MUESTREO: FRECUENCIA DE MUESTREO DE NYQUIST | 27/51 | UPV
Título: MUESTREO: FRECUENCIA DE MUESTREO DE NYQUIST
Descripción: Muestreo de señales continuas cumpliendo el criterio de muestreo de Nyquist Camacho García, A. (2009). MUESTREO: FRECUENCIA DE MUESTREO DE NYQUIST. hdl.handle.net/10251/4857
Descripción automática: En este video, el profesor de comunicaciones de la universidad aborda el tema del muestreo y el teorema de Nyquist. Comienza explicando qué es el muestreo, que consiste en tomar valores de una señal en puntos específicos a intervalos regulares, ilustrando cómo una señal continua queda representada por un conjunto de muestras.
Posteriormente, señala el problema de recuperar la señal original a partir de las muestras y cómo, con señales de banda limitada, este proceso es posible si se muestrea a frecuencias adecuadas. Explica matemáticamente el proceso de muestreo mediante la multiplicación de una señal por un tren de deltas y cómo la operación en el tiempo equivale a una convolución en el dominio de la frecuencia.
El profesor demuestra que la recuperación de la señal original requiere un filtrado paso bajo y amplificación adecuados, pero advierte que el ancho de banda de la señal y la frecuencia de muestreo deben guardar una relación para evitar el solapamiento espectral que dificulta la recuperación. Este requisito forma la base del teorema de muestreo, que establece que la frecuencia de muestreo debe ser más del doble de la frecuencia máxima presente en la señal.
Finaliza reiterando que es posible recuperar con precisión la señal original a partir de sus muestras siempre que se respete el criterio establecido, siendo la frecuencia de muestreo adecuada la garantía para dicho proceso.
Autor/a: Camacho García Andrés
Curso: Este vídeo es el 27/51 del curso Curso Tratamiento de señales en comunicaciones | Universitat Politècnica de València (UPV). • Curso Tratamiento de s...
+ Universitat Politècnica de València UPV: www.upv.es
+ Más vídeos en: / valenciaupv
+ Accede a nuestros MOOC: upvx.es
#Muestreo #Frecuencia de muestreo #Nyquist #Aliassing #
Пікірлер: 31
Excelente explicación muchas gracias por subir este contenido. Saludos desde Venezuela!!
Esto es lo que estaba buscando!!!!!!!! Un trillón de gracias!!!!
Me ayudó a tener un poco más claro el tema, gracias!
Gracias por el material
¡Gracias! aclaraste todas mis dudas.
exelente me ayudo mucho
buenisimo gracias
Excelente explicacion!
Gracias por el video
Buenos días, se puede implementar todo estos procesos incluyendo el Tren de Pulsos a ICs como DSP o FPGA mediante Matlab? Funciona en la practica?
No es cieto, no son las condiciones necesarias para recuperar una señal. Lo que el teorema te asgura es que vas a encontrar la señal, pero no te dice que sea necesario. Por ejemplo, podrias tener un filtro pasa banda, donde si realizas un corrimiento al cero podes hacer mas ´pequeño el intervalo de frecuencia.
mil gracias!!!1 buenísimo
gracias por la ayuda lml
a mi me ayudo un monton
Un video muy interesante y muy explicativo. Una lástima no haber terminado bachillerato, a ver si lo retomo para dar clases así...
Excelente vídeo.
@jameshopkins3541
4 жыл бұрын
es un claro ejemplo de como no se debe enseñar Las imagenes deben explicarse por si solar y no necesitar profesor fgrt
Mas util que mi Clase!
mis dieses
Para recuperar la señal, no seria necesario un filtro pasa banda? en vez del filtro pasa bajo? ya que quiero el espectro de la banda central, Gracias!
@UPV
6 жыл бұрын
Normalmente se usa un filtro paso bajo para recuperar todo el espectro de la señal original desde 0 Hz hasta su máxima frecuencia
@alfredomaussa
5 жыл бұрын
los filtros en el dominio de la frecuencia por cuestión matemática siempre son simétricos, osea que un filtro pasa bajas se escribiría 0 - 10 Hz pero matemáticamente sería -10i Hz - 10i Hz. Son simétricos sobretodo por que la expresión en dominio de frecuencia de coseno (PAR), es en el dominio del tiempo la componente real. por lo tanto todo filtro simetrico tiene como objetivo filtrar señales reales, mientras que si no fuese simétrico filtraría también componentes imaginarias, lo que quiere decir es que filtras una componente de magnitud (pitagoras de real e imaginaria) así que no filtrarías bien. o algo así.
aun lo veo muy complejo ='(
una pregunta en el min 0.5 cual es la razon para poner -3T -2T -T 0 T 2T 3T?
@renatasciacchitano318
4 жыл бұрын
T es un intervalo de tiempo cualquiera, 2T es el doble de ese intervalo y asi
¿En un grado medio de informática el aprender este teorema ayuda, en algo para cuando uno vaya a trabajar o es para grados superiores?
@calacaschidas3667
2 жыл бұрын
Es del área de las telecomunicaciones
@danielillo19
2 жыл бұрын
yo lo estoy dando en grado superior, no con tanto detalle como en el video pero se da.
soy el unico que no entendio nada
@uvesv
5 жыл бұрын
si, eres el unico
@zherar7ordoya
Жыл бұрын
no