В этом мастер-классе мы подробно покажем процесс создания робота, который умеет общаться с клиентом через Telegram и отвечать на вопросы и по структурированным, и по неструктурированным данным компании. Вебинар будет интересен как представителям бизнеса, так и разработчикам.
В качестве примера сделаем бота-продавца для интернет-магазина смартфонов, который знает ассортимент магазина (включая характеристики и цены товаров) и правила доставки, гарантии, возврата, умеет давать рекомендации по выбору, а также подбирать наилучшие модели смартфонов по совокупности критериев и пожеланий клиента.
Информацию по доставке, возврату, гарантии, а также советы по выбору он будет брать из текстовой базы знаний компании, запрос к которой будет производиться через эмбеддинги, а информацию по характеристикам и ценам товаров он будет добывать из базы данных интернет-магазина, на лету переводя вопросы клиента в SQL-запросы. Также в этом примере мы покажем использование популярного подхода промп-инжиниринга, который называется ReAct, и который является основой такой популярной библиотеки как LangChain. При этом мы не будем пользоваться никакими библиотеками, а сделаем всё сами, и проект получится даже компактнее и понятнее.
Подробнее про технологии Sherpa RPA:
SherpaRPA.ru