Willkommen zum KZread-Tutorial zum Thema "Verallgemeinerte Lineare Gemischte Modelle (GLMM) in R"! In diesem Video zeigen ich Ihnen, wie Sie ein GLMM (Generalized Linear Mixed Model) in R erstellen, um eine binäre abhängige Variable zu analysieren.
Dabei geht es um die technische Umsetzung, weniger um die dahinter stehende Theorie. Idealerweise haben Sie bereits erste Erfahrungen sowohl mit der normalen logistischen Regression gemacht als auch mit der Mehrebenenanalyse, da ein GLMM für binäre abhängige Daten im Grunde eine Kombination aus diesen beiden Verfahren ist.
Verwendet wird im Video das lme4 Package von R.
Der Datensatz stammt aus dem Standardwerk von Hox et al. (2017):
joophox.net/mlbook2/DataExchange.zip