你敢開自駕車嗎？肇事責任該由誰扛？我們能放心把駕駛交給 AI 嗎？
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// 延伸閱讀 //
如果你是一台自駕車，這些是你可能會遇到的考驗
pansci.asia/archives/134184
讓 AI 取代真人執法可行嗎？將判斷全交給 AI 可能隱藏什麼危險？--專訪中研院歐美研究所陳弘儒助研究員
pansci.asia/archives/374932
// 參考資料 //
today.line.me/tw/v2/article/l231Z3X
x.com/elonmusk/status/1776351450542768368
kzread.info/dash/bejne/pqCIysarY7KbgdI.html
www.thezebra.com/resources/driving/how-do-self-driving-cars-work/
medium.com/@BabakShah/ultrasonic-sensors-in-self-driving-cars-d28b63be676f
appinventiv.com/blog/ai-in-self-driving-cars/
www.electropages.com/blog/2024/05/evolution-automotive-radars-super-sensors
www.thinkautonomous.ai/blog/imaging-radar/
www.moea.gov.tw/MNS/doit/industrytech/IndustryTech.aspx?menu_id=13545&it_id=155
www.idtechex.com/en/research-report/automotive-radar-2024-2044-forecasts-technologies-applications/966
x.com/elonmusk/status/1788064109633875999
www.eettaiwan.com/20180426nt22-8-million-autonomous-vehicles-ship-2025/
spectrum.ieee.org/av-trolley-problem
// 製作團隊 //
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Пікірлер: 430
不要錯誤期待自動駕駛可以處理連人都處理不了的問題，比如電車難題。 自動駕駛帶來的是便利性與實質的事故率降低，不是拿來解決道德難題的。
@t0916118432
15 күн бұрын
組團去中共考察..那邊已經上路了...好不好用，上了就知道..好用的東西通常歐，美，日都是第一個用的...問題最多的概念品中共一直是遙遙領先.世界上哪個國家電動車自燃率最高？爛尾率最高？共享單車爛尾，共享汽車爛尾...人工海嘯😂
@YikaiRONG
15 күн бұрын
@@t0916118432 那自动驾驶一定很棒。美国发展无人车一直在中国前面，最早的level2量产车是tesla model s，最早的投入使用的无人计程车也是美国的waymo，同样领先于中国的Apollo和小马智行。你所提到的那些是中国激进发展造成的问题，技术本身不是问题很多的“概念品”，全世界也都在推广，是发展的趋势。只要是新技术中国发展都很激进，照你的逻辑，那以后都没有好产品了？
@user-zi9sk9ef1v
14 күн бұрын
我想, 應該不是不要錯誤期待 而是全自動駕駛之後, 根本就不會發生電車難題 那是現在這種卡在一半的階段才會有的事
@user-zi9sk9ef1v
14 күн бұрын
@@t0916118432 不過呢? 可能還真不要太看輕中共了, 他們可是非常勇於嘗試, 非常捲, 這十幾年來的發展速度, 非常可怕, 美國非常非常害怕, 列為第一優先必需擊倒的國家耶
@user-jg5sr4if3k
2 күн бұрын
@@user-zi9sk9ef1v不可能全面性普及自駕車
自駕車:不是，你沒說會有人拿球棒下來阿阿阿~~塊陶
台灣應該很難到全自動，很多交通法規還停留在上世紀。道路標線號誌沒有統一，到處都有獨創的號誌。駕駛人、行人素質差
@user-iu1lv3ln1s
16 күн бұрын
現在的純視覺就跟常人開車一樣的狀態，環境當下是什麼情況電腦會及時判斷應變方法，而道路法規只需要在上面掛一個額外的小模型就解決了。當然台灣道路需要更高的靈機應變能力，但這個情況同樣適用於人類駕駛，人類駕駛並沒有優勢。
@user-yg8cg9xt9n
16 күн бұрын
沒事!等101年就好， 台灣的交通只需要100年改良，過後的1年全自動駕駛就可上路
@george-hh-chang
16 күн бұрын
獨創號誌的問題，只要強制登記到自駕車的資料網上，在無法辨識的情況下，優先採用登記的資料，如果資料沒更新造成事故，就要由搞出那個號誌的單位負責
@yuan.pingchen3056
15 күн бұрын
說到台灣的駕駛人跟行人素質差 我心中的自豪感就油然而生
@user-cm2bd9vw4v
15 күн бұрын
加上台灣駕照制度 跟本就是便民的雞腿😢
保險公司會解決這個問題（提示：更高的保險費用）
@seal978
16 күн бұрын
錯 美國特斯拉保費會根據駕駛評分訂價格 如果一直使用FSD的話 駕駛評分會比較高 反而保險會比較便宜
@Mori_Calliope
15 күн бұрын
事故率降低 保費會更低才對吧
@magic155555
12 күн бұрын
保險費用應該是比人類還低 因為自動駕駛出事比例是可以推測出來有多少 但人類反而推測不出來
@easy_come_easy_go
11 күн бұрын
最终的结果就是：电车难题变成了人命等于多少赔偿金😂
3:12 這裡的資料有誤哦 ESP （車身動態穩定系統） 是在 1995 年的時候出現 跟ABS 出現的年份差了快20 年（1978） 而我會記那麼清楚是因為，這兩樣東西都剛好是Mercedes 發明的 也都是先搭載在 Mercedes S-Class 車型身上
我推公車等大型車輛自動駕駛，目前這些大車駕駛可以說毫無人性，只要你讓他有一點不爽，然後你有違規之虞他就敢開車撞死你。別說我亂講，你們可以仔細觀察那些大車，久了就會發現我說的他們沒人性是不是事實。所以，不如讓這些大型車輛交給自駕系統來控制，至少他們不會有路怒症~!也不會撞死人就完全推給視角盲區害的~!
去年跟朋友去淡海新市鎮體驗自駕公車，感覺在目前在台灣還是有一定的限制，路邊違停的汽車機車 行人都有可能造成過度判斷導致車子常常急煞，我覺得要普及的前提是大家要守法
@user-zi9sk9ef1v
12 күн бұрын
你說倒了, 就是因為太多人不守法, 所以才要普及甚至全面性全自駕車, 全面性實施自駕之後就沒有任何駕駛人, 也不會有人違反交通規則
希望台灣趕快全民完全自駕，我受夠三寶跟烏龜了
@pam3690
16 күн бұрын
自駕會完全符合道路限速 避免違規 只會有更多烏龜而已
@user-fv4zi8pc3b
16 күн бұрын
@@pam3690 我看你是沒看過真正的烏龜喔
@pam3690
16 күн бұрын
@@user-fv4zi8pc3b 限速內就會被罵烏龜了 還有什麼真正的烏龜？ 你知道有些道路限速只有40嗎 而且自駕還會考慮誤差 行駛速度還會比限速還要低 60開50km 40開30km 還不烏龜嗎？
@bmntvht
16 күн бұрын
@@pam3690 要是守法上路會被說成烏龜 這不是自動駕駛的錯 是速限的問題 或是認為別人是烏龜的人的問題 順便說一句 特斯拉FSD是可以自己調速限的 我是不相信到後來自動駕駛普及了廠商不會讓用戶調速限啦 除非是法律規定啦 強制一定要在速限內 一點點誤差都不能有 應該是不太可能就是了
@y.c1556
16 күн бұрын
太難了，光是不合理的道路標線就夠有挑戰性了
有點好奇台灣道路環境中存在大量不適任駕駛，電腦真的能做出判斷嗎ＸＤＤ
@Y777U
16 күн бұрын
推動並大量使用高度自動駕駛是否也是解決大量不適任駕駛的一種方式? 達到等級五的自動駕駛即不存在人類駕駛也就沒有不適任駕駛
@akumanekokyou_kyouto
16 күн бұрын
只要所有人都用自動駕駛，該擔心的應該就剩行人、腳踏車那些的了
@port21
16 күн бұрын
@@Y777U 想的太美好， 那些買藍寶堅尼、法拉利、保時捷或者入門買86的人，買重機的人或山道猴子或三寶，你有辦法讓這些人都不開車或騎車? 如果路上要沒有人類駕駛， 你要限制 包括摩托車、腳踏車還有行人 都不能上路， 因為這些都是無法預測有可能導致車禍的亂源， 如果有人故意往Robotaxi 衝過來(他就是要自殺，或者他就是喝醉)，如果時速太快閃他，可能造成乘客傷亡，Robotaxi 是要撞他還是閃他 ? 另外自動駕駛會造成 大量失業，這是社會問題跟政治問題，如果駕駛失業，他不會每天去破壞那些害他失業的無人車嗎 ? 計程車司機很多就是找不到其他工作，沒有公司願意用，才去當計程車司機的社會底層，反正他都活不了了，他沒錢賠不了也不怕被關，他每天就去Robotaxi 潑屎潑糞， 讓感應器異常，政府可能拿他沒轍，肯定會造成很多社會問題，如果政府沒有任何配套措施 ，這種事可能先看美國如果讓RoboTaxi上路，計程車跟Uber司機失業後會怎麼樣反應就知道了
@tigger143
16 күн бұрын
@@port21 又不是只有robotaxi有這個問題 各行各業遲早要面對
@thenumber2027
14 күн бұрын
電腦比你想像的強大太多了，他們能做的事情比人還多比人還快，問題還是在於本影片的法律責任問題
覺得再自動也好，至少要保留手動停車和煞車系統。
很多人對自動駕駛的擔憂都是在說擔心自動駕駛出事 這件事就很奇怪 人開車也是會出事故的 為何不反對人開車呢
@PanScitw
16 күн бұрын
應該是還不習慣，跟出事不知道怪誰。
@hannn6620
15 күн бұрын
三寶：你直接點名我們算了
@Lunar_Crater
15 күн бұрын
@@bmntvht 問題的癥結點大概是因為人開出事，有開的人負責；機器出事，不知道誰要負責這樣？
@nanashiki1983
14 күн бұрын
因為台灣人不會同意這種究責起來很麻煩的東西，台灣人的習慣就是有事情就要找對象究責，傳統有人的載具，出事就是一定有肇事人，他們清楚的知道要找誰要錢，你搞一個無人駕駛，出事了得先等判定，看看是機械故障還是軟體故障，等到判定出來之後可能還要再跟法人打官司，自然人對自然人打官司還單純，都是法盲對法盲，而且通常可以私下和解，法人是直接派律師出來，直接走法律程序，一般人覺得對上律師自己一定是劣勢，但請律師又很花錢，所以跟法人互告自己就是吃虧，台灣人為了避免出事要跟法人對上，一定不會同意全自駕通過的。
@user-zi9sk9ef1v
14 күн бұрын
@@nanashiki1983 問題很簡單, 現在捷運和火車出事, 最後是誰的責任, 到時候就差不多
現在我開特斯拉，L2的輔助駕駛非常滿意，相信將來會更好
好棒的一集！要知識有知識，要幹話有幹話 💓💓
假設全面普及自駕車，決策其實會更簡單，因為AI接下來要做的就只是預警在路上的「非車輛」目標，實際駕駛可以完全交給一個中央處理的AI統一運算，當然的為了更全面的預警突發狀況可能就會需要更多監控設備，但這就是另一個問題了。 這件事事實上還有一個問題，那就是相對適合城市，比如鄉間小路可能就無法大規模鋪設預警系統，也有更多變量需要運算，另外工程車輛也是問題，施工路段也需要考慮，就很麻煩，但要是解決的了那真的會解決很多交通問題。
@anderchiu4449
15 күн бұрын
這就是車聯網的概念了，泛科學有空也可以來討論一下，我看中華電信也在這方面蠻積極的。
你業配有料耶 清楚明白
謝謝！
@PanScitw
15 күн бұрын
感謝你
關於「自駕車的肇事責任該由誰扛」的問題，答案肯定且明確，是乘客。 因為人命關天。 就像非自駕時，在上下班的途中，如果發生車禍也可以向公司以及勞保申請賠償一樣的道理，是我們決定目的地，會有這趟旅程的產生，是因為我的意志以及我的決定，也只有這樣子人類才能始終成為AI的帶領者。 當然這是最神聖崇高的意志，在具體落實的分層集中，對於部分的工作人員以及乘客，還是要用切結書釐清責任歸屬。 話說回來，能這樣子與AI共事，無論有沒有發生事情，都是一件很棒的事情，不是嗎?
至少電車的電腦裡面有完整的交通規則 台灣路上的駕駛員不一定有
@play005517
11 күн бұрын
基於神經網路的電腦並沒有任何交通規則
@mofumofu8228
11 күн бұрын
@@play005517 強 人腦也沒有交通規則 一切都是神經物質傳導的訊號轉變
我認為完全自動駕駛，最終事故責任會歸屬於車商，但是車商會用3個月必須返廠保養等等來規避完全責任，例如如果發生事故了，車商會拿出協定，如果駕駛有完全按照車商規定走，則車商付全責，如果沒有在規定時間內返廠，那車商可以把責任歸於駕駛沒有定時返廠導致感測器損壞，這樣設計在資本主義的社會，只要返廠的利益大到一定程度，車商絕對願意負責 責任期間 完全自動駕駛的完全責任，相反 對於比較沒錢的人，會選擇自己背負這個意外風險而不去做返廠保養的動作。
@user-zi9sk9ef1v
14 күн бұрын
有完全自動駕駛之後, 應該會發展成直接由國家提供車輛而不會再是個人購買車輛了 或者也可能直接變成車輛只租不賣了 因為車主不承擔任何使用責任歸屬, 車商要承擔, 那麼車商會乾脆不賣車, 直接承擔保養, 車子只租不賣
@magic155555
12 күн бұрын
@@user-zi9sk9ef1v 先搞定社宅只租不賣我就信
@user-zi9sk9ef1v
12 күн бұрын
@@magic155555 你信不信都可以, 以前也沒人相信鐵鳥能飛上天, 時間不會等任何人相信
字幕用臺語正字並附標音，雖是只出現一秒的小事，但展現出泛科學的求真與用心！
個人希望大型車也能自動駕駛，趕快引進台灣，解決台灣大車司機缺工、過勞跟部分素質低落的問題 （而且理論上大車自駕可以無死角，設計得當一定比人安全
@biubiubiubiu-boom
10 күн бұрын
大型车估计很难，因为大型车出现问题的后果太严重，大型车后期真要自动驾驶，估计都得配一个副驾驶的真人，防止意外情况
路上交通變數太多,永遠也有意外出現.自駕車需要具有老司機的情境預判經驗才算夠成熟,預判像小孩可能會追著球從巷口衝出、不正常的車輛可能突如其來的旁車側移、從二台車縫中跑出來的小孩、遠離騎腳踏車的老人,大車,小孩、甚至是路人的眼神看著的方向等。應該要規劃自駕車專用道,慢慢的淘汰手動車逐漸的縮減手動車道直到全國所有道路都是自駕車輛,才能杜絕非意料中的變數.
只要這年頭還存在人為駕駛這件事情 , 基本上就很多有待商榷 , 不是可不可靠的問題 , 而是人的問題 永遠不要挑戰人性和錯誤評估智商這件事情 , 不然也不用一些博士專家們研究駕駛行為相關的議題了 你們知道嗎? 用數學模型真的很難形容一些毫無邏輯可言的行為 還有一點 , 期望你們還能加入車連網的科普 , 這個或許也是自駕車的關鍵技術之一
@PanScitw
16 күн бұрын
收到
感覺以後會陸續出現專門購置電動車自己出去跑計程車的企業，保險公司也可能會開發新的險來從中獲取很多利益🤔
@user-zi9sk9ef1v
12 күн бұрын
直接收歸公共運輸囉還讓你買? 你只能買票啦 到時候可能不只運人, 連運貨都一併收歸國有
@biubiubiubiu-boom
10 күн бұрын
作为大陆人告诉你，这种自动驾驶的计程车目前国内已经有了，叫萝卜快跑，而且打车价格非常低，都快把计程车的司机给卷死了😭😭😭
除非環境有9成甚至到全部都自駕車，千萬別相信自動駕駛，因為當事故發生車商跟軟體商背後有個大法律團隊想盡辦法規避責任
強制購買保險讓保險公司處理就不用管肇事責任
@user-dw2fn9nl2b
15 күн бұрын
Naive
@XD-nl1wl
15 күн бұрын
那是民事 刑事保險公司幫不了你好嗎
@user-zi9sk9ef1v
12 күн бұрын
你認為 捷運出事 是怎麼處理的肇事責任?
我敢保證這種事情不會在台灣發生，原因是台灣交通環境太差！這是事實。美國、加拿大、歐洲比較適合
我只喜歡自動倒車入庫
做不到，除非公權力強制規定交通工具都必須配置一套專屬的定位標發送接收器讓AI自己去協調近端車輛間路線，這樣就能解決責任歸屬
特斯拉之前用的雷達就應該是77GHz 的雷達了 並非24GHz的才是
就依照不同狀況會有不同究則，所以未來對於這種行車糾紛的判定需求可能會激增..... 但是這件事可能也可以交給AI去做，所以應該大丈夫.....😌
突然想到，如果所有車都用雷達/光達，他們發出的訊號不會互相影響嗎？還是有特別的方式分辨接收到的波是自己發出的？
@XD-nl1wl
15 күн бұрын
這問題就跟你手機訊號會不會跟隔壁搞混一樣 稍微推論一下就會知道不會
@Lunar_Crater
15 күн бұрын
@@XD-nl1wl 定位跟接受訊息還是不太一樣吧？影片裡雷達的原理是計算發射波和接受波之間的相位差。而Wi-Fi的信號所有人都接受得到，只是因為加密所以不能解碼。你的意思是定位之前，機器會先對接受到的信號進行解碼，確定接收到的波是自己發射的之後再算相位差這樣？（我只是純粹好奇技術細節XD）
@easy_come_easy_go
11 күн бұрын
@@XD-nl1wl 虽然不会和隔壁搞混，但手机也有因为环境吵杂而信号不好的时候
看起來感覺就像是食物中假如不新鮮有沙門氏菌或致命菌種，那大部份還是商家最清楚不是客人先知道的相關問題，畢竟吃了之後才知道會不會死😅
發問一下,7:50的音樂是哪一部動畫?我想不起來
@clisom0010
16 күн бұрын
數碼寶貝進化曲
路口號誌故障一直呈現紅燈、自駕車會不會就一直停著不動。
原本車禍受害者求償打官司的對象是同為一般百姓的駕駛人，有了軟體自駕之後，打官司對手可能是擁有一千個律師的大公司，想起來就恐怖
我想請問粒子路徑積分受到引力勢的影響有些現象，一是從波函數動量精確而位置不精確開始，其路徑積分相位開始都差不多，但因為遠離引力勢所以上部份相位開始減慢，而下部份路徑相位開始加快，路徑積分的相位會開始抵消，因為一個快一個慢，但動量包含非常廣，路徑卻非常少，因此波函數位置精確而動量不精確，而又因為波函數頻率提高，位置精確而動量不精確，向上部分與向下運動部分的路徑積分包含所有可能的動量，同樣的，向上部分相位慢變更慢與快變更快干涉之後抵消，而向上路徑相位快的逐漸轉慢，慢的逐漸變快，相位趨近於一致，就會導致建設性干涉，使路徑變多，於是轉換成動量精確而位置不精確，有沒有這個現象，還是說這不是路徑積分的計算方法呢
@PanScitw
11 күн бұрын
看不懂
@kairlin6727
11 күн бұрын
@@PanScitw 路徑積分也會有動量精確而位置不精確時，相位位移接近且路徑非常多的情況的情況，而動量不精確位置精確，則會有相位非常不一致的情況，而因為相位不一致，所以路徑積分就容易被抵消，而因 為引力場中不算上時間對路徑相位作用的話，那麼粒子從一個點出發，波函數頻率低時，動量精確且路徑非常多，就會出現遠離引力場中央與接近引力場中央的路徑，因此相位會因為動能的變化而變化，在遠離引力場中，由於初始假設的相位變化是接近一致，所以遠離引力場的相位變化會變慢，接近則會加快，路徑積分的相位會開始不一致，因此路徑開始抵消，從高到低來看，越高則動能變得越低，越低則動能越高，因此此時路徑少而動能疊加多，原本動量精確位置不精確就好像轉換成了位置精確而動量不精確
@kairlin6727
11 күн бұрын
@@PanScitw 這樣呢
@kairlin6727
11 күн бұрын
@@PanScitw 粒子以位置精確而動量不精確時，路徑積分在引力場中移動向上的低動能則相位移慢，但越離開引力場則越慢，靠近引力場高動能則相位移快，越接近引力場則越快，於是認為兩者的相位會走到可以相互抵消的狀態，再來則是高動能遠離引力場跟低動能接近引力場，遠離相位移從快逐漸變慢，接近則從慢逐漸變快，兩者相位相同時就會建設性干涉，路徑就會變多，因為從中間路徑開始，越往上則動能減少越多，配上越往上動能越高，的粒子疊加態，就會到一個均值，越往下動能增加越多，配上越往下動能越小的疊加態，相位也會來到一個均值，看上去就好像是路徑積分建設性干涉了，並且相位移都接近，動量就會精確，路徑多則不准確了，我想請問有沒有這個現象呢
@kairlin6727
11 күн бұрын
繼續之前提到的引力場對路徑積分的作用，後來才想起來，當位置精確而動量不精確，轉到動量精確且位置不精確時，是上慢下快的路徑積分相位因為路徑被抵消且多重疊加的動量會留下來，才產生了位置精確且動量不精確，因此當位置精確而動量不精確的波函數，往每個方向都包含了所有不精確的動量時，向上就會有高到低的動能、相位則是快與慢，因為遠離引力所以都會減慢，向下則是加快，同樣也有相位快到相位慢，問題在於之前一直以為這裡的動能抵消了，然而根本就沒有這回事，所以路徑跟之前一樣建設性干涉的，會是向上相位快但受引力作用而減慢到均值，與向下相位慢但受引力作用而加快到均值，問題在於向上動能低相位移慢的動量沒有被抵消，而向下動能高相位移快的也動量沒有被抵消，所以此時只有路徑被抵消減少了，這代表著動量不精確而位置精確，與之前提到建設性干涉的路徑，位置不精確而動量精確的狀態，其實是並存的，我到現在才發現這一點，還真的是產生了非常有趣的現象呢。
像無人機的那種四個螺旋槳的單人座個人交通工具早點開放普及比較好 最好有個飛行電腦線上申請飛行航道的功能 申請好了嚴格遵守飛行時間以避免空中跟其他飛行器撞機 四輪車無法解決我想要住在大深山裡的願望
自驾对于人来说是工具，而法律约束的是人的行为。也只会对人的行为进行追责。所以如果出了交通事故，追责逻辑自然而然事是：因为你选择使用自动驾驶，从而导致了事故。所以责任方在于你。 类似的，如果无人驾驶出租车出了事故，也必然是由出租车租赁方负责。
11:39 這可以推論level越高 事故越少、越輕微嗎？
"誰"使用/開啟自駕上路, 當發生事故 那個人就該負擔與駕駛人相同的法律責任
天氣熱怕車子太熱燒壞迴路 我選C😂
我要的是路怒症之間的對決啊😂
電車難題只是一種人類的哲學思維，自駕車當然以減少可量化的損害為主，前面有五個人還是一個人就是犧牲一個人，不用管那些人到底誰比較有價值，那種根本不是自駕車可以當下計算出來的，電車難題的探討重點是這個假設當中透過修改各種先決條件去看人類得到更多情況下如何做決定 但現實上很多時候根本就是充滿資訊不對等，所以電車難題不太可能去當作討論AI決策的指標，除非該AI可以收集到當下的一切資訊，但這又是假議題。 最早使用電腦輔助駕駛的是飛機，到至今飛機也會遇到很多未知的事故，原因就是為了更多輔助於是感測器跟零件越來越多，但更多的零件又會增加失靈的風險，這樣的矛盾只會無止盡下去， 現在都還沒談到感測器失靈的狀況怎麼辦，如何保證儀器不失靈?學飛機那樣搞兩套嗎?兩套不夠就三套嗎? 如此這樣惡性循環下去是否自駕會比人駕好? 目前還沒有足夠的證據證明自駕車的事故率比人駕還低，只是因為自駕的經驗實在太少了，本身基數就低，落入數據陷阱，不懂得人可以去理解貝氏定理，從條件機率當中可以得出其實自駕的事故其實並不比人駕低，把基數進行補償後就知道了。 那麼就該僵持在這邊什麼都不做嗎?我是認為不如就是給出更多儀表的數據供駕駛參考，決策都在人身上，飛機就是這樣，夜間的儀表依賴就是標準的機器給你滿滿的數據看你要不要信，不信就看窗外，你多了更多選擇去理解當下的情況，那麼當錯出錯誤的決定而發生事故，責任就會越清晰。 目前自駕LV3我就覺得已經夠了，什麼定速，距離維持的功能減輕人類的疲勞就足夠，況且到了自駕LV5你也不敢駕駛座上面沒人，即使沒有方向盤你也會怕，那何苦?也不可能保證0%的事故率 與其去拚那個邊際效益，不如停留在大家最能接受的範圍內各司其職。
電子東西真的信不過 還是齒輪，連桿，鋼絲之類機械東西可信
4:20 夥計要回來了~😆😆😆
比起人類駕駛引發的諸多災難事故，自駕車的電車難題根本不是什麼大問題。
我覺得最終解法應該是 把自駕車從交通網絡獨立出來，就像火車鐵路一樣，禁止行人進出車道，就不會遇到電車難題或誰負責的問題（就是被撞的人負全責） 等一下，這不就是 The Boring Company (也是馬斯克的) 造的隧道嗎？！
@anderchiu4449
15 күн бұрын
如果要使用既有的公路系統就不太可能完全隔絕其他使用者，一定會有混流的問題，像是使用公車專用道等等的車種專用路線也都無法避免混流，反而會降低道路的可使用空間。
@user-zi9sk9ef1v
14 күн бұрын
@@anderchiu4449 是可行的, 高速公路或快速道路不就是能隔絕? 降低道路的可使用空間? 不會的啊, 只有單一的全面自動化汽車, 沒有混流問題
@anderchiu4449
13 күн бұрын
@@user-zi9sk9ef1v 我的問題是兩端點的混流情境，而不是端點中的使用情境喔，你的起訖端點不可能不到可及性大的平面道路，所以就還是需要處理不同運具的互動，既然要處理那也就沒有完全隔絕的必要了。
如果自駕車完全普及，我們基本就是全自動的從A轉移到B，這樣算不算一種自動倉儲🤔
我覺得台灣的法律要趕快跟上，不知道有沒有哪個立委在做這個研究
先從簡單的開始:日本規劃一段高速公路給自動駕駛, 因為那段路上只有自駕車, 所以有任何狀況, 都是車商要負責.
為什麼講到這個都沒一個會關心到底有多少計程車司機會失業，從社會穩定角度來說，計程車解決了很多相對底層的就業，但從uber到無人計程車，我只看到大公司大財團進來搶這些人的就業，政府不但沒有關注這個失業問題，還一直給這些所謂的科技企業租稅優惠以及財政補貼，自駕車我覺得ok，但無人計程車在我看來並不是這個社會目前需要的東西
9:03 其實有了3 隻眼睛之後，就會需要面臨到一個問題 就是處理器的算力夠不夠 因為在早期會因為算力不足，而導致AEB 與ACC 系統在切換時，錯過了黃金煞車時間 這也就是為什麼，黃仁勳的GPU 如此重要了
@anderchiu4449
15 күн бұрын
其實這個議題還可以連結到車聯網，簡單講可以利用5G通信的優點來解決算力的問題
@user-E04SU3XL3G
15 күн бұрын
@@anderchiu4449 5G通訊無法到達全台無死角，很多地方開著開著自駕就解除了，因為抓不到基地台，這種人命關天的機器都不能仰賴雲端，不只是基地台涵蓋率，中間可能發生的干擾，至今無線通訊都面臨這些問題，電磁波干擾器這種東西也存在，詐領保險金的背地裡偷偷用干擾器你怎麼辦? 這些問題在無人機的實例當中不是新聞了，最終還是要本地運算，更進階的無人機也是AI放進本地裡面，收到指令後它就自己跑了，你干擾也沒用 當然算力跟電力續航勢必會遇到困難，算力還可以靠晶圓的跌代撐住，大不了晶片變兩倍大對於車用來說還是足夠，問題在於電動車的續航力配一部分電給儀器跟運算，然後他們各自也會發熱你又要花額外的電力去冷卻，別說這很簡單撞風就好 雷達那些東西運行一整天持續撞風的還是會燙，而晶片又剛好最怕熱，還不是能耐上百度的 50-60度就開始不穩定，不管哪一個環節的目前科技技術力都還有待加強。 沒錯你會說沒有使用哪來進步?科技不就是靠人命堆出來的嗎? 是阿，但誰願意當白老鼠，尤其是會死人的那種。
@user-zi9sk9ef1v
14 күн бұрын
那是古早以前的事了吧, 都要進量子電腦的時代了還算力不夠?
@Walk_0210
13 күн бұрын
@@user-zi9sk9ef1v 量子電腦能搬進車裡？
@user-zi9sk9ef1v
13 күн бұрын
@@Walk_0210 你知道最早的電腦有多大嗎? 現在已經放在你桌上了, 而且還能帶著走
还是一如既往的好多迷因😂
B，我的观点自动驾驶终究是辅助系统不能完全交给系统行驶，除非该车辆的设计是没有驾驶可介入空间的设计，像是没有方向盘和刹车，不过应该没哪个厂商敢这么设计。
@PanScitw
10 күн бұрын
應該會有
@user-wd1yh6de1b
10 күн бұрын
如果说真的有厂商这么勇，敢设计出没有驾驶可介入空间的车，我还真就去买了，理论上我的责任就是定期把车送去检修，其余责任都是厂商和被撞方负责。
當然是保險公司負責啊....
还有一种情况，当自驾车变成被害者(自驾车被撞)的时候，加害者(人类驾驶车)会更加直接把责任归属怪在自驾车上。
我比較期待自動駕駛解決公共交通建設不足的問題，如果能夠透過合理的成本來鋪設適合三寶都可以使用的便捷的交通方式，這些三寶也不用把自己跟別人的性命一起賭上來移動！
不得不吧，早晚的問題只差能不能活著看到，以後車大廠數量應該會越來越少，可能現在的1/3都不到 走向某幾部GUNDAM裡殖民地，全共享自動車應該是會最符合環境成本/經濟成本/使用成本/幸福效應的，停車位可以巨量刪減空間釋放出來
自駕解決難題的辦法只有煞車,沒有撞誰的問題🤣.
充滿情緒的人類，不具備駕駛車輛的能力
這問題很簡單 沒駕照能使用自駕車嗎？ 如果可以 當事故發生 就不用負責了
我在桃園的自駕車測試園區當管理人員，但是市長希望這個地方轉型...所以🫠
自駕車到L4以上時，自駕車可能就會變成一種類公共運輸工具
@user-E04SU3XL3G
15 күн бұрын
已經有了，台北文糊線的捷運就是自駕，你說人為遠端操控? 不是 他鐵軌旁邊有數字牌子，靠那個附近的感測器加速的，人為操作還沒有機器來的穩定，對於有A級路權(不懂得請GOOGLE)的交通工具來說AI全自動駕駛絕對不成問題，所以我是建議自駕車最好搞專屬的封閉道路，把人駕駛的分開，公車那一類的如果封閉起來全部都走專用道，剩下的就是過路口的時候會碰到人駕車而已，至少無法完全隔離至少是目前比較好的做法。 就連路上全自駕車無人駕車我都不相信可以辦到0事故，因為儀器會故障，運算會延遲，雙方資訊交換會有優先級的衝突。 我認為瑪斯克是一位非出生於軟體專業的夢想家，他把爛攤子丟給下面的工程師，而工程師自己靠計算就能知道老闆的要求有多麼不合理，但為了飯碗(或是炒股)還是硬做下去，做一個不會成功的東西，
@user-zi9sk9ef1v
14 күн бұрын
對, 沒錯, 到時就不需要有捷運, 公車, 火車 路上不需要有 號誌 標線 路標 等一大堆東西
電影機器公敵威爾史密斯在時速300公里手動駕駛反而是危險的
電動代步車就一大亂源了 南部鄉下一堆路沒畫標線 很多阿公阿嬤都直接逆向 就算線都有畫，光是台南台19進市區那段 自動駕駛開的動才有鬼😅
如果交通工具可以輕易的飛行起來的話 , 就可以解決遇到這些什麼紅綠燈 , 路障問題啦 ! 就類似UFO那種飛行動力引擎啊 , 因為自動駕駛的設定就方便多啦 , 因為半空中 , 不會有坑洞 , 水溝蓋等等路障的問題啊
@chenmark6031
15 күн бұрын
你會看到一堆飛車在空中互撞，變成火球掉落
我認爲現階段很難在台灣做到全自動駕駛....道路品質問題、用路人的觀念、各地區五花八門的規定與號誌，另外的問題 在台灣遇上頻率很高尤其人口稠密的地區....救護車與消防車鳴笛緊急救援時是可以無視號誌的，ＡＩ能否偵測？或者在一定的距離上做出正確判斷？ 另外感興趣的問題： 台灣氣候非常潮濕與悶熱路況也不是那麼理想，整體自駕車輛運行的硬體設備壽命實際是多少？ 特斯拉未來可能與星鏈技術結合嗎？ 當未來全自駕普及化後 那麼關於網路駭客攻擊的防範措施也能跟的上嗎？ 固態電池離量產階段還需要多久時間？
@eee-jn1cu
15 күн бұрын
兩個機車一起夾擊怎麼擋😂
@ozaki391
15 күн бұрын
@@eee-jn1cu 劍與盾的理論...不難！ 先解決提出問題的人！😂
@user-zi9sk9ef1v
14 күн бұрын
全自動駕駛 之後 你說的問題通通不存在 五花八門的規定與號誌..... 都不是人在駕駛, 這些是要何用? 中控系統自己就調節好了 整體自駕車輛運行的硬體設備壽命實際是多少？你覺得現在的車, 壽命是多少? 到時搞不好還延長一倍以上, 你不知道車子壽命短, 很多都是人為操作造成的損壞?
@user-zi9sk9ef1v
14 күн бұрын
@@eee-jn1cu 不存在機車要怎麼夾擊?
@ozaki391
14 күн бұрын
@@user-zi9sk9ef1v 只要三寶繼續橫行，不存在的問題通通都會出現，單看Ai的發展未來確實可以解決大多問題...不是說要反駁您的說法，但....在台灣要發展起來...這條路依然漫長...
法律上的責任歸屬，要一般人對決軟體商 車商 我想是非常困難的吧。法官 檢察官有足夠的專業知識 去判斷軟體的bug? 做科技業的都知道，就算有bug 你先抓得出來再說 抓得出來還要看怎麼解釋。
@magic155555
12 күн бұрын
請專業機構鑑定阿 然後依照鑑定報告做參考
开头这问题根本不是问题，交通事故谁有过错谁负责，不是说你被撞死了你就没责。自动驾驶完全遵守交通规则出现碰撞也是0责任。如万一失控，当然是公司负责，这有什么好讨论的。
@PanScitw
16 сағат бұрын
嗯，實際上很可能非常複雜
終於可以叫計程車下班
當所有的車子都是自動駕駛全部都通用同一套遊戲規則時 反而能讓交通事故大幅縮小吧
@user-zi9sk9ef1v
14 күн бұрын
對, 所有人為的各種 不確定變數 會通通消失
自駕系統是否被原廠保留後門操控 若開戰 被侵入國在遠端遙控 作人肉飛彈
特斯拉v12已經採用端到端系統 感知決策一體化
@PanScitw
13 күн бұрын
有注意，可惜製作時還沒跟上
就算是全自駕LV5，只要駕駛人能立刻轉換駕駛權，那只要一出事故就無法免除人的責任。
想Robotaxi 取代傳統Taxi 想多了!😂
現在應該要生產扛責任機器人，專門扛責任
其實自駕車最好在全世界交通最爛的幾個都市裡測試，比如印度、墨西哥... 等等。台灣的交通雖然問題很多，但還不是最爛的。我相信在全世界交通塞車問題嚴重、車亂開人亂走有名的幾個城市裡測試，安全記錄達到99 .9999%的，那就可以信任，剩下的就看人是不是瞭解自駕車，包括使用的技術和車子性能。在全世界也包括台灣，目前會被媒體左右的人還很多，說自駕車很爛，刻意宣傳和放大自駕車意外，不加思索就相信的，這種人很多！
@PanScitw
15 күн бұрын
最近看到印度有在地公司很雄心勃勃要推自駕，他們也是說只要在印度能行，到處都能行。XD
法官：應注意而未注意 ＡＩ：？？？
我會跑過去把一個人鬆綁之後綁到五個人那邊 然後走到旁邊等火車撞過來(X
@PanScitw
13 күн бұрын
這也太行有餘力
台灣有就算行人闖紅燈造成傷亡也是車輛的錯的傷者為大的帝王條款,
我負責 就說了我負責 我已經負責了 還想要怎樣 大可不必
4:22 我是李麥克ㄡ
我對全自動駕駛是有信心的，全部都是自動駕駛的
對於持續高齡化，並且除了大台北地區以外，大眾運輸並不發達的台灣而言，（讓高齡者開）自駕車是必須的。比起自駕車，我更害怕80歲以上的長者開車。
AI自動駕駛還是很重要的，至少AI自駕有改善的前景，但是三寶及猴子駕駛除了各式害人，沒有終結的可能，AI自動駕駛再怎麼有問題，違害都不會大過三寶及猴子，兩害權其輕，至少AI自動駕駛發展起來後，可以立法強制這些三寶及猴子或其他有問題的人，只能使用AI自動駕駛。
特斯拉最近大漲的原因是發展AI及8/8 Robotaxi上市. 但我認為全自動駕駛計程車是長期驅勢,但在未來三四年銷售量不會大爆發, 原因有三: 1.各國車輛監管單位大多比較保守,可能要求先試驗,再慢慢開放. 計程車工會也會抗拒. 2.購車者的畏懼: 特斯拉為了保護自己, 一定設下很多但書,推掉大部份的事故責任以及政府高額的懲罰性賠償. 而車禍受害者會控告車主,或連特斯拉一起告, 不會放過車主,這也會阻礙民眾買Robotaxi. 特斯拉會在各地成立計程車公司,讓大量車輛上路嗎? 我認為不會 3.一開始僅北美及歐洲較適用: 若把一台全自動駕駛計程車放在台灣/東南亞/印度/非洲這些人多,三寶多的地方,如台灣的菜市場附近,四方八方,各個角度來的,無規則性移動的行人/自行車/機車會讓電腦當機,或定住不動.
@pOmega8964
14 күн бұрын
這裡幫你補充說明一下 最近特斯拉的漲幅跟以下兩點更為相關 1.交付車輛數終於脫離谷底 2.能源業務出現超乎預期的表現 使得市場不得不開始承認特斯拉是非純電動車公司了
賀喜自駕車上路🎉
如果要AI完全操作車輛行進，那我們幹嘛考駕照?
人口密集車流激烈的地方可能不適合。
不用想，肯定是廠商負責，因為這是廠商自己設計出來的功能，既然在銷售時就是主打無人駕駛，而這就是購買車時本來的初衷了，所以肯定誰開發的誰負責啊！ 我就以飛機來比喻，為什麼大多數的賠償都是飛機的製造商來負責？
機械教神輔：AI是危險的😊
D：司機要靠什麼吃飯
特斯拉已經說了會用純視覺 無雷達無光達
@biubiubiubiu-boom
10 күн бұрын
我觉得目前的技术，光靠相机采集的视频数据，很难让AI作出毫无错误的判断，通过雷达光达或者其他采集路况的技术，更能提高 ai分析的准确率
@wilsonzhan3557
10 күн бұрын
@@biubiubiubiu-boom 多了一種感測器可能會在AI端到端的整合上更有難度
@biubiubiubiu-boom
10 күн бұрын
@@wilsonzhan3557 这就涉及到AI对数据的综合处理能力了，主要是目前没有什么侦测器能像我们人的眼睛和耳朵一样灵敏，不能非常微妙和精确的收集周边环境的信息，只能靠更多不同种类的感测器来采集不同方向和维度的信息，弥补这种缺点。
憤怒道留給你，我要莎莉賽隆😂
@PanScitw
9 күн бұрын
你確定？
人眼在下大雨時的辨識都明顯有障礙了，電子的影像辨識真能保證完全不受到影響嗎？
@PanScitw
14 күн бұрын
應該是比人眼好很多
@user-iu7co9ic9w
14 күн бұрын
@@PanScitw 若加上不受環境影響的感測裝置，應該是可以降低誤判率，我覺得這要經過驗證，畢竟悠關行車安全。
@easy_come_easy_go
11 күн бұрын
所以才需要好几种设备几十个传感器配合。而人类的耳朵眼睛加起来才4个，算上副驾也就8个
自駕車跟輔駕車差很多喔，台灣現在幾乎都是輔駕車而已，而且台灣的使用情境也於國外有很大差異，我目前是不看好全面開放的自駕車啦
比起人的不確定性我比較相信會想多的自駕
一堆自己駕駛的問題都不認了，還會認機器的部份。到時候感應器出問題了，是車主沒定時擦鏡頭、感測器不穩定、還是演算法出問題。大型公司的計程車勉強能先試試，至少能找到(冤大頭~誤)負全責的人。
@magic155555
12 күн бұрын
自駕車遇到碰瓷的真的也是有理說不清了
自駕系統對晶片要求有很高嗎
@PanScitw
13 күн бұрын
是