Polars vs Pandas! QUEM É MELHOR NA ANALISE DE DADOS

Ғылым және технология

Neste vídeo, eu apresento a diferença na performance entre as bibliotecas Pandas, Numpy e Polars do Python. Para profissionais que trabalham com dados, apresento algumas funções comuns na rotina de trabalho e mostro como cada biblioteca se comporta em termos de performance.
Fique por dentro das vantagens e desvantagens de cada biblioteca e saiba qual é a mais indicada para a sua rotina de trabalho.
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#pandas #python #polarspython #analisededados
Roteio, gravação e edição feitas por mim. @otaldechacon
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Пікірлер: 12

  • @joaopedrosantanadasilvamat3488
    @joaopedrosantanadasilvamat34882 ай бұрын

    Mano poderias fazer uns vídeos manipulando Google sheets no polars

  • @gilissantos6532
    @gilissantos6532 Жыл бұрын

    Salve man, como sempre conteúdos incríveis.

  • Жыл бұрын

  • @dev_jgon
    @dev_jgon2 күн бұрын

    só tem um problema na comparação o polars tem duas APIs, uma que funciona igual ao pandas e outra stand-by, e o pandas roda tudo a toque de caixa, com algumas otimizações feitas o polars aumenta ainda mais sua performance

  • @JuniorMarques79
    @JuniorMarques7911 ай бұрын

    Poderia ter aumentado o zoom do colab

  • @antoniogoncalves8337
    @antoniogoncalves833711 ай бұрын

    Fonte do vídeo demasiado pequena

  • @jcbritobr
    @jcbritobr Жыл бұрын

    Nanos não. Nanos é ns. É micro segundos ys

  • @jefersonoliveira1467
    @jefersonoliveira1467 Жыл бұрын

    Bom video de comparação, mais fico com duvida em uma coisa, o pandas ele atualizou a sua versão para 2.0, deixando ele muito mais otimizado, no video vc utilizou a versão 1.5.3 ou a 2.0 do pandas?

  • Жыл бұрын

    Este video considera a versão "antiga" do pandas. Eu andei lendo uns comparativos com a versão nova e o Polars ainda tem um desempenho superior pelo menos nos artigos que li. Quando a versão do Pandas 2.0 estiver mais consolidada eu vou atualizar esse vídeo. Abraço!

  • @ewertonvinicius5967
    @ewertonvinicius5967 Жыл бұрын

    Sinceramente? Com a atualização do pandas isso nem faz mais diferença, já não fazia antes esses milissegundos e agora menos ainda, é irrelevante, mesmo com um milhão de linhas

  • @jcbritobr

    @jcbritobr

    Жыл бұрын

    Não é irrelevante. Esse valor escala com o tamanho do seu dataset.

  • @ewertonvinicius5967

    @ewertonvinicius5967

    Жыл бұрын

    @@jcbritobr mesmo assim, a diferença agora com Arrow praticamente equiparou eles, e não há necessidade de mudar, não por enquanto

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