Какие есть задачи в машинном обучении?
Как обучаются алгоритмы машинного обучения?
Что такое обучения с учителем, обучение без учителя и обучение с подкреплением?
Ответы на эти вопросы вы найдете в этом видео.
Курсы на платформе Stepik:
1. Библиотеки Python для Data Science stepik.org/a/129105
2. Введение в нейронные сети (Keras/Tensorflow) stepik.org/a/127274
Видео про обучение агентов игре в футбол 2x2: • From Motor Control to ...
0:00 Введение
0:12 Связь машинного обучения и искусственного интеллекта
0:30 Что такое искусственный интеллект?
0:58 Что такое машинное обучение?
1:44 Области машинного обучения
1:59 Обучение с учителем (Supervised learning)
2:49 Классификация - задача с дискретным целевым значением
3:03 Регрессия - задача с непрерывным целевым значением
3:15 Примеры задач классификации
4:12 Примеры задач регрессии
4:55 Обучение без учителя (Unsuperised learning)
5:26 Кластеризация
6:15 Понижение размерности
8:12 Примеры задач кластеризации
8:46 Схема задач понижения размерности
9:05 Обучение с подкреплением
10:00 Обучение агентов игре в футбол 2x2: • From Motor Control to ...
10:07 Обучение агентов от DeepMind
10:37 Резюме
Ссылки на использованные изображения в документе: docs.google.com/document/d/1y...