Python & Machine Learning เบื้องต้น 12 ชั่วโมงเต็ม [FULL COURSE]
👨💻 สมัครเป็นสมาชิกช่อง (Membership) :
/ @kongruksiamtutorial
🔗 ดาวน์โหลด MNIST Dataset (ตัวเต็ม)
www.kaggle.com/avnishnish/mni...
🔗 ข้อมูลผู้ป่วยโรคเบาหวาน :
www.kaggle.com/uciml/pima-ind...
🔗 ข้อมูลรายได้ประชากร :
www.kaggle.com/uciml/adult-ce...
🔗 เอกสารประกอบการสอน :
github.com/kongruksiamza/Mach...
🔗 บทความ Machine Learning :
/ machine-learning
🔥 คอร์สสร้างแอพพลิเคชั่นด้วยภาษา Python:
www.udemy.com/course/python-r...
🛒ซื้อของผ่าน Shopee :
shope.ee/3plB9kVnPd
⏰ ลำดับเนื้อหา :
0:00 - รู้จักกับ Machine Learning
8:33 - รู้จักกับชุดข้อมูล (Data Set)
17:46 - Iris Data Set
31:20 - MNIST Dataset
46:46 - แสดงภาพตัวเลขด้วย Pylab และ Matplotlib
54:53 - แสดงภาพตัวเลข MNIST Dataset (ตัวเต็ม)
01:16:55 - เขียนโปรแกรมแบ่งชุดข้อมูล
01:34:33 - ไลบราลี่ Seaborn
01:47:43 - รู้จัก Linear Regression
02:03:45 - การกระจายข้อมูล (Scatter)
02:13:28 - สร้างโมเดล Linear Regression
02:33:31 - สร้างโมเดลทำนายอุณหภูมิ
03:06:17 - การวัดประสิทธิภาพโมเดล
03:15:26 - Binary Classifier
03:24:43 - Gradient Descent
03:40:48 - เขียนโปรแกรมแบ่งชุดข้อมูล MNIST
03:52:41 - จำแนกข้อมูลเป็น 2 กลุ่ม (Binary Classification)
04:04:09 - Stochastic Gradient Descent (SGD)
04:26:53 - Cross Validation
04:33:41 - Confusion Matrix
04:50:41 - Precision Recall และ F1-Score
05:06:57 - การคำนวณหาเพื่อนบ้านใกล้สุด (K-NN)
05:21:30 - การสร้าง KNN Model
05:56:52 - ทำนายโรคเบาหวานด้วย KNN พร้อมค่า K ที่เหมาะสม
06:39:09 - ทำนายโรคเบาหวานด้วย KNN และวัดประสิทธิภาพโมเดล
06:52:03 - ทฤษฎีการจัดหมวดหมู่ด้วย Naive Bayes
07:14:54 - สร้างโมเดลด้วย Gaussian Naive Baye
07:33:58 - ทำนายรายได้ประชากรด้วย GaussianNB
08:07:06 - การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก (PCA)
08:32:41 - การใช้ PCA ทำงานร่วมกับโมเดล
08:59:46 - MNIST Dataset ทำงานร่วมกับ PCA
09:21:55 - การจัดกลุ่มด้วย K-Means(K-Means Clustering)
09:34:02 - การประยุกต์ใช้ K-Means(K-Means Clustering)
10:02:04 - การจดจำใบหน้า (Face Recognition)
10:24:11 - แสดงข้อมูลใบหน้า (LFW Databset)
10:40:50 - สร้างโมเดลด้วย SVM (Support Vector Machine)
11:19:15 - รู้จักกับ Neural Network
11:33:44 - สร้างโมเดลจดจำตัวอักษรด้วย MLP
📢 ติดตามข่าวสารของเราได้ที่ :
➤ Facebook : / kongruksiamtutorial
➤ TikTok : / kongruksiamstudio
➤ Instagram : / kongruksiamstudio
➤ Medium : / kongruksiam
#python #machinelearning #pythonprogramming
Пікірлер: 82
1. 0:00 - รู้จักกับ Machine Learning 2. 8:33 - รู้จักกับชุดข้อมูล (Data Set) 3.17:46 - Iris Data Set 4.31:20 - MNIST Dataset 5.46:46 - แสดงภาพตัวเลขด้วย Pylab และ Matplotlib 6.54:53 - แสดงภาพตัวเลข MNIST Dataset (ตัวเต็ม) 7.01:16:55 - เขียนโปรแกรมแบ่งชุดข้อมูล 8.01:34:33 - ไลบราลี่ Seaborn 9.01:47:43 - รู้จัก Linear Regression 10.02:03:45 - การกระจายข้อมูล (Scatter) 11.02:13:28 - สร้างโมเดล Linear Regression 12.02:33:31 - สร้างโมเดลทำนายอุณหภูมิ 13.03:06:17 - การวัดประสิทธิภาพโมเดล 14.03:15:26 - Binary Classifier 15.03:24:43 - Gradient Descent 16.03:40:48 - เขียนโปรแกรมแบ่งชุดข้อมูล MNIST 17.03:52:41 - จำแนกข้อมูลเป็น 2 กลุ่ม (Binary Classification) 18.04:04:09 - Stochastic Gradient Descent (SGD) 19.04:26:53 - Cross Validation 20.04:33:41 - Confusion Matrix 21.04:50:41 - Precision Recall และ F1-Score 22.05:06:57 - การคำนวณหาเพื่อนบ้านใกล้สุด (K-NN) 23.05:21:30 - การสร้าง KNN Model 24.05:56:52 - ทำนายโรคเบาหวานด้วย KNN พร้อมค่า K ที่เหมาะสม 25.06:39:09 - ทำนายโรคเบาหวานด้วย KNN และวัดประสิทธิภาพโมเดล 26.06:52:03 - ทฤษฎีการจัดหมวดหมู่ด้วย Naive Bayes 27.07:14:54 - สร้างโมเดลด้วย Gaussian Naive Baye 28.07:33:58 - ทำนายรายได้ประชากรด้วย GaussianNB 29.08:07:06 - การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก (PCA) 30.08:32:41 - การใช้ PCA ทำงานร่วมกับโมเดล 31.08:59:46 - MNIST Dataset ทำงานร่วมกับ PCA 32.09:21:55 - การจัดกลุ่มด้วย K-Means(K-Means Clustering) 33.09:34:02 - การประยุกต์ใช้ K-Means(K-Means Clustering) 34.10:02:04 - การจดจำใบหน้า (Face Recognition) 35.10:24:11 - แสดงข้อมูลใบหน้า (LFW Databset) 36.10:40:50 - สร้างโมเดลด้วย SVM (Support Vector Machine) 37.11:19:15 - รู้จักกับ Neural Network 38.11:33:44 - สร้างโมเดลจดจำตัวอักษรด้วย MLP
@kaewmungmuang
Жыл бұрын
ขอบคุณครับ
12 ชม. ฟังทั้งอาทิตย์ทั้งวันเลยค่ะ ขอบคุณคนสอนมากๆ อดทนสุดๆ ขนาดคนเรียนยังอดทนมากๆเลย 555555
@tanasedwanichkamonnull6496
4 ай бұрын
😂
ดีมากเลยครับ สอนเข้าใจง่าย 👍👍👍
สุดยอดครับ ขอบคุณสำหรับการแบ่งปันนะครับ
สุดยอดครับ ขอบคุณมากๆครับ
ขอบคุณสำหรับความรู้ดีๆครับ
ขอบคุณครับ อธิบายเข้าใจได้ดีมาก
สุดยอดเลยคับ
สุดยอดมากเลยครับ สอนได้ดีมาก ขอบคุณมากครับ
สอนดีมากครับ เข้าใจเลยครับ ขอบคุณครับ
สอนได้ละเอียดดีมากเลยครับ
ขอบคุณมากๆครับ
ดีมากครับชอบๆ
เนื้อหาดี นำไปใช้ได้จริง และฟรีด้วย
ขอบคุณมากๆเลยครับ สอนดีโคตรๆ
สุดดดด! ขอบคุณครับ
ขอบคุณครับ
สอนเข้าใจมากๆ
ขอบคุณมาก เลย ตาม ๆๆๆ
ขอบคุณมากๆ ครับอาจารย์ สุดยอดมากๆ
ขอบคุณมากเลยค่ะ
ดูจนตาแฉะเลยจ๊ะพี่จ๋า ขอบคุณสำหรับความรู้ครับ
ขอบคุณครับ😀😀
ขอบคุณสำหรับความรู้ครับ
ขอบคุณมากครับ
ขอบคุณครับ
ขอบคุณมากๆนะครับที่เผยแผ่ความรู้ดีๆ เป็นกำลังใจให้นะคับ
ขอบคุณมากเลยครับ อาจารย์สอนดีมากเลย เรียน 12 ชั่วโมงรู้สึกจุใจมากเลยครับ
@user-tf6gv6wk8c
Жыл бұрын
HT.kq75MThT
ยังไงก็ช่าง ขอบคุณครับ
ขอบคุณมากค่าาา
อจ สุดจริง
สอนดีครับ
ขอบคุณนะครับ อยากให้มีีสอนเกี่ยวกับ q learning แบบละเอียดๆบ้างจังครับ ขอบคุณครับ
Thanks ka
ขอบคุณสำหรับความรู้ครับ ผมรบกวนสอบถาม หลังจากเราทำ cross-validation แล้ว สมุมติ โมเดลที่ 2 จาก cv=3 เป็นโมเดลที่ดีที่สุด เราจะนำโมเดลนั้นมาทำนายต่ออย่างไรครับ หรือผมสามารถนำโมเดลทั้ง 3 จากการทำ cv=3 มาทำนายผลได้อย่างไรครับ
Good
อาจารย์ค่ะ พอดีหนูกำลังทำโครงการเกี่ยวกับการพยากรณ์ loyal, churn ช่วยสอนการเขียนโมเดล loyal, churn หน่อยค่ะ (ขอบคุณค่ะ )
สอนdeep learning หน่อยได้ไหมคะ ขอบคุณล่วงหน้าค่ะ
สุดยอดครับ ติดตาม
กราบสองมือค่ะ
เรียนไม่ยาก แต่จำว่าทำอะไรไปมั่งยากกว่า
@km_learn6099
Ай бұрын
เห็นด้วยมากๆ
@MrSilivathanan
16 күн бұрын
+9999
เพิ่มเติมนิดนึงเวลา 5:59:40 คือจำนวนครั้งในการตั้งครรภ์ ไม่ใช่จำนวนเดือนในการตั้งครรภ์นะครับ
มีแนวเขียนคำสั่ง บอทเทรด คริปโตมั้ยครับ
สอนดีครับ เก็บไว้ก่อน ขอเรียนด้วยครับ
@phansaktongrach4460
3 жыл бұрын
ผมตาม ML คุณหมออยู่นะครับ 555
สะบายดี error ที่ ("mnist-original.mat") ไม่สามาดเปิด files
สอน deep learning ได้ไหมครับพี่ก้อง
โอ้โหหหหห
ขอขอบคุณสำหรับความรู้ที่มอบให้มากๆ คับ
มีสอน tensorflow บ้างมั้ยครับ อยากศึกษามากเลยครับ
กราบ
random_state = 0 ถ้าไม่กำหนดจะเกิดอะไรขึ้นมั้ยครับ ผมไม่เห็นความแตกต่าง
มีโปรแกรมไหมค่ะ
อยากได้ข้อมูลบทความนะคะ เพราะใน ลิ้ง เปิดไม่ได้คะ
👍👍
pylabติดตั้งยังไงหรอครับ
แล้วเราจะทำ dataset ยังไงครับ
มีโปรแกรมไหมค่ะ
ModuleNotFoundError: No module named 'pylab' คืองงว่าทำไมผมไม่สามารถโหลด pylab ได้ครับ
ขอบคุณมากครับ อ่านENG เเล้วยังมีส่วนไม่เข้า จะได้ดูเทียบๆกันไปด้วยครับ
ตอน import sklearn อะคัฟ มัน ฟ้อง modulNotFoundError :no module named 'sklearn'
ผมใช้คำสั่ง pip ไม่ได้อะครับตรง terminal
ผมไม่มีพื้นฐานแต่ก็พอเข้าใจสอนดีมากครับ ขอบคุณครับ
Deep learning ไม่ทราบว่าสามารถดูต่อได้ที่ไหนหรอครับผม
ก่อนเรียกใช้งาน Dataset เราต้องโหลด Dataset ที่ต้องการมาไว้ในเครื่องก่อนมั้ย?์
@humuijonsun2900
Ай бұрын
โหลดครับ ถ้าไม่อยากให้โหลดต้องมี model เก็บไว้ใน cloud ก่อน
ถามหน่อยค่ะ ขึ้น error ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn' แก้ยังงัยคะ
@redevth
3 жыл бұрын
ติดตั้งsklearn ก่อนครับ
@KraisitPhannil
Жыл бұрын
@@redevthผมโหลกแล้วเป็นเหมือนเดิมครับ
5:06:57
ไม่สามารถ Run mnist-original.mat ได้ครับ
@stevejernninho2397
Жыл бұрын
แก้ไขได้แล้วครับ ต้องใส่ r หน้า "ที่อยู่ File"
ขอบคุณมากครับ
ขอบมากครับ
ขอบคุณมากครับ
ขอบคุณมากครับ
ขอบคุณมากครับ