"No se frustren aprender redes neuronales es frustrante" -Freddy 2004

@TheWillFap

7 жыл бұрын

elNivelDios El conocimiento es poder :v

@ana.lamora

7 жыл бұрын

elNivelDios En verdad dijo eso Freddy? 😅 Bueno no con un gran maestro... Pero bueno a lo mejor te equivocaste amigo. Saludos!

@andrescabrera3227

7 жыл бұрын

No tiene nada de malo cambiar de parecer jejeje.

@joelcoll4034

7 жыл бұрын

xd

@hernanmartinez6018

7 жыл бұрын

Facundo Herrera Eso si lo entendí :v

No te frustres freddy....es dificil.... Yo se que si no entiendes,no importa....

8:00 la función sigmoide tiene valores entre 0 y 1, no de 0 a 5. Nunca llega al 0 y nunca llega al 1. Entre menor el número, más cercano a cero y entre mayor sea, es más cercano a uno.

@miguelhuancas2429

6 жыл бұрын

Este freddy es florero. No conoce mucho del tema

@mm.786

5 жыл бұрын

en el video muestra una función desplazada, pero sigue siendo la misma función

@N1ckfm

5 жыл бұрын

Además faltó precisar que el objetivo de una función de activación hacer las veces de un escalamiento y apartir de un nodo de entrada obtener nuestra salida, la cual compararemos con la salida deseada

@MightyAndCalmLove

5 жыл бұрын

@La Parvada Exacto. Cometió un error al decir de 1 a 5 Cuando en realidad quería decir que de .1 a .5 que eran los valores de ejemplo que dio. Sin embargo, desde un principio dijo de 0 a 1. Buen detalle para evitar confusiones.

@noeliaarriola1229

2 жыл бұрын

Gracias! pensé que era la única que no terminaba de entender la relación entre lo que explicaba y los datos de la imagen, probablemente era una imagen aleatoria que ampliaron en el video y se les pasó el detalle.

Fredy, con redes neuronales sí se pueden hacer operaciones matemáticas (e.g. cálculo del XOR, seno, etc.). Además, dices que las redes neuronales mueven los datos entre 0 y 100. No obstante, no aclaras que son los pesos en las sinápsis las que se modifican durante el entrenamiento (este es un concepto clave). Por otra parte, la aproximación que mencionaste acerca del reconocimiento de luces en semáforos es obsoleta en el campo de visión por computador (así no se hace desde hace muchísimos años). Además, me hubiera gustado que ahondaras en explicar por qué una serie de condicionales no es tan efectiva al momento de actuar en el mundo abierto (e.g. en vehículos autónomos) Además, no mencionas el por qué de “deep” redes neuronales lo muestras en diapositivas pero no lo explicas.

@freddier

7 жыл бұрын

Arkev tienes razón en todo. Me gustaría poder hacer esto más profundo tan pronto como pueda.

@TheJeik00

7 жыл бұрын

hey mas despacios cerebrito

@elpequenonewbie1654

7 жыл бұрын

wow

@lorenzolopezdev

7 жыл бұрын

Compra el curso si quieres saber, no todo puede ser gratis

@gerardodiaz4642

7 жыл бұрын

hola Arkev, entiendo el enfoque que le trató de dar freddy para tratar de atrapar la atención del publico con respecto a estos topicos referentes a machine learning e inteligencia artificial. Es dificil tratar de bajarse de la nube por asi decirlo de lo matematico y aterrizarlo a los mortales, en eso le doy mi apoyo a Fredy por intentarlo, lleve clases de inteligencia artificial y es una locura tan genial ajjaajaja. Y con respecto a tu comentario que estoy deacuerdo en eso de los rangos de ajuste de los pesos sinápticos de la red neuronal, por lo general es mejor manejarlos con datos normalizados [0-1] y de hecho si se realiza operaciones, no considerandolas matematicas, si no booleanas, donde el origen de todo esto fue un perceptron tratando de resolver una compuerta AND, ya metiendole mas perceptrones ya resuelve otras comportas como la XOR, donde a medida de la complicacion del problema, pues van incrementando las neuronas. Aclaro, la operación la emula la red neuronal (entrenandola) y ya apartir de alli pues ve si resuelve el problema. Y pues estos temas como dice Freddy Vega, falta profundizarlos a detalle, donde la matematica se formal y debidamente explicada para fines practicos de aplicacion y desarrollo tecnológico. Y pues cierro esto con una frese que me dijo mi maestro de reconocimiento de patrones, ""no importa que algoritmo uses, ni cuanto se tarde en resolver el problema, lo importante es la solucion al mismo" saludos

Me gusta como menciona varias cosas, cuando da ejemplos, para que parezca que sabe lo que esta diciendo.

@MrZouzan

6 жыл бұрын

Totalmente de acuerdo !

@felixsnz7764

4 жыл бұрын

Mmm no sabe, hay varios errores y a partir de las funciones de activación no explica para que se usan

@CarlosOchoa-ln8lg

3 жыл бұрын

@@felixsnz7764 Si, creo que el autor del comentario lo.hizo con sarcasmo al decir que habla mucho para hacer "parecer" que sabe, porque como dices, no sabe xd

@aresnev9382

2 жыл бұрын

Los que saben son los que escriben los guiones xq éste muchacho no entiende de lo que habla

@alfredoamador8189

2 жыл бұрын

¿Qué videos, libros o fuentes recomiendas para entender mejor el tema?

muchas gracias Freddy, si ese es un tema muy complejo, en un semestre de la universidad completo me explicaron ese tema y es muy muy amplio, vale la pena la explicación en 15 minutos, muy buen video, gracias Platzi!

Excelente que hagas este tipo de videos, explicando lo que está sucediendo hoy en la industria de la tecnología, y nosotros y aqui felices con MySQL y PHP 😅 Ojalá las universidades se pusieran pilas y sacarán investigadores al mercado y no solo gerentes de sistemas

@AstrapsCOM

7 жыл бұрын

Larga vida a PHP y MySQL!, pero me imagino que usas PDO o MySQli en vez de MySQL, ¿no?

@edissonballesterosaguilar5064

7 жыл бұрын

Jorge Torrecilla Hola Jorge Uso PostgreSQL y Mongo con JS 😁

@AstrapsCOM

7 жыл бұрын

Ah genial :) saludos.

@edissonballesterosaguilar5064

7 жыл бұрын

iv.ramos Bueno me faltó decir que estamos en Colombia Haha 😕

@victorlara7303

7 жыл бұрын

bueno todo depende de la universidad a la que te refieras, el MIT, harvard, Cambridge, entre otras no creo que saquen tecnicos.

en lo particular me encantan las matemáticas y las Neurociencias. y en el vídeo observe como estas están muy relacionadas cada dia mas. excelente este video, muy educativo e informativo

Todos los mecatronicos hemos hecho alguna vez una red neuronal en electronica y si se necesita buena matematica, y si quieren implementarla en un algoritmo les aconsejo como complemento a estos fundamentos que comparte freddy unos videos del MIT que estan en youtube muy buenos me ayudaron bastante (estan en ingles), intentare hacer algo con una raspberry pi 3 y python, luego les comparto.

@jeanpaul2281

7 жыл бұрын

Jherson Trujillo Y lo compartirás en tu canal? o cómo sabremos que lo haz compartido?

@elpequenonewbie1654

7 жыл бұрын

jajajajajaja si xd .

@elpequenonewbie1654

7 жыл бұрын

una chela para gallarday

@sebastianperez8668

7 жыл бұрын

que nombre tienen esos videos, como los puedo encontrar? saludos desde colombia

@yorvymeza1546

6 жыл бұрын

yo tambien soy estudiante de mecatrónica desde venezuela y desarrollador web y programador de php y me va excelente megusta mucho

Me parece muy bien lo que haces en tu canal, somos muchos (espero) los que sentimos curiosidad de conocer en que se basa esta nueva tecnologia y espero tambien que con gente como tu y tu equipo consigan marcar una diferencia para que mas jovenes opten por dedicar su futuro a este campo.

exelente video de introduccion a Inteligencia Artificial, en relidad esta area es muy extensa y mientras vas avanzando te encuentras con varios problemas dificilies como por ejemplo: la mezcla de funciones de activacion de los perceptrones, el overfiting que puede generarse al entrenar una red o simplemente una red neuronal combulucional

Hahahaha, justo cuando acabo de presentar el primer parcial de Inteligencia artificial en la universidad, pero bueno, algo nuevo aprenderé, gracias Platzi.

Deberían hacer un curso de Tensorflow

Hola! Aquí les dejo un vídeo, donde se explica que es una red neuronal y una red neuronal convolucional muy bien en 10 minutos: kzread.info/dash/bejne/oKdmrpSNZtrccbw.html P.D.: Cuando uno sabe y domina el tema lo explica tan fácil que lo puede entender un niño o una persona mayor Saludos!!

EXCELENTE, MUCHAS GRACIAS.

Recuerdo que Freddy en un video de hace dos meses atrás habló sobre la incorporación de una carrera para aprender sobre inteligencia artificial, estoy ansioso a que salga durante los próximos meses. Una carrera que combinará muy bien con IA, será la carrera de Speech Scientist, será interesante que en los próximos años consideren desarrollar algunos cursos sobre esa especialidad. ¡Fue un video muy motivador Freddy, me encantaría que tú seas uno de los encargados de desarrollar la carrera de inteligencia artificial!

Gracias Freddy excelente como nos explicas a los que no sabemos nada de todo esto y me alegro que con los comentarios siempre se complementan muchas mas cosas, entiendo que apenas esto es un abre boca de todo ese gigantesco mundo. Gracias. !!!!

Excelente, gracias!

Me encantan tus videos! Explicas muy bien y de forma sencilla. Muchas gracias por tu dedicación :)

Hace 7 años cuando nadie hablaba del tema plazi estaba ahi!

Excelente! tenes razon: todo es posible, al menos, entenderlo.

muchas gracias por ser tan profesional sin descuidar el fundamento humano y el principio de la empatia a la hora de hacer pedagogía,

No era tan tan difícil entenderlo, bueno al menos un poco de eso nos hablaron en la universidad. Muy buen aporte Platzi

@stevenulloa7040

2 жыл бұрын

segura que lo dominas todo?

gracias freddy por hacer que nos sintamos bien diciendo que es normal no entender esas cosas. animan mucho esos comentarios, justo cuando uno cree que le exploto la mente, llega ese comentario que te alivia. gracias por eso.

Un par de matrices unos cuantos "if" y boom inteligencia artificial:v

@mariotorres4689

4 жыл бұрын

nel prrooo

@darwinloterocardona8168

4 жыл бұрын

La verdad las redes neuronales son bio-inspiradas son estudios realizados de como funciona el cerebro y luego sistematizado con las matemáticas.

@sebasq4048

4 жыл бұрын

@@darwinloterocardona8168 ya lo sabia

@ygqa

3 жыл бұрын

nono eso es un arbol de decision 🤣

@jisus7568

3 жыл бұрын

Me imagino un futuro donde tu comentario se consideraria ofensivo para algunas inteligencias artificiales con vida, familia y trabajo propio

excelente tutorial ,,facil de entender

Me encanta ese esfuerzo por hacerlo sencillo y que lo podamos entender, ese es el culmen de la excelencia en la divulgación.

Gracias, es un tema que me encanta.

Una pregunta. No se podría aplicar este concepto para hacer mas "naturales" los traductores como babylon o google translator al conocer los datos de usuarios y ver cómo van eligiendo mejores traducciones y de esa manera se van mejorando los resultados?

Muy buena tu exposición. Gracias

Muy interesante el tema.

se q es viejo el video pero esto se aplica tanto a tensorflow como a q otras tecnologias de ML?

Excelente

Eres el mejor explicando Fredy 😂

Eu adoro redes neurais. Acompanharei este curso!

Excelente vídeo y explicación Visto en 27/11/2020

Gracias!!!

D3: buenísimo!

Existe un curso de inteligencia artificial o machine learning en platzi?

Talvez agregar, que se deben entrenar modelos primero y esta es una parte mas complejas(en mi opinion) por ejemplo se deben entrenar modelos para detectar que es metalico, que es un auto, que es un modelo especifico de un auto, etc

yo soy qfb y entiendo bien lo que explicaste, es muy interesante

Preguntaaa... Los sistemas de redes neuronales que se han creado para la visión artificial tienen retroalimentacion? por ejemplo Imagenet proporciona la data y a través de una red neuronal logran crear un sistema que reconozca imagenes, pero es posible que la maquina cree o agrande su propia data, cosa de perfeccionarse en el reconocimiento de imagenes de manera autónoma? Si la respuesta es si me podrían dar el ejemplo de la tecnología, empresa, o modelo que lo trabaja porfavor.

Genio Freddy. Me encanta el alma de Platzi. Siempre Positivo !

La base de las ciencias computacionales son las matematicas discretas, si alguien quiere entender mucho más de programacion, redes, seguridad, etc deberia estudiar de esta rama de las matematicas, tiene combinatoria, grafos, maquinas de estado finito, matrices, logica, etc, basicamente las matematicas discretas son las bases de la computacion

@gidraxl.6082

4 жыл бұрын

Para temas como machine learning se necesita más cálculo que matemáticas discretas.

Gracias amigo, te digo en ningun momento me estallo el cerebro, lo entendi TODO. Sigue con tus videos te has ganado un Fan.

super genial la explicación.... tengo una pregunta, qué es la base de datos de entrenamiento, en el caso de las neuronas humanas es el primer concepto de lo que es una manzana por ejemplo,?, y en las redes neuronales artificiales es un conocimiento de algo pre programado?. por fa explicar cómo se entiende eso.

Es gratuito curso ?? Te respondo, lo explicaste de una forma muy muy sencilla ! grandioso

Freddy....Me gusta como explicas porque al final los cursos Platzi son para gente que quiere aprender y no para tanto "experto en IA " de los muchos que opinan aquí. Si tanto saben a que vienen deberían montar su propia plataforma y enseñar a otros.

@CFPANDRADE

5 жыл бұрын

aprender de alguien que no sabe, te va a ir muy bien!

se ve entretenido, gracias !!!

Ojala todos los docentes fueran como este hombre,idolo!! Exelente muy motivador y didactico

Felicitaciones que manera de expandir la conciencia

Es estúpido lo que voy a decir pero así lo son algunos comentarios. Para todos los críticos tengan en cuenta que en 15min no se pueden explicar redes neuronales obviamente. Por dar un dato, nosotros en ingeniería tenemos un curso entero en cuatro meses para poder entender bien las redes neuronales, lógicamente a fondo con muchos conceptos matemáticos/físicos.

@adangonzalez6138

5 жыл бұрын

Perdón, pero cuatro meses es poco para un tema "difícil".

@lagartijatierna3892

5 жыл бұрын

Que ingenieria estudiaste? 💕

@juanotavalo

5 жыл бұрын

Lol si hay un vídeo que te enseña en 15 minutos lo básico. 🤦‍♂️ y creo que es más que en este vídeo

Hola Freddy! Excelente explicación básica. Saludos.

Es complejo pero lo magnificas, se puede aprender como muchas de las otras cosas

Buen video! Qué bien explicas Freddy

muy bueno me gustan sus videos muy clarificantes e interesantes

los algoritmos evolutivos y geneticos para optimizacion son una herramienta muy importante no muchas veces nombrado que si son parte de ML

Wey, llevo bastante tiempo queriendo entender las redes neuronales viendo videos, leyendo artículos y libros pero hasta hoy comprendí el funcionamiento base y estoy como 🤯🤯🤯 ya capté!!! Gracias, me diste lo que necesitaba para terminar de entenderlo 👍🏻

Freddy, el dìa que Platzi alcanze millardos de personas recuerda que significa que tu misión de vida está desarrollada a una de sus máximas expresiones, o quizá, la máxima. Te van a llegar chicas hasta de Japón. Dios te guarde.

Excelente charla! ya bote al carajo mis clases de integrales y laplace, así entiendo mejor matématicas!

me encantó este tema, muy bien

No me frustra ni me parece difícil. Más bien me apasiona cada paso que explicas, y me da hambre de más... Será que la inteligencia artificial es lo mío?.

La cadena de Markov se puede ejemplar como el auto-corrector del teclado .. ?

de hecho esta es una explicación super rápida y algo avanzada, solo necesitan revisar algo mas básico para no confundirse mucho y entonces entender.

Pregunta del min 8.30 : ¿probar la funcion sigmoide, lo que implica probar con todos los numeros que van de 0 a N, no llevaria una cantidad infinita de tiempo?

@veechu1246

2 жыл бұрын

Si aplicas esta operacion en un programa de computacion, el tiempo de calculo sera minimo a que tu lo hagas en la libreta.

Woow excelente bro, la verdad tengo artas dudas sobre la tecnologia y eso qe soy programador novatoxD, la verdad me ayudara mucho antes de estar buscando las respuesta en internet, a veces no aclara mucho como funciona....

Todo muy bien, menos la definición que diste de cadenas de markov :v Muy buenos vídeos, gracias por los aportes!

Siempre he querido aprender como funcionan las cosas

excelente

Empiezan a hablar de matematicas Mi cerebro Windows apagandose musiquita*

Freddy eres grande explicando. Haces que temas tan complejos se empiecen a dilucidar. Estas poniendo al alcance de muchos temas supercomplejos que cuestan mucho dinero y recursos aprenderlos por otros medios. Debilidades: el ego. Pilas!!! Tu puedes ser el referente de habla hispana de todos los tiempos si te acompaña la humildad!!!

"no se frustren", mejor tomo clases de yoga :´v

Muy bien explicado, al menos para entender el tema... Felicidades, espero puedas ampliar el tema en futuros videos...

deseo ese curso

Buen video, un poco sencillo nada mas, aunque con esa técnica es imposible desarrollar una verdadera IA, es algo que aprendí por mi cuenta hace ya mas de 20 años, solo que lo hago por procedimientos un poco mas avanzados para lograr de esta manera la IAAA (Inteligencia Artificial Avanzada Autónoma).

ps parce bacano que comparta su conocimiento ...y para los que critican ps si pueden explicar mejor haganlo y aporten algo bueno sirvan para algo ademas de criticar ..

Excelente video

Excelente freddy muy bien :)

Gracias Fredy Vega.

Gracias por la explicación ¿Dónde pyedo obteber la presentación?

Está bien para empezar, gracias! Instead... criticar! haga un tutorial mejor! Freddy, una pregunta! que pasa si en un tipo de red no es posible que "aprenda de sus errores"? No es posible backpropagation en la red!

excelente video fede lobo

me hace gracia como dice vaina, buen vidio

Son camaras de imagen artificial, comparan imagenes en diferentes angulos y al final aprueban lo que corresponde..

me encanto tu video, excelente

Freddy y Platzi songeniales, sigue asi

Que buen vídeo !!

EXPLICAS MUY BIEN, Y ES AGRADABLE QUE LO EXPLIQUES DE MANERA DIVERTIDA, ENSERIO QUE ASÍ DEBERÍAN SER LOS MAESTROS EN LA UNIVERSIDAD, DISCULPA NO DAN CURSOS PRESENCIALES?

hey Fredy! me pudieras facilitar tu precentacion de power point para presentale este tema a mi profesor de inteligencia artificial

@cvander

7 жыл бұрын

Mándale el link al vídeo ;)

interesante introducción a rede neuronales pero tengo una duda ser puede utilizar una base de dato para entrenar a una red neuronal y reducir el margen de error?

@yeisonandresdiazromero3482

3 жыл бұрын

Sii..

@yeisonandresdiazromero3482

3 жыл бұрын

Necesitas los datos de muestra y el resultado esperado(expectativa).

por fin lo entendi...eso lo dice mi intuicion

Excelente video , he comenzado a ver videos de Siraj Raval me ha ayudado a comprender varias cosas.

@jeanpaul2281

7 жыл бұрын

Cristian Gaitan Yo también, lo explica muy bien, aunque están en Inglés!.

genial

lo mejor aue he visto!

Esta en mi bitácora de "Goals" esta vaina de AI. Tome las primeras dos lecciones del Chino ese de Coursera y me pegó en los testículos la regresión lineal nuevamente.., asi que apagué y "Return For Modification", pero ahora don Freddy me animo otra vez

Es bueno que expliques y nos hagas entender que es muy dificil aprender sobre redes neuronales. Ahora quiero que les digas la complejidad de programar una red neuronal en un lenguaje de programacion. (Si... el primer parrafo era sarcasmo)...

No pues te mamaste carnal ! Gracias por subir el video aunque concuerdo con todos los comentarios anteriores al mío.

Me encanto el video está muy bueno

una pregunta en que fecha es la platzi conf colombia y como hago para ir ?

A mi se me hizo muy fácil entenderte (porque ya había estudiado bastante del tema y otros), sinceramente un video muy complicado para esto es del canal Ringatech llamado: funciones de activación. 😅 (recomendado si entendiste esto fácilmente, aunque es muy resumido e introductorio)