od rana czekam.. a to jeszcze ponad 100 minut..

Dobry filmik. Otworzył mi oczy na kilka spraw (in plus). Siedzę już w Pythonie, Pandasie itd od kilku miesięcy i cały czas się zastanawiałem czy w dobrym kierunku idę. Twój materiał mnie przekonał, że obrałem idealny dla siebie kierunek.

@getitjob

Жыл бұрын

Prace nad kursem python data engineer zaczynają się dziać :)

Wreszcie wiem, w którą stronę chcę iść z pythonem. Dzięki i czekam na więcej

@getitjob

2 жыл бұрын

No myśle ze pomysł bardzo zasadny bo na bank ilość pracy akurat tutaj będzie rosła dość szybko

Chcemy więcej :D

@getitjob

2 жыл бұрын

Będzie

Świetny kanał i to dzięki Twojej energii postanowiłem się uczyć Pythona

@getitjob

2 жыл бұрын

Super bardzo mnie to cieszy

@dawidtolinski2391

Жыл бұрын

I co nauczyłeś się?

Hej, dobry filmik i z chęcią bym obejrzał wstęp do pandas czy numpy, gdyż się zastanwiam czego dalej się uczyć jeśli chodzi o python'a. Pozdrawiam

@getitjob

4 ай бұрын

Mam już od dawna zaplanowany odcinek o pandas to po świętach się wezmę

Czekam

@getitjob

2 жыл бұрын

Miło to mój powrót na KZread

Odpowiadając na pytanie na końcu, tak, kręć jak najwięcej. Teraz pytanie ode mnie. Praca jak Twoja mogłaby być pierwszą pracą? Czy trzeba mieć już spore doświadczenie?

@getitjob

2 жыл бұрын

Wiesz co czy akurat to co robi mój zespół to nie wiem ale na bank jest tu dużo pracy dla ludzi co zaczynają

@andijaw

2 жыл бұрын

@@getitjob Co zaczynają w Pythonie też?

@getitjob

2 жыл бұрын

Jeśli pytasz czy zatrudniają juniorów to tak zatrudniają

Bardzo spoko pogadanka. Również poszedłem w tym kierunku, również do banku. Mam mnóstwo podobnych spostrzeżeń :)

@getitjob

Жыл бұрын

No powinienem nagrać drugą część tego

@krzysztof6333

Жыл бұрын

@@getitjob bardzo chętnie przesłucham drugą część :)

@kris_programmer

Жыл бұрын

​@@getitjobjak tam druga część? :)

THE KING IS BACK !!!!!!! :D

chcemy więcej!

@getitjob

2 жыл бұрын

Będzie więcej nie ma problemu

import padnas as pd nie zrobi z ciebie data scientisty... SciKit Learn to już prędzej. Wszystko o czym mówisz to data engineering. Data science to budowanie modeli, owa matma o której mówisz. Jeśli chcesz iść w data science/data engineering to idź w Pythona a potem w Scalę (a nie w Javę, chociaż z wyglądu są podobne). Jeśli data science to pandas, sklearn, mllib w Sparku, tensorflow/pytorch. Jeśli data engineering to Kafka, Spark, Hadoop, Flink i wszystkie rzeczy dokoła.

@getitjob

2 жыл бұрын

Świetny komentarz dziękuję bardzo. Ta scala to do pysparka tylko czy gdzieś jeszcze się przyda?

2 жыл бұрын

@@getitjob Scala to język. Do sparka tak, ale bez py :) Można też np w Zeppelinie (takie notebooki trochę jak jupiter, albo Data bricks) pisać czy we Flinku. Na pewno do ETLi Scala spoko, szybsza niż Python

@getitjob

2 жыл бұрын

He he wiem że to język ja używałem do sparka ale koniec końców wolę pisać w Pythonie więc padło na pysparka chciałem się dowiedzieć czy są jakieś miejsca gdzie już nie ma opcji ib trzeba się ze Scalą przeprosić

No właśnie, testy na danych dummy a testy na danych produkcyjnych to różne wyniki. A przecież można logicznie replikować dane produkcyjne na pre-prod z anonimizacją i transformacją w "locie" i problem rozwiązany.

@getitjob

2 жыл бұрын

I tak powinno być nawet jest osobny team do anonimizowac

Skad brac dane do cwiczen? Dzieki za material

Myślisz, że studia z inżynierii i analizy danych będą odpowiednie dla kogoś kto lubi programowanie i nie moze sie zdecydować miedzy studiowaniem informatyki a data science? Mam dylemat którą scieżkę wybrać.

Czas zawsze szybko leci gdy robi się ciekawe rzeczy. Chcesz go spowolnić zacznij robić rzeczy nudne i monotonne :P. Ja tam zawsze wolałem małe projekty, w których uczestniczyłem od początku, sam etap planowania, wyznaczania drogi, burza mózgów, bywa fascynujący. A gdy na koniec okazuje się że droga którą wybraliśmy jest naprawdę optymalna, to sama radość. Ale nie powinno się siadać na laurach zwycięstwa, tylko fajnie choć by hipotetycznie zastanowić się czy można było ten problem rozwiązać inaczej. I najważniejsze to gdy siada się do kolejnego projektu to nie zdejmować kalki z poprzedniego a poświecić trochę czasu na nową analizę i próbę wyboru z poprzednich projektów tego co było najlepsze plus nowe pomysły. Duże projekty mogą mieć swoje plusy, bo mamy na początku jak wchodzimy już jakieś kody, fajnie jak one są według najlepszych standardów (a nie zawsze bywają) i z tych źródeł też można czerpać jakąś wiedzę, czasem jak coś robić a czasem jak czegoś własnie nie robić. Ja jednak najlepiej uczę się na własnych błędach dlatego najbardziej dla mnie odpowiednie są małe projekty. :)

@getitjob

2 жыл бұрын

Wszystko ma swoje wady i zalety. Wadą małych projektów jest często problem z wymaganiami

@RafaHerszkowicz

2 жыл бұрын

@@getitjob Że niby mały projekt a wymagania jak na rakietę kosmiczną? :D

@getitjob

2 жыл бұрын

Albo ,że wymagania są takie że ma działać koniec wymagań

Siema konkretne pytanie czy jak idziesz na rozmowę o pracę to na temat Pythona, SQL, biblioteki Pandas jesteś wykuty na blachę czy raczej wiesz mniej wiecej co możesz zrobić ale aby wykonać jakieś zadanie możesz się posłużyć dokumentacją bądź swoimi notatkami?

@getitjob

Жыл бұрын

Bywa różnie zwykle tak często tez jest to zdalnie wiec wiesz :) bywa tez tak ze dostajesz takie coś do zrobienia do domu to co robisz tak. Na żywo to raczej są jakieś proste rzeczy

Rób więcej 😁

@getitjob

2 жыл бұрын

Będzie więcej ale teraz to choinkę ubieram

No prosze prosze. Wiedziałem, że jesteś z Lodzi, ale że Cię w Justynowie można spotkać to już nie. Jednak warto obejrzeć jakiś stary odcinek.

@getitjob

Жыл бұрын

No to koło Andrepola to bajorko

pandas super pomysł, do tej pory oglądałem kzread.info/dron/JHs6RO1CSM85e8jIMmCySw.html

na moje oko duzo gadasz malo robisz =)

@getitjob

10 ай бұрын

Nadawał byś się na kierownika

Rany, nie da się tego słuchać :/

@getitjob

Жыл бұрын

No to lipa