У меня экзамен через 10 часов. Из ваших видео я поняла и узнала больше, чем за пол года в универе. Прекрасно.

@kohaku3649

3 жыл бұрын

экзамен через 10 минут. тоже самое

@user-pj6hn3zu7r

2 жыл бұрын

Экз через 13 часов. Парень вполне неплохо объясняет

@Starcheyy

2 жыл бұрын

*Ребят, как у вас в итоге?)*

@ostrov11

Жыл бұрын

... ну что там? или уже на кассе пакеты предлагаете ???

@user-ls6oz8ml5e

Жыл бұрын

согласна! Но это ведь, скорее всего, результат того, что Кирилл сам хорошо усвоил лекции в университете.

Какая же интересная эта "статистика" если о ней повествует толковый человек, умеющий понятно объяснять. Браво! Спасибо огромное!

@kmilchakov

4 ай бұрын

Спасибо, что смотрите!

Толковое, лаконичное, понятное изложение. Хорошие примеры. Приятная грамотная речь. Располагающий лектор. Идеально. Благодарю. Редко такое встречаешь.

О настолько понятном и адекватом объяснении можно только мечтать. Спасибо!

Браво и ещё раз браво. Понятно, просто, доступно, с примерами. 17 волшебных минут закрыли все мои пробелы в голове. Спасибо огромное за столь прекрасное объяснение!!!!!

Как вы ВСЕ просто и понятно объясняете статистику спасибо большое Вам! Долго не могла понять с чего и откуда начинается анализ данных. Всех благ Вам и процветания!

Больше, ещё больше. Чем проще, тем лучше! Все с чем может столкнуться врач при изучение иностранных статей. Огромное спасибо Вам !!

Класс!!! Очень информативное видео. Ждём продолжения!!!

Большое спасибо за столь информативное видео! Приятно видеть подобный контент

Спасибо большое! Очень интересно и приятно слушать:)

Ничего проще и понятней я не слышала. Спасибо!

Благодарен тебе миллион раз! Все понятно и ясно, четко!

Классное видео! Ёмко и доступно изложено. Спасибо, Кирилл.

Как хорошо излагаешь материал! Запись звука отличная, понятно и доступно, СПАСИБО!!!

Спасибо огромное за видео! Очень доступно все объяснили!

Спасибо Вам за столь четкую формулировку мыслей, за ясное изложение! 🙏🏽

Класс. У вас талант преподносить информацию. Спасибо

Вы такой симпатичный 🥰 пока слушала сильно отвлекалась😂

гениально и просто рассказано😇Спасибо большущее😉

Огромное спасибо за проделанную работу! Очень доходчиво и лаконично.

У Вас дар объяснять!Огромное спасибо за такой труд!Очень хорошо для восприятия выбрана форма съемки с доской. все понятно!Успеха и удачи!

спасибо, что ты есть)

Случайно наткнулся. Прекрасное изложение. Приятно слушать. Все очень понятно. Побольше бы таких способных лекторов. Жму руку. Успехов.

Спасибо Вам огромное! Вы очень помогли разобраться в сложной для меня теме.

Спасибо за доступное и понятное объяснение материала. Простыми словами о сложном - Вы супер!

Спасибо большое, очень доступно и понятно!

Просто пушка! В 3 главе ВКР, мат статистика. Благодаря видео сюжету, я мало того что разобрался, но и с уверенностью применил. Такой контент нужен! Удачи вам!

так всегда, ясно мыслит -ясно излагает. ролик понятен и очень полезен при написании дипломной работы. количество данных достаточно для выбора критерия анализа.

Ахренеть! Очень подробно и информация разжевана просто отлично! Люблю когда больше примеров дают, но как-бы тогда и ролик растянется. Большое спасибо! Лайк

Огромное спасибо за новое видео.

Очень хорошо структурирован урок, помог закрепить тему, спасибо!

Спасибо!!! Уникальный контент!

Спасибо Огромноое Приятно слушать, продолжай!!!

Отличное видео. Спасибо большое за помощь.

Спасибо Вам большущее!!!

Очень доступно и интересно.

вот это круто! спасибо за то, что вносите ясность в умы!!

Спасибо огромное за видео!

Просто афигенные видео! Огромное спасибо!!!

Боже как понятно и структурировано, спасибо огроменннооеееее ❤❤❤

Ну шик да и только. Молодец!

Респект! Наконец разобрался.

Отличное видео ! Спасибо вам!❤

Шикарно! Большое спасибо!

Большое спасибо. Мне было очень полезно.

Боже, я в восторге! Я наконец-то все поняла! Спасибо огромное! Просто кайф и наслаждение ❤

@kmilchakov

8 ай бұрын

❤

Классно. Спасибо вам 🤍.Побольше видео пожалуйста 👂🙏

Спасибо! Действительно все понятно объясняете, столько времени можно сэкономить, жаль что сразу вас не смогла найти 🌝

спасибо большое, снимайте больше видео

красавчик!!!! супер все понятно!! спасибо

Ура, наконец-то дали понятное разграничение всех этих критериев по группам и направлением. Теперь все стало наконец очевидно и просто 👍👍👍

Спасибо Вам большое!

СПАСИБО, Я ВАС ЛЮБЛЮ

Огромное спасибо!

Отлично, спасибо!

Кирилл, спасибо Вам большое!) Наверное, единственный человек на весь интернет, который стройненько в рамках одной схемы "уложил" все разделы)

Какой умный парень! Спасибо!

Господи какое же огромное спасибо

Не удержался и поцеловал экран, спасибо за помощь!

Спасибо огромное!!!

Прекрасный преподаватель!

Спасибо большое!

Кирилл, дай бог тебе счастья! ты уникален

Видео меньше чем за 20 минут, а содержит материал целого семестра мат стата, автору почёт🎉❤

Спасибо тебе большое

Бомба, спасибо

Спасибо огромное

Спасибо !

Спасибо большое

отлично!!!

благодарность !

спасибо!

спасибо!!!

спасибо

Материал хорошо структурирован. Одно замечание: для непрерывных данных выбран несущественный признак (количество знаков после запятой). На самом деле существенный признак - есть ли пропуски между возможными значениями исследуемого параметра на числовой прямой. Например возьмем дискретный ряд возможных значений некоторого параметра - пи, пи квадрат, пи куб и т.д. можно добавить основание натурального логарифма и другие трансцендентные числа. Этот параметр дискретный, хотя подпадает под выбранное определение непрерывного. Удачи.

Спасибо!!!!

Отличное изложения материаоа👍👍👍

Спасибо тебе! Перестала себя чувствовать статистическим чайником.

Сам не медик но много смотрю твои видео. Статистика она одинаковяая везде, очень сильно помогает. Молодец не бросай выкладывай больше. *Я редко подписываюсь , на тебя подпишусь*

Спасибо

Кирилл, огромное Вам спасибо, отдельная благодарность за мед.профиль). Подскажите, у Вас есть целый курс по статистике? Блоки отличные, но общую картинку собрать сложно, особенно в привязке к профилю.

звук очень тихий.

Круто

Спасибо за видео! Можете объяснить, как в экселе рассчитать нормальность распределения?

Храни вас Боже

Я что-то часто слышу про бутстрап метод - а куда его можно тут отнести? Да, и за лекцию прям огромное спасибо!

Расскажите, в каких ситуациях следует применять критерий Байеса, Неймана-Пирсона, максимума отношения правдоподобия, максимума апостериорной вероятности и минимакса, в частности для задач бинарного обнаружения. Ни в одной книжке не дается конкретного описания алгоритма выбора какого-то из этих критериев. Заранее спасибо!

Господи наконец хоть что-то понятно

Привет, было бы круто ссылку на скачивание твоей таблички по выбору критерия)

Стиль изложения зачётный. Хорошо бы, чтобы автор не перекрывал собой записи на доске.

Благодарю, наконец-то я начала понимать о чем речь🤦😄 А про Манна - Уитни есть урок?

Кирилл, спасибо за видео! Имеет ли смысл в задаче с сетчаткой проверять наши данные на нормальность (например, с помощью теста Шапиро-Уилка) или же мы сразу принимаем, что данные распределены не нормально? Если да, то хотелось бы узнать почему)

@kmilchakov

5 жыл бұрын

Необходимо провести тест на нормальность распределения, и затем применять адекватный критерий. Если такой возможности нет, то априори принимайте отличное от нормального распределение.

Здравствуйте! Подскажите, пожалуйста, если изначально были бинарные данные, но затем вычислили суммарный индекс по ним. При использовании суммарного индекса можно говорить о том, что данные количественные?

На сколько я знаю, статистические методы и статистические критерии - разные вещи: методы - математические методы описания и изучения статистических данных массовых явлений, допускающих количественное (числовое) представление, для научных и практических выводов. А статистические критерии - математическое правило, в соответствии с которым принимается или отвергается та или иная статистическая гипотеза с заданным уровнем значимости. Поэтому думаю, что название видео некорректно

👍🏻👍🏻👍🏻

А когда можно применять критерий Фишера-Бартлета? Какой критерий использовать для оценки тотала Больше/ Меньше в NBA? И какой достаточный обьем выборки?

Спасибо за объяснение, но у меня есть вопрос. Существует 19 различных тестов на нормальность. Как правильно выбрать тот, что действительно подходит?

Кирил все ОК Просто Звук очень плохой, Если такие видео как етот надо нам, спасибо

Если возможно подробно обясните плиз регрессию.

Все понятно спасибо!! Только не поняла как определить нормальное или ненормальное?