Konuk: Mert Cobanov
Sunucular: Okan Karaduman, Ali Eren Ekinci
Karadeniz Üniversitesi Creatiny Takımı Ve Yapay Zeka Kulübü
-----------~ o ~-----------
Sorular
Ne konuşacağımıza dair bi özet.
Veri Bilimci olmaya nasıl karar verdin ? Udemy Deki siber güvenlik ve veri bilimi kursu hikayenizden başlayabilir misiniz.
Peki şu an veri bilimi ne durumda? Sence tam anlamıyla oturmuş bir alan mı? Gelecekte veri bilimi ne yöne doğru ilerliyor?
Matematik/İstatistik veya yazılım konusunda kitaplar ne kadar gerekli? Kitaplar olmadan öğrenmek mümkün mü?
Veri biliminin olduğu sektörler nelerdir, en çok nerede kullanılıyor?
Veri biliminde matematiği öğrenmeden ilerleme kaydedebilir miyiz? Bazı kişiler birçok kütüphaneyi öğrenerek ilerlediklerini söylüyorlar? Sizce bu durum ne kadar sağlıklı?
Veri toplamadan başlayarak model üretimine kadar olan süreç nasıl ilerliyor? ( ya da başka süreçler varsa başta)
Problemi çözerken hangi makine öğrenmesi algoritmasını kullanacağınızı nasıl tespit ediyoruz? Datayı anlamak ve temizlemek adına yapılması gereken işler nedir?
Biraz yazılımdan daha detaylı konuşalım. Arkadaşlarımız bu alanda bize merak ettikleri soruları çok fazla ilettiler. Makine öğrenmesi veya derin öğrenme modelimizi, Python ve R dilinde ile gerçekleştirmek oldukça kolay, bunları öğrenmek adına ne yapılabilir.
Peki Devops kısmında kendimize ne kadar tecrübe katmamız gerekli?
Veri bilimi ile ilgilenenler, veri mühendisliği ile alakalı uygulamaları ne derece bilmeli?
Chatten bazı sorular.
Yeni başlayanlara ne tavsiye edersin? Nasıl bir yol izlemeliler?
TR’de Python dilinin kullanımı hakkında ne düşünüyorsun? - Şirketlerden örnekler bla bla. Web application yapan çok az yer var tek veri bilimi tarafında kullanılıyor
Python’un kurucusunun Windows’a geçmesiyle birlikte, ileride Python’un geleceğinin nereye evrileceğini düşünüyorsun?
Türkiye’de yapay zekanın kullanımı kurumsal şirketlerde görece az. Bunun değişeceğini düşünüyor musun?
Yazılımcılar işsiz mi kalıcak ? 10 yıl- 20 yıl sonrayı hayal edebiliyor musun?
Yapay Zeka bi tehdit mi?