Tutorial: entendiendo cómo implementar REDES LSTM en Tensorflow/Keras

Ғылым және технология

🔥🔥Academia Online: cursos.codificandobits.com/ 🔥🔥
🔥🔥Asesorías y formación personalizada: www.codificandobits.com/servi... 🔥🔥
En este tutorial vamos a entender cómo usar las diferentes opciones del módulo “LSTM” de la librería Tensorflow/Keras para construir diferentes tipos de Redes LSTM.
Enlace al notebook de este tutorial: drive.google.com/drive/folder...
Contenido:
00:00 Introducción
00:33 Academia Online
00:59 Organización del tutorial
01:48 Repaso Redes LSTM
03:54 La celda LSTM básica en TensorFlow/Keras
17:03 La opción “return_sequences”
22:13 La opción “return_state”
27:45 “return_sequences” + “return_state”
30:36 Celda LSTM + capa “Dense”
38:51 Conclusión
🔴 ** VISITA WWW.CODIFICANDOBITS.COM **
En el sitio web encontrarás la Academia Online con cursos, proyectos y tutoriales que te ayudarán a construir tu carrera en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos y Machine Learning.
🔴 ** VIDEOS Y LISTAS DE REPRODUCCIÓN RECOMENDADAS **
🎥 Playlist Redes LSTM: • Redes neuronales recur...
🔴 ** ÚNETE A CODIFICANDO BITS Y SÍGUEME EN MIS REDES SOCIALES **
✅ Sitio web: www.codificandobits.com
✅ Suscríbete: kzread.info...
✅ Facebook: / codificandobits
🔴 ** ACERCA DE MÍ **
Soy Miguel Sotaquirá, el creador de Codificando Bits. Tengo formación como Ingeniero Electrónico, y un Doctorado en Bioingeniería, y desde el año 2017 me he convertido en un apasionado por el Machine Learning y el Data Science, y en la actualidad me dedico por completo a divulgar contenido y a brindar asesoría a personas y empresas sobre estos temas.
🔴 ** ACERCA DE CODIFICANDO BITS **
El objetivo de Codificando Bits es inspirar y difundir el conocimiento en las áreas de Machine Learning, Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos.
#machinelearning #keras #tensorflow

Пікірлер: 11

  • @codificandobits
    @codificandobitsАй бұрын

    🔥🔥Academia Online: cursos.codificandobits.com/ 🔥🔥 🔥🔥Asesorías y formación personalizada: www.codificandobits.com/servicios/ 🔥🔥

  • @mamueljr
    @mamueljrАй бұрын

    Este tipo es un genio, explica las cosas difíciles de una manera tan sencilla que parecería muy fácil implementar cualquier cosa.

  • @michaelesquivel9417
    @michaelesquivel941724 күн бұрын

    Quiero agradecerte por todos los increíbles videos de análisis de datos y machine learning, ya termine de ver literalmente todos. Gracias a tus explicaciones detalladas me siento mucho más preparado para adentrarme en el mundo de la ciencia de datos🙏🚀

  • @eduardogold3925
    @eduardogold3925Ай бұрын

    Hola. te agradezco lo que ensenias y queria si es posible que hagas un video con ejemplos de las redes transformers que hoy parecen ampliamente usadas.

  • @rsalazar9784
    @rsalazar9784Ай бұрын

    Muchas gracias, bien explicado.

  • @reinerromero7265
    @reinerromero7265Ай бұрын

    Muy buena explicación 😄Muchas gracias

  • @josere6199
    @josere619924 күн бұрын

    Excelente el canal. Con aber visto un solo video. Ya me suscri y lo voy a racomendar. Es . Muy difocil encontrar profesores tan buenos.👍👍👍👍

  • @Deko12_
    @Deko12_Ай бұрын

    ❤❤❤❤❤❤

  • @Deko12_
    @Deko12_Ай бұрын

    Se pude agregar un Transformer a esta red neutral?

  • @juandavidcorrea5501

    @juandavidcorrea5501

    Ай бұрын

    Creo que si. Puedes crearlo desde 0 con el paper o importar algunas implementaciones desde tensorflow hub. Puedes usar los que ya existen para hacer feature extraction, transfer learning, depende lo que necesites.

  • @TheLimGaming
    @TheLimGaming22 күн бұрын

    Buenos dias soy nuevo en esto y quiero comprar el curso pero necesito saber¿Que es lo que podre lograr al finanzarlo?, se que es poco dinero pero soy un estudiante por lo que ese poco para mi es del poco capital que tengo gracias. me interesa mucho y estoy dispuesto aprende lo mas que pueda

Келесі