Способы представления графов: список рёбер, матрица смежности, списки смежности

Плейлист по графам и DFS: • Графы. Поиск в глубину...
Это видео записывалось как часть онлайн-курса, которому, увы, уже не суждено увидеть свет. Тем не менее, мы опубликуем его материалы, так как они могут оказаться полезными при изучении соответствующих тем.

Пікірлер: 15

  • @beworld_pasha
    @beworld_pasha3 ай бұрын

    В общем, это буквально ИДЕАЛЬНЫЙ канал, чтоб заботать алгоритмы к интервью. Спасибо огромное!

  • @user-kq3rv2gc2n
    @user-kq3rv2gc2n Жыл бұрын

    Спасибо за обьяснение!Твои видео очень сильно помогают мне разбираться!

  • @z3sker467
    @z3sker4673 ай бұрын

    лучший канал, спасибо огромное❤

  • @Klox-my7yb
    @Klox-my7yb4 ай бұрын

    вот это нормальная тема 🔥

  • @StasLozenko
    @StasLozenko9 ай бұрын

    Лучшее объяснение которое я видел на русском

  • @Vint-de9uz
    @Vint-de9uz10 ай бұрын

    Скажите, а текстовые лекции или пособие есть на основе этого видеокурса?

  • @op_ulstu

    @op_ulstu

    10 ай бұрын

    Увы, нет. Есть wiki с фрагментами кода и некоторыми комментариями: gg.gg/1606rj

  • @datorikai9911
    @datorikai99115 ай бұрын

    5:11 ориентированный

  • @op_ulstu

    @op_ulstu

    5 ай бұрын

    Не уверен, что понял, что вы хотели сказать. На всякий случай: 5:11 - показан неориентированный граф и его матрица смежности (симметричная) 5:22 - показан ориентированный граф и его матрица смежности (не обязательно симметричная)

  • @user-vf7xz3kd9h
    @user-vf7xz3kd9hАй бұрын

    Матреца смежнасти лутшая

  • @aveok1
    @aveok16 ай бұрын

    Почему бы не использовать всех способах сразу?

  • @op_ulstu

    @op_ulstu

    6 ай бұрын

    Как правило, это обернётся лишним расходом памяти.

  • @aveok1

    @aveok1

    6 ай бұрын

    @@op_ulstu увас есть платные курсы?

  • @mcmilan2494
    @mcmilan24946 ай бұрын

    а как же матрица инцидентности?(

  • @op_ulstu

    @op_ulstu

    6 ай бұрын

    При решении задач по программированию она нужна чуть реже чем никогда. Если вы проанализируете этот вариант с точки зрения критериев, описанных в конце видео, то обнаружите, что матрица инцидентности по всем параметрам проигрывает любому из рассмотренных вариантов - и памяти требует больше, и для вставки/удаления/поиска ребра понадобится больше времени, и обходить соседей вершины эффективно тоже не получится. У матрицы инцидентности есть интересные применения на стыке дискретной математики и линейной алгебры, но у наших видео немного другая тематика.

Келесі