☆오늘의 주제 모아보기☆ 00:00 인트로 00:30 NPU의 등장과 문법의 변화 00:56 딥러닝의 개념 02:02 NPU가 왜 필요할까? 02:32 NPU의 개념 03:09 스마트폰 속 NPU 04:10 NPU를 주도하는 스마트폰 제조사들 05:50 스마트폰 제조사들이 우위에 있는 이유? 06:33 스마트폰에 인공지능이 쓰이나요? 08:39 NPU 기술의 종착지는? 10:16 온-디바이스-AI의 개념 10:50 NPU 시장 전망은? 11:00 NPU를 포함한 AI 반도체 시장의 특징은 11:35 마무리 좋아요와 구독은 큰 힘이 됩니다 시청해 주셔서 감사합니다~

덧붙여 너무 알기 쉽고 깔끔하게 설명 잘해주셔서 감사합니다~

NPU는 이제 시작이군요! 영상 설명 항상 깔끔하고 훌륭합니다 ^^ 다음 번 AI반도체 전반에 대한 설명도 기대됩니다~ 앞으로도 기술 영상 많이 올려주세요! 너무 유익해요

너무좋아요 설명도 너무 깔끔하고

공부 제대로 하고가네요 ^^ 영상 퀄리티 너무 좋아요

아주 유익한 컨텐츠 감사합니다. AI에서 NPU의 필요성까지 누구라도 이해하기 쉽게 깔끔하게 설명해주신 것 같습니다. 지인들에게 링크 보내게 되네요 ㅎㅎㅎ

참, 유익한 방송이네요. 쉽고 이해가 확 됩니다^^~

굿 👍 입니다

잘 보고 있습니다~ 감사합니다!

@TTimesTV

3 жыл бұрын

감사합니다 ^^

좋은설명입니당

좋은 정보 알아갑니다.

@TTimesTV

3 жыл бұрын

시청 감사합니다 ^^

이 채널 설명 넘나 깔끔하고 좋습니다

@TTimesTV

3 жыл бұрын

감사합니다!!! 많은 관심 부탁드립니다 ㅎㅎ

오늘도 너무 잘봤습니다.

@TTimesTV

3 жыл бұрын

감사합니다!

아주 깔끔한 정리입니다. 좋은 컨텐츠입니다.

@TTimesTV

2 жыл бұрын

시청 감사합니다!

항상 너무 감사합니다!

데이터 처리를 위한 DPU 도 최근에 알았는데 인공지능을 위한 NPU 도 있군요

NPU 덕분에 알아갑니다.

@TTimesTV

3 жыл бұрын

시청 감사합니다!

댓글 정말 잘안다는데 제가 알고싶은 분야의 영상을 깔끔하고 알기쉽게 정리해서 볼 수 있어 정말 감사드려요😄

영상 정말 좋네요

@uyppppppp

Ай бұрын

@monpier5800 시른데요

@uyppppppp

Ай бұрын

@monpier5800시른데요??

와이래서 삼성이 파운드리에 투자하는구나 선구안 오지고 지리네요

인공지능이 사람을 따라오기 힘든 이유중 하나가 기억력일꺼에요. 별도의 저장공간없이 죄다 기억하는 능력. 언급하신 on device ai도 자체는 계산만 할뿐 비교대상은 있어야 하기에 저장공간은 필수라고 할수 있겠습니다. 그러므로 메모리 혁명이 있지 않는 한 꽤나 먼 미래가 아닐까 하네요. 그래서 엣지 컴퓨팅이 일단은 대안인거겠죠?^^

@user-yr8sz8er4m

3 жыл бұрын

@킴유진 스마트폰 말구요. 개인화 정보 말구요. 인공지능이 폰에서도 쓰인 예를 설명한거죠.

파운드리 업체들 대박나겠네요.

@TTimesTV

3 жыл бұрын

맞습니다~ 정말 빅사이클이 오나봅니다 ㅎ

2:09 텍스트도 비정형데이터 인데요...정형데이터는 구조화 된 데이터입니다

@hjow7

3 жыл бұрын

텍스트는 사실상 정형데이터입니다. 기존 아키텍쳐와 프로세스로도 비정형 텍스트 데이터를 얼마든지 높은 정확도로 정형 문자열로 변환이 가능하기 때문입니다. 물론 그 텍스트가 어떤 목적으로 쓰이는 데이터이고 지금 뭘 처리해야 하느냐에 따라 다른 관점에서 비정형이라고도 볼 수는 있습니다.

하이테크 유튜브 채널 티타임즈 사랑합니다❤

슈카형같은분이네 b

한번 더 다잡고 앞으로의 사업을 정돈 정리하고 움직이세요. 잘하지만 늘 조그마한 실수로 앞으로의 일을 그르치는 경우가 많아요. 크면 자르고 다시 작동하면 되지만 작은. 틈은 늘 화근의 원인이 되니. 두려움도 있어요 잘 준비 미래를 맞이하나요. 재미난 시절 한 인생에 그리 많지가 않아요. 지루해야 오랜 시절 재미나게ㅜ살아요. 재룡에게.

NPU랑 뉴로모픽칩은 어떤 관곈가요? 차이점은 무엇일까요😢😢

감사합니당 😆 😆

항상 감사합니다

@TTimesTV

3 жыл бұрын

저희도 감사합니다 ^^ 앞으로도 많은 관심 부탁드립니다.

감사합니다^^

@TTimesTV

3 жыл бұрын

감사합니다 ^^!

아 증말 영상 깔끔하구만

@TTimesTV

3 жыл бұрын

아~ 깔끔한 칭찬 댓글 감사합니다 ^^ 앞으로 더 열심히 하겠습니다.😍

그럼 데이터 모으는 빅테크 기업과 칩 만드는 파운드리 업체는 커지고 엔비디아 등과 같이 칩 설계 기업은 점점 설 자리가 좁아진다는 얘기일까요? 엔비디아 에이엠디 주주로 궁금 & 걱정 됩니다

@user-zo9rv5tv1m

3 жыл бұрын

친절한 답글 감사 드립니다 엔비디아의 arm 인수가 중국의 반대로 불발 될까 그 점이 걱정입니다

@TTimesTV

3 жыл бұрын

안녕하세요. 시청 감사합니다. 빅테크 기업들과 전통 반도체 기업들의 영역 다툼이 벌어지는 것은 맞지만, 이게 무조건 엔비디아의 설 자리가 좁아진다고 해석하기는 어려울 것 같습니다. 선두 위치에 있는 테크 기업들(아마존, 페이스북, 구글 등)이 각자의 니즈에 맞는 칩을 개발하고, 이를 파운드리 기업에 생산을 맡기고 있는 것은 맞습니다. 하지만 이들 외에도 수많은 인공지능 기술 회사들이 있고요, 이런 회사들에도 모두 인공지능 반도체 수요가 발생합니다. 직접 개발할 여력이 없는 기업들인 만큼 엔비디아, 인텔 등이 생산한 기성 AI반도체가 필요할 것으로 보이고요. 이에 맞춰서 엔비디아도 끊임없이 포트폴리오를 확대하고 있습니다. 엔비디아가 GPU로 유명한 기업이지만, 이미 데이터센터에서도 두각을 드러내고 있고요(엔비디아 매출 중 데이터센터 관련 매출 40% 가량). 데이터센터 시장이 무르익는 것을 보면서 엔비디아는 벌써 자율주행을 비롯한 AI 반도체나 메타버스 등으로 시선을 돌려 기술 개발을 하는 것으로 보입니다. AMD도 마찬가지이고요. 꾸준히 기업들의 포트폴리오나 기업 내 영역별 매출 비중을 비교하며 보시는 것도 좋을 것 같습니다. 이런 시장의 변화에 대해서는 또다른 콘텐츠를 준비 중이니 기대해주세요~!

@user-ht9kj2xu2q

3 жыл бұрын

아무리 내장칩 성능이 좋아져도 인공지능의 훈련은 서버를 활용하기 때문에 안심하셔도 될 것 같습니다.

@user-zo9rv5tv1m

3 жыл бұрын

다들 친절하게 설명 잘 해주셔서 너무 감사 드립니다 ^~^

fpga랑은 좀 다른건가요?

NPU가 무엇인지 잘 모르시고 설명한듯 하네요. NPU를 스마트폰 업체에서 잘하는 이유는 학습이 아닙니다.

@user-wx8jv8of1o

3 жыл бұрын

그럼 뭔데요

와.. 댓글을 안달수가 없네요.. 어쩜 보면서 궁금한 점들을 딱딱 맞춰서 설명해주시는지! 가려운 곳을 시원하게 긁어주는 느낌입니다 구독합니다!

와우 NPU

음...NPU DPU 퓨전 해버리면?

@user-bs8im3qt5k

2 жыл бұрын

존멋이겠네

무언이든 심도있게 만들어야지요 뭐 이 시장은 다 우리 것이에요. 할머님과 같이 나누니 뭐 걱정 말고 해나가면서 되지여. 그저 기업은 경쟁에 지면 안되니 일단 할머님과ㅜ경징이에요. 지키어야 하는 것은 정해진 룰을 최대한 지키고 하면 돼요. 나름 시장을 만들려면 경쟁은 봐주는 것은 없어요. 냉엄한 경제원칙은 지키고. 하하 쉽다.

@bart2865

3 жыл бұрын

이글도 AI가 썼나보네

npu와 cpu의 구조적 기술적 차이가 무었인가요? 예를 드신 생체인식은 카메리 센서 라이다로 피사체의 도달거리를 계신해서 굴곡을 인식하는 그런 것으로 알고 있는데 이는 즉 센서반도와 cpu 디램의 상호작용 결과거 아닌가요? npu라는게 현존 반도체와 다른 새로운 것처럼 말씀하셔서 정롹한 차이가 궁금합니다.

@mintlemon9377

3 жыл бұрын

그중간 역활이 NPU라고 하던것같은데 믿을만한 데이터값인지는 모르겠지만 근접한 값을 계산해서 처리하는방식?

@JaKe-pm8tu

3 жыл бұрын

그냥 cpu, gpu 차이라고 인터넷에서 검색해서 찾아보세요. 성능 vs. 병렬처리 중심으로 잘 설명된 자료가 많이 있습니다.

NPU 궁금했었는데 덕분에 공부 잘 했습니다.

@TTimesTV

3 жыл бұрын

도움이 되었다니 기쁩니다! 시청 감사합니다 ^^

동시다발적이라는 게 무슨 말인가요. gpu같이 병렬 처리한다는 건가요

사람이 기계를 만들고 기계가 기계를 만들다 ㅇㅅㅇ

@user-zl4zt1jz1y

3 жыл бұрын

그 기계가 또 기계를 만드는 기계를 만듭니다. 실제로 이것은 유력한 인류 멸망 시나리오 중 하나이기도 합니다.

삼성빼고 다 미국기업들이네. 미국 대단하고 그와중에 삼성도 대단하다. 화웨이는 제재때문에 안껴줌.

2024년 1월인데.. npu는 나가리되고.. gpu시대입니다.. 엔비디아 750불입니다.. 과거로 돌아간다면 무조건 풀대출땡갸서 엔비디아 레버리지 사세요

Npu에 첫발을디디다

스마트폰에는 NPU가 너무 고사양아닌가요? 차량용 NPU라면 모르겠는데요... 스마트폰은 사진이나 잘 찍히고 동영상만 잘나오면 5G가 제대로 속도만 나온다면 나머지는 파일저장이나 게임처리 등 연산하는 것은 클라우드에서 처리해서 보여주기만 하면 될거 같은데 훔... 싸면서 뭐든지 할 수 있는 스마트폰을 기대합니다. 끼워파는게 너무 많아요...

그래픽 카드 시장은 너무 창렬임 노답 1080 언제까지 써야하는거냐고

이래서 삼전걱정은 그리 크게안해도 되는군요, 삼성은 다 생각이 있다~~나만 걱정하자 ㅋㅋ

Amd 매도시기가 언제쯤일까요?😪

님 말대로면 저의 s8에도 npu가 있었군요

@blackpopcat239

3 жыл бұрын

없습니다🤔

@mintlemon9377

3 жыл бұрын

NPU코어차이가심해서 있어도 신기술에 쓰긴좀... 865이상부터가 좋죠

아직 삼성전자는 npu후발주자로 알고있는데ㅋㅋㅋ

قاسم

애플 미만잡 입니다.

지연문제 없에는것=귀찮니즘 업 (시리 혹은 빅스비 업데이트)

걈삽니다

@TTimesTV

3 жыл бұрын

시청 감사합니다 ^^!

화웨이 GG 잘가

엑시노스 2100 NPU의 연산속도가 초당 26조 퀄컴 최신 888칩 CPU+GPU+DSP 조합 최대 연산속도가 초당 26조! 속도는 같지만 삼성칩은 NPU만 사용하기 때문에 저전력 저발열 이라고 함~

@bayl1169

3 жыл бұрын

저전력 저발열이 온도가 50도가 넘어가나요... 진짜 매장에서 몇번 써보는데 40분뒤에 엄청 뜨거워짐 ㅡㅡ

@bart2865

3 жыл бұрын

@blue 출처 어딘가요? 카더라 ㄴㄴ입니다 AI칩 연산 속도 동급입니다 ( 스펙시트 기준) AI In this category, we will say it is a tie. The Exynos 2100’s triple-core NPU boasts up to 26 trillion operations per second (TOPS), (www.gizmochina.com/2021/01/13/chip-battle-the-exynos-2100-challenges-the-snapdragon-888/) 발열 관리 안됩니다 ( 벤치마크 기준) The Exynos 2100 starts throttling back much faster than the Snapdragon 888. (www.androidauthority.com/samsung-galaxy-s21-ultra-snapdragon-vs-exynos-1195066/)

보소... 그게 ARM 거지... 삼성전자는 숟가락만 얹은 수준이고 애플은 밥상차리는데 약간 도와준 정도.

@TTimesTV

3 жыл бұрын

ARM이 정말 최근 시스템반도체 시장 변화의 키를 쥔 것 같습니다..

근데 이많은 정보들공부할려니 언제죽어야하나요 .? ㅎㅎ

ㄴ

누가들으면 진짠줄 알것내. ㅎ

자라나라

스마트폰에 인공지능 기능이 뭐지? 도저히 모르겠는뎅 ㅋㅋㅋ

@dystudio7767

3 жыл бұрын

공부를 좀 더 해보세요 ^^ 줠라많은데

@user-ft7hv2iv5m

3 жыл бұрын

@@dystudio7767 공부까지 해야됌? ㅋㅋㅋㅋ 줠라 많은데 쓰면서 왜 못느끼겠지? 이정도면 없는수준 아니냐? ㅋㅋㅋ 모바일 인공지능 수준이 니 머리 수준이랑 비슷해서 잘 못느끼는듯

@user-cl9uo6xt9n

3 жыл бұрын

AR이나 딥퓨전, 안면 인식 등등에 쓰인다고하네요

@user-ov6hj7nn9e

3 жыл бұрын

ㅂㅅㅋㅋㅋ

인간적으로 화웨이는 넣지말자 ㅋㅋㅋ 무슨 근본도 안되는 회사를 삼성 애플 옆에 끼워넣늘려고 하냐 중국에서 아무리 밀어주고 한국인력 애플 인력 뺏어와도 그수준인데 ㅋㅋㅋ 비교대상이 아니지 멍청한국가에 까부는 기업을 굳이 넣어줄 이유가 없다고본다

sk는 이렇게 많은 반도체가 필요한데...돈안되는 메모리만 주구장창..망해가는 메모리 반도체회사 또하난 샀더만...파운드리 가 어렵나....대만이 깔구리로 돈 끌어모우드만..이러것 한국.삼성.lg.sk는 왜 안하지...삼성은 실력도 안되면서...뭔 파운드리만하지..엿같은짓만 하고 지락

@user-kc9sg3xc7y

3 жыл бұрын

메모리가 돈이 안된다는 근거는?

@user-fy7xm3zg6q

3 жыл бұрын

@@user-kc9sg3xc7y 메모리지금 창고에 쌓여있다다더만...당연한것아님..주기로 잘팔리는게 메모리니 안팔릴때는 창고에 넣어놓아야지..그럼똥값이지..만들면 적자라는소리...그리고 메모리는 중국이 결국은 촞아온다...그에반해 파운드리가 얼마나 잘팔리게에 .stmc는 가격올려서 판다더만..안그러슈..?

자막에 오타가 너무 많습니다. 영상의 신뢰성을 떨어뜨리고 있어요.

@TTimesTV

3 жыл бұрын

앗 불편 드려 죄송합니다. 설정에서 자동자막 말고, 별도의 한국어 자막을 선택해주시면 좀 더 나을 것 같습니다 ㅜㅜ

자비스는 개인 서버를 쓰니까 빠를 수 밖에 없는거군요

@TTimesTV

3 жыл бұрын

ㅎㅎㅎ 그것도 맞는 말씀입니다. ㅠ

삼성은 exynos 도 때려쳤다는데 무슨 npu 를 만들어

@dykim6976

3 жыл бұрын

삼성 엑시노스 cpu 커스텀코어 개발팀인 몽구스팀이 해체하고 arm 레퍼런스 코어 갖다쓰는걸 갖다가 엑시노스 때려쳤단 뇌피셜은 좀 씨부리고 다니지 말아라 무식한 사람이 신념을 가지면 이렇게 무섭다라는게 너보고 하는말 같구나 ㅉㅉ

@sunglee3935

3 жыл бұрын

@@dykim6976 성능이 타회사에 비교도 안되게 후지니까 해체했지 arm reference core 쓰는것도 apple processor 에 상대도 안된다 그런데 npu 는 제대로 만들겠냐 병신아 앞으로 benchmark 나오면 다알려지겠지 싸가지 없는 새끼 어디서 무식하다 어쩌고 말을 함부로 해 한국것들 싸가지 없는건 못말려 국민성이 얼마나 글러먹었으면 그러냐 그러니까 한살짜리 애기도 때려죽이고 맨날 갑질하고 일시키고 사람들 돈도 안주고 사람들 일하다 맨날 사고나서 죽고 그러지