Простая и дешёвая бизнес-аналитика на базе Google BigQuery / Алексей Паршуков (DocDoc)
Приглашаем на конференцию Saint HighLoad++ 2024, которая пройдет 24 и 25 июня в Санкт-Петербурге!
Программа, подробности и билеты по ссылке: vk.cc/cuyIqx
--------
--------
РИТ++ 2017, Backend Conf
Тезисы:
backendconf.ru/2017/abstracts/...
Хотите научиться принимать решения на основе данных, но не знаете, с чего начать? Нужно записать миллионы событий, но не уверены, как делать это правильно? Вы не знаете, как быстро и дёшево строить аналитические отчеты или запутались в инструментах?
На примере DocDoc я расскажу о плюсах и минусах различных подходов: как выбрать систему хранения, почему мы остановились на Google BigQuery. Как правильно организовать данные, записать свой clickstream, отказаться от сэмплирования в GA, а также строить простые и понятные отчеты.
Пікірлер: 11
Нелегко выступать с похмелья :)
подскажите, какое решение обработчика уже создано гуглом, про которую вы говорили на 28 минуте?
@user-sv4fu3ik3c
4 жыл бұрын
pub/sub я так понял
привел бы ктонибудь пример какие данные анализируются... что за террабайты данных???
@alexanderkalitenya9169
5 жыл бұрын
23:31 - Алексей говорит о собираемых данных. Если вы отслеживаете каждое действие/клик пользователя в приложении/на сайте - то для B2C проектов может накапливаться такой объем. Для SQL и анализа данных посмотрите open source mprove.io.
На последнем вопросе спикер немного обманывает. Таблицу по звонкам и данные из Google Analytics можно с джоинить между собой. Нужно только захотеть))))
а как же Data Manipulation Language в BigQuery?)
@SevaMironovich
4 жыл бұрын
dml появился позже
А я так и не понял почему MySQL нельзя использовать?
@ivani3237
9 ай бұрын
слишком неоптимизирована для аналитических запросов
Где презентация то???? Что за белый экран