No vídeo de hoje vamos mergulhar no mundo da análise preditiva usando regressão linear. Você já se perguntou como cientistas e empresas utilizam tendências passadas para prever o futuro? E vamos além, você vai descobrir a mais nova função da linguagem DAX, chamada de LINESTX. Apenas essa descrição já fale seu like... #powerbi #dashboard #dax

@viniciussardenberg706

6 ай бұрын

mestre no meu dataset eu tentei e n deu certo, tem como ajudar?

O próprio Power BI já tem um recurso para série temporal, que faz extrapolação ao longo do tempo, algoritmo específico para análise temporal chamado Exponencial smoothing. Regressão linear é para interpolação entre o intervalo de dados disponíveis, logo não sei se seria uma boa fazer essa análise ao longo do tempo, mas só de saber que a Microsoft implantou essa possibilidade de construir uma regressão em dax é maravilhoso. Parabéns pelo conteúdo 👏

@WillianStudy

10 ай бұрын

Esse Exponential Smoothing é a "previsão" que é habilitada ao deixarmos um gráfico no modelo de linha? Porque não achei nenhuma fórmula dax pra fazer essa análise.

@andrewkazuo6912

10 ай бұрын

@@WillianStudy sim. Esse mesmo. Essa fórmula dax é regressão linear e não algoritmo de série temporal.

Fantástico!!!!!!!

Que bacana! Facilita bastante muitas análises... Obrigado!

Agora entendo a aplicabildade da função e as nuances que temos de considerar para tirar o melhor proveito da mesma. Obrigado pelo conteúdo...

Sensacional! Fazer previsões financeiras tbm é muito legal! Power BI sempre se superando.

Caramba, que video legal.

Show

Olá Leo! Espetacular... é mesmo isto que estou a precisar!!! SHOWWW - Grande Data Analist!!! Obg.

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Fala Leo! Eu que fiz a pergunta sobre como fazer essa previsão de vendas com o modelo de regressão linear utilizando duas variáveis: Sazonalidade ou tempo e volume de vendas. Valeu por trazer o exemplo. Abraço.

Muito bom !! Vou utilizar para uma análise de comportamento de fraudes de cartão de crédito ao longo do tempo no banco onde trabalho

@Xperiun_

Жыл бұрын

Pra cima incomparável!

Oi Leonardo, muito legal esse vídeo! É possível usar em vários modelos numa Distibuidora, que se assemelha à Linha de Produção. Faço uma pergunta a você se é possível desenvolver Regressão Múltipla no Power BI também. Abraço!!!!!

excelente, faz uma live aplicando um modelo matematico para series de dados que apresentam sazonalidade, que ajuste melhor aos dados exemplo: holt winters, sarima etc

@Lucas-dn7sr

5 ай бұрын

Amigo, eu recomendo que faça isso no R e traga os resultados para o PBI. Ou no Python. Essas ferramentas permitem que você tenha uma ampla variedade de pacotes para enriquecer seu estudo, já o PBI nem tanto. Vai ser apenas um processo oneroso fazer isso em DAX, inclusive, deve ser péssimo decompor uma serie em DAX

Mto bom! Vou testar no Bi que desenvolvi aqui na empresa! Obg por compartilhar!

@Xperiun_

Жыл бұрын

Sucesso Incomparável!

@thiagopedrazi863

Жыл бұрын

@@Xperiun_ Boa noite! Minha base começa em 2018 e vai até o momento, mas eu queria excluir da análise os anos de 2020 e 2021 por causa da pandemia. Como que eu faço? Abs!

@GuilhermeCardozo-ot4cg

7 ай бұрын

@@thiagopedrazi863 tenta filtrar os anos que deseja no power query

Quais são os dados presentes na coluna ID Data? São as próprias datas (Ex: 31/01/2024)?

Fala Leandro, sou analista de dados e estou estudando Ciência de dados, seria legal se tivesse função DAX para testes estatístico, tanto para ver se é estatisticamente válido o valor como para testar a relação linear das variáveis, também a transformação de boxcox, ai seria perfeito.... somente regressão linear no seco é muito difícil de tirar algo valioso mas sim é possível...Valeu!

Se criar a dCalendario baseada nas datas de vendas, não funciona sem esse filter?

No powerBi já tem a ferramenta de previsão no mesmo menu que você inseriu a linha de tendência... O funcionamento é o mesmo?

Boa tarde. Não consegui criar a medida de LINESTX, deu erro. " Não é possivel converter várias colunas em um valor escalar " Utilizei os mesmos parâmetros, Dcalendario, a medida que quero prever e a Date.

@rafaelmartinsSBT

4 ай бұрын

opa, esse erro acontece quando você tenta dizer que uma medida (valor unico) tem varias colunas com valores diferentes. Isso se da pois linestx retorna várias colunas e uma medida deve ser um valor único, você tem que criar uma tabela passando a função linestx, medida não vai funcionar mesmo

Foi bom saber, mas no meu caso entram "N" variáveis (sazonalidade, vendedores, carga de venda para ligação, etc.) que desta forma não teriam muita precisão.

@EduardoMartinsPBIBLACK

Жыл бұрын

Concordo com o amigo. Bem que a Xperiun poderia lançar mais vídeos como este... na sintaxe da função, acho que ela permite a utilização de mais de uma variável.

@fernandofernandes4264

Жыл бұрын

Como o amigo de cima falou, na sintaxe da função acho que da pra usar variaveis. De repente voce consegue fazer alguma coisa usando filtros, sera ? voce escolhe se quer ver a regressão por sazonalidade, vendedores, etc ... de repente já é um começo ou uma forma de te ajudar.

Olá, obrigado pelo video!! Mas travei no dcalendario, nao tenho está variável, como eu crio ela? Embora tenha data no meu eixo x...

@PJta0

10 ай бұрын

Opa, agora que entendi que essa "glanularidade" se refere a uma tabela exclusiva a data, e isto eu nao tenho, a data está na base geral mesmo. Obrigado

Como eu consigo deixar o visual cartão em branco quando a segmentação de dados estiver sem dados selecionados?

@Xperiun_

Жыл бұрын

Olá, Anderson! Dá uma olhadinha neste vídeo. Nele, ensinamos como resolver essa situação: kzread.info/dash/bejne/ZKatpbGKgcucZto.html Tenho certeza de que vai te ajudar!