А в интервью будут вопросы по типу: как человеку войти на твою специальность? Что он должен знать для этого , чего много чего мало. С чего начинать и как двигаться ?

Кто нить расскажите ведущему, что быть выразительным ведущим и паясничать - это ортогональные вещи. И это не только в этом выпуске - это во всех выпусках.

Есть подозрение, что гость вообще не знает что такое ml инфра да что такое ml. У меня был опыт работы и девопëсом и датасаткнистом объединяющий в себе должности аналитика, дс/мльщика, мл инженигера и мл опса. И его рассказ о том, что его моделька обучалась неделею (если только он не новый жидпити обучал для openai или яши), звучит как не знание в мл ничего (если он собирал неделю, то сколько дс работают тогда по его логике?, если там ещë кросс валидацию с докруткой гиперпраметров нужно будет бахнуть то сколько по его мнению будет моделька обучаться? Типа полгода - год?)

@DevOpsForLove

2 ай бұрын

Добрый день. Речь шла про неоптимизированную модель с громоздким алгоритмом на очень слабенькой виртуалке. Безусловно, с нормальными ресурсами и грамотным процессом, прямыми руками и всеми нюансами, такие вещи будут выполняться намного быстрей)

Про постгрес и бэкапы поржал знатно. Человек вообще не понимает, о чем говорит. Все по нулям. Но при этом называется себя девопсом. А потом мои коллеги удивляются, почему я так предвзято к девопсам отношусь. Даже смотреть нет смысла. Лучше читайте книги и документацию. В интернете писать и показывать могут все, что угодно. Но когда пойдете работать - жизнь очень больно ударит по пустой голове. Человек также не понимает разницу между БД и СУБД, и называет саму СУБД базой данных (написал непонятно, но кто понял - тот понял). А еще спрашивают, почему по одежке встречают. Вот очередное подтверждение: человек выглядит и общается как первокурсник, нахватался умных терминов, но в голове у него для своего возраста по теме знаний очень мало. Как так постоянно интересно совпадает.