Sonia Tabti est responsable d'une équipe data R&D chez Fieldbox.ai (www.fieldbox.ai/), une jeune entreprise qui se place comme opérateur d'intelligence artificielle pour ses clients (énergies, transports, gestion des déchets...). Fieldbox.ai aide ceux-ci à résoudre leurs problématiques liées à leurs données, en leur proposant des solutions de machine learning et du support associé. Les données qui peuvent être rencontrées sont de natures très variées (images et séries temporelles surtout) et l'équipe de R&D explore également en amont des questions et problèmes susceptibles de se poser afin de développer des outils qui pourront servir dans le futur.
Pour Fieldbox.ai, Sonia a participé aux SEME de Bordeaux (seme-bordeaux.sciencesconf.org/) en proposant à des doctorant.es un sujet et en les guidant pendant la semaine où ceux-ci ont étudié la question choisie par Sonia. Elle nous présente l'entreprise, le sujet que Fieldbox.ai a proposé aux SEME de Bordeaux et nous donne son retour sur le travail du groupe qui a planché sur son projet.
0:14 : Bonjour Sonia, pourrais-tu nous présenter Fieldbox.ai, ton entreprise ?
1:11 : Qui sont vos clients ?
1:36 : Quel est ton poste chez Fieldbox.ai ? En quoi consiste ton travail ?
2:33 : Comment as-tu conçu le projet proposé aux doctorant.es lors de cette SEME ?
4:22 : Quel était l'intérêt pour Fieldbox.ai de participer à cette semaine d'étude maths-entreprises ?
4:57 : As-tu apprécié de travailler avec les doctorant.es ?
5:29 : Est-ce que les doctorant.es ont été surpris.es par le travail avec l'entreprise ?
6:37 : Et toi, qu'as-tu retiré du travail avec les doctorants ?
7:23 : Les docteurs et docteures sont-ils ou elles adapté.es à l'entreprise malgré leur très grande spécialisation ?
9:44 : Et l'entreprise a-t-elle besoin des docteurs ?
Sonia est interviewée le 17 septembre par Chi pour le FEM 2021.