Stichprobengröße bei der gemischten ANOVA mit G*Power (mixed ANOVA)
// Stichprobengröße bei der gemischten ANOVA mit G*Power //
Im Vorfeld einer empirischen Untersuchung bzw. der Datenerhebung für eine gemischte ANOVA ist die notwendige Stichprobengröße zu ermitteln. Dies ist abhängig von der vermuteten Effektstärke (f), dem Alphafehler, der statistischen Power sowie der Anzahl der Gruppen.
Hier zeige ich, wie man mit verschiedenen Ausprägungen der genannten Input-Parameter die empfohlene Mindeststichprobengröße für die gemischte ANOVA ermittelt.
Zusatzinfos:
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Alphafehler: Wahrscheinlichkeit, Nullhypothese abzulehnen, obwohl sie gilt
Betafehler: Wahrscheinlichkeit, Nullhypothese beizubehalten, obwohl die Alternativhypothese gilt
🎥 Hilfreiche Videos zum Verständnis
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Alpha- und Beta-Fehler: • Fehler 1. Art und Fehl...
Einseitiges und zweiseitiges Testen: • Einseitige Hypothesent...
Downloadlink:
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www.psychologie.hhu.de/arbeit...
Noch mal zum Nachlesen auf meiner Homepage:
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💡 G*Power zur Ermittlung der Mindeststichprobengröße:
www.bjoernwalther.com/eine-ku...
Literatur 📚
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- Cohen, J. (1988): Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences.
- Cohen, J. (1992): Quantitative methods in psychology: A power primer. Psychological bulletin, S. 155-159.
- Zhang, Y., Hedo, R., Rivera, A., Rull, R., Richardson, S., & Tu, X. M. (2019). Post hoc power analysis: is it an informative and meaningful analysis?. General psychiatry, 32(4), e100069. doi.org/10.1136/gpsych-2019-1...
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Zeitstempel ⏰
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0:00 Einleitung
0:10 Gemischte ANOVA auswählen
0:19 Art der Poweranalyse auswählen
0:27 Inputparameter I - Effektstärke f
1:07 Inputparameter II - Alphafehler festlegen
1:27 Inputparameter III - Power (1-Beta) festlegen
1:56 Inputparameter IV - Anzahl Gruppen
2:04 Inputparameter V - Anzahl Messzeitpunkte
2:16 Inputparameter VI - Korrelation zwischen Messwiederholungen
2:25 Inputparameter VII - Nonsphericity Correction
2:38 Übersicht über verschiedene Ergebnisse in Abhängigkeit von f und der Power
Bei Fragen und Anregungen zu Stichprobengröße bei der gemischten ANOVA mit G*Power, nutzt bitte die Kommentarfunktion. Ob ihr das Video hilfreich fandet, entscheidet ihr mit einem Daumen nach oben oder unten. #statistikampc
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Пікірлер: 4
Hey, da ich nicht weiß, an wen ich mich sonst wenden könnte probiere ich es hier: ich muss nun eine Seminararbeit in Statistik schreiben, bei der wir mit RStudio einen Datensatz analysieren sollen. Ich habe jetzt alles installiert, jedoch wenn ich im R-Skript etwas eingebe und mit enter bestätige kommt nichts in der "console" raus. Ich habe Ihr Einführungsvideo gesehen, bei dem Sie mit einer ganz simplen Rechnung anfangen, wie 2+3. Selbst wenn ich das eingebe mit enter , reagiert die console gar nicht, geschweige denn bei Funktionen wie summary(). Jetzt weiss ich nicht, ob ich vergessen habe ein package zu installieren oder irgendwas vorher einzustellen. Wie bereits erklärt ich bin ein totaler Anfänger :D. Es würde mich sehr freuen, wenn Sie mir eventuell erklären könnten, wie ich dieses Problem behebe, dass Befehle in R-Skript zu Ergebnissen in Console führen. Vielen Dank
@StatistikamPC_BjoernWalther
5 ай бұрын
Hallo, wenn du Berechnungen direkt in der Console (unten) eingibst und Enter drückst, erhältst du eine Ausgabe. Wenn du Berechnungen im Skript (oben) hast, kannst du die Zeile mit der Maus markieren und auf "Run" klicken. Alternativ kannst du auch Strg+Enter zum Ausführen der selektierten Zeile drücken. Mit Alt+Shift+K kannst du dir auch die Shortcuts anzeigen lassen und im Bereich Execute anschauen, was bei Run Selected Lines hinterlegt ist und das verwenden. Viele Grüße, Björn.
@valkon6450
5 ай бұрын
@@StatistikamPC_BjoernWalther Vielen Dank für die ausführliche Erklärung, sehr nett von Ihnen. Das habe ich jetzt so gemacht, der Befehl geht durch, aber dann kommt folgende Fehlermeldung > summary(lm(BackpackWeight~BodyWeight+Ratio+Backproblems+Major+Year+Sex+Status+Units)) Fehler in eval(predvars, data, env) : Objekt 'BackpackWeight' nicht gefunden, obwohl der Reiter "BackpackWeight" ganz offensichtlich im Datensatz vorkommt
@StatistikamPC_BjoernWalther
5 ай бұрын
Hallo, evtl. fehlt der Name des Dataframes davor? df$bp würde die Variable bp im Dataframe df adressieren. Je nachdem, in welchen Data Frame du deine Variablen eingelesen hast, muss das davor erscheinen, manche Funktionen unterstützen auch am Ende mit Komma angehängt data=df) Statt df würdest du da ebenso deinen Data Frame angeben. Vielleicht hilft dir dieser Artikel mit deinen weitern Analysen: bjoernwalther.com/multiple-lineare-regression-in-r-rechnen/ oder dieses Video: kzread.info/dash/bejne/d4mW18ytp5inqsY.html Viele Grüße, Björn.