy(conn) File "D:\AI\Whisper\venv\lib\site-packages\pip\_vendor\urllib3\connectionpool.py", line 964, in _prepare_proxy conn.connect() File "D:\AI\Whisper\venv\lib\site-packages\pip\_vendor\urllib3\connection.py", line 359, in connect conn = self._connect_tls_proxy(hostname, conn) File "D:\AI\Whisper\venv\lib\site-packages\pip\_vendor\urllib3\connection.py", line 500, in _connect_tls_proxy return ssl_wrap_socket( File "D:\AI\Whisper\venv\lib\site-packages\pip\_vendor\urllib3\util\ssl_.py", line 453, in ssl_wrap_socket ssl_sock = _ssl_wrap_socket_impl(sock, context, tls_in_tls) File "D:\AI\Whisper\venv\lib\site-packages\pip\_vendor\urllib3\util\ssl_.py", line 495, in _ssl_wrap_socket_impl return ssl_context.wrap_socket(sock) File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\ssl.py", line 500, in wrap_socket return self.sslsocket_class._create( File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\ssl.py", line 997, in _create raise ValueError("check_hostname requires server_hostname") ValueError: check_hostname requires server_hostname

@Mickeysu89

Жыл бұрын

我也遇到了這問題，請問如何解決呢

@n3xl3j94

Жыл бұрын

hi, i got the same issue. I think its encountering the problem while downloading data. U may just try "pip install -U openai-whisper" this step again and again. Its my solution. hope it works for you.

@rileylin-dn9ei

Жыл бұрын

@@n3xl3j94 just try many times?How many times did you try it successfully?

@n3xl3j94

Жыл бұрын

@@rileylin-dn9ei depends on the internet between your PC and server. In my place, I tried it more than 8times. In my company, I just tried it one time and it works.

大佬，能不能支持简体中文啊

@the_walking_fish

11 ай бұрын

沒法直接設定 但有技巧可以讓它輸出簡中 只要使用一個參數 --initial_prompt 內容用簡中打上第一句話給whisper參照 之後基本上就會輸出簡中

有mac版嗎？

@the_walking_fish

Жыл бұрын

Python版Mac理論上可以直接用 但是不建議 如果需要在Mac上使用 可以試試看whisper.cpp

@Slingshot4FunTW

Жыл бұрын

mac whisper 有的，使用中

我安裝完whisper了，可是虛擬環境裡面一直顯示找不到我的檔案。真不知道該怎麼辦。 (venv) D:\Whisper>whisper test --language zh --model tiny （省略長串運算） test: No such file or directory 請問該怎麼辦呢？

@the_walking_fish

Жыл бұрын

從你留言的資訊來看 看起來可能是沒打副檔名

@samu8179

Жыл бұрын

@@the_walking_fish 好喔！我再試試看！會不會m4a不行啊？

@mfshiu

Жыл бұрын

@@samu8179 可以, 要打副檔名

说的不全

影片標題竟沒說支援哪個作業系統，那影片前一分鐘內是不是也要提？竟然也沒提。

@the_walking_fish

Жыл бұрын

沒提自然是有原因的 因為Whisper可以在Windows、Linux、MacOS上跑 基本上是能跑Python 3.8~3.10就能支援

@uuhp222

Жыл бұрын

​@@the_walking_fish 一般介紹軟體都是要提支援哪個系統的，我是 WINDOWS 7有支援嗎？

@the_walking_fish

Жыл бұрын

@@uuhp222 之後會再注意 當初在錄這部片時 因為測試項目有點多 所以沒有加進去 至於Windows 7則是可以支援 因為Windows 7還可以安裝Python 3.8

@uuhp222

Жыл бұрын

​@@the_walking_fish 照你的話作發現不行，卡在5分48秒處，windows 7沒有你影片說的那個畫面，所以我安裝ffmpeg失敗。