Простой метод долгосрочного прогнозирования многомерных временных рядов
Семинар научно-учебной лаборатории компании Яндекс
Simple method for long-term multivariate time-series forecasting / Простой метод долгосрочного прогнозирования многомерных временных рядов
За последние годы исследователи разработали устрашающее множество методов для прогнозирования временных рядов. Особой популярностью пользуются решения, основанные на трансформерах. Однако в августе 2022 года вышла статья "Are Transformers Effective for Time Series Forecasting?", поставившая под сомнение пару лет исследований и круто поменявшая диспозицию в области.
В докладе мы обсудим:
- почему же придумано столько подходов;
- что на самом деле стоит использовать, если хочется быстро и надежно получить неплохое качество;
- каковы актуальные направления исследований в прогнозировании временных рядов.
Докладчик: Михаил Селезнёв, стажер-исследователь научно-учебной лаборатории компании Яндекс.
21 июня 2023
Научно-учебная лаборатория компании Яндекс: cs.hse.ru/big-data/yandexlab/
ФКН: cs.hse.ru
Подписывайтесь на нас в социальных сетях:
📍 cshse/
📍 t.me/fcs_hse
📍 / cs_hse
Пікірлер: 5
Отлично!как раз то что я искал!
Интересно
А что про LSTM? Насколько они хороши?
"Меня зовут Мишутка".
структурные модели ни с чем не сравнятся, они лучшие как с описательной стороны, так со стороны прогнозов на долгий срок (сделал структуру, используешь хоть сто лет), все остальное это чисто поиграться...